Google je izdao Mendel Linux 4.0 distribuciju za Coral ploče

Google predstavio ažuriranje distribucije MendelLinux, namijenjen za korištenje na pločama Koraljnikao što su Dev Board и SoM. Dev Board je platforma za brzi razvoj prototipova hardverskih sustava temeljenih na Google Edge TPU (Tensor Processing Unit) za ubrzavanje operacija povezanih sa strojnim učenjem i neuronskim mrežama. SoM (System-on-Module) jedno je od gotovih rješenja za pokretanje aplikacija povezanih sa strojnim učenjem.

Mendel Linux distribucija temeljen temelji se na bazi Debian paketa i potpuno je kompatibilan s repozitorijima ovog projekta (korišteni su nemodificirani binarni paketi i ažuriranja iz glavnih Debian repozitorija). Promjene se svode na izgradnju slike koja se pokreće s eMMC kartica i uključuje komponente za podršku hardverskim komponentama Coral platforme. Komponente specifične za koralje širenje licenciran pod Apache 2.0.

MendelLinux 4.0 bio prvo izdanje ažurirano na Debian 10 (“buster”). Sklop je optimiziran za ugrađene sustave i ne sadrži nepotrebne stvari, uključujući Debian 10 inovacije koje se odnose na podršku za SecureBoot i AppArmor. Nove značajke uključuju podršku za OpenCV i OpenCL, korištenje preklapanja Device Tree, kao i ažuriranja za GStreamer, Python 3.7, Linux kernel 4.14 i U-Boot bootloader 2017.03.3.

Među specifičnim inovacijama spominje se mogućnost korištenja Coral GPU-a (Vivante GC7000) instaliranog na pločama za ubrzavanje konverzije podataka piksela iz YUV modela boja u RGB s performansama do 130 sličica u sekundi za video s rezolucijom od 1080p, što može biti korisno kada se koriste ploče za obradu videa s kamera, generirajući stream u YUV formatu. Za korištenje strojnog učenja za obradu strujanja videa i zvuka u hodu, predlaže se korištenje otvorenog okvira MediaPipe. Na primjer, na njegovoj osnovi možete implementirati sustav za prepoznavanje i praćenje objekata ili lica u videu koji se prenosi s nadzorne kamere.

Gotovi i već obučeni generički modeli strojnog učenja kompilirani za Edge TPU procesore koji se koriste na Coral pločama i dalje se isporučuju web mjesto projekta, ali se postupno prenose u opći katalog javno dostupnih modela TensorFlow čvorište. Kako bismo pojednostavili razvoj vlastitih rješenja temeljenih na Coral i Mendel Linux pločama, pripremili smo rukovodstvo, pokazujući kako sastaviti pametni razvrstivač od otpadnog materijala koji distribuira obojene i bijele kuglice u različite košare pomoću Raspberry Pi i Coral USB Acceleratora.

Izvor: opennet.ru