Hugging Face-ի և Carnegie Mellon համալսարանի հետազոտողների թիմը հրապարակել է մեքենայական ուսուցման տարբեր մոդելների էներգիայի սպառման վերլուծության արդյունքները: Մեքենայական ուսուցման մոդելները, որոնք ստեղծում են պատկերներ, պարզվեց, որ ամենաշատ էներգիան են սպառում, իսկ ամենաքիչ ծախսերը՝ տեքստի դասակարգման մոդելները: Պատկերի ստեղծման մոդելների էներգիայի միջին սպառումը մոտավորապես 1500 անգամ գերազանցում է տեքստի դասակարգումը և 60 անգամ ավելի բարձր, քան տեքստի արտադրությունը:
Օրինակ, ամենաէներգատար պատկերի ստեղծման մոդելի 1000 կրկնությունը պահանջում էր 11.49 կՎտժ էներգիա, որը համապատասխանում է սմարթֆոնի մարտկոցի 950 լիցքավորմանը, այսինքն. Էներգիայի սպառման առումով մեկ պատկերի ստեղծումը համապատասխանում է սմարթֆոնի մոտավորապես մեկ միջին լիցքավորմանը (0.012 կՎտժ): Էներգաարդյունավետ պատկերի արտադրության մոդելի սպառումը կազմել է 1.35 կՎտ/ժ 1000 կրկնության համար, ինչը 8 անգամ ավելի լավ է, քան ամենաարդյունավետ մոդելը: Այնուամենայնիվ, այս թվերը զգալիորեն ավելի բարձր են, քան այլ տեսակի մոդելները, օրինակ, տեքստի արտադրության ամենաարդյունավետ մոդելի 1000 կրկնությունը սպառում է 0.042 կՎտժ, պատկերների դասակարգումը` 0.0068 կՎտժ, տեքստի դասակարգումը` 0.0023 կՎտժ:
Source: opennet.ru
