מנוע החיפוש של גוגל יבין טוב יותר שאילתות בשפה טבעית

מנוע החיפוש של גוגל הוא אחד הכלים הפופולריים והנפוצים ביותר למציאת המידע הדרוש ולענות על שאלות שונות. מנוע החיפוש נמצא בשימוש בכל העולם, ומספק למשתמשים את היכולת למצוא במהירות את הנתונים הדרושים. זו הסיבה שצוות הפיתוח של גוגל פועל ללא הרף לשיפור מנוע החיפוש שלו.

נכון להיום, כל בקשה נתפסת על ידי מנוע החיפוש של גוגל כמערכת של מילים שעבורן נבחרות תוצאות רלוונטיות. המערכת מתמודדת גרוע יותר עם שאילתות שיחה ומורכבות, והבנת השפה נותרה בעיה דוחקת לאורך זמן.

בעתיד הקרוב החברה מתכוונת להציג אלגוריתם חדש לעיבוד שאילתות בשפה טבעית, שהבסיס לו הוא הרשת העצבית BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), שהוצגה בשנה שעברה. האלגוריתם מסוגל לנתח את הבקשה במלואה, מבלי לפרק אותה למילים ולקחת בחשבון מילות יחס ומילות יחס. גישה זו תאפשר לך לקבל את ההקשר המלא של הבקשה, למצוא תשובות מתאימות יותר.

מפתחי גוגל אומרים כי יצירת אלגוריתם המבוסס על רשת העצבים BERT היא "ההישג החשוב ביותר ב-5 השנים האחרונות ואחד האירועים המשמעותיים ביותר בכל ההיסטוריה של מנוע החיפוש". נכון לעכשיו, האלגוריתם החדש משמש לעיבוד חלק מהשאילתות למנוע החיפוש של גוגל המבוצעות באנגלית. בעתיד האלגוריתם יתפשט לכל השפות הנתמכות, אך קשה לומר מתי זה יקרה.

מקור: 3dnews.ru