دنیای ecom به دو نیمه تقسیم می شود: برخی همه چیز را در مورد omnichannel می دانند. دیگران هنوز در تعجب هستند که چگونه این فناوری می تواند برای تجارت مفید باشد. اولی بحث می‌کند که چگونه اینترنت اشیا (IoT) می‌تواند رویکرد جدیدی به omnichannel شکل دهد. ما مقاله‌ای را ترجمه کرده‌ایم به نام اینترنت اشیا معنای جدیدی به تجربه مشتری Omnichannel می‌آورد و نکات اصلی را به اشتراک می‌گذاریم.
یکی از فرضیه های Ness Digital Engineering این است که تا سال 2020، تجربه کاربر عامل تعیین کننده در انتخاب یک محصول خواهد بود و ویژگی هایی مانند قیمت و خود محصول را دور می زند. از این نتیجه می‌شود که برای جذب مشتری و افزایش وفاداری به برند، شرکت‌ها باید سفر مشتری (نقشه تعامل بین مشتری و محصول) را به دقت مطالعه کنند و پیام‌های کلیدی برند را در تمامی کانال‌های ارتباطی شناسایی کنند. به این ترتیب می توانید یک تماس "یکپارچه" با مشتری برقرار کنید.
موانع توسعه همه‌کانال اینترنت اشیا
نویسنده مقاله اتصال اینترنت اشیا و اینترنت اشیا همه‌کانالی را تکامل همه‌کاناله می‌نامد. واضح است که اینترنت اشیا به ایجاد یک سفر بهتر مشتری کمک خواهد کرد. با این حال، یک سوال باز در مورد پردازش آرایه داده ها وجود دارد که هنگام معرفی اینترنت اشیا در یک مدل تجاری ظاهر می شود. چگونه بر اساس تجزیه و تحلیل داده ها بینش های واقعاً ارزشمندی ایجاد کنیم؟ نویسنده برای این کار 3P را مشخص کرده است.
تجربه فعال
به عنوان یک قاعده، تعامل بین یک شرکت و یک خریدار با ابتکار خریدار (خرید، استفاده از یک سرویس) آغاز می شود. در مورد استفاده از اینترنت اشیا در یک شرکت، می توان از طریق نظارت مستمر با استفاده از دستگاه های اینترنت اشیا، وضعیت را تغییر داد. به عنوان مثال، با توجه به این، دوره بهره برداری و نگهداری برنامه ریزی شده را می توان در تولید پیش بینی کرد. این به جلوگیری از خرابی های ناخواسته و پرهزینه کمک می کند. به عنوان مثال دیگر، سنسورها می توانند به مشتریان در مورد خرابی برخی از قطعات خودرو هشدار دهند یا تاریخ سررسید تعویض برنامه ریزی شده را محاسبه کنند.
تجربه پیش بینی کننده
اینترنت اشیا می‌تواند با تبادل داده‌های بی‌درنگ با سرویس‌های ابری که مدل‌های اقدام را بر اساس رفتار همه کاربران می‌سازد، اقدامات کاربر را پیش‌بینی و پیش‌بینی کند. با گذشت زمان، در آینده، چنین برنامه‌های اینترنت اشیا با استفاده از داده‌های دوربین‌های نظارتی، رادارها و حسگرها در خودروها، خودروهای خودران را ایمن‌تر کرده و رانندگان خطر تصادفات جاده‌ای را کاهش خواهند داد.
تجربه شخصی
شخصی سازی محتوا بر اساس سناریوهای رفتاری مشتری.
شخصی سازی از طریق نظارت مستمر و تجزیه و تحلیل رفتار مصرف کننده امکان پذیر است. به عنوان مثال، اگر خریدار روز قبل به دنبال محصول خاصی در اینترنت بود، فروشگاه می‌تواند بر اساس داده‌های جستجوی گذشته، محصولات مرتبط و لوازم جانبی را با استفاده از بازاریابی مجاورتی هوشمند در یک فروشگاه آفلاین به او ارائه دهد. اینها پیشنهادهای بازاریابی هستند که هم از داده های حسگرهای بلوتوث که حرکت آفلاین مشتری را تجزیه و تحلیل می کنند و هم از داده های دریافتی از دستگاه های IoT استفاده می کنند: ساعت های هوشمند و سایر دستگاه های فنی.
در خاتمه، باید توجه داشت که اینترنت اشیا یک گلوله نقره ای برای تجارت نیست. این سوال در مورد امکان و سرعت پردازش داده های بزرگ باقی می ماند و تاکنون تنها غول هایی مانند گوگل، آمازون و اپل می توانند با این فناوری کنار بیایند. با این حال، نویسنده خاطرنشان می‌کند که برای استفاده از اینترنت اشیا نیازی به غول بودن ندارید، کافی است که یک شرکت باهوش در مورد نقشه‌برداری استراتژی و سفر مشتری باشید.
منبع: www.habr.com