Jigsaw, empresa propiedad de Alphabet, anunció la creación de una herramienta para detectar fotos falsas. El nuevo servicio ayudará a detectar rastros de manipulación fotográfica, incluso si se crearon con inteligencia artificial.
El proyecto, llamado Assembler, fue desarrollado por investigadores de la Universidad de California, Berkeley, y la Universidad de Nápoles (Italia). Según sus desarrolladores, podría simplificar la lucha contra la desinformación. La plataforma experimental consta de siete detectores alimentados por redes neuronales de autoaprendizaje. Cinco de los detectores identifican objetos duplicados o fusionados con fotos. Los otros dos están diseñados para identificar deepfakes.
"Estos detectores no resolverán el problema por completo, pero son una herramienta importante para combatir la desinformación", afirmó Luisa Verdoliva, profesora de la Universidad de Nápoles.
Según Santiago Andrigo, gerente de producto de Jigsaw, Assembler será muy útil para periodistas de las principales agencias de noticias, ya que facilita la verificación de imágenes controvertidas. Según se informa, la herramienta gratuita ya está siendo probada por algunas organizaciones públicas y medios de comunicación; el servicio no estará disponible para el público general.
Fuente: 3dnews.ru
