ANKI તમને વિદેશી ભાષા શીખવામાં અને ઇન્ટરવ્યુ માટે તૈયાર કરવામાં કેવી રીતે મદદ કરી શકે છે તેની બે વાર્તાઓ

હું હંમેશા માનતો હતો કે આળસુ પ્રોગ્રામર એક સારો પ્રોગ્રામર છે. શા માટે? કારણ કે સખત કાર્યકરને કંઈક કરવા માટે કહો, તે જશે અને કરશે. અને આળસુ પ્રોગ્રામર 2-3 ગણો વધુ સમય પસાર કરશે, પરંતુ એક સ્ક્રિપ્ટ લખશે જે તેના માટે કરશે. આ પ્રથમ વખત કરવામાં ગેરવાજબી રીતે લાંબો સમય લાગી શકે છે, પરંતુ પુનરાવર્તિત કાર્યો સાથે આ અભિગમ ખૂબ જ ઝડપથી ચૂકવણી કરશે. હું મારી જાતને આળસુ પ્રોગ્રામર માનું છું. તે પ્રસ્તાવના હતી, હવે ચાલો ધંધામાં ઉતરીએ.

વાર્તા એક

થોડા વર્ષો પહેલા હું વિચારતો હતો કે હું મારું અંગ્રેજી કેવી રીતે સુધારી શકું. સાહિત્ય વાંચવા કરતાં વધુ સારું કંઈ મનમાં આવ્યું નહીં. મેં ઇલેક્ટ્રોનિક રીડર ખરીદ્યું, પુસ્તકો ડાઉનલોડ કર્યા અને મેં વાંચવાનું શરૂ કર્યું. વાંચતી વખતે મને અજાણ્યા શબ્દો આવતા રહ્યા. મેં તરત જ રીડરમાં બનેલા શબ્દકોશોનો ઉપયોગ કરીને તેનો અનુવાદ કર્યો, પરંતુ મેં એક લક્ષણ જોયું: શબ્દો યાદ રાખવા માંગતા ન હતા. જ્યારે હું થોડા પૃષ્ઠો પછી ફરીથી આ શબ્દ પર આવ્યો, ત્યારે 90% સંભાવના સાથે મને ફરીથી અનુવાદની જરૂર પડી, અને આ દરેક વખતે થયું. નિષ્કર્ષ એ હતો કે વાંચતી વખતે ફક્ત અજાણ્યા શબ્દોનું ભાષાંતર કરવું પૂરતું નથી, તમારે કંઈક બીજું કરવાની જરૂર છે. આદર્શ વિકલ્પ એ છે કે તેને રોજિંદા જીવનમાં દાખલ કરો અને તેનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કરો, પરંતુ હું અંગ્રેજી બોલતા દેશમાં રહેતો નથી અને આ અસંભવિત છે. પછી મને યાદ આવ્યું કે મેં એક વાર તેના વિશે વાંચ્યું હતું અંતરનું પુનરાવર્તન.

તે શું છે અને તેની સાથે શું ખાય છે? ટૂંકમાં, આ છે વળાંક ભૂલી જવું, વિકિપીડિયા પરથી વધુ અવતરણ:

પહેલેથી જ પ્રથમ કલાકમાં, પ્રાપ્ત થયેલ તમામ માહિતીમાંથી 60% સુધી ભૂલી જાય છે; યાદ રાખવાના 10 કલાક પછી, જે શીખ્યા હતા તેમાંથી 35% મેમરીમાં રહે છે. પછી ભૂલી જવાની પ્રક્રિયા ધીમે ધીમે આગળ વધે છે, અને 6 દિવસ પછી શરૂઆતમાં શીખેલા સિલેબલની કુલ સંખ્યાના લગભગ 20% મેમરીમાં રહે છે, અને તે જ રકમ એક મહિના પછી મેમરીમાં રહે છે.

અને અહીંથી નિષ્કર્ષ

આ વળાંકના આધારે જે તારણો કાઢી શકાય છે તે એ છે કે અસરકારક યાદ રાખવા માટે યાદ કરેલી સામગ્રીનું પુનરાવર્તન કરવું જરૂરી છે.

તેથી અમે એક વિચાર સાથે આવ્યા અંતરનું પુનરાવર્તન.

અંકી એક સંપૂર્ણપણે મફત અને ઓપન સોર્સ પ્રોગ્રામ છે જે અંતરના પુનરાવર્તનના વિચારને અમલમાં મૂકે છે. સરળ શબ્દોમાં કહીએ તો, કોમ્પ્યુટરાઈઝ્ડ ફ્લેશ કાર્ડમાં એક તરફ પ્રશ્ન હોય છે અને બીજી તરફ જવાબ હોય છે. કારણ કે તમે નિયમિત ઉપયોગ કરીને પ્રશ્નો/જવાબો કરી શકો છો html/css/javascript, તો પછી આપણે કહી શકીએ કે તેની પાસે ખરેખર અમર્યાદિત શક્યતાઓ છે. વધુમાં, તે ખાસ સાથે વિસ્તૃત છે પ્લગઈન્સ, અને તેમાંથી એક ભવિષ્યમાં આપણા માટે ખૂબ ઉપયોગી થશે.

મેન્યુઅલી કાર્ડ્સ બનાવવાનું લાંબુ, કંટાળાજનક અને ઉચ્ચ સંભાવના સાથે છે, થોડા સમય પછી તમે આ કાર્ય વિશે ભૂલી જશો, અને તેથી અમુક સમયે મેં મારી જાતને પ્રશ્ન પૂછ્યો, શું આ કાર્યને સ્વચાલિત કરવું શક્ય છે. જવાબ છે હા, તમે કરી શકો છો. અને મેં તે કર્યું. હું તરત જ કહીશ, તે વધુ છે POC (વિભાવનાનો પુરાવો), પરંતુ જેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. જો વપરાશકર્તાઓ તરફથી રસ હોય અને અન્ય વિકાસકર્તાઓ તેમાં જોડાય, તો તેને તૈયાર ઉત્પાદનમાં વિકસાવી શકાય છે જેનો ઉપયોગ તકનીકી રીતે અભણ વપરાશકર્તાઓ પણ કરી શકે છે. હવે, મારી ઉપયોગિતાનો ઉપયોગ કરવા માટે પ્રોગ્રામિંગનું થોડું જ્ઞાન જરૂરી છે.

હું પ્રોગ્રામનો ઉપયોગ કરીને પુસ્તકો વાંચું છું એરિએડર. તે બાહ્ય શબ્દકોશોને કનેક્ટ કરવાની ક્ષમતા ધરાવે છે, અને જ્યારે તમે કોઈ શબ્દનો અનુવાદ કરો છો, ત્યારે તે ટેક્સ્ટ ફાઇલમાં તમે અનુવાદ માટે બોલાવેલ શબ્દને સાચવે છે. આ શબ્દોનું ભાષાંતર કરવાનું અને ANKI કાર્ડ બનાવવાનું બાકી છે.

શરૂઆતમાં મેં અનુવાદ માટે ઉપયોગ કરવાનો પ્રયાસ કર્યો ગૂગલ અનુવાદ, Lingvo API વગેરે પરંતુ મફત સેવાઓ સાથે વસ્તુઓ કામ કરતી નથી. મેં વિકાસ પ્રક્રિયા દરમિયાન મફત મર્યાદાને સમાપ્ત કરી દીધી, વધુમાં, લાઇસન્સની શરતો અનુસાર, મારી પાસે શબ્દોને કેશ કરવાનો અધિકાર નથી. અમુક સમયે મને સમજાયું કે મારે જાતે જ શબ્દોનો અનુવાદ કરવાની જરૂર છે. પરિણામે, એક મોડ્યુલ લખવામાં આવ્યું હતું dsl2html જેની સાથે તમે કનેક્ટ કરી શકો છો DSL શબ્દકોશો અને કોણ જાણે છે કે તેમને કેવી રીતે રૂપાંતરિત કરવું HTML ફોર્મેટ

* માં શબ્દકોશ એન્ટ્રી આના જેવી દેખાય છેએચટીએમએલ, વિકલ્પની સરખામણીમાં મારો વિકલ્પ ગોલ્ડનડિક્ટ

કનેક્ટેડ ડિક્શનરીમાં કોઈ શબ્દ શોધતા પહેલા, હું તેને લાવું છું શબ્દકોશ સ્વરૂપ (લેમ્મા) પુસ્તકાલયનો ઉપયોગ કરીને સ્ટેનફોર્ડ કોરએનએલપી. વાસ્તવમાં, આ લાઇબ્રેરીને કારણે, મેં જાવામાં લખવાનું શરૂ કર્યું અને મૂળ યોજના જાવામાં બધું લખવાની હતી, પરંતુ પ્રક્રિયામાં મને લાઇબ્રેરી મળી. નોડ-જાવા જેની મદદથી તમે નોડજેસમાંથી જાવા કોડને પ્રમાણમાં સરળતાથી એક્ઝિક્યુટ કરી શકો છો અને કેટલાક કોડ JavaScriptમાં લખેલા છે. જો મને આ લાઇબ્રેરી અગાઉ મળી હોત તો જાવામાં એક પણ લીટી લખાઈ ન હોત. બીજી બાજુનો પ્રોજેક્ટ જે પ્રક્રિયામાં જન્મ્યો હતો તે બનાવટ છે DSL દસ્તાવેજીકરણ સાથે ભંડાર જે નેટવર્ક પર ફોર્મેટમાં જોવા મળ્યું હતું *.chm, રૂપાંતરિત અને દૈવી સ્વરૂપમાં લાવવામાં આવે છે. જો મૂળ ફાઇલના લેખક ઉપનામ દ્વારા વપરાશકર્તા છે યોઝિક જ્યારે તે આ લેખ જુએ છે, ત્યારે તેણે કરેલા કાર્ય માટે હું તેમનો ખૂબ ખૂબ આભાર માનું છું; તેમના દસ્તાવેજો વિના, હું કદાચ સફળ ન થયો હોત.

તેથી, મારી પાસે અંગ્રેજીમાં એક શબ્દ છે, તેની ડિક્શનરી એન્ટ્રી ફોર્મેટમાં છે *એચટીએમએલ, જે બાકી છે તે બધું એકસાથે મૂકવાનું છે, શબ્દોની સૂચિમાંથી ANKI લેખો બનાવો અને તેમને ANKI ડેટાબેઝમાં દાખલ કરો. આ હેતુ માટે નીચેનો પ્રોજેક્ટ બનાવવામાં આવ્યો હતો data2anki. તે ઇનપુટ તરીકે શબ્દોની સૂચિ લઈ શકે છે, અનુવાદ કરી શકે છે, ANKI બનાવી શકે છે *એચટીએમએલ લેખો અને તેમને ANKI ડેટાબેઝમાં રેકોર્ડ કરો. લેખના અંતે તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તેની સૂચનાઓ છે. આ દરમિયાન, બીજી વાર્તા એ છે કે જ્યાં અંતરનું પુનરાવર્તન ઉપયોગી થઈ શકે છે.

બીજી વાર્તા.

પ્રોગ્રામરો સહિત વધુ/ઓછી લાયકાત ધરાવતી વિશેષતાની શોધમાં રહેલા તમામ લોકોને ઇન્ટરવ્યૂ માટે તૈયારી કરવાની જરૂરિયાતનો સામનો કરવો પડે છે. ઇન્ટરવ્યુમાં પૂછવામાં આવેલા ઘણા ખ્યાલો તમે રોજિંદા વ્યવહારમાં ઉપયોગમાં લેતા નથી અને તે ભૂલી ગયા છે. ઈન્ટરવ્યુની તૈયારી કરતી વખતે, નોંધો, પુસ્તક, સંદર્ભ પુસ્તકને ફ્લિપ કરતી વખતે, મને એ હકીકતનો સામનો કરવો પડ્યો હતો કે તમે પહેલેથી જ જાણતા હોવ તે માહિતીને બહાર કાઢવામાં ઘણો સમય અને ધ્યાન લાગે છે કારણ કે તે હંમેશા સ્પષ્ટ હોતી નથી અને તમારે તે શું છે તે સમજવા માટે તેને કાળજીપૂર્વક વાંચો. અપ્રસ્તુત. જ્યારે તમે એવા વિષય પર આવો છો કે જેને ખરેખર પુનરાવર્તિત કરવાની જરૂર છે, ત્યારે ઘણીવાર એવું બને છે કે તમે પહેલેથી જ થાકી ગયા છો અને તમારી તૈયારીની ગુણવત્તાને નુકસાન થાય છે. અમુક સમયે મેં વિચાર્યું, શા માટે આ માટે પણ ANKI કાર્ડનો ઉપયોગ ન કરવો? ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે કોઈ વિષય પર નોંધ લો, ત્યારે તરત જ પ્રશ્ન અને જવાબના રૂપમાં એક નોંધ બનાવો અને પછી જ્યારે તમે તેને પુનરાવર્તન કરશો, ત્યારે તમને તરત જ ખબર પડશે કે તમને આ પ્રશ્નનો જવાબ ખબર છે કે નહીં.

માત્ર એક જ સમસ્યા ઊભી થઈ હતી કે પ્રશ્નો ટાઈપ કરવાનું ખૂબ લાંબુ અને કંટાળાજનક હતું. પ્રક્રિયાને સરળ બનાવવા માટે, data2anki પ્રોજેક્ટ મેં કન્વર્ટ કાર્યક્ષમતા ઉમેરી માર્કડાઉન ANKI કાર્ડ્સમાં ટેક્સ્ટ. તમારે ફક્ત એક મોટી ફાઇલ લખવાની જરૂર છે જેમાં પ્રશ્નો અને જવાબો અક્ષરોના પૂર્વનિર્ધારિત ક્રમ સાથે ચિહ્નિત કરવામાં આવશે, જેના દ્વારા વિશ્લેષક સમજી શકશે કે પ્રશ્ન ક્યાં છે અને જવાબ ક્યાં છે.

એકવાર આ ફાઇલ બની જાય, તમે data2anki ચલાવો છો અને તે ANKI કાર્ડ્સ બનાવે છે. મૂળ ફાઇલને સંપાદિત કરવા અને શેર કરવા માટે સરળ છે, તમારે ફક્ત સંબંધિત કાર્ડ(ઓ)ને ભૂંસી નાખવાની અને પ્રોગ્રામને ફરીથી ચલાવવાની જરૂર છે, અને એક નવું સંસ્કરણ બનાવવામાં આવશે.

સ્થાપન અને ઉપયોગ

1. ANKI + AnkiConnect ઇન્સ્ટોલ કરી રહ્યું છે

   1. ANKI અહીંથી ડાઉનલોડ કરો: https://apps.ankiweb.net/
   2. AnkiConnect પ્લગઇન ઇન્સ્ટોલ કરો: https://ankiweb.net/shared/info/2055492159

2. સ્થાપન data2anki

   1. ડાઉનલોડ કરો data2anki ગીથબ રીપોઝીટરીમાંથી

      git clone https://github.com/anatoly314/data2anki

   2. નિર્ભરતા સ્થાપિત કરો

      cd data2anki && npm install

   3. જાવા અવલંબન ડાઉનલોડ કરો https://github.com/anatoly314/data2anki/releases/download/0.1.0/jar-dependencies.zip
   4. અનપેકીંગ jar-dependencies.zip અને તેના સમાવિષ્ટો મૂકો data2anki/java/jars

3. શબ્દોનો અનુવાદ કરવા માટે ઉપયોગ કરો:

   1. ફાઈલમાં data2anki/config.json:

      • કી માં સ્થિતિ મૂલ્ય દાખલ કરો dsl2anki

      • કી માં modules.dsl.anki.deckName и modules.dsl.anki.modelName તે મુજબ લખો ડેક નામ и મોડલ નામ (કાર્ડ બનાવતા પહેલા પહેલેથી જ બનાવવું આવશ્યક છે). હાલમાં માત્ર મોડલ પ્રકાર સપોર્ટેડ છે મૂળભૂત:

        આગળ અને પાછળના ક્ષેત્રો ધરાવે છે અને એક કાર્ડ બનાવશે. તમે આગળ દાખલ કરો છો તે ટેક્સ્ટ કાર્ડના આગળના ભાગમાં દેખાશે, અને તમે પાછળ દાખલ કરો છો તે ટેક્સ્ટ કાર્ડની પાછળ દેખાશે.

        મૂળ શબ્દ ક્યાં છે? આગળનું ક્ષેત્ર, અને અનુવાદમાં હશે પાછળનું ક્ષેત્ર.

        આધાર ઉમેરવા માટે કોઈ સમસ્યા નથી મૂળભૂત (અને રિવર્સ્ડ કાર્ડ), જ્યાં શબ્દ અને અનુવાદ માટે રિવર્સ કાર્ડ બનાવવામાં આવશે, જ્યાં અનુવાદના આધારે તમારે મૂળ શબ્દ યાદ રાખવાની જરૂર પડશે. તમારે ફક્ત સમય અને ઇચ્છાની જરૂર છે.

      • કી માં modules.dsl.dictionariesPath કનેક્ટેડ * સાથે એરે રજીસ્ટર કરો.dsl શબ્દકોશો દરેક કનેક્ટેડ શબ્દકોશ એ એક ડિરેક્ટરી છે જેમાં શબ્દકોશ ફાઇલો ફોર્મેટ અનુસાર સ્થિત છે: DSL શબ્દકોશ માળખું
        

      • કી માં modules.dsl.wordToTranslatePath તમે અનુવાદ કરવા માંગો છો તે શબ્દોની સૂચિનો માર્ગ દાખલ કરો.

   2. ANKI એપ્લિકેશન ચાલી સાથે લોન્ચ કરો

      node data2ankiindex.js

   3. નફો!!!

4. માર્કડાઉનમાંથી કાર્ડ બનાવવા માટે ઉપયોગ કરે છે

   1. ફાઈલમાં data2anki/config.json:

      • કી માં સ્થિતિ મૂલ્ય દાખલ કરો markdown2anki
      • કી માં modules.markdown.anki.deckName и modules.dsl.anki.modelName તે મુજબ લખો ડેક નામ и મોડલ નામ (કાર્ડ બનાવતા પહેલા પહેલેથી જ બનાવવું આવશ્યક છે). માટે markdown2anki મોડ માત્ર મોડલ પ્રકાર આધારભૂત છે મૂળભૂત.

      • કી માં modules.markdown.selectors.startQuestionSelectors и modules.markdown.selectors.startAnswerSelectors તમે પસંદગીકારો લખો છો જેની સાથે તમે અનુક્રમે પ્રશ્ન અને જવાબની શરૂઆત ચિહ્નિત કરો છો. પસંદગીકર્તા સાથેની લાઇન પોતે પાર્સ કરવામાં આવશે નહીં અને કાર્ડમાં સમાપ્ત થશે નહીં; પાર્સર આગલી લાઇનથી કામ કરવાનું શરૂ કરશે.

        ઉદાહરણ તરીકે, આ પ્રશ્ન/જવાબ કાર્ડ:

        

        તે માર્કડાઉનમાં આના જેવું દેખાશે:

        #QUESTION# ## પ્રશ્ન 5. એક mul ફંક્શન લખો જે નીચેના વાક્યરચના સાથે યોગ્ય રીતે કામ કરશે. ```javascript console.log(mul(2)(3)(4)); // આઉટપુટ : 24 console.log(mul(4)(3)(4)); // આઉટપુટ : 48 ``` #જવાબ# તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેની સમજૂતી દ્વારા અનુસરવામાં આવેલ કોડ નીચે આપેલ છે: ```જાવાસ્ક્રિપ્ટ ફંક્શન mul (x) { રીટર્ન ફંક્શન (y) { // અનામી ફંક્શન રીટર્ન ફંક્શન (z) { // અનામી ફંક્શન રીટર્ન x * y * z; }; }; } ``` અહીં `mul` ફંક્શન પ્રથમ દલીલ સ્વીકારે છે અને અનામી ફંક્શન પરત કરે છે જે બીજું પેરામીટર લે છે અને અનામી ફંક્શન પરત કરે છે જે ત્રીજું પેરામીટર લે છે અને દલીલોનો ગુણાકાર પરત કરે છે જે ક્રમિક રીતે પસાર થઈ રહી છે તે Javascript ફંક્શનમાં વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવી છે. અંદર બાહ્ય ફંક્શન વેરીએબલની ઍક્સેસ છે અને ફંક્શન એ ફર્સ્ટ ક્લાસ ઑબ્જેક્ટ છે તેથી તે ફંક્શન દ્વારા પણ પરત કરી શકાય છે અને અન્ય ફંક્શનમાં દલીલ તરીકે પસાર કરી શકાય છે. - ફંક્શન એ ઑબ્જેક્ટ પ્રકારનું એક ઉદાહરણ છે - ફંક્શનમાં પ્રોપર્ટીઝ હોઈ શકે છે અને તેની કન્સ્ટ્રક્ટર મેથડની લિંક હોય છે - ફંક્શનને વેરિયેબલ તરીકે સ્ટોર કરી શકાય છે - ફંક્શનને પેરામીટર તરીકે બીજા ફંક્શનમાં પાસ કરી શકાય છે - ફંક્શન હોઈ શકે છે બીજા ફંક્શનમાંથી પરત
        

        અહીંથી લીધેલું ઉદાહરણ: 123-જાવાસ્ક્રિપ્ટ-ઇન્ટરવ્યુ-પ્રશ્નો

        પ્રોજેક્ટ ફોલ્ડરમાં ઉદાહરણો સાથેની ફાઇલ પણ છે examples/markdown2anki-example.md

      • કી માં modules.markdown.pathToFile
        ફાઇલનો પાથ લખો જ્યાં *એમડી પ્રશ્ન/જવાબ ફાઇલ

   2. ANKI એપ્લિકેશન ચાલી સાથે લોન્ચ કરો

      node data2ankiindex.js

   3. નફો!!!

મોબાઇલ ફોન પર તે આના જેવું દેખાય છે:

પરિણામ

Полученные на desktop версии ANKI карточки без проблем синхронизируются с ANKI облаком (бесплатно до 100mb), а дальше вы можете пользоваться ими уже везде. Есть клиенты под Android и iPhone, также можно пользоваться и в браузере. В результате, если у вас есть время, которое не на что потратить, то вместо того, чтобы бесцельно пролистывать фейсбук или котиков в инстаграм, можно учить что-то новое.

ઉપસંહાર

મેં ઉલ્લેખ કર્યો છે તેમ, આ એક વધુ કાર્યકારી POC છે જેનો તમે ફિનિશ્ડ પ્રોડક્ટ કરતાં ઉપયોગ કરી શકો છો. DSL પાર્સર સ્ટાન્ડર્ડના લગભગ 30% અમલમાં નથી, અને તેથી, ઉદાહરણ તરીકે, શબ્દકોશમાં હોય તેવી તમામ શબ્દકોશની એન્ટ્રીઓ શોધી શકાતી નથી, તેમાં ફરીથી લખવાનો પણ વિચાર છે જાવાસ્ક્રિપ્ટ, કારણ કે મને "સતતતા" જોઈએ છે, અને તે ઉપરાંત, હવે તે ખૂબ જ શ્રેષ્ઠ રીતે લખાયેલું નથી. હવે પાર્સર એક વૃક્ષ બનાવી રહ્યું છે, પરંતુ મારા મતે આ બિનજરૂરી છે અને કોડને જટિલ બનાવવાની જરૂર નથી. IN markdown2anki મોડમાં, છબીઓ વિશ્લેષિત નથી. હું ધીમે ધીમે કાપવાનો પ્રયત્ન કરીશ, પરંતુ હું મારા માટે લખી રહ્યો હોવાથી, હું સૌપ્રથમ સમસ્યાઓનું નિરાકરણ કરીશ જે હું જાતે જ આગળ વધીશ, પરંતુ જો કોઈ મદદ કરવા માંગતા હોય, તો તમારું સ્વાગત છે. જો તમને પ્રોગ્રામ વિશે પ્રશ્નો હોય, તો મને સંબંધિત પ્રોજેક્ટ્સમાં ખુલ્લા મુદ્દાઓ દ્વારા મદદ કરવામાં આનંદ થશે. અન્ય ટીકા અને સૂચનો અહીં લખો. હું આશા રાખું છું કે આ પ્રોજેક્ટ કોઈને ઉપયોગી થશે.

PS જો તમને કોઈ ભૂલો દેખાય છે (અને, કમનસીબે, કેટલીક છે), તો મને વ્યક્તિગત સંદેશમાં લખો, હું બધું સુધારીશ.

સોર્સ: www.habr.com