Γεια σου, Χαμπρ! Στις 30 Ιουνίου στις 18:00 ώρα Μόσχας θα πραγματοποιήσουμε διαδικτυακή συνάντηση για αναλυτές. Οι ομιλητές θα μιλήσουν για περιφερειακές δοκιμές A/B, διαχείριση της έκδοσης αγαθών σε ένα ηλεκτρονικό κατάστημα, πρόβλεψη κερδών από νέες δυνατότητες και επιστήμη δεδομένων στην παράδοση αγαθών.
Κάτω από την περικοπή, όπως πάντα, βρίσκονται οι περιλήψεις των εκθέσεων και όλοι οι απαραίτητοι σύνδεσμοι.
Αναφορές
Περιφερειακά τεστ Α/Β. Γιατί χρειάζονται και πώς σχεδιάζονται - Igor Krasovsky, Avito
Τι να κάνετε εάν η ομάδα δοκιμής σε μια δοκιμή A/B δεν είναι ακριβώς γνωστή και ο χρήστης εκτίθεται σε αυτήν εκτός σύνδεσης, για παράδειγμα, σε τοπικές τηλεοπτικές διαφημίσεις; Πώς να σχηματίσετε μια ομάδα ελέγχου για μια προκατειλημμένη δοκιμαστική ομάδα; Πώς να μετρήσετε το αποτέλεσμα και να το διακρίνετε από το τυχαίο σφάλμα; Θα σας πω πώς απαντήσαμε σε αυτές τις ερωτήσεις στο Avito και ποια προβλήματα αντιμετωπίσαμε.
Σχετικά με τον ομιλητή: Είμαι με την Avito για λίγο περισσότερο από 2 χρόνια, πριν από αυτό δούλευα στο ηλεκτρονικό εμπόριο και τις συμβουλευτικές υπηρεσίες πληροφορικής. Τώρα εργάζομαι στην ομάδα του Core Analytics, η οποία είναι υπεύθυνη για τομείς όπως η Διαχείριση Δεδομένων, το Στρατηγικό Analytics, η Πλατφόρμα Βασικών Αναλύσεων, η Ανάλυση Βασικών Λογαριασμών.
Τα καλύτερα προϊόντα δεδομένων γεννιούνται στα χωράφια - Marina Kalabina, Leroy Merlin
Η πλειονότητα των διαδικτυακών παραγγελιών μας συλλέγονται από ορόφους καταστημάτων και όχι από αποθήκες. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα σφάλματα μεταξύ αυτού που εμφανίζεται στον ιστότοπο και αυτού που μπορούμε πραγματικά να συλλέξουμε.
Λόγω του υψηλού ποσοστού τζίρου των εμπορευμάτων στα καταστήματα και της πολυπλοκότητας των συστημάτων διαχείρισης αποθεμάτων, συμβαίνουν σφάλματα που μπορούν να εντοπιστούν αυτόματα. Με βάση τις γνώσεις μας για τα συστήματα και τη χρήση της κοινωνικής μηχανικής, προτείναμε μια λύση που θα βρίσκει αυτόματα προβληματικά προϊόντα και θα προσαρμόζει το απόθεμά τους πριν τα δημοσιεύσει στον ιστότοπο.
Σχετικά με τον ομιλητή: 9 χρόνια δουλειάς στο Leroy Merlin. Πρώτα άνοιξα μαγαζιά, μετά δούλεψα σε αυτά και τώρα βάζω τα πράγματα σε τάξη σε απόθεμα. Συγκέντρωσα μια ομάδα και κυκλοφόρησα ένα προϊόν δεδομένων σε 6 εβδομάδες.
Μοντέλο ανάπτυξης - πρόβλεψη κέρδους από χαρακτηριστικά για ιεράρχηση προτεραιοτήτων - Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- Χτίζουμε ένα μοντέλο ανάπτυξης - ένα πλαίσιο που βασίζεται σε κοόρτες και βασικές μετρήσεις που μοντελοποιεί τα έσοδα μεσοπρόθεσμα.
- Μεταφράζουμε τις μετρήσεις προϊόντων και επιχειρήσεων σε χρήματα χρησιμοποιώντας το μοντέλο.
- Αξιολογούμε το πιθανό κέρδος από τα χαρακτηριστικά χρησιμοποιώντας παραδείγματα.
Σχετικά με τον ομιλητή: Επικεφαλής ανάπτυξης στο Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) με αναλυτικό υπόβαθρο. Δημιουργώ, αναπτύσσω και δοκιμάζω υποθέσεις ανάπτυξης.
Πώς ο επιστήμονας δεδομένων Avito βοήθησε την παράδοση - Dima Sergeev, Avito
... Ή μια ιστορία για το πώς να σταματήσετε να προσφέρετε στους χρήστες να αγοράσουν ένα "KAMAZ Cab" με Παράδοση. Υπάρχουν ήδη περισσότερα από 60 εκατομμύρια προϊόντα στο Avito. Όχι για καθένα από αυτά είναι εύκολο να καθοριστεί εάν ο πωλητής θα μπορεί να το βάλει σε ένα κουτί διαστάσεων 120x80x50 και να το στείλει στον αγοραστή σε άλλη πόλη.
Κατά καιρούς κάνουμε τέτοια λάθη: προσφέρουμε παράδοση εκεί που προφανώς δεν θα έπρεπε και το αντίστροφο. Θα σας πω λίγα λόγια για το πώς αντιμετωπίζουμε αυτό το πρόβλημα και ποια αποτελέσματα καταφέραμε.
Σχετικά με τον ομιλητή: Τον τελευταίο χρόνο κάνω analytics στην Avito Delivery. Πριν από αυτό, δούλευα στην ανάλυση στο OZON για τρία χρόνια.
Κάντε ερωτήσεις στη συνομιλία μετάδοσης - θα απαντήσουμε στις πιο ενδιαφέρουσες στον αέρα. Μετά από κάθε αναφορά, θα μπορείτε να επικοινωνείτε ξεχωριστά με τον ομιλητή.
Κωδικοί πρόσβασης και εμφανίσεις
Εκπομπή ξεκινά την Τρίτη 30 Ιουνίου στις 18:00. Σκοπεύουμε να τελειώσουμε στις 20:40. Κατά τη διάρκεια της εκπομπής, μπορείτε να κάνετε αμέσως κλικ στο κουμπί "υπενθύμιση" για να μην χάσετε τίποτα.
Εάν θέλετε να λαμβάνετε μια υπενθύμιση με έναν σύνδεσμο προς τη μετάδοση μέσω email, μπορείτε .
Τα λέμε online!
Πηγή: www.habr.com