Σε όλους λατρεύουν οι ιστορίες επιτυχίας. Και υπάρχουν πολλά από αυτά στο hub.
"Πώς βρήκα μια δουλειά 300 $ στη Silicon Valley"
"Πώς βρήκα δουλειά στη Google"
«Πώς έβγαλα 200 δολάρια στα 000 μου»
"Πώς έφτασα στο Top AppStore με μια απλή εφαρμογή συναλλάγματος"
“How I…” και χίλιες ακόμα παρόμοιες ιστορίες.
Είναι υπέροχο που ένας άνθρωπος έχει επιτύχει και αποφάσισε να μιλήσει για αυτό! Διαβάζεις και τον χαίρεσαι. Αλλά οι περισσότερες από αυτές τις ιστορίες έχουν ένα κοινό: δεν μπορείς να ακολουθήσεις τον δρόμο του συγγραφέα! Είτε ζεις σε λάθος χρόνο, είτε σε λάθος μέρος, είτε γεννήθηκες αγόρι, είτε...
Νομίζω ότι οι ιστορίες αποτυχίας από αυτή την άποψη είναι συχνά πιο χρήσιμες. Απλώς δεν χρειάζεται να κάνετε αυτό που έκανε ο συγγραφέας. Και αυτό, βλέπετε, είναι πολύ πιο εύκολο από το να προσπαθείς να επαναλάβεις την εμπειρία κάποιου άλλου. Απλώς οι άνθρωποι συνήθως δεν θέλουν να μοιράζονται τέτοιες ιστορίες. Και θα σου πω.
Εργάστηκα στην ενοποίηση συστημάτων και στην τεχνική υποστήριξη για πολλά χρόνια. Πριν από μερικά χρόνια πήγα να δουλέψω ως μηχανικός συστημάτων στη Γερμανία για να κερδίσω περισσότερα χρήματα. Όμως ο τομέας της ενοποίησης συστημάτων δεν με είχε εμπνεύσει για πολύ καιρό και ήθελα να αλλάξω το πεδίο σε κάτι πιο κερδοφόρο και ενδιαφέρον. Και στα τέλη του 2015 έπεσα πάνω σε ένα άρθρο για το Habré , στο οποίο ο Βλαντιμίρ περιγράφει την πορεία του προς την Επιστήμη των Δεδομένων. Κατάλαβα: αυτό χρειάζομαι. Ήξερα καλά την SQL και με ενδιέφερε να δουλέψω με δεδομένα. Μου έκαναν ιδιαίτερη εντύπωση αυτά τα γραφήματα:
Ακόμη και ο κατώτατος μισθός σε αυτόν τον τομέα ήταν υψηλότερος από κάθε μισθό που είχα κερδίσει σε ολόκληρη την προηγούμενη ζωή μου. Ήμουν αποφασισμένος να γίνω μηχανικός μηχανικής μάθησης. Ακολουθώντας το παράδειγμα του Βλαντιμίρ, έγραψα μια εξειδίκευση εννέα μαθημάτων στο coursera.org: .
Έκανα ένα μάθημα το μήνα. Ήμουν πολύ επιμελής. Σε κάθε μάθημα, ολοκλήρωσα όλες τις εργασίες μέχρι να λάβω το υψηλότερο αποτέλεσμα. Παράλληλα ανέλαβα καθήκοντα στο kaggle και τα κατάφερα!!! Είναι ξεκάθαρο ότι δεν προοριζόμουν για βραβεία, αλλά μπήκα στο 100 αρκετές φορές.
Μετά από πέντε επιτυχώς ολοκληρωμένα μαθήματα στο coursera.org και ένα άλλο "Big Data with Apache Spark" στο stepik.ru, ένιωσα δύναμη. Συνειδητοποίησα ότι άρχισα να πιάνω τα πράγματα. Κατάλαβα σε ποιες περιπτώσεις πρέπει να χρησιμοποιηθούν μέθοδοι ανάλυσης. Έχω εξοικειωθεί αρκετά με την Python και τις βιβλιοθήκες της.
Το επόμενο βήμα μου ήταν να αναλύσω την αγορά εργασίας. Έπρεπε να καταλάβω τι άλλο έπρεπε να ξέρω για να βρω τη δουλειά. Ποιες θεματικές ενότητες αξίζει να μελετηθούν και ενδιαφέρουν τους εργοδότες. Παράλληλα με τα υπόλοιπα 4 μαθήματα ήθελα να πάρω κάτι άλλο άκρως εξειδικευμένο. Τι θέλει να δει ένας συγκεκριμένος εργοδότης. Αυτό θα βελτίωνε τις πιθανότητές μου να βρω δουλειά για έναν αρχάριο με καλές γνώσεις αλλά χωρίς εμπειρία.
Πήγα σε μια τοποθεσία αναζήτησης εργασίας για να κάνω την ανάλυσή μου. Όμως δεν υπήρχαν κενές θέσεις σε ακτίνα 10 χιλιομέτρων. Και σε ακτίνα 25 χιλιομέτρων. Και μάλιστα σε ακτίνα 50 χλμ!!! Πως και έτσι? Δεν μπορεί να είναι!!! Πήγα σε άλλο site, μετά σε τρίτο... Μετά άνοιξα έναν χάρτη με κενές θέσεις και είδα κάτι σαν ΑΥΤΟ:
Αποδείχθηκε ότι ζω στο κέντρο της ανώμαλης ζώνης αποκλεισμού πύθωνα στη Γερμανία. Ούτε μια γαμημένη αποδεκτή κενή θέση για ειδικό μηχανικής μάθησης ή ακόμα και προγραμματιστή Python σε ακτίνα 100 χιλιομέτρων!!! Αυτό είναι φιάσκο αδερφέ!!!
Αυτή η εικόνα αντικατοπτρίζει 100% την κατάστασή μου εκείνη τη στιγμή. Ήταν ένα χαμηλό χτύπημα που έδωσα στον εαυτό μου. Και ήταν πραγματικά οδυνηρό...
Ναι, θα μπορούσατε να πάτε στο Μόναχο, την Κολωνία ή το Βερολίνο - υπήρχαν κενές θέσεις εκεί. Αλλά υπήρχε ένα σοβαρό εμπόδιο σε αυτό το μονοπάτι.
Το αρχικό μας σχέδιο όταν μετακομίσαμε στη Γερμανία ήταν το εξής: να πάμε όπου μας πάνε. Δεν είχε καμία απολύτως διαφορά για εμάς σε ποια πόλη στη Γερμανία θα μας έβαζαν. Το επόμενο βήμα είναι να νιώσετε άνετα, να συμπληρώσετε όλα τα έγγραφα και να βελτιώσετε τις γλωσσικές σας δεξιότητες. Λοιπόν, τότε βιαστείτε στη μεγάλη πόλη για να κερδίσετε περισσότερα. Ο προκαταρκτικός μας στόχος ήταν η Στουτγάρδη. Μια μεγάλη τεχνολογική πόλη στη νότια Γερμανία. Και όχι τόσο ακριβό όσο το Μόναχο. Εκεί κάνει ζέστη και εκεί φυτρώνουν σταφύλια. Υπάρχουν πολλές βιομηχανικές επιχειρήσεις, άρα υπάρχουν πολλές κενές θέσεις με καλούς μισθούς. Υψηλή ποιότητα ζωής. Αυτό ακριβώς που χρειαζόμαστε.
Η μοίρα μας έφερε σε μια μικρή πόλη στο κέντρο της Γερμανίας με πληθυσμό περίπου 100000. Τακτοποιηθήκαμε, βολευτήκαμε και ολοκληρώσαμε όλα τα χαρτιά. Η πόλη αποδείχθηκε πολύ άνετη, καθαρή, πράσινη και ασφαλής. Τα παιδιά πήγαιναν στο νηπιαγωγείο και στο σχολείο. Όλα ήταν κοντά. Υπάρχουν πολύ φιλικοί άνθρωποι τριγύρω.
Αλλά σε αυτό το παραμύθι, όχι μόνο δεν υπήρχαν κενές θέσεις για ειδικούς μηχανικής μάθησης, αλλά ακόμη και η Python αποδείχθηκε ότι δεν ήταν χρήσιμη σε κανέναν.
Η γυναίκα μου και εγώ αρχίσαμε να συζητάμε την επιλογή να μετακομίσουμε στη Στουτγάρδη ή στη Φρανκφούρτη... Άρχισα να ψάχνω για κενές θέσεις, να κοιτάζω τις απαιτήσεις των εργοδοτών και η γυναίκα μου άρχισε να κοιτάζει ένα διαμέρισμα, ένα νηπιαγωγείο και ένα σχολείο. Μετά από περίπου μια εβδομάδα αναζήτησης, η γυναίκα μου μου είπε: «Ξέρεις, δεν θέλω να πάω στη Φρανκφούρτη, στη Στουτγάρδη ή σε οποιαδήποτε άλλη μεγάλη πόλη. Θέλω να μείνω εδώ».
Και κατάλαβα ότι συμφωνώ απόλυτα μαζί της. Έχω βαρεθεί και τη μεγάλη πόλη. Μόνο που όσο ζούσα στην Αγία Πετρούπολη δεν το καταλάβαινα αυτό. Ναι, μια μεγάλη πόλη είναι ένα ιδανικό μέρος για να χτίσετε μια καριέρα και να κερδίσετε χρήματα. Όχι όμως για μια άνετη ζωή για οικογένεια με παιδιά. Και για την οικογένειά μας, αυτή η μικρή πόλη αποδείχθηκε ότι ήταν ακριβώς αυτό που χρειαζόμασταν. Εδώ ήταν όλα όσα μας έλειψαν τόσο στην Αγία Πετρούπολη.
Αποφασίσαμε να μείνουμε μέχρι να μεγαλώσουν τα παιδιά μας.
Λοιπόν, τι γίνεται με την Python και τη μηχανική μάθηση; Και οι έξι μήνες που έχω ήδη ξοδέψει για όλα αυτά; Με τιποτα. Δεν υπάρχουν κενές θέσεις κοντά! Δεν ήθελα πια να περνάω 3-4 ώρες την ημέρα στο δρόμο για τη δουλειά. Είχα ήδη δουλέψει έτσι στην Αγία Πετρούπολη για αρκετά χρόνια: πήγα με τον Dybenko στο Krasnoye Selo όταν ο κυκλικός κόμβος δεν είχε ακόμη κατασκευαστεί. Μιάμιση ώρα εκεί και μιάμιση ώρα πίσω. Η ζωή περνάει και κοιτάς τα σπίτια που αναβοσβήνουν από το παράθυρο ενός αυτοκινήτου ή ενός μίνι λεωφορείου. Ναι, μπορείτε να διαβάσετε, να ακούσετε ηχητικά βιβλία και όλα αυτά στο δρόμο. Αλλά αυτό γίνεται γρήγορα βαρετό και μετά από έξι μήνες ή ένα χρόνο απλά σκοτώνεις αυτή τη φορά, ακούγοντας ραδιόφωνο, μουσική και κοιτάζοντας άσκοπα στην απόσταση.
Είχα αποτυχίες στο παρελθόν. Αλλά δεν έχω κάνει κάτι τόσο ανόητο για πολύ καιρό. Η συνειδητοποίηση ότι δεν μπορούσα να βρω δουλειά ως μηχανικός μηχανικής μάθησης με έβγαλε εκτός ισορροπίας. Εγκατέλειψα όλα τα μαθήματα. Σταμάτησα να κάνω τίποτα απολύτως. Τα βράδια έπινα μπύρα ή κρασί, έτρωγα σαλάμι και έπαιζα LoL. Ένας μήνας πέρασε έτσι.
Στην πραγματικότητα, δεν έχει σημασία τι δυσκολίες σας βάζει η ζωή. Ή ακόμα και το παρουσιάζεις στον εαυτό σου. Σημασία έχει πώς τα ξεπερνάς και τι μαθήματα παίρνεις από αυτές τις καταστάσεις.
«Ό,τι δεν μας σκοτώνει μας κάνει πιο δυνατούς». Ξέρετε αυτή τη σοφή φράση, σωστά; Λοιπόν, νομίζω ότι αυτό είναι πλήρης ανοησία! Έχω έναν φίλο που, στον απόηχο της κρίσης του 2008, έχασε τη δουλειά του ως διευθυντής μιας αρκετά μεγάλης αντιπροσωπείας αυτοκινήτων στην Αγία Πετρούπολη. Τι έκανε? Σωστά! Σαν πραγματικός άντρας, πήγε να βρει δουλειά. δουλειά σκηνοθέτη. Και όταν δεν βρήκατε δουλειά σκηνοθέτη σε έξι μήνες; Συνέχισε να ψάχνει για δουλειά ως σκηνοθέτης, αλλά σε άλλους τομείς, γιατί... Το να εργάζεται ως διευθυντής πωλήσεων αυτοκινήτων ή κάποιος άλλος εκτός από διευθυντής δεν ήταν comme il faut για αυτόν. Ως αποτέλεσμα, δεν βρήκε τίποτα για ένα χρόνο. Και μετά σταμάτησα να βρω δουλειά εντελώς. Το βιογραφικό κολλάει στο HH - όποιος το χρειάζεται θα τον πάρει τηλέφωνο.
Και έκατσε χωρίς δουλειά για τέσσερα χρόνια και η γυναίκα του κέρδισε χρήματα όλο αυτό το διάστημα. Ένα χρόνο αργότερα, έλαβε προαγωγή και είχαν περισσότερα χρήματα. Και ακόμα καθόταν στο σπίτι, έπινε μπύρα, έβλεπε τηλεόραση, έπαιζε παιχνίδια στον υπολογιστή. Φυσικά, όχι μόνο αυτό. Μαγείρευε, έπλενε, καθάρισε, πήγαινε για ψώνια. Μετατράπηκε σε καλοθρεμμένο γουρούνι. Όλα αυτά τον έκαναν πιο δυνατό; Δεν νομίζω.
Κι εγώ θα μπορούσα να συνεχίσω να πίνω μπύρα και να κατηγορώ τους εργοδότες που δεν άνοιξαν κενές θέσεις στο χωριό μου. Ή να κατηγορήσω τον εαυτό μου που ήμουν τόσο ανόητος και δεν μπήκα καν στον κόπο να κοιτάξω τις θέσεις εργασίας πριν ξεκινήσω την Python. Αλλά δεν είχε νόημα σε αυτό. Χρειαζόμουν ένα σχέδιο Β...
Ως αποτέλεσμα, μάζεψα τις σκέψεις μου και άρχισα να κάνω αυτό με το οποίο έπρεπε να ξεκινήσω από την αρχή - με την ανάλυση ζήτησης. Ανέλυσα την αγορά εργασίας πληροφορικής στην πόλη μου και κατέληξα στο συμπέρασμα ότι υπάρχουν:
- 5 κενές θέσεις προγραμματιστών java
- 2 κενές θέσεις προγραμματιστή SAP
- 2 κενές θέσεις για προγραμματιστές C# στο πλαίσιο του MS Navision
- 2 κενές θέσεις για ορισμένους προγραμματιστές για μικροελεγκτές και υλικό.
Η επιλογή αποδείχθηκε μικρή:
- Το SAP είναι πιο διαδεδομένο στη Γερμανία. Σύνθετη δομή, ABAP. Αυτό, φυσικά, δεν είναι 1C, αλλά θα είναι δύσκολο να πηδήξετε αργότερα. Και αν μετακομίσετε σε άλλη χώρα, οι προοπτικές σας για να βρείτε μια καλή δουλειά μειώνονται απότομα.
- Το C# για το MS Navision είναι επίσης ένα συγκεκριμένο πράγμα.
- Οι μικροελεγκτές εξαφανίστηκαν από μόνοι τους, γιατί... Εκεί έπρεπε να μάθεις και ηλεκτρονικά.
Ως αποτέλεσμα, από την άποψη των προοπτικών, των μισθών, της επικράτησης και της δυνατότητας εξ αποστάσεως εργασίας, η Java κέρδισε. Στην πραγματικότητα, η Java επέλεξε εμένα, όχι εγώ.
Και πολλοί γνωρίζουν ήδη τι συνέβη στη συνέχεια. Έγραψα για αυτό σε άλλο άρθρο: .
Μην επαναλάβετε λοιπόν τα λάθη μου. Λίγες μέρες στοχαστική ανάλυση μπορεί να σας εξοικονομήσει πολύ χρόνο.
Γράφω για το πώς άλλαξα τη ζωή μου στα 40 μου και μετακόμισα με τη γυναίκα και τα τρία παιδιά μου στη Γερμανία στο κανάλι μου στο Telegram . Γράφω για το πώς ήταν, τι είναι καλό και τι κακό στη Γερμανία και για τα σχέδια για το μέλλον. Σύντομο και επί της ουσίας. Ενδιαφέρων? - Ελα μαζί μας.
Πηγή: www.habr.com
