„Goldener Schnitt“ in der Wirtschaftswissenschaft – 2

Dies ergänzt das Thema des „Goldenen Schnitts“ in der Wirtschaft – was ist das?“, angesprochen in letzte Veröffentlichung. Betrachten wir das Problem der bevorzugten Ressourcenverteilung aus einem bisher noch nicht berührten Blickwinkel.

Nehmen wir das einfachste Modell der Ereignisgenerierung: das Werfen einer Münze und die Wahrscheinlichkeit, Kopf oder Zahl zu bekommen. Es wird postuliert:

„Kopf“ oder „Zahl“ bei jedem einzelnen Wurf zu bekommen ist gleich wahrscheinlich – 50 bis 50 %
Bei einer großen Anzahl von Würfen nähert sich die Anzahl der Tropfen auf jeder Seite der Münze der Anzahl der Tropfen auf der anderen Seite an.

Das bedeutet, dass wir durch die Aufzeichnung der Ergebnisse früherer Köpfe und die Fokussierung auf das Gleichgewicht der Serie davon ausgehen können, dass der Verlust von Köpfen (und das Nichtfallen von Zahlen) als nächstes Element der Serie mit größerer oder geringerer Wahrscheinlichkeit erfolgt. abhängig von den Ergebnissen früherer Verluste. Das deckt sich mit der Erfahrung aller, die eine solche Serie geleitet haben.

Wie Statistiken zeigen (um Wiederholungen zu vermeiden, siehe Beispiele für Grafiken in Veröffentlichung) wird in verschiedenen Wirtschaftssystemen – wie bei Experimenten mit einer Münze – eine gewisse regelmäßig-wahrscheinliche Verteilung der Ausgaben beobachtet. Und es ist äußerst interessant, diese empirische Ausgabenverteilung als Lorenz-Diagramm darzustellen (siehe Abbildung unten in „Unternehmensausgaben“). Mit einigen geringfügigen Fehlern in der Näherung verwandelt sich diese Kurve in einen Kreisbogen (unteres rechtes Viertel). Eine umfassende statistische Analyse der Ressourcenverteilung zeigt die hohe Reproduzierbarkeit des Kreisbogens in verschiedenen Wirtschaftsbereichen (siehe auch die vorherige Veröffentlichung) und der Grad der Nähe der bestehenden Ausgabenverteilung zu dieser Referenz ermöglicht es uns beurteilen die „Gesundheit“ des betrachteten Wirtschaftssystems. „Gesundheit“ bezieht sich hier auf das Überleben des Systems und seine Entwicklungsfähigkeit.

Betrachten wir zwei Segmente der Wirtschaftstätigkeit, die grundsätzlich ähnlich sind, aber jeweils bestimmte Besonderheiten aufweisen.

Firmenausgaben

Das russische Programm Leonarus v.1.02 implementiert den oben genannten Ansatz (siehe. www.leonarus.ru/?p=1368) bewertet Ausgaben unter dem Gesichtspunkt der Nachhaltigkeit der Entwicklung einer Wirtschaftseinheit als ganzheitliches System. Dies geschieht durch eine Bewertung der Kostenverteilung und stellt die optimale Nutzung der verfügbaren Ressourcen sicher, indem es vor starken Abweichungen vom Optimum des Systems warnt.

Ausgaben, die diesem Muster entsprechen, gewährleisten maximale Freiheit des bestehenden Systems und dessen maximale Überlebensfähigkeit.

„Goldener Schnitt“ in der Wirtschaftswissenschaft – 2

Das Programm ist für einen Benutzer, der mit Excel vertraut ist und über Erfahrung in Planung und Geschäftsaktivitäten verfügt, gut zugänglich. Mit dem Programm können Sie die wirtschaftliche Lage des Unternehmens beurteilen und das geplante Budget entsprechend der aktuellen Situation anpassen.

Die Relevanz der Beurteilung der aktuellen Wirtschaftslage nimmt heute zu, da Insolvenzen juristischer Personen immer häufiger auftreten.

Im Jahr 2017 haben über 9 Unternehmer aufgehört zu existieren. Insolvenzstatistiken von Kleinunternehmen zeigen, dass etwa 30 % aufgrund von Insolvenz geschlossen wurden.

Auch die Zahl der Unternehmensinsolvenzen ist im Jahr 2017 gestiegen. In Russland gingen mehr als 13,5 Tausend Unternehmen in Konkurs. Der Anstieg betrug 7,7 %. Im ersten Quartal 2018 wurden 3,17 Tausend Unternehmen für zahlungsunfähig erklärt. Der Anstieg betrug 5 %.

Das Programm Leonarus v.1.02 ist gut, weil es Ihnen ermöglicht, die erwarteten Ausgaben anzupassen und so eine Senkung/Erhöhung der Ausgaben abhängig vom gewünschten Ergebnis zu rechtfertigen: dem Erreichen der geplanten Rentabilität. Unternehmen, deren Kostenstruktur dem bevorzugten Lorenz-Diagramm mit einem Exponenten von zwei nahe kommt, weisen die höchste Rentabilität auf (Bueva, T. M. (2002). Anwendung modifizierter Lorenz-Kurven bei Fondsallokationsproblemen).

Als Anmerkung: Das Programm für seine Parzellen könnte nicht nur für Unternehmen, sondern auch für Haushalte von großem Nutzen sein. Wenn beispielsweise das Haus mit Proviant versorgt wird, werden mehrere besondere Delikatessen gekauft, einfachere Lebensmittel zum Kochen, Getreide, Gewürze, kleine Haushaltschemikalien werden in kleinen Mengen gesammelt ... Das Ergebnis ist ein Bild, das in den meisten Fällen mit hoher Wahrscheinlichkeit auftritt .

Und wenn Ihre Ausgaben durch das bevorzugte Lorenz-Diagramm beschrieben werden, ist das Leben Ihres Hauses finanziell sicher. Alle Ausgaben, die in diese Tabelle passen – egal wie extravagant sie auch sein mögen – werden Ihr Budget nicht sprengen.

Das Programm könnte sogar einer erfahrenen Hausfrau helfen, wenn sie drastische Budgetkürzungen vornehmen muss. Und im Normalmodus ist es erforderlich, bereits geplante Ausgaben zu überprüfen. Dies ist eine Versicherung, die es Ihnen ermöglicht, grobe Fehler und versehentliche Unachtsamkeiten bei der Geldverteilung zu vermeiden.

Gleichzeitig müssen wir leider zugeben, dass das Programm in seiner jetzigen Form ein Modell ist und für unerfahrene Benutzer praktisch unzugänglich ist. Ein nützliches Tool für den Heimgebrauch wurde noch nicht angepasst... Alle Ratschläge und Vorschläge zur „Landung“ von Leonarus v.1.02 sind willkommen.

Analyse von Investitionsprojekten

Hierbei handelt es sich um eine Expertenbewertung, bei der es nicht darum geht, Kosten zu verändern, sondern um die Klärung der Risiken des Projekts. Dies geschieht, indem zusätzlich zu den bereits verwendeten Methoden zur Bewertung der geplanten Investition die Kostenstruktur auf ihre Nähe zum Referenz-Lorenz-Diagramm analysiert wird.

Die verfügbaren Erfahrungen reichen nicht aus, um diesbezüglich endgültige Schlussfolgerungen zu ziehen. Basierend jedoch auf theoretischen Prämissen und Erfahrungen vor Ort www.leonarus.ruWir können davon ausgehen, dass die Gefahr unvorhergesehener Entwicklungen aufgrund einer anfänglichen „Lose“ der Planung umso größer ist, je stärker die Abweichung der Projektkosten vom Referenzbogen nach links ist. Und je größer die Abweichung nach rechts ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass der Planer/Projektmanager tendenziell überreguliert ist und das Projekt nicht über ausreichende Anpassungsfähigkeit verfügt, um die bevorstehenden Herausforderungen zu meistern.

Diese Annahmen werden verfeinert, indem die durchschnittlichen Projektkosten mithilfe der Gleichungen der Quantenmechanik berücksichtigt werden. Aber auch ohne zusätzliche Berechnungen können Abweichungen vom Referenzdiagramm Auswirkungen auf eine fundierte Anlageentscheidung haben. Entweder wird das Projekt aufgrund des erhöhten Risikos abgelehnt, oder die Vertragsstruktur muss das erhöhte Risiko des Projekts berücksichtigen.

Abschließend

Das einfachste Wirtschaftssystem ist tatsächlich ein System mit hoher Unsicherheit aufgrund der Vielfalt seiner Komponenten und der variablen Beziehungen zwischen ihnen. Die Struktur der vorgeschlagenen oder laufenden Ausgaben ist nicht die einzige kritische Komponente des Systems. Es gehört jedoch zu denen, die von Managern angepasst werden können. Und trotz aller Unterschiede in den Bedingungen, unter denen wirtschaftliches Handeln stattfindet, können wir davon ausgehen, dass die optimale (aus Sicht des Überlebens und der Entwicklung einer Wirtschaftseinheit) Verteilung der Ressourcen durch das Referenz-Lorenz-Diagramm beschrieben wird. Er wird in der Wirtschaftswissenschaft durchaus als „Goldener Schnitt“ bezeichnet und kann bei der Wirtschaftsplanung und -analyse äußerst nützlich sein.

„Ich habe immer festgestellt, dass Pläne bei der Vorbereitung auf den Kampf nutzlos sind, Planung jedoch von unschätzbarem Wert.“
D. Eisenhower, Kommandeur der alliierten Streitkräfte in Europa (1944-1945)

So vervollständigen Sie das Bild:

Liste der von den Autoren zitierten Referenzen von http://www.leonarus.ruAntoniou, I., Ivanov, V.V., Korolev, Y.L., Kryanev, A.V., Matokhin, V.V. & Suchaneckia, Z. (2002). Analyse der Ressourcenverteilung in der Ökonomie anhand der Entropie. Physica A, 304, 525-534.
Haritonov, V. V., Kryanev, A. V. & Matokhin, V. V. (2008). Das anpassungsfähige Potenzial von Wirtschaftssystemen. International Journal of Nuclear Governance, Economy and Ecology, 2, 131-145.
Lorentz, M. O. (Juni 1905). Methoden zur Messung der Vermögenskonzentration. Veröffentlichungen der American Statistical Association, 9(70), S. 209–219.
Mintzberg, H. (1973). Die Natur der Führungsarbeit. New York: Harper&Row.
Prigogine, IR (1962). Statistische Nichtgleichgewichtsmechanik. New York–London: Interscience Publishers, eine Abteilung von John Wiley & Sons.
Rasche, R. H., Gaffney, J., Koo, A. Y. & Obst, N. (1980). Funktionsformen zur Schätzung der Lorenzkurve. Econometrische, 48, 1061–1062.
Robbins, L. (1969 [1935]). Ein Essay über die Natur und Bedeutung der Wirtschaftswissenschaften (2. Auflage). London: Macmillan.
Halle, M. (1995). Ökonomie als Wissenschaft. (I.A. Übersetzung aus dem Französischen Egorov, Übersetzung) M: RSUH.
Allais, M. (1998). Äquivalenzsatz.
Bueva, T. M. (2002). Anwendung modifizierter Lorenzkurven bei Problemen der Geldverteilung. Joschkar-Ola.
Doroschenko, M. E. (2000). Analyse von Nichtgleichgewichtszuständen und -prozessen in makroökonomischen Modellen. M: Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der Moskauer Staatlichen Universität, TEIS.
Kotlyar, F. (1989). Marketing-Grundlagen. (/. S. Englisch, Übers.) Moskau: Fortschritt.
Kryanev, A. V., Matokhin, V. V. & Klimanov, S. G. (1998). Statistische Funktionen der Ressourcenverteilung in der Wirtschaft. M: Preprint MEPhI.
Prigogine, IR (1964). Statistische Nichtgleichgewichtsmechanik. (P.s. Englisch, Übers.) Moskau: Mir.
Suworow, A. V. (2014). Die Wissenschaft des Gewinnens. (M. Tereshina, Hrsg.) M: Eksmo.
Helfert, E. (1996). Technik der Finanzanalyse/Trans. aus dem Englischen (L.P. Belykh, übersetzt) ​​M: Audit, UNITY.

Source: habr.com

Kommentar hinzufügen