
Εξετάσαμε και συγκρίναμε 10 βιβλιοθήκες ανοιχτού κώδικα για την Python και επιλέξαμε τις 000 πιο χρήσιμες.

Έχουμε ομαδοποιήσει αυτές τις βιβλιοθήκες σε 8 κατηγορίες.
Το άρθρο μεταφράστηκε με την υποστήριξη της EDISON Software, η οποία Και .
Python Toolkit
1. : Python Development Workflow for Humans.

2. : Ανάπτυξη ρετρό παιχνιδιών σε Python.

3. : Ένα πλαίσιο που σας βοηθά να γράψετε σύντομες δοκιμές και κλίμακες για σύνθετες λειτουργικές δοκιμές.

4. : Απλοποιεί τη διαχείριση εξαρτήσεων και τη συσκευασία.

5. : Απλοποίηση αρχείων καταγραφής.

6. : Βιβλιοθήκη για εφαρμογές streaming/streaming.

7. : Η αντιστοίχιση μοτίβων που έχετε ονειρευτεί.

8. : Έλεγχος τύπου απόδοσης.

9. , μια βιβλιοθήκη για εργασία με ώρες και ημερομηνίες.

10. : Μια βιβλιοθήκη για εργασία με κυκλώματα Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ).

11. : Ένα πλαίσιο για εργασία με τη γραμμή εντολών.

ιστός
12. : HTML Parsing for Humans.

13. : Διαδραστική οπτικοποίηση δεδομένων σε σύγχρονα προγράμματα περιήγησης.

14. : γρήγορο, δροσερό, ασύγχρονο.

15. : Εμφάνιση περιεχομένου HTML σε ξεχωριστό παράθυρο.

16. : Εντοπίστε και παρακάμψτε τείχη προστασίας και συστήματα ασφαλείας διαδικτυακών εφαρμογών.

17. : Ένα μινιμαλιστικό και γρήγορο πλαίσιο για τη δημιουργία HTTP API.

τερματικό
18. : καταγράφουμε συνεδρίες με το τερματικό ως κινούμενη εικόνα SVG.

19. : καταγράφουμε συνεδρίες τερματικού.

20. : εργαλεία γραμμής εντολών, σχεδιάζει γραφήματα.

Κωδικοποιητής
21. : ασυμβίβαστος μορφοποιητής κώδικα.

22. : πειραματικό πρόγραμμα επεξεργασίας κώδικα για τη σύνταξη αλγορίθμων.

23. : Ένα εργαλείο ανακατασκευής σε επίπεδο δέντρου σύνταξης.

Debugging
24. : Σας επιτρέπει να απεικονίσετε σε τι ξοδεύει χρόνο το πρόγραμμά σας χωρίς να χρειάζεται να επανεκκινήσετε το πρόγραμμα.

25. : Γραφικός εντοπισμός σφαλμάτων με χρήση AST.

26. : χαριτωμένος εντοπισμός σφαλμάτων.

Μεταγλωττιστής
27. : Python 3.7 σε μεταφραστή JavaScript.

28. : στοίβα datascience στο πρόγραμμα περιήγησης.

Σχετικά Δεδομένα
29.: επικύρωση δεδομένων.

30. : Πλαίσιο προγραμματισμού βάσει δεδομένων για εργασίες διοχέτευσης δεδομένων (Web Crawler, Machine Learning, Quantitative Trading.etc).

31. : συγκριτικές δοκιμές απόδοσης στις λειτουργίες Pandas.

Διάγραμμα
32. : μια συλλογή σεναρίων για τη σχεδίαση όμορφων σχημάτων και την κίνηση αλγορίθμων.

33. : Βοηθά τους επιστήμονες δεδομένων να δημιουργήσουν γραφήματα.

34. : Εργαλείο γεωμετρικής αναπαράστασης πολυδιάστατων δεδομένων.

PS
Μοιραστείτε την εμπειρία σας χρησιμοποιώντας αυτές τις βιβλιοθήκες ή πείτε μας για τα ευρήματά σας το 2019.
Πηγή: www.habr.com
