سطح توسعه فعلی به جایی رسیده است که حتی یک دانش آموز می تواند مثلاً یک کتابخانه با مدل بگیرد ، داده های گرفته شده از منابع عمومی را آموزش دهید و با کیفیت قابل قبولی روی داده های خود اعمال کنید. گاهی اوقات می تواند خنده دار باشد که اجرای جنیفر لارنس با چهره او نشان داده شود . یا مثلاً 11 گزینه پشت سر هم با شخصیت های مختلف: اما در حال حاضر، غول‌های تکنو از قبل نگران اتفاقاتی هستند که در حال رخ دادن است و قبلاً مقاله‌ای در مورد آن وجود داشت. فیس بوک و مایکروسافت در حال ارائه کمک های مالی برای شناسایی DeepFakes هستند. من واقعاً به نیات نوع دوستانه اعتقاد ندارم؛ من بیشتر به سود معمولی اعتقاد دارم. به احتمال زیاد، این راهی برای یافتن استراتژی‌های بهتر برای مدل‌های آموزشی برای ایجاد DeepFakes حتی باورپذیرتر است. به احتمال زیاد، این دایره در اینجا بسته می شود، روش هایی برای مبارزه با DeepFake توسعه می یابد و همچنین توسعه آن را به عنوان یک فناوری تحریک می کنند.
من فکر می کنم برای هیچ کس پوشیده نیست که چنین فناوری یک ابزار عالی برای دستکاری و تحریک است. در مورد سیاستمداران و شخصیت‌های مشهور، میدان عظیمی برای ایجاد اخبار در مطبوعات زرد و غیره وجود دارد. همچنین ارزش به یاد آوردن پروژه پر شور و سریع DeepNude را دارد. به طور کلی، این بیشتر منادی ایجاد یک طاقچه فناوری جدید بود؛ به احتمال زیاد در آینده (در حال حاضر؟) امکان مشاهده ظهور محصولات مشابه با این واقعیت وجود دارد که در یک ویدیوی بزرگسالان با هزینه خاصی شما می تواند هر کسی را ببیند، حتی کسانی که تا حد امکان از این ژانر فاصله گرفته اند.
بیایید فرض کنیم هیچ کس به این نیاز ندارد. پیشنهاد می کنم این را با یک مثال بررسی کنید. بیایید علاقه به یک نام تجاری پورنو که به خوبی تبلیغ شده است را در برابر یک بازیگر شناخته شده اما نه به طور رسمی بررسی کنیم. ساشا گری و جنیفر لارنس را در نظر بگیرید. در اینجا یک مقایسه است هر دو در 12 ماه گذشته یک هنرپیشه ناب به عنوان چنین فعالیتی علاقه خود را به شخص خود از دست می دهد، اما به طور قطع می توان گفت که علاقه وجود دارد و کافی است. و اگر تقاضا وجود داشته باشد، بازار وجود دارد، تنها چیزی که باقی می ماند این است که بفهمیم چگونه می توان از آن درآمد کسب کرد.
واضح است که ما فقط در مورد محتوای بزرگسالان صحبت نمی کنیم؛ اگر مشکل این است که می توانید یک نفر را انتخاب کنید، از مدل های DeepFake استفاده کنید و محتوایی ایجاد کنید که هیچ کس نتواند آن را از ویدیویی که با یک قربانی احتمالی ایجاد شده است تشخیص دهد، پس این می تواند از قبل برای برند شخصی قربانی زیان تصویر و اعتبار ایجاد کند. در حال حاضر، هم تلاش و هم پول می‌تواند روی تصویر یک فرد سرمایه‌گذاری شود، و در عین حال قابل توجه است، و این ارزش دارد. بنابراین، من تعجب نمی‌کنم که مقامات نظارتی ممکن است ظاهراً محتوا ایجاد کنند و امکان ارسال محتوای عکس/ویدئو در پلتفرم‌های رسانه‌های عمومی که ممکن است حاوی تصاویری از شخصیت‌های عمومی باشد که تأیید نشده‌اند، نباشد. شاید در آینده نه تنها عمومی ها، بلکه همه پشت سر هم، چون حالت عدم علنی شدن پیشینی موقتی است. به عنوان مثال، ممکن است نوعی «آژانس تأیید هویت» ظاهر شود، و بدون امضای چنین مرجعی، حتی از نظر فنی، توزیع عمومی محتوا غیرممکن خواهد بود. این ممکن است مزخرف به نظر برسد، اما سیستم رتبه بندی اجتماعی در حال حاضر وجود دارد برای مثال، در اینجا یک اسلاید با که این سیستم را نشان می دهد که قرار است در سال 2020 پیاده سازی شود. در برابر، در حال حاضر آماده ارائه اطلاعات در مورد سابقه جستجوی کاربران به بانک ها برای امتیازدهی اعتباری دقیق تر است. به طور کلی، مشخص نیست که این چگونه کار خواهد کرد، زیرا امتیازدهی اعتبار معمولاً مستلزم آن است که مدل باید قابل تفسیر باشد. بنابراین، مدل های مبتنی بر درخت اغلب برای این کار استفاده می شود. در مورد Yandex، با قضاوت از اطلاعات عمومی، یک جعبه سیاه خواهد بود. از طرف دیگر، اگر وام گیرنده وام دریافت کرده باشد، اغلب برای او اهمیتی ندارد که چرا به او وام داده شده است، و اگر از او رد شده باشد، در این مورد بانک ها از نظر قانونی با این واقعیت حمایت می شوند که آنها حق دارند فاش نکنند. دلیل امتناع
به نظر من با این همه پس زمینه، ظهور مراجع نظارتی اجتناب ناپذیر است. شاید چینی ها پیشگام باشند؟ چرا این امر اجتناب ناپذیر است؟ زیرا اگر به راحتی بتوان آبروی کسی را از بین برد، بر همین اساس بر رتبه اجتماعی تأثیر می گذارد و به نظر من شهروندانی که رتبه اجتماعی بالایی دارند و نمی خواهند از آن جدا شوند، اقداماتی را برای محافظت از خود انجام می دهند. دارایی اجتماعی.
از این نظر جالب است که به احتمال زیاد چنین سیستم هایی محدودیتی ندارند و در زمان اجرا همه اسکلت های موجود در کمد را به همه یادآوری می کنند. به نظر می‌رسد وضعیت فعلی رتبه‌بندی‌های اجتماعی در چین دقیقاً همین‌طور است؛ در زمان راه‌اندازی، ممکن است ناگهان معلوم شود که اکنون اجازه انجام کاری را ندارید.
من تعجب می کنم که چگونه همه اینها به عنوان یک توسعه دهنده به آزار من باز می گردد ? زمان نشان خواهد داد.
منبع: www.habr.com