Dunia ecom terbagi menjadi dua bagian: sebagian mengetahui segalanya tentang omnichannel; yang lain masih bertanya-tanya bagaimana teknologi ini dapat bermanfaat bagi bisnis. Bab pertama membahas bagaimana Internet of Things (IoT) dapat membentuk pendekatan baru terhadap omnichannel. Kami telah menerjemahkan artikel berjudul IoT Membawa Makna Baru pada Pengalaman Pelanggan Multisaluran dan membagikan poin utamanya.
Salah satu hipotesis Ness Digital Engineering adalah bahwa pada tahun 2020, pengalaman pengguna akan menjadi faktor penentu ketika memilih suatu produk, melewati properti seperti harga dan produk itu sendiri. Oleh karena itu, untuk menarik pelanggan dan meningkatkan loyalitas merek, perusahaan harus mempelajari perjalanan pelanggan (peta interaksi antara klien dan produk) dengan cermat, dan mengidentifikasi pesan merek utama di semua saluran komunikasi. Ini adalah bagaimana Anda dapat membentuk kontak yang “mulus” dengan klien.
Hambatan terhadap Evolusi Multisaluran IoT
Penulis artikel menyebut koneksi Internet of Things dan evolusi omnichannel IoT omnichannel. Jelas bahwa Internet of Things akan membantu menciptakan perjalanan pelanggan yang lebih baik. Namun, terdapat pertanyaan terbuka mengenai pemrosesan serangkaian data yang muncul ketika memperkenalkan IoT ke dalam model bisnis. Bagaimana cara menciptakan wawasan yang benar-benar berharga berdasarkan analisis data? Penulis mengidentifikasi 3P untuk ini.
Pengalaman proaktif
Biasanya, interaksi antara perusahaan dan pembeli dimulai dengan inisiatif pembeli (pembelian, penggunaan layanan). Dalam kasus penggunaan IoT di suatu perusahaan, keadaan tersebut dapat dibalik melalui pemantauan terus menerus menggunakan perangkat IoT. Misalnya, karena ini, periode pengoperasian dan pemeliharaan terencana dalam produksi dapat diprediksi. Hal ini akan membantu menghindari downtime yang tidak terencana dan memakan biaya. Contoh lainnya, sensor dapat memperingatkan pelanggan tentang kerusakan komponen tertentu di dalam mobil atau menghitung tanggal jatuh tempo penggantian yang direncanakan.
Pengalaman prediktif
IoT dapat memprediksi dan mengantisipasi tindakan pengguna dengan bertukar data secara real-time dengan layanan cloud yang membangun model tindakan berdasarkan perilaku seluruh pengguna. Seiring waktu, di masa depan, aplikasi IoT seperti itu, yang menggunakan data dari kamera pengintai, radar, dan sensor di mobil, akan membuat mobil otonom lebih aman dan pengemudi akan mengurangi risiko kecelakaan di jalan raya.
Pengalaman yang dipersonalisasi
Personalisasi konten berdasarkan skenario perilaku klien.
Personalisasi dimungkinkan melalui pemantauan dan analisis perilaku konsumen secara terus menerus. Misalnya, jika pembeli mencari produk tertentu di Internet sehari sebelumnya, toko dapat menawarkan kepadanya, berdasarkan data pencarian sebelumnya, produk dan aksesori terkait menggunakan pemasaran jarak dekat yang cerdas di toko offline. Ini adalah penawaran pemasaran yang menggunakan data dari sensor Bluetooth yang menganalisis pergerakan offline klien, dan data yang diterima dari perangkat IoT: jam tangan pintar dan perangkat teknis lainnya.
Sebagai kesimpulan, perlu dicatat bahwa IoT bukanlah solusi terbaik bagi bisnis. Pertanyaannya tetap mengenai kemungkinan dan kecepatan pemrosesan data besar, dan sejauh ini hanya raksasa seperti Google, Amazon, dan Apple yang mampu mengatasi teknologi ini. Namun, penulis mencatat bahwa Anda tidak perlu menjadi raksasa untuk menggunakan IoT, cukup menjadi perusahaan yang cerdas dalam hal strategi dan pemetaan perjalanan pelanggan.
Sumber: www.habr.com