આ સપ્ટેમ્બરમાં, બ્રોડકોમ (અગાઉનું CA) એ તેના DX ઓપરેશન્સ ઇન્ટેલિજન્સ (DX OI) સોલ્યુશનનું નવું સંસ્કરણ 20.2 બહાર પાડ્યું. બજારમાં, આ ઉત્પાદન છત્રી મોનિટરિંગ સિસ્ટમ તરીકે સ્થિત છે. સિસ્ટમ ઓપન સોર્સ સોલ્યુશન્સ (ઝેબિક્સ, પ્રોમિથિયસ અને અન્ય) સહિત CA અને તૃતીય-પક્ષ ઉત્પાદકો બંને પાસેથી વિવિધ ડોમેન્સ (નેટવર્ક, ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, એપ્લિકેશન્સ, ડેટાબેસેસ) ની મોનિટરિંગ સિસ્ટમ્સમાંથી ડેટા પ્રાપ્ત અને સંયોજિત કરવામાં સક્ષમ છે.

DX OI નું મુખ્ય કાર્ય રૂપરેખાંકન આઇટમ્સ (CUs) પર આધારિત સંપૂર્ણ સુવિધાયુક્ત સંસાધન-સેવા મોડેલ (RSM) નું નિર્માણ છે જે જ્યારે તૃતીય-પક્ષ સિસ્ટમો સાથે સંકલિત હોય ત્યારે ઇન્વેન્ટરી ડેટાબેઝ ભરે છે. DX OI પ્લેટફોર્મમાં દાખલ થતા ડેટા પર મશીન લર્નિંગ અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (ML અને AI) ફંક્શન્સ લાગુ કરે છે, જે તમને ચોક્કસ CIની નિષ્ફળતાની સંભાવના અને તેના આધારે બિઝનેસ સર્વિસ પર નિષ્ફળતાની અસરની ડિગ્રીનું મૂલ્યાંકન/અનુમાન કરવા દે છે. ચોક્કસ CI. વધુમાં, DX OI એ મોનિટરિંગ ઇવેન્ટ્સના સંગ્રહનો એક સિંગલ બિંદુ છે અને તે મુજબ, સર્વિસ ડેસ્ક સિસ્ટમ સાથે એકીકરણ છે, જે સંસ્થાઓની ડ્યુટી શિફ્ટ દ્વારા એકીકૃત મોનિટરિંગ કેન્દ્રોમાં સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરવાનો એક નિર્વિવાદ લાભ છે. આ લેખમાં, અમે તમને સિસ્ટમની કાર્યક્ષમતા વિશે વધુ જણાવીશું અને વપરાશકર્તા અને એડમિનિસ્ટ્રેટર ઇન્ટરફેસ બતાવીશું.

DX OI સોલ્યુશન આર્કિટેક્ચર

ડીએક્સ પ્લેટફોર્મમાં માઇક્રોસર્વિસ આર્કિટેક્ચર છે, જે કુબરનેટ્સ અથવા ઓપનશિફ્ટ ઇન્સ્ટોલ અને ચલાવે છે. નીચેની આકૃતિ સોલ્યુશનના ઘટકો બતાવે છે જેનો ઉપયોગ સ્વતંત્ર મોનિટરિંગ ટૂલ્સ તરીકે થઈ શકે છે અથવા સમાન કાર્યો સાથે હાલની મોનિટરિંગ સિસ્ટમ્સ સાથે બદલી શકાય છે (આકૃતિમાં આવી સિસ્ટમોના ઉદાહરણો છે) અને પછી DX OI છત્ર સાથે જોડાયેલ છે. નીચેની આકૃતિમાં:

• DX એપ એક્સપિરિયન્સ એનાલિટિક્સ માં મોબાઇલ એપ્લિકેશન્સનું મોનિટરિંગ;
• DX APM માં એપ્લિકેશન પ્રદર્શન મોનીટરીંગ;
• ડીએક્સ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર મેનેજરમાં ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર મોનિટરિંગ;
• DX NetOps મેનેજરમાં નેટવર્ક ઉપકરણોનું નિરીક્ષણ કરવું.

DX ઘટકો કુબરનેટ્સ ક્લસ્ટર અને સ્કેલ પર ફક્ત નવા POD લોન્ચ કરીને ચાલે છે. નીચે એક ઉચ્ચ-સ્તરની સોલ્યુશન ડાયાગ્રામ છે.

DX પ્લેટફોર્મનું એડમિનિસ્ટ્રેશન, સ્કેલિંગ અને અપગ્રેડિંગ એડમિનિસ્ટ્રેટિવ કન્સોલમાં કરવામાં આવે છે. સિંગલ કન્સોલમાંથી, તમે મલ્ટિ-ટેનન્ટ આર્કિટેક્ચરનું સંચાલન કરી શકો છો જે એક કંપનીમાં બહુવિધ સાહસો અથવા બહુવિધ વ્યવસાય એકમોને ફેલાવી શકે છે. આ મોડેલમાં, દરેક સુવિધાને તેના પોતાના સેટ સાથે ભાડૂત તરીકે વ્યક્તિગત રીતે ગોઠવી શકાય છે.

એડમિનિસ્ટ્રેશન કન્સોલ એ વેબ-આધારિત ઓપરેશન્સ અને સિસ્ટમ મેનેજમેન્ટ ટૂલ છે જે એડમિનિસ્ટ્રેટર્સને મોનિટરિંગ ક્લસ્ટર મેનેજમેન્ટ કાર્યો કરવા માટે સુસંગત, એકીકૃત ઇન્ટરફેસ પ્રદાન કરે છે.

કંપનીમાં બિઝનેસ યુનિટ અથવા એન્ટરપ્રાઇઝ માટે નવા ભાડૂતો મિનિટોમાં તૈનાત કરવામાં આવે છે. જો તમે એકીકૃત મોનિટરિંગ સિસ્ટમ રાખવા માંગતા હો, તો આ એક ફાયદો છે, પરંતુ તે જ સમયે, પ્લેટફોર્મ સ્તરે (અને અધિકારો નહીં), વિભાગો વચ્ચે મોનિટરિંગ ઑબ્જેક્ટ્સને સીમિત કરો.

સંસાધન-સેવા મોડેલો અને વ્યવસાય સેવાઓનું નિરીક્ષણ

DX OI માં સેવાઓ બનાવવા અને ક્લાસિક PCM વિકસાવવા માટે બિલ્ટ-ઇન મિકેનિઝમ્સ છે જે સેવાના ઘટકો વચ્ચેના પ્રભાવ અને વજનના તર્કના કાર્ય સાથે છે. બાહ્ય CMDB માંથી PCM ની નિકાસ માટેની પદ્ધતિઓ પણ છે. નીચેની આકૃતિ બિલ્ટ-ઇન પીસીએમ એડિટર બતાવે છે (લિંકના વજન પર ધ્યાન આપો).

DX OI સેવાની ઉપલબ્ધતા અને નિષ્ફળતાના જોખમની આગાહી સહિત દાણાદાર સ્તરે વ્યવસાય અથવા IT સેવાઓ માટેના મુખ્ય પ્રદર્શન સૂચકાંકોનો સર્વગ્રાહી દૃષ્ટિકોણ પ્રદાન કરે છે. આ ટૂલ પરફોર્મન્સ ઇશ્યૂની અસર અથવા બિઝનેસ સર્વિસ પર IT ઘટકો (એપ્લિકેશન અથવા ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર)ના માળખામાં ફેરફારની સમજ પણ આપી શકે છે. નીચેની આકૃતિ એક ઇન્ટરેક્ટિવ ડેશબોર્ડ છે જે બધી સેવાઓની સ્થિતિ દર્શાવે છે.

ચાલો ઉદાહરણ તરીકે ડિજિટલ બેંકિંગ સેવા પર નજીકથી નજર કરીએ. સેવાના નામ પર ક્લિક કરીને, અમે વિગતવાર PCM સેવા પર જઈએ છીએ. આપણે જોઈએ છીએ કે ડિજિટલ બેન્કિંગ સેવાની સ્થિતિ વિવિધ વજન સાથે ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને ટ્રાન્ઝેક્શનલ સબસેવાઓની સ્થિતિ પર આધારિત છે. વજન સાથે કામ કરવું અને તેને પ્રદર્શિત કરવું એ DX OI નો રસપ્રદ ફાયદો છે.

ટોપોલોજી એ એન્ટરપ્રાઇઝના ઓપરેશનલ મોનિટરિંગનું એક મહત્વપૂર્ણ તત્વ છે, જે ઓપરેટરો અને એન્જિનિયરોને ઘટકો વચ્ચેના સંબંધનું વિશ્લેષણ કરવા, મૂળ કારણ અને પ્રભાવ શોધવાની મંજૂરી આપે છે.

DX OI ટોપોલોજી વ્યુઅર એ એક સેવા છે જે ડોમેન મોનિટરિંગ સિસ્ટમ્સમાંથી ટોપોલોજીકલ ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે જે મોનિટરિંગ ઑબ્જેક્ટ્સમાંથી સીધો ડેટા એકત્રિત કરે છે. ટૂલ બહુવિધ ટોપોલોજી સ્ટોરેજ સ્તરો શોધવા અને સંદર્ભ-વિશિષ્ટ સંબંધ નકશો પ્રદર્શિત કરવા માટે રચાયેલ છે. સમસ્યાઓની તપાસ કરવા માટે, તમે સમસ્યારૂપ બેકએન્ડ બેન્કિંગ સબસર્વિસ પર જઈ શકો છો અને ટોપોલોજી અને સમસ્યારૂપ ઘટકો જોઈ શકો છો. એલાર્મ સંદેશાઓ અને પ્રદર્શન મેટ્રિક્સનું પણ દરેક ઘટક માટે વિશ્લેષણ કરી શકાય છે.

ચુકવણીઓ (વપરાશકર્તા વ્યવહારો) ના વ્યવહારિક ઘટકોનું વિશ્લેષણ કરતી વખતે, અમે વ્યવસાયિક KPI મૂલ્યોને ટ્રૅક કરી શકીએ છીએ, જે સેવાની ઉપલબ્ધતાની સ્થિતિ અને આરોગ્યની ગણતરી કરતી વખતે પણ ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે. વ્યવસાય KPI નું ઉદાહરણ નીચે બતાવેલ છે:

ઇવેન્ટ એનાલિટિક્સ (એલાર્મ એનાલિટિક્સ)

ક્રેશ ક્લસ્ટરિંગ દ્વારા અલ્ગોરિધમિક અવાજ ઘટાડો

ઇવેન્ટ હેન્ડલિંગમાં DX OI ની મુખ્ય વિશેષતાઓમાંની એક ક્લસ્ટરિંગ છે. મિકેનિઝમ વિવિધ સંદર્ભો પર આધારિત પેટર્નને ઓળખવા અને તેમને જૂથોમાં જોડવા માટે સિસ્ટમમાં આવતા તમામ ચેતવણીઓ પર કામ કરે છે. આ ક્લસ્ટર્સ સ્વ-શિક્ષણ છે અને તેને મેન્યુઅલી રૂપરેખાંકિત કરવાની જરૂર નથી.

આમ, ક્લસ્ટરિંગ વપરાશકર્તાઓને મોટી સંખ્યામાં ઇવેન્ટ્સને જોડવા અને જૂથબદ્ધ કરવાની મંજૂરી આપે છે અને ફક્ત તે જ વિશ્લેષણ કરે છે જેનો સામાન્ય સંદર્ભ હોય. ઉદાહરણ તરીકે, કાર્યક્રમો અથવા ડેટા સેન્ટરને અસર કરતી ઘટનાનું પ્રતિનિધિત્વ કરતી ઘટનાઓનો સમૂહ. મશીન લર્નિંગ-આધારિત ક્લસ્ટરિંગ અલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ કરીને પરિસ્થિતિઓ બનાવવામાં આવે છે જે વિશ્લેષણ માટે ટેમ્પોરલ કોરિલેશન, ટોપોલોજીકલ રિલેશનશિપ અને મૂળ ભાષાની પ્રક્રિયાનો ઉપયોગ કરે છે. નીચેના આંકડાઓ સંદેશાઓના ક્લસ્ટર્ડ જૂથોના વિઝ્યુલાઇઝેશનના ઉદાહરણો દર્શાવે છે, કહેવાતા સિચ્યુએશન એલાર્મ્સ અને એવિડન્સ ટાઈમલાઈન, જે મુખ્ય જૂથ પરિમાણો અને અવાજની ઘટનાઓની સંખ્યા ઘટાડવાની પ્રક્રિયા દર્શાવે છે.

રુટ સમસ્યા વિશ્લેષણ અને ક્રેશ સહસંબંધ

આજના હાઇબ્રિડ વાતાવરણમાં, વપરાશકર્તા વ્યવહાર ગતિશીલ રીતે ઉપયોગમાં લેવાતી બહુવિધ સિસ્ટમોને અસર કરી શકે છે. પરિણામે, વિવિધ સિસ્ટમોમાંથી બહુવિધ ચેતવણીઓ જનરેટ કરી શકાય છે, પરંતુ સમાન સમસ્યા અથવા ઘટના સાથે સંબંધિત છે. DX OI રીડન્ડન્ટ અને ડુપ્લિકેટ ચેતવણીઓને દબાવવા માટે માલિકીની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે અને ગંભીર સમસ્યાઓની સુધારેલી શોધ અને ઝડપી ઉકેલ માટે સંબંધિત ચેતવણીઓને સહસંબંધિત કરે છે.

ચાલો એક ઉદાહરણ ધ્યાનમાં લઈએ જ્યારે સિસ્ટમને વિવિધ ઑબ્જેક્ટ્સ (KE) માટે અસંખ્ય કટોકટી સંદેશાઓ પ્રાપ્ત થાય છે જે એક સેવાને નીચે આપે છે. સેવાની ઉપલબ્ધતા અને કાર્યક્ષમતા પર અસર થવાના કિસ્સામાં, સિસ્ટમ સર્વિસ એલાર્મ (સર્વિસ એલાર્મ) જનરેટ કરશે, સંભવિત મૂળ કારણ સૂચવશે અને નિયુક્ત કરશે (સીઆઈ પર સમસ્યા અને એલાર્મ સંદેશ) કે જે કામગીરીમાં ઘટાડો કરવામાં ફાળો આપે છે અથવા સેવાની નિષ્ફળતા. નીચેનો આંકડો Webex સેવા માટે ક્રેશ વિઝ્યુલાઇઝેશન બતાવે છે.

DX OI તમને સિસ્ટમના વેબ ઇન્ટરફેસમાં સાહજિક ક્રિયાઓ દ્વારા ઇવેન્ટ્સ સાથે કામ કરવાની મંજૂરી આપે છે. વપરાશકર્તાઓ સમસ્યાનિવારણ માટે જવાબદાર કર્મચારીને મેન્યુઅલી ઇવેન્ટ્સ અસાઇન કરી શકે છે, ચેતવણીઓ ફરીથી સેટ કરી શકે છે/સ્વીકૃતિ આપી શકે છે, ટિકિટ બનાવી શકે છે અથવા ઇમેઇલ સૂચનાઓ મોકલી શકે છે, કટોકટીના ઉકેલ માટે સ્વચાલિત સ્ક્રિપ્ટ્સ ચલાવી શકે છે (ઉપચાર વર્કફ્લો, તેના પર પછીથી વધુ). આ રીતે, DX OI શિફ્ટ ઓપરેટરોને રૂટ એલાર્મ સંદેશ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની મંજૂરી આપે છે અને સંદેશાઓને ક્લસ્ટર્ડ એરેમાં સૉર્ટ કરવાની પ્રક્રિયાને સરળ બનાવવામાં પણ મદદ કરે છે.

મેટ્રિક્સની પ્રક્રિયા કરવા અને પ્રદર્શન ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા માટે મશીન અલ્ગોરિધમ્સ

મશીન લર્નિંગ તમને આપેલ કોઈપણ સમયગાળા માટે મુખ્ય પ્રદર્શન સૂચકાંકોને ટ્રૅક, એકંદર અને વિઝ્યુઅલાઈઝ કરવાની મંજૂરી આપે છે, જે વપરાશકર્તાને નીચેના લાભો આપે છે:

• અવરોધો અને કામગીરીની વિસંગતતાઓની શોધ;
• સમાન ઉપકરણો, ઇન્ટરફેસ અથવા નેટવર્ક્સ માટે ઘણા સૂચકાંકોની સરખામણી;
• અનેક વસ્તુઓ પર સમાન સૂચકોની સરખામણી;
• એક અને અનેક વસ્તુઓ માટે વિવિધ સૂચકોની સરખામણી;
• અનેક ઑબ્જેક્ટ માટે બહુપરીમાણીય મેટ્રિક્સની સરખામણી.

સિસ્ટમમાં દાખલ થતા મેટ્રિક્સનું પૃથ્થકરણ કરવા માટે, DX OI ગાણિતિક અલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ કરીને મશીન એનાલિટિક્સના કાર્યોનો ઉપયોગ કરે છે, જે સ્થિર થ્રેશોલ્ડ સેટ કરતી વખતે સમય ઘટાડવામાં અને જ્યારે વિસંગતતાઓ થાય ત્યારે ચેતવણીઓ પેદા કરવામાં મદદ કરે છે.

ગાણિતિક ગાણિતીક નિયમો લાગુ કરવાનું પરિણામ એ મેટ્રિક મૂલ્ય (દુર્લભ, સંભવિત, કેન્દ્ર, સરેરાશ, વાસ્તવિક) ના કહેવાતા સંભાવના વિતરણોનું નિર્માણ છે. ઉપર અને નીચેના આંકડાઓ સંભાવના વિતરણ દર્શાવે છે.

ઉપરના બે ચાર્ટ નીચેનો ડેટા દર્શાવે છે:

• વાસ્તવિક ડેટા (વાસ્તવિક). વાસ્તવિક ડેટા ઘન કાળી રેખા (કોઈ એલાર્મ નથી) અથવા રંગીન ઘન રેખા (અલાર્મ સ્થિતિ) તરીકે રચાયેલ છે. મેટ્રિક માટેના વાસ્તવિક ડેટાના આધારે રેખાની ગણતરી કરવામાં આવે છે. વાસ્તવિક ડેટા અને મધ્યકની તુલના કરીને, તમે મેટ્રિકમાં ભિન્નતા ઝડપથી જોઈ શકો છો. જ્યારે કોઈ ઘટના બને છે, ત્યારે કાળી રેખા રંગીન ઘન રેખામાં બદલાય છે જે ઘટનાની ગંભીરતાને અનુરૂપ હોય છે અને ગ્રાફની ઉપર અનુરૂપ ગંભીરતા સાથે ચિહ્નો દર્શાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ગંભીર વિસંગતતા માટે લાલ, મુખ્ય વિસંગતતા માટે નારંગી અને નાની વિસંગતતા માટે પીળો.
• સૂચકનું સરેરાશ મૂલ્ય (સરેરાશ મૂલ્ય). માપ માટેનો મધ્યક અથવા સરેરાશ ચાર્ટમાં ગ્રે લાઇન તરીકે દર્શાવવામાં આવ્યો છે. જ્યારે પૂરતો ઐતિહાસિક ડેટા ન હોય ત્યારે સરેરાશ મૂલ્ય પ્રદર્શિત થાય છે.
• સૂચકનું સરેરાશ મૂલ્ય (કેન્દ્ર મૂલ્ય). મધ્ય રેખા એ શ્રેણીની મધ્યમાં છે અને લીલા ટપકાંવાળી રેખા તરીકે બતાવવામાં આવે છે. આ રેખાની સૌથી નજીકના ઝોન સૂચકના લાક્ષણિક મૂલ્યોની સૌથી નજીક છે.
• સામાન્ય ડેટા (સામાન્ય મૂલ્ય). ટોટલ ઝોન ડેટા તમારા મેટ્રિક માટે કેન્દ્ર રેખાની સૌથી નજીક અથવા સામાન્યને ટ્રૅક કરે છે અને ઘેરા લીલા પટ્ટી તરીકે પ્રદર્શિત થાય છે. વિશ્લેષણાત્મક ગણતરીઓ કુલ ઝોન એક પર્સેન્ટાઈલને સામાન્ય કરતા ઉપર અથવા નીચે રાખે છે.
• સંભવિત માહિતી. સંભાવના ઝોન ડેટા ગ્રાફ પર લીલા પટ્ટી સાથે બતાવવામાં આવે છે. સિસ્ટમ પ્રોબેબિલિટી ઝોનને સામાન્ય કરતાં બે પર્સન્ટાઇલ્સ ઉપર અથવા નીચે મૂકે છે.
• દુર્લભ ડેટા. રેર ઝોન ડેટા ગ્રાફ પર હળવા લીલા પટ્ટી તરીકે બતાવવામાં આવે છે. સિસ્ટમ ધોરણથી ત્રણ ટકા ઉપર અથવા નીચે દુર્લભ મેટ્રિક મૂલ્યો સાથે ઝોન મૂકે છે અને સામાન્ય શ્રેણીની બહાર સૂચકની વર્તણૂકનો સંકેત આપે છે, જ્યારે સિસ્ટમ કહેવાતા વિસંગતતા ચેતવણી જનરેટ કરે છે.

વિસંગતતા એ એક માપ અથવા ઘટના છે જે મેટ્રિકના સામાન્ય પ્રદર્શન સાથે અસંગત છે. સમસ્યાઓ ઓળખવા અને ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને એપ્લિકેશન્સમાં વલણોને સમજવા માટે વિસંગતતા શોધ એ DX OI ની મુખ્ય વિશેષતા છે. વિસંગતતા શોધ તમને અસામાન્ય વર્તણૂક (ઉદાહરણ તરીકે, સર્વર જે સામાન્ય કરતાં વધુ ધીમી પ્રતિક્રિયા આપે છે, અથવા હેકને કારણે થતી અસામાન્ય નેટવર્ક પ્રવૃત્તિ) અને તે મુજબ પ્રતિસાદ આપે છે (એક ઘટના શરૂ કરીને, સ્વચાલિત ઉપાય સ્ક્રિપ્ટ ચલાવીને) બંનેને ઓળખવા દે છે.

DX OI વિસંગતતા શોધ સુવિધા નીચેના લાભો પ્રદાન કરે છે:

• તમારે થ્રેશોલ્ડ સેટ કરવાની જરૂર નથી. DX OI સ્વતંત્ર રીતે ડેટાની તુલના કરશે અને વિસંગતતાઓને ઓળખશે.
• DX OI માં દસથી વધુ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સનો સમાવેશ થાય છે, જેમાં EWMA (એક્સ્પોનેન્શિયલ-વેઇટેડ-મૂવિંગ-એવરેજ) અને KDE (કર્નલ ડેન્સિટી એસ્ટીમેશન)નો સમાવેશ થાય છે. આ અલ્ગોરિધમ્સ તમને ઝડપી મૂળ કારણ વિશ્લેષણ કરવા અને ભાવિ મેટ્રિક્સની આગાહી કરવા દે છે.

અનુમાનિત વિશ્લેષણ અને નિષ્ફળતા ચેતવણીઓ

અનુમાનિત આંતરદૃષ્ટિ એ એક વિશેષતા છે જે પેટર્ન અને વલણોને ઓળખવા માટે મશીન લર્નિંગની શક્તિનો ઉપયોગ કરે છે. આ વલણોના આધારે, સિસ્ટમ ભવિષ્યમાં બની શકે તેવી ઘટનાઓની આગાહી કરે છે. આ સંદેશાઓ સૂચવે છે કે મેટ્રિક મૂલ્યો સામાન્ય શ્રેણીની બહાર જાય તે પહેલાં પગલાં લેવા જોઈએ, જે મહત્વપૂર્ણ વ્યવસાય સેવાઓને અસર કરે છે. અનુમાનિત આંતરદૃષ્ટિ નીચેની આકૃતિમાં બતાવવામાં આવી છે.

અને આ ચોક્કસ મેટ્રિક માટે અનુમાનિત ચેતવણીઓનું વિઝ્યુલાઇઝેશન છે.

લોડ દૃશ્યો સેટ કરવાના કાર્ય સાથે કમ્પ્યુટિંગ પાવરના લોડની આગાહી

કેપેસિટી એનાલિટિક્સ ક્ષમતા આયોજન સુવિધા વર્તમાન અને ભાવિ વ્યવસાયની જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવા માટે સંસાધનો યોગ્ય રીતે માપવામાં આવે છે તેની ખાતરી કરીને આઇટી સંસાધનોનું સંચાલન કરવામાં મદદ કરે છે. તમે હાલના સંસાધનોની કામગીરી અને કાર્યક્ષમતાને ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકશો, યોજના બનાવી શકશો અને કોઈપણ નાણાકીય રોકાણને યોગ્ય ઠેરવી શકશો.

DX OI માં ક્ષમતા વિશ્લેષણ સુવિધા નીચેના લાભો પ્રદાન કરે છે:

• પીક સીઝન દરમિયાન આગાહી ક્ષમતાઓ;
• સેવાની ગુણવત્તા સુનિશ્ચિત કરવા માટે વધારાના સંસાધનોની આવશ્યકતા હોય તે ક્ષણનું નિર્ધારણ;
• જ્યારે જરૂર હોય ત્યારે જ વધારાના સંસાધનોની ખરીદી;
• કાર્યક્ષમ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને નેટવર્ક મેનેજમેન્ટ;
• બિનઉપયોગી સંસાધનોને ઓળખીને બિનજરૂરી ઉર્જા ખર્ચને દૂર કરો;
• સેવા અથવા સંસાધનની માંગમાં આયોજિત વધારાના કિસ્સામાં સંસાધન લોડનો અંદાજ કાઢો.

ક્ષમતા વિશ્લેષણ DX OI પૃષ્ઠ (નીચે બતાવેલ) નીચેના વિજેટ્સ ધરાવે છે:

• સંસાધન ક્ષમતા સ્થિતિ;
• નિયંત્રિત જૂથો / સેવાઓ (નિરીક્ષણ જૂથો / સેવાઓ);
• સંસાધનોના મોટા ઉપભોક્તા (ટોચ કેપેસીટી કન્ઝ્યુમર્સ).

મુખ્ય કેપેસિટી એનાલિટિક્સ પેજ એવા સંસાધન ઘટકો દર્શાવે છે કે જેનો વધુ પડતો ઉપયોગ થયો છે અને ક્ષમતા સમાપ્ત થઈ ગઈ છે. આ પેજ પ્લેટફોર્મ એડમિનિસ્ટ્રેટર્સને વધુ પડતા ઉપયોગમાં લેવાયેલા સંસાધનો શોધવામાં મદદ કરે છે અને સંસાધનોનું કદ બદલવામાં અને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં મદદ કરે છે. સંસાધનોની સ્થિતિનું વિશ્લેષણ રંગ કોડ અને તેમના સંબંધિત મૂલ્યોના આધારે કરી શકાય છે. સંસાધન ક્ષમતા સ્થિતિ પૃષ્ઠ પર તેમની ભીડની ડિગ્રી અનુસાર સંસાધનોનું વર્ગીકરણ કરવામાં આવે છે. તમે પસંદ કરેલ શ્રેણીમાં ઘટકોની સૂચિ જોવા માટે દરેક રંગો પર ક્લિક કરી શકો છો. આગળ, 12 મહિના માટે તમામ ઑબ્જેક્ટ્સ અને આગાહીઓ સાથે ગરમીનો નકશો પ્રદર્શિત થાય છે, જે તમને સંસાધનોને ઓળખવા દે છે જે સમાપ્ત થવાના છે.

કેપેસિટી ઍનલિટિક્સમાં દરેક મેટ્રિક્સ માટે, તમે ફિલ્ટર્સનો ઉલ્લેખ કરી શકો છો કે જેનો ઉપયોગ DX ઓપરેશનલ ઇન્ટેલિજન્સ આગાહી કરવા માટે કરે છે (નીચેની આકૃતિ).

નીચેના ફિલ્ટર્સ ઉપલબ્ધ છે:

• મેટ્રિક. આગાહી માટે ઉપયોગમાં લેવાનું મેટ્રિક.
• પર આધારીત. ઐતિહાસિક ડેટાના જથ્થાની પસંદગી જેનો ઉપયોગ ભવિષ્ય માટે આગાહીઓ બનાવવા માટે કરવામાં આવશે. આ ક્ષેત્રનો ઉપયોગ છેલ્લા મહિનાના વલણો, છેલ્લા 3 મહિનાના વલણો, વાર્ષિક વલણો, વગેરેની તુલના અને વિશ્લેષણ કરવા માટે થાય છે.
• વૃદ્ધિ. કાર્યભારનો અપેક્ષિત વૃદ્ધિ દર જેનો ઉપયોગ તમે ક્ષમતા અનુમાનનું મોડેલ બનાવવા માટે કરવા માંગો છો. આ ડેટાનો ઉપયોગ અનુમાન કરતાં વધુ વૃદ્ધિની આગાહી કરવા માટે થઈ શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, નવી ઓફિસ શરૂ થવાને કારણે સંસાધનનો વપરાશ વધુ 40 ટકા વધવાની ધારણા છે.

લોગ વિશ્લેષણ

DX OI લોગ વિશ્લેષણ વિશેષતા પ્રદાન કરે છે:

• સંગ્રહ, વિવિધ સ્રોતોમાંથી લોગનું એકત્રીકરણ (એજન્સી અને એજન્ટ વિનાની પદ્ધતિઓ દ્વારા મેળવેલો સહિત);
• પાર્સિંગ અને ડેટા નોર્મલાઇઝેશન;
• નિર્ધારિત શરતો અને ઘટનાઓની પેઢીના પાલન માટે વિશ્લેષણ;
• આઇટી ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર મોનિટરિંગના પરિણામે પ્રાપ્ત ઇવેન્ટ્સ સહિત લોગ પર આધારિત ઇવેન્ટ્સનો સહસંબંધ;
• DX ડેશબોર્ડ્સમાં વિશ્લેષણ પર આધારિત ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન;
• લોગમાંથી ડેટાના વિશ્લેષણના આધારે સેવાઓની ઉપલબ્ધતા વિશેના નિષ્કર્ષ.

વિન્ડોઝ ઇવેન્ટ લોગ્સ અને સિસ્લોગ માટે સિસ્ટમ દ્વારા એજન્ટ વિનાની પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને લોગનો સંગ્રહ કરવામાં આવે છે. ટેક્સ્ટ લૉગ્સ એકત્રિત કરવાની એજન્ટ-આધારિત રીત.

સ્વયંસંચાલિત ઇમરજન્સી રિઝોલ્યુશન ફંક્શન (ઉપચાર)

કટોકટી (રિમેડિયેશન વર્કફ્લો) સુધારવા માટે સ્વયંસંચાલિત ક્રિયાઓ તમને DX OI માં ઇવેન્ટના નિર્માણનું કારણ બનેલી સમસ્યાઓ હલ કરવાની મંજૂરી આપે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો CPU વપરાશની સમસ્યા એલાર્મ જનરેટ કરે છે, તો રિમેડિયેશન વર્કફ્લો સમસ્યા ધરાવતા સર્વરને પુનઃપ્રારંભ કરીને સમસ્યાનું નિરાકરણ લાવે છે. DX OI અને ઓટોમેશન સિસ્ટમ વચ્ચેનું એકીકરણ ડીએક્સ ઓપરેશનલ ઇન્ટેલિજન્સ અને ઑટોમેશન સિસ્ટમ કન્સોલમાં ટ્રૅક કરવા માટે ઇવેન્ટ કન્સોલમાંથી ઉપાય પ્રક્રિયાઓને ટ્રિગર કરવાની મંજૂરી આપે છે.

ઓટોમેશન સિસ્ટમ સાથે સંકલન કર્યા પછી, તમે એલાર્મના સંદર્ભમાંથી DX OI કન્સોલમાં કોઈપણ કટોકટીને સુધારવા માટે સ્વચાલિત ક્રિયાઓને ટ્રિગર કરી શકો છો. તમે વિશ્વાસની ટકાવારી વિશેની માહિતી સાથે ભલામણ કરેલ ક્રિયાઓ જોઈ શકો છો (પરિસ્થિતિ પગલાં લઈને ઉકેલાઈ જવાની સંભાવના).

શરૂઆતમાં, જ્યારે રેમીડિયેશન વર્કફ્લોના પરિણામો પર કોઈ આંકડા ન હોય, ત્યારે ભલામણ એન્જિન કીવર્ડ શોધના આધારે ઉમેદવારોને સૂચવે છે, પછી મશીન લર્નિંગ પરિણામોનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, અને એન્જિન હ્યુરિસ્ટિક-આધારિત ઉપાય તકનીકની ભલામણ કરવાનું શરૂ કરે છે. જલદી તમે પ્રાપ્ત સંકેતોના પરિણામોનું મૂલ્યાંકન કરવાનું શરૂ કરો છો, ભલામણોની ચોકસાઈમાં સુધારો થશે.

વપરાશકર્તા પ્રતિસાદનું ઉદાહરણ: વપરાશકર્તા પસંદ કરે છે કે તે સૂચિત ક્રિયાને પસંદ કરે છે કે નાપસંદ કરે છે, અને વધુ ભલામણો કરતી વખતે સિસ્ટમ આ પસંદગીને ધ્યાનમાં લે છે. પસંદ/નાપસંદ:

ચોક્કસ એલાર્મ માટે ભલામણ કરેલ સુધારાત્મક ક્રિયાઓ પ્રતિસાદના સંયોજન પર આધારિત છે જે નક્કી કરે છે કે ક્રિયા સ્વીકાર્ય છે કે નહીં. DX OI ઓટોમિક ઓટોમેશન સાથે ઉપયોગ માટે તૈયાર એકીકરણ સાથે આવે છે.

તૃતીય-પક્ષ સિસ્ટમો સાથે DX OI નું એકીકરણ

અમે મૂળ બ્રોડકોમ મોનિટરિંગ પ્રોડક્ટ્સ (DX NetOps, DX ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર મેનેજમેન્ટ, DX એપ્લિકેશન પરફોર્મન્સ મેનેજમેન્ટ) ના ડેટાના એકીકરણ પર ધ્યાન આપીશું નહીં. તેના બદલે, ચાલો જોઈએ કે તૃતીય-પક્ષ તૃતીય-પક્ષ સિસ્ટમ્સમાંથી ડેટા કેવી રીતે સંકલિત થાય છે અને સૌથી લોકપ્રિય સિસ્ટમ્સમાંની એક સાથે એકીકરણનું ઉદાહરણ ધ્યાનમાં લઈએ - Zabbix.

તૃતીય-પક્ષ સિસ્ટમો સાથે એકીકરણ માટે, DX ગેટવે ઘટકનો ઉપયોગ થાય છે. DX ગેટવે 3 ઘટકો ધરાવે છે - ઓન-પ્રેમ ગેટવે, RESTmon અને લોગ કલેક્ટર (લોગસ્ટેશ). તમે DX ગેટવે ઇન્સ્ટોલ કરતી વખતે સામાન્ય રૂપરેખાંકન ફાઇલને બદલીને બધા 3 ઘટકો અથવા ફક્ત એક જ તમને જરૂર ઇન્સ્ટોલ કરી શકો છો. નીચેની આકૃતિ DX ગેટવે આર્કિટેક્ચર બતાવે છે.

ચાલો DX ગેટવે ઘટકોના હેતુને અલગથી ધ્યાનમાં લઈએ.

ઓન-પ્રેમ ગેટવે. આ એક ઈન્ટરફેસ છે જે DX પ્લેટફોર્મ પરથી એલાર્મ એકત્રિત કરે છે અને તૃતીય પક્ષ સિસ્ટમને એલાર્મ ઈવેન્ટ્સ મોકલે છે. ઓન-પ્રેમ ગેટવે એક પોલર તરીકે કામ કરે છે જે સમયાંતરે HTTPS વિનંતી API નો ઉપયોગ કરીને DX OI માંથી ઇવેન્ટ ડેટા એકત્રિત કરે છે, પછી વેબહૂકનો ઉપયોગ કરીને DX પ્લેટફોર્મ સાથે સંકલિત થર્ડ પાર્ટી સર્વરને ચેતવણીઓ મોકલે છે.

ડીએક્સ લોગ કલેક્ટર નેટવર્ક ઉપકરણો અથવા સર્વરમાંથી syslog મેળવે છે અને તેમને OI પર અપલોડ કરે છે. DX લૉગ કલેક્ટર તમને સંદેશા જનરેટ કરનાર સૉફ્ટવેર, તેમને સ્ટોર કરતી સિસ્ટમ અને તેમને રિપોર્ટ અને પૃથ્થકરણ કરનાર સૉફ્ટવેરને અલગ કરવાની મંજૂરી આપે છે. દરેક સંદેશને ઑબ્જેક્ટ કોડ સાથે ટૅગ કરવામાં આવે છે જે સંદેશ જનરેટ કરી રહેલા સૉફ્ટવેરના પ્રકારને દર્શાવે છે, અને તેને ગંભીરતા સ્તર સોંપવામાં આવે છે. DX ડેશબોર્ડ્સમાં, આ બધું પછી જોઈ શકાય છે.

DX RESTmon REST API દ્વારા તૃતીય-પક્ષ ઉત્પાદનો/સેવાઓ સાથે સંકલિત થાય છે અને OI ને ડેટા પસાર કરે છે. નીચેની આકૃતિ સોલારવિન્ડ્સ અને SCOM મોનિટરિંગ સિસ્ટમ્સ સાથે એકીકરણના ઉદાહરણનો ઉપયોગ કરીને DX RESTmon ની કામગીરી દર્શાવે છે.

DX RESTmon ની મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓ:

• ડેટા પ્રાપ્ત કરવા માટે કોઈપણ તૃતીય પક્ષ ડેટા સ્ત્રોત સાથે કનેક્ટ કરો:
  • પુલ: સાર્વજનિક REST API માંથી ડેટાને જોડવું અને પુનઃપ્રાપ્ત કરવું;
  • પુશ: REST મારફતે RESTmon સુધી ડેટાનો પ્રવાહ.
• JSON અને XML ફોર્મેટ માટે સપોર્ટ;
• મેટ્રિક્સ, ચેતવણીઓ, જૂથો, ટોપોલોજી, ઇન્વેન્ટરી અને લૉગ્સ પ્રાપ્ત કરો;
• વિવિધ ટૂલ્સ/ટેક્નોલોજીઓ માટે તૈયાર કનેક્ટર્સ, ઓપન API (નીચેની આકૃતિમાં બોક્સવાળા કનેક્ટર્સની સૂચિ) સાથે કોઈપણ સ્ત્રોત સાથે કનેક્ટર વિકસાવવાનું પણ શક્ય છે;
• સ્વેગર ઇન્ટરફેસ અને API ઍક્સેસ કરતી વખતે મૂળભૂત પ્રમાણીકરણ (ડિફૉલ્ટ) માટે સપોર્ટ;
• બધા ઇનકમિંગ અને આઉટગોઇંગ સંદેશાઓ માટે HTTPS સપોર્ટ (ડિફૉલ્ટ);
• ઇનકમિંગ અને આઉટગોઇંગ પ્રોક્સીઓ માટે સપોર્ટ;
• REST દ્વારા પ્રાપ્ત થયેલા લોગ માટે શક્તિશાળી ટેક્સ્ટ પાર્સિંગ ક્ષમતાઓ;
• લૉગના કાર્યક્ષમ પદચ્છેદન અને વિઝ્યુલાઇઝેશન માટે RESTmon સાથે વૈવિધ્યપૂર્ણ પાર્સિંગ;
• મોનિટરિંગ એપ્લીકેશનમાંથી ઉપકરણોના જૂથો વિશેની માહિતી કાઢવા અને વિશ્લેષણ અને વિઝ્યુલાઇઝેશન માટે OI પર ડાઉનલોડ કરવા માટે સપોર્ટ;
• નિયમિત અભિવ્યક્તિ મેચિંગ માટે સપોર્ટ. આનો ઉપયોગ REST દ્વારા પ્રાપ્ત થયેલા લોગ સંદેશાઓને પાર્સ કરવા અને મેચ કરવા માટે અને ચોક્કસ રેગ્યુલર એક્સપ્રેશન શરતોના આધારે ઇવેન્ટ જનરેટ કરવા અથવા બંધ કરવા માટે થઈ શકે છે.

હવે ચાલો DX RESTmon દ્વારા Zabbix સાથે DX OI એકીકરણ સેટ કરવાની પ્રક્રિયા જોઈએ. બોક્સવાળી એકીકરણ Zabbix માંથી નીચેનો ડેટા લે છે:

• ઇન્વેન્ટરી ડેટા;
• ટોપોલોજી;
• સમસ્યાઓ;
• મેટ્રિક્સ

Zabbix માટે કનેક્ટર બોક્સની બહાર ઉપલબ્ધ હોવાથી, એકીકરણને સેટ કરવા માટે જે કરવાની જરૂર છે તે Zabbix સર્વર API IP સરનામા અને એકાઉન્ટ સાથે પ્રોફાઇલને અપડેટ કરવાની છે અને પછી સ્વેગર વેબ ઇન્ટરફેસ દ્વારા પ્રોફાઇલ અપલોડ કરવાની છે. . એક ઉદાહરણ આગામી બે આંકડામાં છે.

એકીકરણને ગોઠવ્યા પછી, ઉપર વર્ણવેલ DX OI વિશ્લેષણાત્મક કાર્યો Zabbix તરફથી આવતા ડેટા માટે ઉપલબ્ધ થશે, એટલે કે: એલાર્મ એનાલિટિક્સ, પર્ફોર્મન્સ એનાલિટિક્સ, અનુમાનિત આંતરદૃષ્ટિ, સેવા વિશ્લેષણ અને ઉપાય. નીચેનો આંકડો Zabbix થી સંકલિત ઑબ્જેક્ટ્સ માટે પ્રદર્શન મેટ્રિક્સનું વિશ્લેષણ કરવાનું ઉદાહરણ બતાવે છે.

નિષ્કર્ષ

DX OI એ એક અદ્યતન વિશ્લેષણ સાધન છે જે IT વિભાગોને નોંધપાત્ર કાર્યક્ષમતા પ્રદાન કરશે, જે તમને ક્રોસ-ડોમેન સંદર્ભ વિશ્લેષણ દ્વારા IT સેવાઓ અને વ્યવસાયિક સેવાઓની ગુણવત્તા સુધારવા માટે ઝડપી અને વધુ સાચા નિર્ણયો લેવાની મંજૂરી આપશે. એપ્લિકેશન માલિકો અને વ્યવસાયિક એકમો માટે, DX OI ઉપલબ્ધતા અને સેવાની ગુણવત્તાની ગણતરી માત્ર IT ટેક્નોલોજી મેટ્રિક્સના સંદર્ભમાં જ નહીં, પરંતુ અંતિમ-વપરાશકર્તા ટ્રાન્ઝેક્શનલ આંકડાઓમાંથી મેળવેલા બિઝનેસ KPIsની પણ ગણતરી કરશે.

જો તમે આ ઉકેલ વિશે વધુ જાણવા માંગતા હો, તો કૃપા કરીને ડેમો અથવા પાયલોટ માટે અરજી કરો તમારા માટે અનુકૂળ રીતે અમારી વેબસાઇટ પર.

સોર્સ: www.habr.com