NVIDIA ha lanzado el motor de simulación física PhysX 5.6 y el SDK PhysX asociado. También está disponible una nueva versión de la biblioteca de simulación de fluidos Flow 2.2.0. El código del proyecto se distribuye bajo una licencia BSD-3 y es compatible con diversas plataformas. Linux, macOS, iOS, Windows и Android.
Aunque el SDK de PhysX se ha publicado con código fuente bajo una licencia BSD desde 2018, hasta ahora el código se publicaba con una excepción importante: no se incluía el código del kernel de simulación de GPU. En la actualización PhysX SDK 5.6, NVIDIA abrió todo ese código bajo una licencia BSD y lo incluyó en el SDK. Hay más de 500 núcleos CUDA disponibles listos para usar, que proporcionan funciones como dinámica de cuerpo rígido, simulación de fluidos y modelado de deformaciones de objetos. Además, Flow GPU ahora está disponible con una implementación completa de sombreadores de cómputo de GPU para Flow SDK.
PhysX es uno de los motores de física más populares, utilizado para gestionar interacciones físicas en casi mil juegos e incluido en muchos motores de juego, incluidos Unreal Engine, Unity3D, AnvilNext, Stingray, Dunia 2 y REDengine. El motor se adapta a una variedad de hardware, desde teléfonos inteligentes hasta potentes estaciones de trabajo con CPU y GPU de múltiples núcleos, y aprovecha las capacidades de la GPU para acelerar el procesamiento de efectos.
Las aplicaciones de PhysX incluyen la implementación de efectos tales como destrucción, explosiones, movimiento realista de personajes y vehículos, columnas de humo, árboles que se doblan con el viento, agua que fluye y rodea obstáculos, ropa que ondea y se rasga, colisiones e interacciones con cuerpos duros y blandos. Además del desarrollo de juegos, el motor también se puede utilizar en áreas como la síntesis de datos para la investigación de inteligencia artificial y el entrenamiento de redes neuronales, la creación de entornos realistas para el entrenamiento de robots y la simulación de condiciones del mundo real durante las pruebas de vehículos autónomos y pilotos automáticos.
Fuente: opennet.ru
