Carane sistem analisis wektu tundha checkout mbantu ngirit wektu layanan pelanggan

A project sing ndadekake iku bisa kanggo "nyepetake antrian" ing toko checkouts, pisanan lan utomo, sosial pinunjul. Ing Desember 2019, tim pangembangan #ITX5 nemokake lan paten solusi sing nyuda wektu checkout, ngoptimalake operasi teknis, lan mengaruhi metrik perusahaan utama kayata Net Promoter Score (NPS) lan turnover. Minangka asil asil riset sing sukses, X5 Retail Group nampa paten kanggo sistem analisis tundha checkout otomatis. Penemuan iki mbisakake deteksi proaktif lan nyegah 98% masalah lan kegagalan layanan checkout, ngirit atusan yuta rubel kanggo optimasi proses IT ing toko rantai.

Carane sistem analisis wektu tundha checkout mbantu ngirit wektu layanan pelanggan

Carane sistem dianggo

"Nalika nggawe sistem, kita utamane mikir babagan carane nggawe IT luwih efisien, bisa dingerteni, lan transparan kanggo bisnis, uga cara ngekstrak nilai tambahan saka sistem IT kita," - Evgeny Roldugin, Kepala Departemen Sistem IT, X5.

Ing tataran kapisan, nggunakake ngawasi analisis kinerja end-to-end, kita nyelidiki babagan teknis sistem, ngekstrak data sing ora digunakake ing pemantauan lan analytics standar. Nggunakake data iki, kita bisa mbangun macem-macem sistem lan antisipasi kacilakan utawa kegagalan teknis. Kita banjur menehi bisnis analytics anyar sing bisa ditindakake sing ora kasedhiya ing format standar. Kanthi cara iki, kita bisa ndeleng wektu interaksi antarane macem-macem bagean saka layanan siji, ngenali panyimpangan, lan nduduhake carane proses bisnis nyata ing urip nyata.

Banjur ana tahap ngotomatisasi karya teknisi, yaiku, ngotomatisasi API - tumindak sing ditindakake dening layanan dhukungan teknis: miwiti maneh, nggarap database, ngganti konfigurasi.

Sistem analisis penundaan transaksi tunai kalebu telung modul:

  • terminal POS - sistem piranti lunak lan hardware ing papan kerja kasir;
  • tengah server kanggo pangolahan lan analisis data;
  • bus integrasi, nyambungake server lan terminal.

Carane sistem analisis wektu tundha checkout mbantu ngirit wektu layanan pelanggan

Nalika kasir mindai kuitansi, terminal POS ngumpulake informasi babagan pembayaran sing digawe lan dibatalake, kalebu ing ngisor iki:

  • mriksa wektu mbukak;
  • jumlah item ing kuitansi;
  • wektu ngginakaken ing saben item ing mriksa, uga ing mriksa minangka kabèh;
  • wektu nunggu kanggo mriksa sabanjuré;
  • jinis pembayaran (awis utawa non-awis);
  • wektu pembayaran;
  • informasi babagan unsur mriksa sing tetep ora dibayar

Carane sistem analisis wektu tundha checkout mbantu ngirit wektu layanan pelanggan

Informasi saka terminal POS iki kanthi otomatis dikirim menyang server pusat nggunakake piranti lunak khusus-bus integrasi. Ing kana, sistem ngolah lan nganalisa kaya ing ngisor iki:

  • nemtokake tandha wiwitan lan pungkasan operasi banjur, nggunakake spidol iki, ngetung wektu eksekusi operasi;
  • ngenali urutan logis lan sambungan antarane operasi teknis lan manual;
  • nglacak owah-owahan ing arus kas mlebu nalika mbayar barang ing terminal POS;
  • nemtokake manawa ana kesalahan nalika nggarap terminal utawa metu sing ora direncanakake saka proses bisnis;
  • monitor faktor eksternal.

"Entuk data saka kasir minangka informasi sing paling menarik, amarga kasir minangka titik paling cedhak karo pelanggan kita. Akibate, ngemot jumlah maksimum informasi babagan tuku, operasi layanan, lan peralatan kasebut dhewe. - cathetan Evgeny Roldugin.

Sawise nganakake analisis, sistem ngenali telat lan ngetung indikator ekonomi - carane telat iki mengaruhi MediaWiki toko.

Apa gunane sistem analisis tundha?

Kawitan lan utomo, sistem nyuda wektu pelanggan nglampahi ing checkout, kang tegese garis luwih cendhek lan wektu ngenteni luwih cendhek. Nalika iki katon kaya sawetara detik wektu tundha, nanging ora bisa ditindakake. Nyatane, yen diukur ing 16.658 toko X5, tabungan kasebut akeh banget: kanthi 4 milyar kuitansi dicithak saben taun ing ruang ritel, saben detik nerjemahake tabungan 98 taun. Ngoptimalake operasi checkout uga duwe pengaruh positif ing NPS lan turnover. Kita uga nggunakake sistem iki kanggo mbandhingake kinerja kasir ing Moskow, wilayah, lan ing toko individu.

Carane sistem analisis wektu tundha checkout mbantu ngirit wektu layanan pelanggan

Sistem analisis tundha kasir prédhiksi beban puncak lan nyiapake luwih dhisik, menehi saran marang kasir cara ngatur operasi sing paling apik. Contone, program bakal menehi saran wektu paling apik kanggo mindhai kertu kasetyan utawa carane ngatur modul transportasi universal (UTM) kanggo tuku alkohol tanpa gangguan utawa reboot.

Carane sistem analisis wektu tundha checkout mbantu ngirit wektu layanan pelanggan

"Kita bisa ngenali kode bar bermasalah, kacepetan lan efisiensi pemindaian, kacepetan kasir, lan nemtokake pengaruh proses teknis ing checkout ing bisnis kasebut.

Carane sistem analisis wektu tundha checkout mbantu ngirit wektu layanan pelanggan

"Kanggo mesthekake lan njaga kesinambungan bisnis, kita kudu ngumpulake macem-macem metrik saka sistem IT kita. Pramila kita nggawe platform pemantauan terpadu sing nglumpukake, ngolah, lan nuduhake ing ngendi kegagalan utama bisa kedadeyan. Statistik sing diasilake bisa digunakake ing operasi ritel, perbaikan kode IT, lan kanggo tujuan keamanan. Iku uga ndadekake gampang kanggo ngawasi anomali ing kabeh blok proses sing ana hubungane karo pelanggan. " - Mikhail Dmitriev, Kepala Departemen Pemantauan lan Tanggap Cepet.

Asil pisanan saka implementasi sistem wis katon: amarga kasunyatane wektu blanja wis suda, jumlah wong sing ninggalake toko tanpa tuku wis suda.

Sembarang kesalahan utawa inconsistency ing proses bisnis bakal dadi alesan kanggo ninggalake tuku. Kanthi solusi, kita nambah efisiensi babagan ngilangi lan nyegah masalah teknis, lan ndhukung manajemen finansial kanthi ngitung analytics, keamanan, lan risiko. Pungkasane, klien kita nampa prospek pangembangan kanthi bentuk MBP kanthi deskripsi metodologis.

Sapa sing ngembangake piranti lunak lan kapan

Pencipta sistem analisis tundha checkout yaiku tim pitung pangembang saka X5. Dheweke ngembangake layanan kasebut nggunakake piranti lunak sumber terbuka.

Sumber daya internal perusahaan ngidini kita njaga operasi sistem, uga kanggo nyaring lan nambah.

Carane sistem analisis wektu tundha checkout mbantu ngirit wektu layanan pelanggan

"Kita nanggapi luwih cepet tinimbang kasir, manajer, utawa manajer toko. Tim kita wis nemtokake kesalahan paling dhuwur sing bisa didandani kanthi otomatis, kayata kesalahan sistem, sing dikirim menyang piranti lunak kasir kanggo revisi. Kita uga ngenali kesalahan ing operasi personel, kayata karyawan menet tombol sing salah utawa salah nanggapi hotkeys. lan gagal kira-kira 3-5 minggu sadurunge." - cathetan Mikhail Dmitriev.

Implementasi bertahap sistem kasebut diwiwiti maneh ing 2018. Ing Nopember 2019, Rospatent ngonfirmasi keunikane kanthi nerbitake "Paten kanggo Penemuan Metode kanggo Nganalisa Keterlambatan ing Daftar Kas lan Piranti kanggo Implementasine." X5 nduweni hak eksklusif kanggo solusi iki ing Federasi Rusia sajrone 20 taun.

Sistem analisa penundaan mesin kasir saiki wis dioperasikake ing kabeh toko rantai perusahaan.

Carane sistem analisis wektu tundha checkout mbantu ngirit wektu layanan pelanggan

Source: www.habr.com

Tuku hosting sing dipercaya kanggo situs kanthi proteksi DDoS, server VPS VDS 🔥 Tuku hosting situs web sing bisa dipercaya nganggo proteksi DDoS, server VPS VDS | ProHoster