A modern megfigyelés lényege, hogy különbséget tegyen az emberek között, hogy mindenkit másként lehessen kezelni. Az arcfelismerő technológiák csak egy kis részét képezik a teljes felügyeleti rendszernek
Esszé szerző - Bruce Schneier, amerikai kriptográfus, író és információbiztonsági szakértő. Az International Association for Cryptological Research igazgatótanácsának és az Electronic Privacy Information Center tanácsadó testületének tagja. Az esszé 20. január 2020-án jelent meg a szerző blogjában és az újságban .
Az aggódó polgárok közösségei szerte az Egyesült Államokban kezdik betiltani az arcfelismerő technológiákat. Tavaly májusban tiltották be őket. , hamarosan követte a szomszéd És и Massachusettsben (a tilalom meghosszabbítható ). Decemberben San Diego felfüggesztette arcfelismerő programját az új törvény hatálybalépése előtt. Negyven legnagyobb zenei fesztivál ne használja ezt a technológiát, de országos betiltásra szólít fel. Sok demokrata elnökjelölt arcfelismeréshez.
Ezek az erőfeszítések jó szándékúak, de az arcfelismerés betiltása rossz válasz a modern megfigyelés problémájára. Az azonosítás egy bizonyos módszerére való összpontosítás elvonja a figyelmet az általunk felépített megfigyelő társadalom természetéről, ahol a széles körben elterjedt tömeges megfigyelés válik a normává. Az olyan országokban, mint Kína, a kormány teljes felügyeleti infrastruktúrát hoz létre a társadalom irányítására. Az olyan országokban, mint az Egyesült Államok, a vállalatok hozzák létre, hogy befolyásolják a vásárlási magatartást, és ugyanakkor a kormány használja.
A modern tömeges megfigyelés minden esetben három fő összetevőből áll:
- azonosítás;
- korreláció;
- megkülönböztetés.
Nézzük meg őket egyenként.
Az arcfelismerés olyan technológia, amellyel az emberek tudta vagy beleegyezésük nélkül azonosíthatók. Az egyre nagyobb teljesítményű és kompaktabb térfigyelő kamerák elterjedtségére támaszkodik, valamint a gépi tanulási technológiákra, amelyek képesek párosítani a felvételeket a meglévő fényképek adatbázisából származó képekkel.
De ez csak egy a sok azonosítási módszer közül. Az emberek távolról is azonosíthatók vagy lézerrendszer segítségével. Olyan jók a kamerák, hogy tudnak olvasni и több méteres távolságból. És mindezen technológiák nélkül is mindig beazonosíthatóak vagyunk, mert okostelefonjaink egyedi MAC-címek. Telefonszámok, hitelkártyaszámok, autók rendszáma alapján azonosítanak bennünket. Például Kínát a teljes felügyeleti rendszeréért .
Miután azonosítottuk, a személyazonosságunkra és tevékenységünkre vonatkozó adatok összevethetők más, máskor gyűjtött adatokkal. Ez lehet mozgási adat, amellyel a nap folyamán „követhet” egy személyt. Vagy adatok a vásárlásokról, a webböngészésről és arról, hogy kivel kommunikálunk e-mailben vagy chaten. Ez tartalmazhat információkat jövedelmünkről, etnikai hovatartozásunkról, életmódunkról, szakmánkról és érdeklődési körünkről. Az adatbrókerek egész iparága létezik, akik abból keresik a kenyerüket, hogy elemzik és arról, hogy kik vagyunk - mindenféle vállalat által gyűjtött megfigyelési adatok felhasználásával, amelyeket tudtunk vagy beleegyezésünk nélkül értékesítenek brókereknek.
Az Egyesült Államokban hatalmas – és szinte teljesen szabályozatlan – adatbrókerek vannak, akik személyes adatainkkal kereskednek. Így keresnek pénzt olyan nagy internetes cégek, mint a Google és a Facebook. Nem csak az azonosításról van szó. A lényeg az, hogy mindenkiről képesek legyenek mély profilokat készíteni, információkat gyűjteni rólunk és érdeklődési köreinkről, és maximalizálni ezeket a profilokat. Sok cég ezért állami hatóságoktól. Ezért a cégek orvosi feljegyzéseket vásárolni, részben ezért a Google minden adatával együtt.
Ennek a folyamatnak az a célja, hogy a vállalatok – és a kormányok – különbséget tudjanak tenni az emberek között, és eltérően bánjanak velük. Az embereknek különböző hirdetéseket jelenítenek meg az interneten, és különböző hitelkártyákat kínálnak. profilodtól függően különböző hirdetéseket jeleníts meg. A jövőben előfordulhat, hogy az üzletbe való belépéskor automatikusan felismernek bennünket, akárcsak most, amikor belépünk egy weboldalra.
Nem mindegy, hogy milyen technológiát használnak az emberek azonosítására. Az a tény, hogy jelenleg nem létezik átfogó adatbázis a szívverésekről vagy a járásokról, nem teszi kevésbé hatékonyvá az adatgyűjtési technológiákat. És a legtöbb esetben az azonosító és a valódi név közötti kapcsolat nem számít. Fontos, hogy idővel következetesen azonosíthatók legyünk. Teljesen névtelenek lehetünk egy olyan rendszerben és nyomon követi tetteit az interneten, de ez egyáltalán nem zavarja a hasonló korrelációs és diszkriminációs folyamatokat. Ugyanez a helyzet az arcokkal. Egy adott névhez kötöttség nélkül is nyomon követheti mozgásainkat egy üzlet vagy bevásárlóközpont körül. Ez az anonimitás pedig törékeny: amint vásárolunk valamit bankkártyával, egyszer csak a valódi nevünk fűződik egy névtelen nyomkövető profilhoz.
E rendszer szabályozásához a felügyeleti folyamat mindhárom szakaszát figyelembe kell venni. Az arcfelismerés tilalma nem fog változni, ha a CCTV rendszerek áttérnek az okostelefonok MAC-címének használatával történő azonosításra. A probléma az, hogy a tudtunk vagy beleegyezésünk nélkül azonosítanak bennünket, és a társadalomnak szabályokra van szüksége arról, hogy ez mikor elfogadható és mikor nem.
Hasonlóképpen szabályokra van szükségünk arra vonatkozóan, hogy adatainkat hogyan lehet más adatokkal kombinálni, majd tudtunk vagy beleegyezésünk nélkül megvásárolni és eladni. Az adatbróker iparág szinte teljesen szabályozatlan; egyetlen olyan törvény létezik – amelyet 2018-ban fogadtak el Vermontban –, amely előírja az adatközvetítőknek, hogy regisztráljanak, és általánosságban magyarázzák el, milyen adatokat gyűjtenek. Az olyan nagy internetes megfigyelő cégek, mint a Facebook és a Google, részletesebb fájlokkal rendelkeznek rólunk, mint bármely 20. századi rendőrállam titkosszolgálatai. Az ésszerű törvények segítenek megelőzni a legrosszabb visszaéléseket.
Végül világosabb szabályokra van szükségünk arra vonatkozóan, hogy a vállalatok mikor és hogyan tehetnek megkülönböztetést. A védett tulajdonságokon, például faji vagy nemen alapuló megkülönböztetés már illegális, de ezek a szabályok hatástalanok a modern felügyeleti és ellenőrzési technológiákkal szemben. Amikor az emberek azonosíthatók és adataik párosítása soha nem látott sebességgel és léptékben lehetséges, új szabályokra van szükségünk.
Az arcfelismerő rendszerek ma már a kritika terhét sújtották, de ezek betiltása nem veszi figyelembe a lényeget. Komolyan kell beszélnünk az azonosítás, a korreláció és a megkülönböztetés összes technológiájáról. Nekünk, mint társadalomnak el kell döntenünk, hogy a kormányok és a vállalatok ilyen jellegű kémkedését tolerálják-e – és hogyan akarjuk, hogy ezek befolyásolják életünket.
Forrás: will.com