Külső szolgáltatások figyelése és naplózása a Kubernetes-fürthöz

Sok sikert mindenkinek.

Nem találtam online általános útmutatót a harmadik felek szolgáltatásaiból származó mutatók naplózására és gyűjtésére vonatkozóan a Kubernetes. közzéteszem a megoldásomat. Ez a cikk feltételezi, hogy már rendelkezik működőképes Prométheusz és egyéb szolgáltatások. Példaként egy külső állapotjelző szolgáltatás adatforrására egy DBMS kerül felhasználásra PostgreSQL konténerben Dokkmunkás. A cég csomagkezelőt használ Sisak, lent a szövegben lesznek rá példák. A teljes megoldáshoz saját diagramot készítünk, amely az összes használt szolgáltatás beágyazott diagramjait tartalmazza.

Fakitermelés

Sok vállalat egy csomó technológiát használ a naplók összegyűjtésére, megtekintésére és központosítására Elasticsearch + Logstash + kibana, rövidítve ELK. Esetünkben nincs szükség a tartalom indexelésére, és én egy könnyedebbet használtam Loki. Helm csomagként érhető el, aldiagramként adtuk hozzá úgy, hogy az ingress és pv értékeket megváltoztattuk a rendszerünknek megfelelően.

értékek.yaml

ingress:
  enabled: true
  annotations:
     kubernetes.io/ingress.class: nginx
  hosts:
    - host: kube-loki.example.domain
      paths: 
        - /
  tls: []

....

persistence:
  type: pvc
  enabled: true
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  size: 100Gi
  finalizers:
    - kubernetes.io/pvc-protection
  existingClaim: "pv-loki"

Naplók küldése egy példánynak Loki használat Loki Docker naplózási illesztőprogram.

Ezt a kiegészítőt mindenre telepítenie kell Dokkmunkás hosztok, amelyekről naplókat szeretne kapni. Számos módja van annak, hogy megmondjuk a démonnak, hogyan használja a kitöltést. A drivert yaml-ban választom ki Docker Compose, amely része Ansible játékkönyv.

postgres.yaml

    - name: Run containers
      docker_compose:
        project_name: main-postgres
        definition:
          version: '3.7'
          services:
            p:
              image: "{{ postgres_version }}"
              container_name: postgresql
              restart: always
              volumes:
                - "{{ postgres_dir }}/data:/var/lib/postgresql/data"
                - "{{ postgres_dir }}/postgres_init_scripts:/docker-entrypoint-initdb.d"
              environment:
                POSTGRES_PASSWORD: {{ postgres_pass }}
                POSTGRES_USER: {{ postgres_user }}
              ports:
                - "{{ postgres_ip }}:{{ postgres_port }}:5432"
              logging:
                driver: "loki"
                options:
                  loki-url: "{{ loki_url }}"
                  loki-batch-size: "{{ loki_batch_size }}"
                  loki-retries: "{{ loki_retries }}"
...

ahol loki_url: kube-loki.example.domain/loki/api/v1/push

Metrikák

A metrikákat a PostgreSQL-ből gyűjtjük a használatával postgres_exporter a Prométheusz. A fenti fájl folytatása Ansible játékkönyv.

postgres.yaml

...
            pexp:
              image: "wrouesnel/postgres_exporter"
              container_name: pexporter
              restart: unless-stopped
              environment:
                DATA_SOURCE_NAME: "postgresql://{{ postgres_user }}:{{ postgres_pass }}@p:5432/postgres?sslmode=disable"
              ports:
                - "{{ postgres_ip }}:{{ postgres_exporter_port }}:9187"
              logging:
                driver: "json-file"
                options:
                  max-size: "5m"
...

A nagyobb áttekinthetőség érdekében a külső állapotjelző szolgáltatások nevét végpontok segítségével írjuk le.

postgres-service.yaml

apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
  name: postgres-exporter
subsets:
  - addresses:
      - ip: {{ .Values.service.postgres.ip }}
    ports:
      - port: {{ .Values.service.postgres.port }}
        protocol: TCP
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: postgres-exporter
  labels:
    chart:  "{{ .Chart.Name }}-{{ .Chart.Version | replace "+" "_" }}"
spec:
  ports:
    - protocol: TCP
      port: {{ .Values.service.postgres.port }}
      targetPort: {{ .Values.service.postgres.port }}

A Prometheus konfigurálása a postgres_exporter adatok fogadására az aldiagram értékeinek szerkesztésével történik.

értékek.yaml

scrape_configs:
...
  - job_name: postgres-exporter
    static_configs:
      - targets: 
         - postgres-exporter.applicationnamespace.svc.cluster.local:9187
        labels:
          alias: postgres
...

A kapott adatok megjelenítéséhez telepítse a megfelelő irányítópultot
grafana és konfigurálja az adatforrásokat. Ez a Grafana aldiagram értékein keresztül is megtehető.

Hogy néz ki

Remélem, ez a rövid cikk segített megérteni a megoldás mögött rejlő fő gondolatokat, és időt takarított meg a Loki/Prometheus külső szolgáltatások megfigyelésének és naplózásának beállításakor egy Kubernetes-fürtben.

Forrás: will.com