Hvem er vi, og hvad var forudsætningerne for projektet?
God eftermiddag, mit navn er Vladimir Lazarev, jeg er leder af BI-integratoren . Vi opretter visuelle rapporter til virksomheder om marketing, salg, økonomi og logistik baseret på førende analytiske platforme Qlik Sense, Power BI, Tableau.
I BI-platforme er den visuelle komponent meget vigtig. Hvis du har set på snesevis af demo-rapporter af BI-systemer, og du ikke kan lide, hvordan den eller den platform ser ud, så vil du højst sandsynligt ikke implementere det, selvom du er tilfreds med prisen og de tekniske egenskaber. Ud fra dette er der behov for at se de samme data i forskellige analytiske platforme, så de kan sammenlignes.
Og det er ønskeligt, at dataene er interessante... :)
Hvor kom ideen til denne rapport fra?
For flere år siden offentliggjorde Higher School of Economics en artikel om prisdannelsen for tjenester fra piger med lavt socialt ansvar i Moskva. Dette var aggregerede data fra analysen af 1.800 spørgeskemaer. Vi fandt dataene bag disse resultater fra HSE-sociologer interessante. Og vi besluttede at arbejde med dette emne.
Nøgle ideer:
- Vis ikke kun de konklusioner, der ligger på overfladen, men de data, som de var baseret på;
- For at give dem, der ønsker at analysere mønstrene selvstændigt, fremsæt en hypotese og test den.
- Udviklingen bør omfatte et større udsnit af spørgeskemaer for at øge pålideligheden;
- Vis ikke kun "markedsudbud", men også efterspørgsel baseret på statistiske data i søgemaskiner;
Data kilder:
- SQL-database med spørgeskemaer*, dannet på basis af ét websted, inkluderet i TOP 3 resultater i søgemaskinerne Yandex og Google.
- Excel-fil med relevante** forespørgsler til analyseområdet.
- Excel-fil med den historiske hyppighed af forespørgsler i Yandex-søgemaskinen.
- Excel-fil med hyppigheden af forespørgsler i Googles søgemaskine.
* En parser blev brugt til at indsamle information. Dataparsing blev udført én gang.
** Værktøjet til at vælge relevante forespørgsler var
Forretningsroller & BRUGER-historie
I almindelige projekter afklarer vi altid, hvem der skal bruge analysen, og hvilke spørgsmål (direkte eller indirekte) personen ønsker at finde svar på.
Det eneste problem er, at dette projekt ikke har en kunde. Så vi skulle opfinde tre roller og deres spørgsmål.
Så vi fik følgende roller:
- Pige med lavt socialt ansvar
- Administrator af siden med spørgeskemaer
- Ejer af fast ejendom til leje
Pige med lavt socialt ansvar
"Indy" Elvira er 25 år gammel. Hun ser godt ud, mandlige bekendte vurderer hendes alder til at være omkring 19-20 år. Han går til sport, går i solarium, spiser sundt, har en god manicure og alt det der. Hun er vant til at leve godt og ikke rigtig fornægte sig selv noget. Men denne livsstil kræver mange penge. Kontorarbejde, mener hun, ikke er noget for hende. Hun elsker sex og ser ikke noget skamfuldt i denne aktivitet. Økonomisk uddannelse og et analytisk sind skubbede hende til at nærme sig processen med at bestemme priser og listen over tjenester, der blev leveret med en pragmatisk tilgang. Elvira besluttede at analysere dataene ved hjælp af en BI-platform.
Mål: identificere nøglepunkter for at være konkurrencedygtig og tjene mere.
Hun er interesseret i følgende spørgsmål:
- Til hvilken pris sælger "kolleger" med lignende parametre (højde, vægt, bryster, alder) deres timer i Elviras bopælsområde? Giver det mening at finde en lejlighed i et andet Moskva-distrikt for de samme penge, men med en højere gennemsnitsregning eller mindre konkurrence?
- Skal du overvurdere eller undervurdere din alder på din ansøgningsformular?
- Giver det økonomisk mening at øge bryststørrelse 2 til størrelse 4, og hvor hurtigt vil investeringen i operationen betale sig?
Ejer af en hjemmeside med profiler
Mød Felix Albertovich, ejeren af en hjemmeside med profiler. En kraftfuld, 45-årig charmerende mand med gode kommunikationsevner, rig tidligere erfaring med marketing mm. Jeg var i stand til at fylde siden med mange profiler af forskellige piger og sikre god trafik til denne ressource gennem SEO-promovering. I øjeblikket tjener han penge på betalt placering af profiler på siden.
Mål: forstå samfundets behov, identificere lovende arbejdsområder med din hjemmeside
Ved at kontakte et business intelligence-bureau forventer han at modtage følgende svar:
- Hvad er portrættet af en typisk indie?
- Hvilke forespørgsler stiller brugerne i søgemaskinerne?
En driftig selvstændig borger, der udlejer en lejlighed
Mitya er en eventyrer, der følger med tiden, med en grundig tilgang til forretning. Jeg er vant til at blive styret af statistik og fakta. Mitya har en lejlighed i det centrale administrative distrikt i Moskva. Han ønsker at finde en måde at tjene flere penge på sine aktiver.
Mål: Find en ny, mere effektiv model til brug af din lejlighed
Hovedspørgsmål:
- Hvis du lejer en lejlighed til en pige med lav social adfærd, ikke for et fast beløb, men for en procentdel af indkomsten, er det så muligt at tjene mere med denne tilgang?
Elviras ledelsesindsigt
Elvira så, at "kolleger" med lignende parametre med hensyn til alder, bryststørrelse, højde og vægt tilbød de samme priser - 4080 - 4930 rubler/time. Med undtagelse af de vestlige og centrale distrikter.
Konkurrencen er minimal i "Moskva-regionen", kun 20 profiler, og omkostningerne ved at leje bolig er næsten to gange lavere end i noget administrativt distrikt i Moskva, samtidig med at de samme omkostninger pr. time opretholdes.
Samtidig ville Elvira gerne sælge sine ydelser til en højere pris over tid, så hun lavede et dublet spørgeskema, der angiver indkvartering i det vestlige distrikt og udelukkende arbejde på udkald for natten. Hvis der er tilbud nok, flytter hun til området.
Hun angav sin rigtige alder - 25 år. Fordi Jeg så, at den maksimale pris per nat er angivet i spørgeskemaerne for alderskategorien fra 25 til 30 år. Der er indstillet et filter til prioriteret service.
Med hensyn til tilrådigheden af brystforstørrelse fra bryststørrelse 2 til 4 overvejede Elvira:
- Den gennemsnitlige pris for hendes time stiger med 1.190 (7.060 - 5.870 = 1.190).
- Brystforstørrelsesoperation koster 300.000 rubler
- Dermed vil investeringen i brystforstørrelse betale sig på 252 mandetimer. Med 5 timers arbejdsbyrde om dagen svarer det til 50 arbejdsdage.
Felix' ledelsesindsigt
Felix Albertovich besluttede sig først for at forstå det typiske "indie"-portræt. Så han så:
- Gennemsnitsalder: 29,8 år
- ons. bryststørrelse: 2,8
- ons. højde: 168 cm
- ons. vægt: 57 kg
- ons. tøjstørrelse: 44
Felix Albertovich besluttede endvidere at analysere forespørgsler i søgemaskiner. Tidligere havde han allerede systematiseret nøgleforespørgsler i grupper, vi manglede en forståelse af vægten af hvert søgeord og statistikken over dets forespørgsler
I den analytiske rapport så Felix en støt stigning i antallet af anmodninger. I 2018, sammenlignet med 2017, steg antallet af anmodninger med 60 % (fra 9.99 millioner til 16,59 millioner).
Som forventet er de fleste af anmodningerne relateret til placering. På andenpladsen er generelle forespørgsler, på tredjepladsen er prisklassificering. Dette fik Felix til at bruge dynamisk indhold på webstedet, afhængigt af hvilken søgeforespørgsel en person brugte til at komme til det.
Han gjorde også opmærksom på den betydelige overvægt af opkald fra mobiltelefoner i søgeforespørgsler - næsten tre gange. Derfor pålagde jeg layoutdesigneren af min hjemmeside at tjekke kvaliteten af displayet på en mobiltelefon.
En interessant pointe er, at visse grupper af anmodninger vokser hurtigere end andre.
For eksempel voksede "Priskategori" - Underkategori "Billig" med 74 % (mod 60 % vækst i gennemsnit). Desuden steg individuelle søgeord "billigste *****" med 113 % og "**** usbekiske kvinder" steg med 120 %. Men Felix ser på disse data under hensyntagen til ikke kun det procentvise forhold, men også det kvantitative.
Mityas ledelsesmæssige konklusioner
Mitya har en lejlighed i det centrale administrative distrikt i Moskva, og han ønsker at leje den ud. "Ifølge markedet" lejes en sådan lejlighed for 100-120 tusind rubler. Men han vil gerne tjene mere. Derfor besluttede jeg at udleje en "indie" lejlighed til en procentdel af indkomsten. For dem er der mindre risiko for en uønsket reaktion fra lejlighedsejeren, for ham er der flere indtægter fra lejligheden.
Mitya antog, at piger, der sælger deres timer til en højere pris, potentielt vil give ham mere indkomst. Han har en lejlighed i det centrale administrative distrikt, så han så først på, hvilke budgetter piger normalt sælger deres timer for i dette område.
De fleste af profilerne (206 stykker) sælger deres timer i det centrale administrative distrikt for 10.000 rubler. Dernæst sorterede han de profiler fra, som ikke fandtes i det centrale administrative distrikt, men solgte sig selv for et lignende prisskilt. Det er dette publikum, han vil sortere på hjemmesiden, med det formål at ringe og tilbyde en anden lejlighedsudlejningsordning, men i det centrale administrative distrikt.
Når du sælger et gennemsnit på 3 timer om dagen med en check til dette publikum, er den samlede månedlige omsætning: 11.203 * 3 timer * 30 dage = 1.008.270 rubler/måned.
Desuden, hvis han modtager 20%, betyder det, at lejligheden vil blive solgt for mere end 200.000 rubler/måned.
I sine beregninger tog Mitya ikke højde for yderligere indkomst. tjenester:
Konklusion
Som afslutning på denne artikel vil jeg gerne bemærke, at emneområdet for analyse er ret kontroversielt. Selvfølgelig er dette emne et samfundsproblem. Vi skrev bevidst denne artikel med humor, og "Ledelsens konklusioner" blev konstrueret med en vis grad af absurditet for at gøre informationen lettere at opfatte, men vi håber, den vil få dig til at tænke over tendensen.
I denne henseende giver den analytiske platform dig som intet andet mulighed for at se det virkelige billede, kun tal, som skal efterfølges af korrekte menneskelige handlinger.
Ved hjælp af dette eksempel viste vi, at det er muligt at analysere ethvert emne eller virksomhed, dets indikatorer, opbygge dine hypoteser, stole på fakta. Det gælder især, når der er mange data, når det er i forskellige kilder, og det tager meget tid at samle dem til et enkelt billede. Dette er relevant for marketing, salg, økonomi, logistik og vareregnskab. Hvis der er behov, så skriv, vi drøfter gerne en mulig løsning.
Skærmbilleder af Microsoft Power BI
Tableau skærmbilleder
Skærmbilleder af Qlik Sense
Kilde: www.habr.com
