Kami memilah teknologi AI tahun 2019 dan tanpa malu-malu membandingkannya dengan perkiraan tahun 2017.
Pertama, apa itu Siklus Gartner Hype? Ini adalah semacam siklus kematangan teknologi, atau lebih tepatnya transisi dari tahap hype ke penggunaan produktifnya. Sekarang akan ada grafik dengan terjemahannya agar lebih jelas . Dan dibawah ini adalah penjelasannya.
Tahap pertama. amarah. Meluncurkan. Teknologi muncul, pertama-tama dibicarakan oleh para kutu buku yang tercerahkan, dan kemudian oleh masyarakat fanatik; Kegembiraan perlahan-lahan meningkat.
Tahap kedua. tawar-menawar. Puncak dari ekspektasi yang melambung. Pada titik tertentu, semua orang sudah membicarakan teknologinya, mencoba menerapkannya, dan yang paling cerdas menjualnya dengan harga selangit.
Tahap ketiga. depresi Penurunan minat. Teknologi ini diterapkan secara aktif dan sering kali gagal karena kekurangan dan keterbatasan. “Itu semua omong kosong!” - datang ke sana ke mari. Kegembiraannya turun tajam (seringkali harganya juga).
Tahap keempat. penyangkalan Bekerja pada bug. Teknologi sedang ditingkatkan, masalah sedang dipecahkan. Secara bertahap, perusahaan dengan hati-hati mencoba menerapkan teknologi tersebut dan, hore, semuanya berjalan dengan baik.
Tahap kelima. Adopsi Pekerjaan produktif. Teknologi ini mendapatkan tempat yang layak di pasar dan diam-diam bekerja, berkembang, dan disukai.
Apa yang sedang tren?
Kembali ke siklus hype 2019. Gartner pada bulan September, sebuah laporan mengenai teknologi kecerdasan buatan berada pada tahap apa, dan kapan teknologi tersebut akan mulai bekerja secara produktif. Grafik di bawah, komentar di bawah grafik.
Teknologi “Pengenalan Ucapan” dan “Akselerasi Proses Menggunakan GPU” unggul jauh dan sudah berada pada tahap “Pekerjaan Produktif”. Artinya harus cepat diterapkan, karena sudah memberikan keunggulan kompetitif bagi pemiliknya.
Pembelajaran mesin otomatis (AutoML) dan chatbots saat ini berada di puncak popularitas. Artinya, semua orang membicarakannya, banyak yang menerapkannya, tetapi dibutuhkan 2 hingga 5 kondisional untuk membawa teknologi tersebut ke standar yang disyaratkan.
Mobil-mobil yang biasa kita pakai sekarang juga lebih dari sekadar trendi. Teknologi kendaraan otonom hampir menguji batas bawah. Dalam hal ini, ini bagus, karena pekerjaan produktif ada di depan. Namun, Gartner memperkirakan dibutuhkan setidaknya 10 tahun untuk berkembang dan beradaptasi.
Di manakah drone dan realitas virtual yang dahulu populer saat ini? Semuanya sudah siap - Gartner memasukkan drone ke dalam bidang Edge AI (kategori yang berbatasan dengan AI), dan realitas virtual menjadi bagian dari Augmented Intelligence. Omong-omong, kedua topik tersebut sekarang berada pada tahap peluncuran dan memiliki perkiraan positif: 2-5 tahun sebelum pekerjaan produktif di pasar.
Prospek
Di antara fitur-fitur yang menjanjikan: Perangkat lunak otomatisasi proses robotik - terdengar menakutkan, namun kenyataannya robot menggantikan tindakan rutin. Mimpi buruk bagi staf berketerampilan rendah; Namun Harvard Business Review menyebutkan tidak akan ada PHK, namun produktivitas akan meningkat. Makan meyakini. Teknologi ini akan melewati puncak ketidakpopuleran dan penghinaan umum dalam 2 tahun, dan kemudian menyebar ke mana-mana.
Dari teknologi yang akan dibicarakan secara massal oleh para penginjil dan infogipsi dari semua kalangan di masa depan, “peralatan neuromorfik” adalah yang paling menarik. Ini adalah perangkat listrik (chip) yang struktur biologis alami sistem saraf kita dalam hal efisiensi energi. Sederhananya, ini tentang kinerja super berkat pembagian kerja (pembaruan neuron yang tidak sinkron). Raksasa seperti IBM dan Intel sudah bekerja keras menciptakan chip neuromorfik. Namun pasukan John Connor punya waktu untuk bersiap menghadapi hari kiamat - Gartner memberi waktu 10 tahun bagi teknologi tersebut untuk matang.
Biasanya mereka banyak berbicara tentang Etika Digital, namun mereka tidak terburu-buru dalam menerapkannya. Arahan tersebut dialokasikan ke dalam kategori bidang AI yang terpisah: hal ini berarti perlunya konsolidasi beberapa prinsip etika, norma dan standar pengumpulan data, penerapan AI dalam kehidupan, secara umum, sehingga menjadi seperti . Terakhir, intip Asimov.
2017 2019 vs
Lucu memang, tapi di tahun 2017 semuanya begitu , bahkan tidak ada siklus sensasi terpisah untuk AI: teknologi AI berada di lokomotif teknologi yang sedang berkembang (Emerging Technologies) bersama dengan blockchain dan realitas tambahan.
Pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam sedang populer di Olympus pada tahun 2017, dan pada tahun 2019 mereka melanjutkan jalur menuju penurunan, yaitu .
Omong-omong, drone bergerak dari puncak ke penurunan sepanjang tahun, dan pada tahun 2019 mereka kembali mendekati puncaknya. Dan ini terjadi, ya.
Pada tahun 2019, siklus tersebut mencakup 8 teknologi baru. Diantaranya adalah layanan cloud AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), Quantum Computing dengan AI (Quantum Computing). Secara umum, alat-alat terkenal (di kalangan sempit) yang mulai menempatkan AI pada jalurnya.
Sumber: www.habr.com