Sugeng rawuh, Habr! Ing tanggal 30 Juni ing 18:00 wektu Moskow kita bakal nganakake rapat online kanggo para analis. Pembicara bakal ngomong babagan tes A / B regional, ngatur penerbitan barang ing toko online, prédhiksi bathi saka fitur anyar lan ilmu data ing pangiriman barang.
Ing ngisor potong, kaya biasane, ana abstrak saka laporan lan kabeh pranala sing dibutuhake.
Laporan
Tes A/B regional. Apa sing dibutuhake lan carane dirancang - Igor Krasovsky, Avito
Apa sing kudu ditindakake yen klompok tes ing tes A / B ora dingerteni, lan pangguna katon ing offline, contone, ing iklan TV regional? Kepiye carane nggawe klompok kontrol kanggo klompok uji bias? Kepiye cara ngukur efek lan mbedakake saka kesalahan acak? Aku bakal pitutur marang kowe carane kita mangsuli pitakonan iki ing Avito lan masalah apa kita nemoni.
Babagan speaker: Aku wis karo Avito luwih saka 2 taun, sadurunge aku kerja ing eCommerce lan konsultasi IT. Saiki aku kerja ing tim Analitik Inti, sing tanggung jawab kanggo wilayah kayata Manajemen Data, Analitik Strategis, Platform Analitik Inti, Analitik Akun Kunci.
Produk data paling apik lair ing lapangan - Marina Kalabina, Leroy Merlin
Mayoritas pesenan online kita diklumpukake saka lantai toko tinimbang gudang. Iki nyebabake kesalahan ing antarane apa sing ditampilake ing situs kasebut lan apa sing bisa kita kumpulake.
Amarga tingkat turnover barang sing dhuwur ing toko lan kerumitan sistem manajemen saham, kesalahan bisa dideteksi kanthi otomatis. Adhedhasar kawruh babagan sistem lan nggunakake teknik sosial, kita ngusulake solusi sing bakal ngidini kita nemokake produk sing bermasalah kanthi otomatis lan nyetel saham sadurunge nerbitake ing situs kasebut.
Babagan speaker: 9 taun kerja ing Leroy Merlin. Kaping pisanan, aku mbukak toko, banjur aku kerja ing kono, lan saiki aku ngatur barang-barang ing inventaris. Aku nglumpukake tim lan ngluncurake produk data sajrone 6 minggu.
Model pertumbuhan - prediksi keuntungan saka fitur kanggo prioritas - Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- Kita mbangun model wutah - kerangka adhedhasar kohort lan metrik utama sing nggawe model revenue ing jangka menengah.
- Kita nerjemahake metrik produk lan bisnis dadi dhuwit nggunakake model kasebut.
- Kita ngevaluasi keuntungan potensial saka fitur nggunakake conto.
Babagan speaker: Kepala wutah ing Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) kanthi latar mburi analitis. Aku ngasilake, ngembangake lan nguji hipotesis wutah.
Kepiye ilmuwan data Avito mbantu Pangiriman - Dima Sergeev, Avito
...Utawa crita babagan carane mungkasi nawakake pangguna kanggo tuku "KAMAZ Cab" kanthi Pengiriman. Wis luwih saka 60 yuta produk ing Avito. Ora kanggo saben wong iku gampang kanggo nemtokake apa bakul bakal bisa kanggo sijine iku ing kothak ukuran 120x80x50 lan ngirim menyang panuku ing kutha liyane.
Saka wektu kanggo wektu kita nggawe kesalahan kasebut: kita nawakake pangiriman ing ngendi mesthine ora kudu lan kosok balene. Aku bakal ngandhani sethithik babagan carane ngatasi masalah iki lan asil apa sing bisa ditindakake.
Babagan speaker: Kanggo taun kepungkur aku wis nindakake analytics ing Avito Delivery. Sadurunge, aku kerja ing analytics ing OZON suwene telung taun.
Takon pitakonan ing obrolan siaran - kita bakal mangsuli sing paling menarik ing udhara. Sawise saben laporan, sampeyan bakal bisa komunikasi kanthi kapisah karo speaker.
Sandi lan katon
Siaran wiwit ana 30. Juni ing 18:00. Kita rencana rampung ing jam 20:40. Sajrone siaran, sampeyan bisa langsung ngeklik tombol "ngelingake" supaya sampeyan ora kantun apa-apa.
Yen sampeyan pengin nampa pangeling karo link menyang siaran liwat email, sampeyan bisa .
Ndeleng sampeyan online!
Source: www.habr.com