
ثابتهای جادویی
چ - خلوص (به مارشاک مراجعه کنید)،
ب - تعادل (به نش مراجعه کنید)،
MLPP - مصالح، افراد و فرآیند در فضا (به مایاکوفسکی، کوربوزیه مراجعه کنید).
یک شبکه عصبی کانولوشن گراف جدید در آشپزخانه نیز مفید است. شروع آشپزی مولکولی هرگز آسانتر از این نبوده است. به سادگی یک غذا را به صورت زیر توصیف کنید:
$inline$H = sigma [ hat D ^{-½} hat A hat D^{-½} Dropout {sigma[hat D ^{-½} hat A hat D ^{-½} XW ]}] , $inline$
که در آن:
— منظمسازی با صفر کردن پارامترهای تصادفی انتخابشده — همان «فراموش کردن» که توسط گوگل ثبت اختراع شده است،
— تابع فعالسازی غیرخطی
,
— ماتریس قطری با درجه رأسها (تعداد اتصالات)،
— یک ماتریس قطری از واحدها،
— ماتریس اتصال،
— ماتریس ویژگیهای رأسها،
— وزنهای شبکه عصبی که میتوانیم:
- در حالت یادگیری هدایتشده یاد بگیرید؛
- با مقادیر تصادفی انتخاب شده پر کنید.
- دور انداختن (این کار تابع را کمی خطیتر میکند).
خود نویسنده سازوکار کار را با جزئیات بررسی کرده است. علاوه بر این، این روش نیز گام به گام و با مثال در نظر گرفته شده است .
واقعیت این — مقدمهای بر نظریه گراف و نمادگذاری مربوطه میتواند بهروزرسانی شود — من قبلاً در مورد آن نوشتهام.
حالا، به بخش واقعاً مهم میرسیم: آمادهسازی حاشیهنویسهای داده.
به مدت پنج سال در نستله، مطالعه کردم که چگونه افراد و رباتهای آموزشدیدهی ویژه، شکلات تختهای را از مواد اولیه و بستهبندی تولید میکنند. اولین نگاه من به قلب این کسبوکار در اوایل بهار بود، زمانی که در حال پیادهسازی فرآیندهای چرخه عمر دادههای محصول بر اساس SAP بودم - از ایده تا عرضه به بازار. اکنون، من در حال مشاهدهی فرآیند آموزش فارغالتحصیلان هنرهای آشپزی در لیسبون هستم. تصویر بالا یکی از محدودیتهای صنعت شیرینیپزی را نشان میدهد - یک آبنبات چوبی با خامه تخممرغ. مانند یک تزیین درخت کریسمس پر شده از شکر. آنها سرآشپزها را در اینجا در عرض چهار سال آموزش میدهند.
از آنچه دیدم هیجانزدهام. و از آنجایی که مطالب آموزشی را اینجا منتشر میکنم، به شما میگویم که چرا تحصیل در رشته آشپزی در پرتغال از ریاضی بهتر است.

هاگوارتز با نقش برجستهای که روی آن نوشته شده «کار و نظم» به شما خوشامد میگوید.
این دقیقاً همان چیزی است که در انتظار دانشجویان است. من به طور اتفاقی در زمینه کیفیت، ایمنی و حفاظت از محیط زیست در تولید مواد غذایی تحصیل کردم - من مسئول یک پروژه بودم، صدور گواهینامه بازار (یک نهاد قانونی - یک واحد منطقهای در دو کشور - چند کارخانه، یک دفتر و چند انبار) بر اساس تمام استانداردهای ISO مربوطه و ایجاد یک واحد حسابرسی داخلی در یک شرکت پیشرو در بازار جهانی - تجربه جالبی که مبنایی برای قضاوت فراهم میکند.
دانشکده گردشگری و هتلداری که در شیکترین منطقه لیسبون واقع شده است، گنجینهای از شیوههای خوب آموزشی است.

شاید بپرسید دلیل این همه توجهی که در رستوران هابر به سالاد کدو سبز میشود چیست؟
نکته این است که ارزشهای ابدی، مانند کیکها و راهحلهای هوشمندانه، وجود دارند، در حالی که کد زودگذر است. به عنوان مثال، در عرض چند روز، پایتون دوم وضعیت توسعه را ثبت کرده است. بحثها در مورد اخلاق استفاده از ریاضیات روز به روز رایجتر میشود و من معتقدم که شیرینیپزی زمینه بسیار خوبی برای آزمایشها در آشپزی مولکولی است.
یکی از اکتشافات، موس شکلات با مارمالاد توت فرنگی بود. خاویار سیاه با شکلات سفید در حال تبدیل شدن به ترکیبی کلیشهای اما همچنان چشمگیر است. در کل، سرگرمکننده، گاهی خوشمزه، اخلاقی و...
آیا ترکیب ریاضیات و آشپزی در لیسبون امکانپذیر است؟
به احتمال زیاد، بله. در حالت خودآموزی.
چه چیز جالب دیگری برای اضافه کردن به غذاسازتان وجود دارد؟
در اینجا دو توصیه وجود دارد - اخیراً معرفی شده است و جدید که فقط در ICLR 2020 ارائه خواهد شد.

مورد اول هیجانانگیز است زیرا به ما امکان میدهد روابط دقیق بین مواد اولیه را با استفاده از دادههای عمومی موجود یاد بگیریم و تخصص محلی را بیشتر توسعه دهیم - این دادهها باید جمعآوری، مطالعه، آمادهسازی و غیره شوند - مانند تهیه منوی رستوران یا نمودار جریان فرآیند برای غذاهای جداگانه. ما این کار را در نشست اخیر NeurIPS لیسبون که توسط برگزارکنندگان PyData-لیسبون طی دو روز متوالی از ساعت 14 بعد از ظهر تا 20 شب برگزار شد، مورد بحث قرار دادیم. از آنها به خاطر ارائه منظم داستانها، شیرینیها و یک پیتزای انصرافی متشکریم.

قلمرو زیبایی. هنوز مشخص نیست که این معیار فاصله چقدر پیشرفت در ایجاد دستور العملها و نمودارهای فرآیند از عکاسی را تسریع خواهد کرد، اما پتانسیل آن وجود دارد.
به طور خلاصه، یک نمودار میتواند یک منیفولد را تقریب بزند. شکل آن را میتوان با مدلسازی انتشار گرما در ساختار، به طور کاملاً دقیقی تعیین کرد.
ریاضیات درون آن گاهی اوقات دلهرهآور است، و نظریه گراف به سرعت در حال گسترش جعبه ابزار خود است، و دامنه جبرها در حال گسترش است - فوق هندسه و فضاهای دیگر به طور فزایندهای مورد بحث قرار میگیرند. جزئیات کاربرد مهمتر است - گذشته از همه اینها، این فقط یک کوره نیست که بتوان آن را یک جعبه سیاه در نظر گرفت.
نتیجه این است که میتوانیم دستور العملهای تولید شده توسط شبکه عصبی را بهتر ارزیابی کنیم.
کاملاً مشخص است که آموزش شبکههای عصبی یک رشته مهندسی پیچیده است. این کار به داده، برق و ساعتهای کاری زیادی نیاز دارد. بنابراین اگر هنوز کتاب آشپزی مادربزرگتان را دیجیتالی نکردهاید تا معماریهای پیشرفتهتان را زیر صدای گوشخراش دریچه گاز آموزش دهید، و هنوز در مورد آشپزی الگوریتمی شک دارید، یک جایگزین وجود دارد. افرادی با کلاه سفید.
اگر هنوز آماده نیستید که کار آشپزخانه خود را به رباتها بسپارید، اما در حال حاضر یک رستوران باز کردهاید، اکیداً توصیه میکنم نگاهی دقیقتر به فارغالتحصیلان این موسسه بیندازید. آنها رباتها را به درستی آموزش میدهند.

لباس فرم بخشی از تجربه آموزشی است.
به عنوان بخشی از بسته جبران خسارت، یک سرآشپز شخصی (و کارکنان پشتیبانی) ارائه میشود، یک روش سالم که اعتقاد بر این است که به پرورش خلاقیت کارمند کمک میکند.
آیا کارفرمای شما از قبل این کار را انجام میدهد؟
فقط کاربران ثبت نام شده می توانند در نظرسنجی شرکت کنند. ، لطفا.
کارفرمای شما چه میزان به علم آشپزی توجه دارد؟
٪۱۰۰یک مهندس اهل شوروی؟ پیاده تا نانوایی بروید! (کافه تریا ندارد)5
٪۱۰۰سرآشپز شخصی، فقط برای مدیران
٪۱۰۰سرآشپز شخصی - حتی برای متخصصان برجسته نیز در دسترس است
٪۱۰۰سرآشپز شخصی - حتی برای روسای بخشها
٪۱۰۰این اولین بار است که چنین عملی را میشنوم.
٪۱۰۰یک غذاخوری وجود دارد - دائمی3
٪۱۰۰یک غذاخوری و پذیرایی وجود دارد (غذا تحویل داده میشود)
8 کاربر رای دادند. 3 کاربر رای ممتنع دادند.
منبع: www.habr.com
