Mozilla Company projekter, der modtager tilskud i første halvdel af 2019 at stimulere internetforskning. Tilskuddet er værd $25, hvoraf 10% går til velgørende organisationer for børnepasning. Bevillinger tildeles individuelle forskere fra universiteter, forskningsinstitutter og non-profit organisationer i ethvert land.
Blandt dem, der modtog tilskud :
- skabelse til understøttelse af programmeringssprog i platformen , der har til formål at levere et interaktivt browserbaseret miljø til dataanalyse og kollaborativ forskning ved hjælp af kode på forskellige programmeringssprog. I øjeblikket understøtter Iodide kun Python fuldt ud blandt ikke-JavaScript-sprog (ved hjælp af
i Mozilla Python-stak , kompileret til WebAssembly). En lignende stak til at køre videnskabelige applikationer i browseren forberede Julia ved hjælp af eksisterende dette sprog, som vil blive forbedret med værktøjer til automatisk konvertering af datatyper mellem JavaScript og Julia; - Udforskning af muligheden for at bruge augmented og virtual reality-teknologier til at organisere fjerndeltagelse i lokale begivenheder, såsom konferencer, samt udforske midler til at interagere med 3D-indhold gennem flade 2D-grænseflader;
- Undersøgelse af virkningen af at tage hensyn til brugerpræferencer i reklamenetværk;
- Forskning i folks opfattelse og brug af onlineeksperimenter, anmodninger om dataindsamling og andre metoder til passivt at akkumulere information om brugerens arbejde;
- Udvikling af stemmegrænseflader, der tager hensyn til spørgsmål om privatliv, inklusivitet og tilgængelighed (tilgængelighed) i Indien;
- Design af softwaregrænseflader til adgangskontrol i Wasmtime (runtime for WebAssembly applikationer);
- Optimering af behandlingsmetoder og kvaliteten af taledataindsamling, akkumuleret ved hjælp af crowdsourcing og kollaborative verifikationsprocesser;
- Udforskning af alternative former for at tjene penge på indholdsudvikling på nettet. Udvikling af en åben standard for decentral indsamling af mikrodonationer til støtte for webprojekter;
- Udvikling af værktøjer til måling af ydeevnen af generiske funktioner (Generisk) i Rust (vurdering af, hvor berettiget generering af specialiseret kode er for hver implementering af en generisk funktion, og hvordan compileren kan forbedres);
- Oprettelse af en sikker model for altid lyttende stemmegrænseflader, der ikke er begrænset af at reagere på systemaktiverende nøgleord;
- Udvikling af maskinlæringssystem at genkende forskellige dele af websider og tage hensyn til privatlivsproblemer, når du bruger det;
- Undersøgelse af virkningen af at bruge HTTP/2- og HTTP/3-protokoller i Tor på
præstation og anonymitet i kontekst projekt for at integrere Tor i Firefox. Med fremkomsten af indbygget understøttelse af Tor i Firefox forventes en væsentlig stigning i belastningen på Tor-infrastrukturen, og derfor foreslås det at undersøge mulige måder at optimere og bruge Tor over QUIC- og DTLS-protokollerne.
Kilde: opennet.ru
