Η Google κυκλοφόρησε τη διανομή Mendel Linux 4.0 για πίνακες Coral

Google παρουσιάζονται ενημέρωση διανομής MendelLinux, που προορίζεται για χρήση σε σανίδες Κοράλλιόπως π.χ. Dev Board и SoM. Το Dev Board είναι μια πλατφόρμα για ταχεία ανάπτυξη πρωτοτύπων συστημάτων υλικού που βασίζονται σε Google Edge TPU (Tensor Processing Unit) για την επιτάχυνση των λειτουργιών που σχετίζονται με τη μηχανική μάθηση και τα νευρωνικά δίκτυα. Το SoM (System-on-Module) είναι μια από τις έτοιμες λύσεις για την εκτέλεση εφαρμογών που σχετίζονται με τη μηχανική εκμάθηση.

Διανομή Mendel Linux με βάση βασίζεται στη βάση πακέτων του Debian και είναι πλήρως συμβατό με τα αποθετήρια αυτού του έργου (χρησιμοποιούνται μη τροποποιημένα δυαδικά πακέτα και ενημερώσεις από τα κύρια αποθετήρια του Debian). Οι αλλαγές συνοψίζονται στη δημιουργία μιας εικόνας που ξεκινά από κάρτες eMMC και περιλαμβάνει στοιχεία για την υποστήριξη των στοιχείων υλικού της πλατφόρμας Coral. Συστατικά ειδικά για τα κοράλλια εξάπλωση άδεια σύμφωνα με το Apache 2.0.

MendelLinux 4.0 ήταν η πρώτη έκδοση ενημερώθηκε στο Debian 10 ("buster"). Το συγκρότημα είναι βελτιστοποιημένο για ενσωματωμένα συστήματα και δεν περιέχει περιττά πράγματα, συμπεριλαμβανομένων των καινοτομιών του Debian 10 που σχετίζονται με την υποστήριξη για SecureBoot και AppArmor. Οι νέες δυνατότητες περιλαμβάνουν υποστήριξη για OpenCV και OpenCL, χρήση επικαλύψεων Device Tree, καθώς και ενημερώσεις για GStreamer, Python 3.7, Linux kernel 4.14 και U-Boot bootloader 2017.03.3.

Μεταξύ των συγκεκριμένων καινοτομιών, αναφέρεται η δυνατότητα χρήσης της Coral GPU (Vivante GC7000) που είναι εγκατεστημένη σε πλακέτες για την επιτάχυνση της μετατροπής δεδομένων pixel από το έγχρωμο μοντέλο YUV σε RGB με απόδοση έως και 130 καρέ ανά δευτερόλεπτο για βίντεο με ανάλυση 1080p, το οποίο μπορεί να είναι χρήσιμο όταν χρησιμοποιείτε πλακέτες για την επεξεργασία βίντεο από κάμερες, δημιουργώντας μια ροή σε μορφή YUV. Για τη χρήση της μηχανικής εκμάθησης για την επεξεργασία ροής βίντεο και ήχου εν κινήσει, προτείνεται η χρήση ανοιχτού πλαισίου MediaPipe. Για παράδειγμα, στη βάση του μπορείτε να διαπιστώσω ένα σύστημα αναγνώρισης και παρακολούθησης αντικειμένων ή προσώπων σε βίντεο που μεταδίδεται από κάμερα παρακολούθησης.

Έτοιμα και ήδη εκπαιδευμένα γενικά μοντέλα μηχανικής εκμάθησης που έχουν δημιουργηθεί για επεξεργαστές Edge TPU που χρησιμοποιούνται σε πλακέτες Coral συνεχίζουν να αποστέλλονται στο τοποθεσία έργου, αλλά μεταφέρονται σταδιακά στον γενικό κατάλογο των μοντέλων που είναι διαθέσιμα στο κοινό Διανομέας TensorFlow. Για να απλοποιήσουμε την ανάπτυξη των δικών σας λύσεων που βασίζονται σε πλακέτες Coral και Mendel Linux, ετοιμάσαμε οδηγός, που δείχνει πώς να συναρμολογήσετε έναν έξυπνο διαλογέα από σκραπ υλικά που διανέμει χρωματιστές και λευκές μπάλες σε διαφορετικά καλάθια χρησιμοποιώντας το Raspberry Pi και το Coral USB Accelerator.

Πηγή: opennet.ru

Προσθέστε ένα σχόλιο