OpenCV 4.7 કમ્પ્યુટર વિઝન લાઇબ્રેરીનું પ્રકાશન

મફત લાઇબ્રેરી OpenCV 4.7 (ઓપન સોર્સ કોમ્પ્યુટર વિઝન લાઇબ્રેરી) બહાર પાડવામાં આવી હતી, જે ઇમેજ સામગ્રીની પ્રક્રિયા અને વિશ્લેષણ માટે સાધનો પ્રદાન કરે છે. OpenCV 2500 કરતાં વધુ અલ્ગોરિધમ્સ પ્રદાન કરે છે, બંને ક્લાસિક અને કમ્પ્યુટર વિઝન અને મશીન લર્નિંગ સિસ્ટમ્સમાં નવીનતમ પ્રગતિ દર્શાવે છે. લાઇબ્રેરી કોડ C++ માં લખાયેલ છે અને BSD લાયસન્સ હેઠળ વિતરિત કરવામાં આવે છે. Python, MATLAB અને Java સહિત વિવિધ પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓ માટે બાઈન્ડિંગ્સ તૈયાર કરવામાં આવે છે.

લાઇબ્રેરીનો ઉપયોગ ફોટા અને વિડિયોમાં ઑબ્જેક્ટને ઓળખવા (ઉદાહરણ તરીકે, લોકોના ચહેરા અને આકૃતિઓ, ટેક્સ્ટ વગેરેને ઓળખવા), ઑબ્જેક્ટ્સ અને કૅમેરાની હિલચાલને ટ્રૅક કરવા, વિડિયો પરની ક્રિયાઓનું વર્ગીકરણ કરવા, છબીઓનું રૂપાંતર કરવા, 3D મૉડલ્સ કાઢવા, સ્ટીરિયો કેમેરાની ઈમેજોમાંથી 3D સ્પેસ બનાવવી, નીચી ગુણવત્તાની ઈમેજીસને જોડીને ઉચ્ચ ગુણવત્તાવાળી ઈમેજીસ બનાવવી, ઈમેજમાં પ્રસ્તુત તત્વોના સેટ જેવી વસ્તુઓ શોધવી, મશીન લર્નિંગ મેથડ લાગુ કરવી, માર્કર્સ મૂકવા, વિવિધ ઈમેજોમાં સામાન્ય તત્વોને ઓળખવા, લાલ આંખ જેવી ખામીઓને આપમેળે દૂર કરે છે.

નવા પ્રકાશનમાં ફેરફારો પૈકી:

• DNN (ડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક) મોડ્યુલમાં કન્વોલ્યુશન કામગીરીનું નોંધપાત્ર ઓપ્ટિમાઇઝેશન ન્યુરલ નેટવર્ક પર આધારિત મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સના અમલીકરણ સાથે હાથ ધરવામાં આવ્યું છે. વિનોગ્રાડ ફાસ્ટ કન્વોલ્યુશન એલ્ગોરિધમ લાગુ કરવામાં આવ્યું છે. નવા ONNX (ઓપન ન્યુરલ નેટવર્ક એક્સચેન્જ) સ્તરો ઉમેર્યા: Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 અને ReduceMin. OpenVino 2022.1 ફ્રેમવર્ક અને CANN બેકએન્ડ માટે સમર્થન ઉમેર્યું.
• QR કોડ શોધ અને ડીકોડિંગની બહેતર ગુણવત્તા.
• વિઝ્યુઅલ માર્કર્સ ArUco અને AprilTag માટે ઉમેરાયેલ સપોર્ટ.
• ન્યુરલ નેટવર્ક પર આધારિત નેનોટ્રેક v2 ટ્રેકર ઉમેર્યું.
• સ્ટેકબ્લર બ્લર અલ્ગોરિધમનો અમલ કર્યો.
• FFmpeg 5.x અને CUDA 12.0 માટે સમર્થન ઉમેર્યું.
• મલ્ટિ-પેજ ઇમેજ ફોર્મેટને હેરફેર કરવા માટે એક નવું API પ્રસ્તાવિત કરવામાં આવ્યું છે.
• PNG ફોર્મેટ માટે libSPNG લાઇબ્રેરી માટે ઉમેરાયેલ આધાર.
• libJPEG-Turbo SIMD સૂચનાઓનો ઉપયોગ કરીને પ્રવેગકને સક્ષમ કરે છે.
• એન્ડ્રોઇડ પ્લેટફોર્મ માટે, H264/H265 માટે સપોર્ટ લાગુ કરવામાં આવ્યો છે.
• બધા મૂળભૂત Python APIs પ્રદાન કરવામાં આવે છે.
• વેક્ટર સૂચનાઓ માટે નવું સાર્વત્રિક બેકએન્ડ ઉમેર્યું.

સોર્સ: opennet.ru