Ola, Habr! O 30 de xuño ás 18:00 hora de Moscova celebraremos unha reunión en liña para analistas. Os relatores falarán sobre probas A/B rexionais, xestión da emisión de mercadorías nunha tenda en liña, predicción de beneficios derivados de novas funcións e ciencia de datos na entrega de mercadorías.
Debaixo do corte, coma sempre, os resumos dos informes e todos os enlaces necesarios.
Informes
Probas rexionais A/B. Por que son necesarios e como están deseñados - Igor Krasovsky, Avito
Que debes facer se o grupo de proba nunha proba A/B non se coñece con exactitude e o usuario está exposto fóra de liña, por exemplo, na publicidade de televisión rexional? Como formar un grupo de control para un grupo de proba sesgado? Como medir o efecto e distinguilo do erro aleatorio? Vouvos contar como contestamos estas preguntas en Avito e que problemas atopamos.
Sobre o relator: Levo algo máis de 2 anos en Avito, antes traballei en eCommerce e consultoría informática. Agora traballo no equipo Core Analytics, que é responsable de áreas como Xestión de datos, Analítica estratéxica, Plataforma de Analítica Core e Analítica de contas clave.
Os mellores produtos de datos nacen nos campos - Marina Kalabina, Leroy Merlin
A maioría dos nosos pedidos en liña recóllense nas tendas e non nos almacéns. Isto resulta en erros entre o que se mostra no sitio e o que realmente podemos recoller.
Debido á alta taxa de rotación de mercadorías nas tendas e á complexidade dos sistemas de xestión de stocks, prodúcense erros que poden detectarse automaticamente. Baseándonos no noso coñecemento de sistemas e utilizando a enxeñaría social, propuxemos unha solución que buscaría automaticamente produtos problemáticos e axustaría o seu stock antes de publicalos no sitio.
Sobre o relator: 9 anos de traballo en Leroy Merlin. Primeiro abrín tendas, despois traballei nelas, e agora estou ordenando as cousas no inventario. Formei un equipo e lancei un produto de datos en 6 semanas.
Modelo de crecemento - predicción de beneficios das funcións para a priorización - Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- Estamos construíndo un modelo de crecemento: un marco baseado en cohortes e métricas clave que modela os ingresos a medio prazo.
- Traducimos métricas de produtos e empresas en diñeiro usando o modelo.
- Avaliamos o beneficio potencial das funcións usando exemplos.
Sobre o relator: Xefe de crecemento en Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) cunha formación analítica. Xero, desenvolvo e comprobo hipóteses de crecemento.
Como o científico de datos Avito axudou a entrega - Dima Sergeev, Avito
... Ou unha historia sobre como deixar de ofrecer aos usuarios a compra dun "KAMAZ Cab" con Delivery. Xa hai máis de 60 millóns de produtos en Avito. Non para cada un deles é fácil determinar se o vendedor poderá metelo nunha caixa de 120x80x50 e envialo ao comprador noutra cidade.
De cando en vez cometemos tales erros: ofrecemos entrega onde obviamente non debería ser e viceversa. Vouvos contar un pouco como tratamos este problema e os resultados que conseguimos.
Sobre o relator: o último ano estiven facendo analíticas en Avito Delivery. Antes diso, traballei en analítica en OZON durante tres anos.
Fai preguntas no chat de emisión: responderemos as máis interesantes ao aire. Despois de cada informe, poderás comunicarte por separado co orador.
Contrasinais e contas
Emisión comeza o martes 30 de xuño ás 18:00 h. Temos previsto rematar ás 20:40. Durante a emisión, podes facer clic inmediatamente no botón "recordar" para que non te perdas nada.
Se queres recibir un recordatorio cunha ligazón á emisión por correo electrónico, podes facelo .
Vémonos en liña!
Fonte: www.habr.com