Az ecom világ két részre oszlik: egyesek mindent tudnak az omnichannelről; mások még mindig azon töprengenek, hogyan lehet hasznos ez a technológia az üzleti életben. Az előbbiek azt tárgyalják, hogy a dolgok internete (IoT) hogyan alakíthatja ki az omnichannel új megközelítését. Lefordítottuk az IoT új értelmet ad az Omnichannel ügyfélélménynek című cikket, és megosztjuk a főbb pontokat.
A Ness Digital Engineering egyik hipotézise szerint 2020-ra a felhasználói élmény lesz a döntő szempont a termék kiválasztásánál, megkerülve olyan tulajdonságokat, mint az ár és maga a termék. Ebből következik, hogy a vevők vonzása és a márkahűség növelése érdekében a vállalatoknak alaposan át kell tanulmányozniuk a vásárlói utat (az ügyfél és a termék interakciójának térképét), és minden kommunikációs csatornában azonosítani kell a kulcsfontosságú márkaüzeneteket. Így lehet „zökkenőmentes” kapcsolatot kialakítani az ügyféllel.
Az IoT Omnichannel Evolution akadályai
A cikk szerzője a dolgok internete és az omnichannel IoT összekapcsolását omnichannel evolúciónak nevezi. Egyértelmű, hogy a tárgyak internete segít egy jobb ügyfélút kialakításában. Van azonban egy nyitott kérdés az IoT üzleti modellbe történő bevezetésekor megjelenő adattömb feldolgozásával kapcsolatban. Hogyan készítsünk valóban értékes betekintést az adatelemzés alapján? A szerző ehhez a 3P-t azonosítja.
Proaktív tapasztalat
A vállalat és a vevő közötti interakció általában a vevő kezdeményezésével (vásárlás, szolgáltatás igénybevétele) kezdődik. Vállalati IoT használata esetén az IoT eszközök segítségével történő folyamatos monitorozással megfordítható a helyzet. Például ennek köszönhetően a termelésben előre jelezhető az üzemképesség és a tervezett karbantartás időtartama. Ez segít elkerülni a nem tervezett, költséges leállásokat. Egy másik példa, az érzékelők figyelmeztethetik az ügyfeleket az autó bizonyos alkatrészeinek meghibásodására, vagy kiszámíthatják a tervezett csere esedékességét.
Prediktív tapasztalat
Az IoT meg tudja jósolni és megjósolni a felhasználói műveleteket azáltal, hogy valós idejű adatokat cserél felhőszolgáltatásokkal, amelyek az összes felhasználó viselkedése alapján cselekvési modelleket építenek fel. Idővel a jövőben az ilyen IoT-alkalmazások a térfigyelő kamerákból, radarokból és az autókban lévő érzékelőkből származó adatok felhasználásával biztonságosabbá teszik az autonóm autókat, a járművezetők pedig csökkentik a közúti balesetek kockázatát.
Személyre szabott élmény
Tartalom személyre szabása az ügyfelek viselkedési forgatókönyvei alapján.
A személyre szabás a fogyasztói magatartás folyamatos nyomon követésével és elemzésével lehetséges. Például, ha a vásárló előző nap keresett egy bizonyos terméket az interneten, akkor az áruház a korábbi keresési adatok alapján kínálhat neki kapcsolódó termékeket és tartozékokat az intelligens proximity marketing segítségével egy offline üzletben. Olyan marketingajánlatokról van szó, amelyek a kliens offline mozgását elemző Bluetooth-érzékelők adatait és az IoT-eszközökről: okosórákról és egyéb technikai eszközökről kapott adatokat egyaránt felhasználják.
Végezetül meg kell jegyezni, hogy az IoT nem egy ezüstgolyó az üzleti élet számára. A kérdés továbbra is a big data feldolgozásának lehetőségét és sebességét illeti, és ezzel a technológiával egyelőre csak olyan óriások képesek megbirkózni, mint a Google, az Amazon és az Apple. A szerző azonban megjegyzi, hogy nem kell óriásnak lenni az IoT használatához, elég okos cégnek lenni, ha stratégiáról és ügyfélút-feltérképezésről van szó.
Forrás: will.com