Παρουσιάσαμε τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης του 2019 στα ράφια και τις συγκρίναμε χωρίς ντροπή με την πρόβλεψη του 2017.
Καταρχάς, τι είναι ο κύκλος διαφημιστικής εκστρατείας της Gartner; Αυτό είναι ένα είδος κύκλου ωριμότητας της τεχνολογίας, ή μάλλον η μετάβαση από το στάδιο της διαφημιστικής εκστρατείας στην παραγωγική της χρήση. Τώρα θα υπάρχει ένα διάγραμμα με μετάφραση, οπότε θα είναι σαφές . Και παρακάτω είναι οι εξηγήσεις.
Πρώτο στάδιο. θυμός. Εκτόξευση. Η τεχνολογία εμφανίζεται, συζητείται πρώτα από φωτισμένους σπασίκλες και στη συνέχεια από το φανατικό κοινό. ο ενθουσιασμός σταδιακά αυξάνεται.
Δεύτερο στάδιο. παζάρι. Κορύφωση των διογκωμένων προσδοκιών. Κάποια στιγμή, όλοι μιλάνε για την τεχνολογία, προσπαθούν να την εφαρμόσουν, και οι πιο έξυπνοι προσπαθούν να την πουλήσουν σε εξωφρενικές τιμές.
Τρίτο στάδιο. κατάθλιψη Μείωση ενδιαφέροντος. Η τεχνολογία εφαρμόζεται ενεργά και συχνά αποτυγχάνει λόγω ελλείψεων και περιορισμών. «Όλα αυτά είναι ανοησίες!» — ακούγεται εδώ κι εκεί. Ο ενθουσιασμός μειώνεται απότομα (και συχνά και η τιμή επίσης).
Το τέταρτο στάδιο. άρνηση Δούλεψε πάνω στα λάθη. Η τεχνολογία βελτιώνεται, τα προβλήματα λύνονται. Σταδιακά, οι εταιρείες προσπαθούν προσεκτικά να εφαρμόσουν την τεχνολογία και, ζήτω, όλα λειτουργούν υπέροχα.
Πέμπτο στάδιο. αποδοχή Παραγωγική εργασία. Η τεχνολογία κερδίζει την άξια θέση της στην αγορά, λειτουργεί αθόρυβα, αναπτύσσεται και χαίρει εκτίμησης.
Τι είναι στις τάσεις;
Επιστροφή στον κύκλο της διαφημιστικής εκστρατείας του 2019. Γκάρτνερ τον Σεπτέμβριο, μια έκθεση σχετικά με το ποιες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται σε ποιο στάδιο και πότε θα αρχίσουν να λειτουργούν παραγωγικά. Το γράφημα είναι παρακάτω, τα σχόλια βρίσκονται κάτω από το γράφημα.
Οι τεχνολογίες «Αναγνώριση ομιλίας» και «Επιτάχυνση διεργασιών με χρήση GPU» βρίσκονται πολύ μπροστά και βρίσκονται ήδη στο στάδιο της «Παραγωγικής εργασίας». Αυτό σημαίνει ότι πρέπει να εφαρμόζονται άμεσα, επειδή ήδη παρέχουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στους ιδιοκτήτες τους.
Η αυτόματη μηχανική μάθηση (AutoML) και τα chatbots είναι όλο και πιο δημοφιλής αυτή τη στιγμή. Δηλαδή, όλοι μιλάνε γι' αυτά, πολλοί τα εφαρμόζουν, αλλά θα χρειαστούν από 2 έως 5 χρόνια για να φτάσουν οι τεχνολογίες στην απαιτούμενη κατάσταση.
Τα αυτοκίνητα στα οποία έχουμε συνηθίσει είναι πλέον κάτι παραπάνω από μοντέρνα. Η τεχνολογία αυτόνομων οχημάτων μόλις αρχίζει να κάνει την εμφάνισή της. Σε αυτήν την περίπτωση, αυτό είναι καλό, επειδή υπάρχει παραγωγική εργασία μπροστά μας. Ωστόσο, σύμφωνα με τις εκτιμήσεις της Gartner, θα χρειαστούν τουλάχιστον 10 χρόνια για να αναπτυχθεί και να προσαρμοστεί.
Πού είναι σήμερα τα κάποτε διαφημισμένα drones και η εικονική πραγματικότητα; Όλα είναι στη θέση τους – η Gartner συμπεριέλαβε τα drones στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης Edge (κατηγορίες που συνορεύουν με την Τεχνητή Νοημοσύνη) και η εικονική πραγματικότητα έγινε μέρος της Επαυξημένης Νοημοσύνης. Και τα δύο θέματα, παρεμπιπτόντως, βρίσκονται τώρα στο στάδιο της κυκλοφορίας και έχουν θετική πρόβλεψη: 2-5 χρόνια μέχρι την παραγωγική εργασία στην αγορά.
Προοπτικές
Μεταξύ των πολλά υποσχόμενων χαρακτηριστικών: Λογισμικό αυτοματοποίησης ρομποτικών διαδικασιών – ακούγεται τρομακτικό, αλλά στην πραγματικότητα είναι όταν ένα ρομπότ αντικαθιστά τις συνήθεις ενέργειες. Ένας εφιάλτης για το προσωπικό χαμηλής ειδίκευσης. ωστόσο Το Harvard Business Review ισχυρίζεται: Δεν θα υπάρξουν απολύσεις, αλλά η παραγωγικότητα θα αυξηθεί. Φάω πιστεύω. Η τεχνολογία θα ξεπεράσει την κορύφωση της αντιδημοτικότητας και της γενικής περιφρόνησης σε 2 χρόνια και στη συνέχεια θα εξαπλωθεί παντού.
Από τις τεχνολογίες για τις οποίες οι ευαγγελιστές και οι πληροφοριο-τσιγγάνοι όλων των αποχρώσεων θα μιλούν μαζικά μόνο στο μέλλον, ο «νευρομορφικός εξοπλισμός» με έχει ενδιαφέρει ιδιαίτερα. Αυτές είναι ηλεκτρικές συσκευές (τσιπ) που φυσικές βιολογικές δομές του νευρικού μας συστήματος από την άποψη της ενεργειακής απόδοσης. Για να το θέσω πολύ απλά, πρόκειται για υπερπαραγωγικότητα χάρη στον καταμερισμό εργασίας (ασύγχρονη ενημέρωση νευρώνων). Γίγαντες όπως η IBM και η Intel εργάζονται ήδη σκληρά για τη δημιουργία νευρομορφικών τσιπ. Αλλά ο στρατός του John Connor έχει χρόνο να προετοιμαστεί για την Ημέρα της Κρίσης - η Gartner έχει δώσει στην τεχνολογία έως και 10 χρόνια για να ωριμάσει.
Συνήθως, γίνεται πολλή συζήτηση για την ψηφιακή ηθική, αλλά δεν υπάρχει βιασύνη για την εφαρμογή της. Η κατεύθυνση ξεχωρίζει ως ξεχωριστή κατηγορία σφαιρών Τεχνητής Νοημοσύνης: εννοείται ότι θα ήταν απαραίτητο να θεσπιστούν ορισμένες ηθικές αρχές, κανόνες και πρότυπα για τη συλλογή δεδομένων, την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη ζωή, γενικά, έτσι ώστε να είναι σαν . Τέλος, ρίξτε μια ματιά στον Ασίμωφ.
2017 2019 vs
Είναι αστείο, αλλά το 2017 συνέβησαν όλα , δεν υπήρχε καν ξεχωριστός κύκλος διαφημιστικής εκστρατείας για την Τεχνητή Νοημοσύνη: οι τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης βρίσκονταν στην ατμομηχανή των αναπτυσσόμενων τεχνολογιών (Αναδυόμενες Τεχνολογίες) μαζί με το blockchain και την επαυξημένη πραγματικότητα.
Η μηχανική μάθηση και η βαθιά μάθηση ήταν στο επίκεντρο της δημοσιότητας το 2017, και το 2019 συνέχισαν την καθοδική τους πορεία, δηλαδή, .
Παρεμπιπτόντως, τα drones κινούνταν από την κορύφωση στην παρακμή για ένα χρόνο, και το 2019 επέστρεψαν πλησιάζοντας την κορύφωση. Και αυτό συμβαίνει, ναι.
Το 2019, συμπεριλήφθηκαν στον κύκλο 8 νέες τεχνολογίες. Μεταξύ αυτών είναι οι Υπηρεσίες Τεχνητής Νοημοσύνης στο Νέφος (AI Cloud Services), οι Αγορές Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Marketplaces) και η Κβαντική Υπολογιστική. Γενικά, γνωστά (σε στενούς κύκλους) εργαλεία που αρχίζουν να βάζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε τροχιά.
Πηγή: www.habr.com
