دیو ایرلی، نگهدارندهی پشتهی درایورهای گرافیکی در هسته Linuxشرکت رد هت (Red Hat) از پیادهسازی یک سیستم بررسی خودکار وصلهها (patch) خبر داد که از پلتفرم هوش مصنوعی Claudio Opus 4.6 برای اعتبارسنجی تغییرات استفاده میکند. این سیستم به عنوان آزمایشی برای ارزیابی امکانسنجی استفاده از هوش مصنوعی برای بهینهسازی گردش کار کارمندان رد هت پیادهسازی شد.
بررسی هوش مصنوعی، تغییراتی را که برای گنجاندن در زیرسیستم DRM (مدیر رندر مستقیم) ارائه شدهاند، پوشش میدهد. انتشار نتایج با استفاده از ابزارهای اصلی توسعه که در طول توسعه استفاده شدهاند، سازماندهی میشود. Linux خبرنامههای ایمیلی. برای جلوگیری از شلوغ شدن فهرست پستی اصلی که زیرسیستم DRM در آن در حال توسعه است، یک فهرست پستی جداگانه به نام drm-ai-reviews برای گزارشهای هوش مصنوعی ایجاد شده است.
انتظار میرود که نویسندگان وصلهها از بررسیهای هوش مصنوعی به عنوان بازخورد اولیه استفاده کنند. با این حال، بررسی چنین بررسیهایی اجباری نیست و نویسندگان میتوانند به صلاحدید خود بررسیهای هوش مصنوعی را در نظر بگیرند. با این حال، اگر بررسیهای هوش مصنوعی، رگرسیونهای نادیده گرفته شده توسط نویسندگان وصله را شناسایی کنند، بررسی بررسیهای هوش مصنوعی ممکن است در آینده با شدت بیشتری اجباری شود.
در ابتدا، برای سازماندهی بررسیها در کلودی، دیو سعی کرد از مجموعهای از نکات پیشنهادی کریس میسون استفاده کند. این نکات، جزئیات زیرسیستمها و پروتکلها را روشن میکنند و به دستیار هوش مصنوعی اجازه میدهند تا در طول بررسیها، زمینه را بهتر درک کند. مجموعه کریس برای شناسایی رگرسیونها و تجزیه و تحلیل وصلهها در نظر گرفته شده بود، زیرا آنها به ترتیب به درخت کد هسته فعلی اعمال میشدند و در نهایت رگرسیونها را در آخرین وصله آزمایش میکردند.
در نهایت، دیو مجبور شد دستورالعملهای کریس را اصلاح و گسترش دهد، زیرا هوش مصنوعی نیاز داشت مجموعهای از پچها را به طور کلی بررسی کند و به دنبال آن، هر پچ را به صورت جداگانه عمیقاً تجزیه و تحلیل کند. علاوه بر درخت هسته فعلی، این بررسی به شاخه drm-next نیز گسترش یافت. دیو همچنین ابزارهایی را برای ادغام با سرویس هوش مصنوعی کلود و سازماندهی لیست پستی آماده کرد.
منبع: opennet.ru
