ثابت های جادویی

چ - خلوص (نگاه کنید به مارشاک)،

ب - تعادل (نگاه کنید به نش)،

MLPP - مواد، افراد و فرآیند در فضا (به مایاکوفسکی، کوربوزیه مراجعه کنید).

یک شبکه عصبی کانولوشن گراف جدید در آشپزخانه نیز کار خواهد کرد. شروع به پخت و پز مولکولی هرگز آسان تر نبوده است. کافی است این غذا را اینگونه توصیف کنیم:

$inline$H = sigma [ کلاه D ^{-½} کلاه A کلاه D^{-½} Dropout {sigma[hat D ^{-½} Hat A Hat D ^{-½} XW ]}]، $inline $

که در آن:

- تنظیم مجدد با بازنشانی پارامترهای انتخابی تصادفی - همان "فراموشی" ثبت شده توسط Google،
- تابع فعال سازی غیر خطی ,
- ماتریس مورب درجات راس (تعداد اتصالات)،
یک ماتریس مورب از یک ها است،
- ماتریس اتصال،
- ماتریس خواص رأس،
- وزن های شبکه عصبی، که می توانیم:

• در حالت یادگیری با معلم یاد بگیرید.
• پر کردن با مقادیر تصادفی انتخاب شده.
• رد کنید (این تابع را کمی خطی تر می کند).

خود نویسنده مکانیک اثر را به تفصیل بررسی کرده است. اینجا. علاوه بر این، گام به گام و با مثال، روش نیز مورد بحث قرار گرفته است اینجا.

واقعیت این کجا و چگونه به جاسازی گراف وارد شویم - مقدمه تئوری گراف و نماد مربوطه را می توان تازه کرد - قبلاً نوشته شده است.

اکنون - در مورد چیز واقعاً مهم. درباره تهیه نشانگرهای داده

در طول دوره پنج ساله در نستله، مطالعه کردم که چگونه افراد و ربات‌های آموزش‌دیده ویژه شکلات‌ها را از مواد خام و بسته‌بندی می‌سازند. اولین آشنایی با قلب کسب و کار در اوایل بهار اتفاق افتاد، زمانی که من فرآیندهای چرخه عمر داده یک محصول را بر اساس SAP - از ایده تا خروج از بازار - اجرا کردم. اکنون من روند آماده سازی کارشناسی هنرهای آشپزی در لیسبون را مشاهده می کنم. در تصویر بالا یکی از محدودیت ها در کیک - آب نبات چوبی با خامه تخم مرغ است. مانند اسباب بازی درخت کریسمس که از شکر ساخته شده است، فقط پر شده است. اینجا چهار سال سرآشپز تربیت می کنند.

من از چیزی که دیدم خوشحالم. و از آنجایی که من مطالب آموزشی را در اینجا ارسال می کنم، به شما خواهم گفت که چرا بهتر است در پرتغال آشپزی بخوانید تا ریاضیات.

هاگوارتز با نقش برجسته ای با کتیبه "کار و نظم" استقبال می شود.

این دقیقاً همان چیزی است که در انتظار دانش آموزان است. به طور تصادفی، او در کیفیت و ایمنی و حفاظت از محیط زیست تولید مواد غذایی شکل گرفت - در یکی از پروژه ها او مسئول صدور گواهینامه بازار بود (یک شخص حقوقی - یک واحد منطقه ای از دو کشور - چند کارخانه، یک دفتر ، و حتی چند انبار) با توجه به تمام استانداردهای ISO مرتبط و ساخت ممیزی داخلی در یک رهبر بازار جهانی - یک تجربه جالب. ارائه مبنایی برای قضاوت ارزشی

مدرسه گردشگری و هتلداری که در شیک ترین منطقه لیسبون واقع شده است، سنگر نگرش درست است.

نکته توجه به سالاد کدو سبز در هابره چیست - بپرسید؟

واقعیت این است که ارزش‌های ابدی مانند کیک‌ها و راه‌حل‌های شوخ‌آمیز وجود دارد، اما رمز زودگذر است. به عنوان مثال، در چند روز دیگر پایتون دوم وضعیت رشد خود را ثبت می کند. صحبت در مورد اخلاق در رابطه با کاربرد ریاضیات به طور فزاینده ای وجود دارد و من معتقدم که شیرینی پزی یک زمینه عالی برای آزمایش در غذا شناسی مولکولی است.

یکی از اکتشافات موس شکلاتی با مارمالاد توت فرنگی بود. خاویار سیاه با شکلات سفید در حال حاضر تبدیل به یک ترکیب هک شده، اما هنوز هم چشمگیر شده است. به طور کلی، سرگرم کننده، گاهی اوقات خوشمزه، اخلاقی و yi است.

آیا ترکیب ریاضیات و آشپزی در لیسبون امکان پذیر است؟

به احتمال زیاد، بله. در حالت خودآموزی.

چه چیز سرگرم کننده تر برای قرار دادن در غذاساز خود است؟

دو نکته در اینجا وجود دارد - اخیرا ارائه شده است استراتژی پیش از آموزش پیچیدگی نمودار و جدید اندازه گیری فاصله برای مدل های مولد، که فقط در ICLR 2020 ارائه خواهد شد.

اولین مورد از این جهت خوشایند است که به شما امکان می دهد جزئیات کوچک روابط بین مواد تشکیل دهنده را با استفاده از داده های در دسترس عموم بیاموزید و علاوه بر این ویژگی های محلی را بیاموزید - این داده ها باید جمع آوری، مطالعه، تهیه و غیره شوند. - چگونه یک منوی رستوران یا نقشه تکنولوژیکی برای غذاهای فردی تهیه می شود. ما این اثر را در نشست اخیر NeurIPS Lisbon - که توسط سازمان‌دهندگان PyData-Lisbon در قالب دو روز متوالی از 14 تا 20 برگزار شد، در نظر گرفتیم - با تشکر از آنها برای عرضه منظم داستان‌ها، کیک‌ها و ترک تحصیل با پیتزا.

حوزه زیبایی. هنوز مشخص نیست که این اندازه گیری فاصله چقدر پیشرفت در ساخت دستور العمل ها و نقشه های تکنولوژیکی از عکس ها را سرعت می بخشد، اما پتانسیل وجود دارد.

به طور خلاصه، یک نمودار می تواند یک منیفولد را تقریبی کند. شکل آن را می توان با شبیه سازی توزیع گرما در سازه بسیار دقیق یاد گرفت.

ریاضیات درون جاها ترسناک است و به طور کلی نظریه گراف به سرعت در حال دستیابی به ابزار است و انتخاب جبر در حال گسترش است - آنها به طور فزاینده ای در مورد ابر هندسه و فضاهای دیگر صحبت می کنند. آنچه مهمتر است ویژگی های برنامه است - نه تنها فر را می توان به عنوان یک جعبه سیاه در نظر گرفت.

نتیجه این است که ما می توانیم دستور العمل هایی را که شبکه عصبی تولید کرده است، بهتر ارزیابی کنیم.

شناخته شده است که آموزش شبکه های عصبی یک رشته مهندسی پیچیده است. مقدار زیادی داده، برق و ساعت ماشین مصرف می کند. بنابراین، اگر هنوز کتاب آشپزی مادربزرگ خود را دیجیتالی نکرده‌اید تا معماری‌های صیقلی را در زیر ساییدن گازها آموزش دهید، و هنوز در مورد پخت و پز الگوریتمی شک دارید، یک جایگزین وجود دارد. افرادی با کلاه سفید.

اگر هنوز آماده نیستید که کار آشپزخانه را به روبات ها بدهید، اما در حال افتتاح یک رستوران هستید، اکیداً توصیه می کنم نگاهی دقیق تر به فارغ التحصیلان این مؤسسه بیندازید. در آنجا به درستی آماده می شوند.

لباس فرم بخشی از تجربه آموزشی است.

سرآشپزهای شخصی (و کارکنان پشتیبانی) به عنوان بخشی از بسته غرامت ارائه شده اند، یک روش سالم که اعتقاد بر این است که از خلاقیت کارکنان پشتیبانی می کند.

آیا کارفرمای شما قبلاً این کار را انجام می دهد؟

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند در نظرسنجی شرکت کنند. ورود، لطفا.

کارفرمای شما چه میزان توجهی به غذا و غذا دارد؟

• ٪۱۰۰مهندس شوروی؟ قدم زدن به نانوایی! (بدون غذاخوری) 5

• ٪۱۰۰آشپز شخصی، فقط برای کارگردانان0

• ٪۱۰۰سرآشپز شخصی - در دسترس حتی برای متخصصان برجسته0

• ٪۱۰۰سرآشپز شخصی - و حتی برای روسای بخش0

• ٪۱۰۰این اولین بار است که من در مورد این عمل می شنوم0

• ٪۱۰۰یک غذاخوری وجود دارد - ثابت3

• ٪۱۰۰یک غذاخوری - پذیرایی وجود دارد (غذا می آورند)0

8 کاربر رای دادند. 3 کاربر رای ممتنع دادند.

منبع: www.habr.com