Os enxeñeiros do MIT desenvolveron un modelo matemático que pode aumentar o rendemento das redes de provedores IaaS. Está baseado nalgúns dos enfoques utilizados por investidores profesionais. Contarémosche máis sobre isto debaixo do corte.
Фото - - Desarrollar
Problema de consumo de enerxía
Centros de datos case o 5% de toda a electricidade xerada no planeta. E esta cifra só aumenta cada ano. Entre os motivos, os expertos destacan o crecemento dos volumes de datos procesados e o uso ineficiente dos recursos da rede.
Moitas ligazóns entre os centros de datos modernos só se cargan parcialmente ou en xeral están en reserva. Este enfoque permítelle facer fronte a aumentos repentinos de tráfico se hai unha pausa nalgún lugar da rede. Pero tamén hai un inconveniente: como resultado, algúns dos equipos de rede están inactivos e consomen electricidade.
MIT e Microsoft tomaron a solución ao problema. Desenvolveron un novo modelo matemático, TEAVAR, que optimiza a transmisión de tráfico en redes globais. Aplicaron os mesmos enfoques utilizados polos investimentos en Wall Street ().
Que ten que ver Wall Street con iso?
Os enxeñeiros inspiráronse na teoría do risco financeiro. Axuda aos investimentos a maximizar os seus rendementos. En economía existe un termo como "valor condicional do risco" (), — determina a cantidade que arrisca o investidor cunha probabilidade determinada. Por exemplo, se o valor de risco de confianza do 99 % é de 50 $, entón o investidor perderá ese diñeiro o 1 % das veces. Do mesmo xeito: a cantidade de datos transmitidos a través dunha rede durante un período de tempo fixo considerouse un investimento, e os equipos de rede con diferentes probabilidades de fallo consideráronse un activo. Partindo diso, naceu unha idea: deseñar un sistema que maximice a transmisión de tráfico a través de canles con 99,9%.
Para darlle vida, especialistas tres anos de datos sobre a estabilidade das ligazóns nas redes de Microsoft, e despois avaliouse a probabilidade de falla de cada unha delas.
Como se construíu o modelo
En primeiro lugar, presentouse a topoloxía de rede dunha empresa de TI en forma de gráfico. Os nodos representaban cidades e os bordos representaban canles de transmisión de datos que as conectaban. A continuación, comprobouse o estado das ligazóns destacadas no diagrama cada 15 minutos. Se a calidade do sinal caeu por debaixo dun punto de referencia (por exemplo, se produciu un gran número de erros ou o atraso superou os límites aceptables), entón considerouse que a canle estaba fóra de servizo. Despois de recoller toda a información necesaria, os enxeñeiros calcularon o tempo medio de funcionamento de cada canle e estimaron a probabilidade do seu fallo nun período de quince minutos. Como resultado, fíxose posible prever o momento no que fallará unha determinada liña de transmisión de datos.
A partir dun modelo matemático, presentouse un equilibrador de carga que distribúe o tráfico na rede tendo en conta a “fiabilidade” das canles de transmisión de datos. O equilibrador lanzouse a código aberto: o código está alí , tamén na páxina web do MIT .
Perspectivas
Segundo os desenvolvedores, TEAVAR evita eficazmente as canles "débiles" e envía todos os datos a través de ligazóns fiables, aumentando a súa carga efectiva. En comparación con sistemas similares, esta solución permítelle transferir tres veces máis datos pola rede. Realizáronse probas sobre a infraestrutura informática de empresas como Google, IBM e AT&T.
Фото - — CC BY-SA
Espérase que TEAVAR axude a reducir o consumo de enerxía do centro de datos. A optimización do tráfico permitirá aos provedores de nube abandonar parte do servidor e dos equipos de rede. No centro de datos, reducirase o número de máquinas inactivas, o que reducirá a factura media da electricidade.
Un representante da empresa de software empresarial afiliada ao MIT TIBCO. que o efecto do aforro será sentido polos clientes dos provedores de IaaS. Estes últimos poderán utilizar os fondos liberados para desenvolver novos servizos e mellorar a calidade do servizo.
Sobre o que escribimos nos nosos blogs e redes sociais:
Nós en 1cloud.ru ofrecemos o servizo "" Ofrecemos aos clientes unha xestión de configuración flexible e probas gratuítas.
Fonte: www.habr.com
