Ашық тіркеуі бар оқиғалар:
14 қаңтар, 19:00-22:00, сейсенбі
Сіздерді жасанды интеллект, оның мобильді құрылғыларда қолданылуы және жаңа онжылдықтың ең маңызды технологиялық және бизнес трендтері туралы кездесуге шақырамыз. Бағдарламада қызықты баяндамалар, талқылаулар, пицца және жақсы көңіл-күй бар.
Спикерлердің бірі Голливудтағы соңғы технологияларды енгізудің пионері, Ақ үй; оның «Augmented: Life in the Smart Lane» кітабын Қытай Президентінің жаңа жылдық жолдауында сүйікті анықтамалық кітаптарының бірі ретінде атаған.
15 қаңтар, сәрсенбі, сағат 18:00-де басталады
- 18:00 Тіркелу
- 19:00 Ашылу – Михаил Биленко, Яндекс
- 19:05 NeurIPS 2019-да оқытуды күшейту: бұл қалай болды - Сергей Колесников, ТинкоффЖыл сайын шыңдалатын оқыту тақырыбы (RL) қызып, қызу болып келеді. Және жыл сайын DeepMind және OpenAI жаңа адамдық өнімділік ботын шығару арқылы отқа май қосады. Мұның астарында шынымен құнды нәрсе бар ма? Барлық RL әртүрлілігіндегі соңғы трендтер қандай? Білейік!
- 19:25 NeurIPS 2019 NLP жұмысына шолу - Михаил Бурцев, MIPTБүгінгі таңда табиғи тілді өңдеу саласындағы ең серпінді тенденциялар тілдік модельдер мен білім графиктеріне негізделген архитектураларды құрумен байланысты. Есеп әртүрлі функцияларды жүзеге асыру үшін диалогтық жүйелерді құру үшін осы әдістер қолданылатын жұмыстарға шолу жасайды. Мысалы, жалпы тақырыптар бойынша сөйлесу, эмпатияны арттыру және мақсатқа бағытталған диалог жүргізу үшін.
- 19:45 Жоғалту функциясының бетінің түрін түсіну жолдары - Дмитрий Ветров, Информатика факультеті, Ұлттық зерттеу университеті Жоғары экономика мектебіМен терең оқытудағы әдеттен тыс әсерлерді зерттейтін бірнеше мақаланы талқылаймын. Бұл әсерлер салмақ кеңістігіндегі жоғалту функциясының бетінің пайда болуына жарық түсіреді және бірқатар гипотезаларды ұсынуға мүмкіндік береді. Егер расталса, оңтайландыру әдістерінде қадам өлшемін тиімдірек реттеу мүмкін болады. Бұл сонымен қатар сынақ үлгісінде жоғалту функциясының қол жеткізуге болатын мәнін оқу аяқталмай тұрып болжауға мүмкіндік береді.
- 20:05 NeurIPS 2019 көрмесіндегі компьютерлік көру жұмыстарына шолу - Сергей Овчаренко, Константин Лахман, ЯндексБіз зерттеудің негізгі бағыттарын қарастырамыз және компьютерлік көру бойынша жұмыс жасаймыз. Академия тұрғысынан барлық мәселелер шешілді ме, ГАН-ның жеңісті шеруі барлық салада жалғасып жатыр ма, оған кім қарсы тұрады, бақылаусыз төңкеріс қашан болатынын түсінуге тырысайық.
- 20:25 Кофе-брейк
- 20:40 Шектеусіз генерация тәртібімен модельдеу тізбектері - Дмитрий Емельяненко, ЯндексБіз құрастырылған сөйлемдегі ерікті орындарға сөздерді кірістіре алатын модельді ұсынамыз. Модель деректерге негізделген ыңғайлы декодтау тәртібін жасырын түрде үйренеді. Ең жақсы сапаға бірнеше деректер жиынында қол жеткізіледі: машиналық аударма үшін, LaTeX жүйесінде пайдалану және сурет сипаттамасы. Есеп мақалаға арналған, онда біз үйренген декодтау тәртібі шын мәнінде мағынасы бар және шешілетін мәселеге тән екенін көрсетеміз.
- 20:55 Алдыңғы желілерді кері KL-дивергенцияға үйрету: белгісіздік пен қарсыластық сенімділігі - Андрей Малинин, ЯндексЖақында белгісіздікті бағалауға арналған ансамбльдік тәсілдер қате жіктелуді анықтау, таратудан тыс кірісті анықтау және қарсылас шабуылдарды анықтау тапсырмаларына қолданылды. Алдыңғы желілер Дирихлеттің шығыс үлестірімдері бойынша алдын ала бөлуді параметрлеу арқылы жіктеу үшін үлгілер ансамблін тиімді эмуляциялау тәсілі ретінде ұсынылды. Бұл модельдер таратылымнан тыс кірісті анықтау тапсырмасы бойынша Монте-Карлоның Dropout сияқты балама ансамбльдік тәсілдерден асып түсетіні көрсетілді. Дегенмен, бастапқы желілерді көптеген сыныптары бар күрделі деректер жиындарына масштабтау бастапқыда ұсынылған оқыту критерийлерін пайдалану қиын. Бұл қағаз екі үлес қосады. Біріншіден, біз Prior Networks үшін сәйкес оқыту критерийі Дирихлет таратулары арасындағы кері KL-дивергенция екенін көрсетеміз. Бұл мәселелер оқыту деректерінің мақсатты таратуларының сипатын қарастырады, бұл алдыңғы желілерді еркін көп сыныптары бар жіктеу тапсырмалары бойынша сәтті оқытуға мүмкіндік береді, сондай-ақ таратудан тыс анықтау өнімділігін арттырады. Екіншіден, осы жаңа оқыту критерийін пайдалана отырып, бұл жұмыс қарсыластық шабуылдарды анықтау үшін алдыңғы желілерді пайдалануды зерттейді және қарсыластық жаттығуларының жалпыланған түрін ұсынады. Ұсынылған тәсілді пайдалана отырып CIFAR-10 және CIFAR-100-де оқытылған алдыңғы желілерге қарсы болжамға әсер ететін және анықтаудан жалтаратын сәтті адаптивті ақ жәшік шабуылдарын құру стандартты қарсыластық көмегімен қорғалған желілерге қарағанда көбірек есептеу күшін қажет ететіні көрсетілген. жаттығу немесе MC-ті тастау.
- 21:10 Панельдік талқылау: «Тым өскен NeurlPS: кім кінәлі және не істеу керек?» — Александр Крайнов, Яндекс
- 21:40 Afterparty
16 қаңтар, 18:30-21:30, бейсенбі
- 19:00-19:30 «R for dummies көмегімен операциялық есептерді шешу» - Константин Фирсов («Нетрис» АҚ, енгізу жөніндегі бас инженер).
- 19:30-20:00 «Бөлшектегі тауарлық-материалдық қорларды оңтайландыру» - Генрих Ананьев («Белуга Групп» ЖАҚ, есеп беруді автоматтандыру бөлімінің басшысы).
- 20:00-20:30 «X5-тегі BMS: R көмегімен құрылымданбаған POS журналдарында бизнес-процестерді қалай жасау керек» - Евгений Ролдугин (X5 бөлшек сауда тобы, қызмет көрсету сапасын бақылау құралдары бөлімінің бастығы), Илья Шутов (БАҚ Тел, басшы). департаментінің деректанушысы).
18 қаңтар, 12:00-18:00, сенбі
- «Қашан өтінімді нөлден қайта жазу керек және бизнесті бұған қалай сендіру керек» - Алексей Пыжянов, әзірлеуші СибурТехникалық қарызды ең түбегейлі түрде қалай шешкеніміз туралы нақты оқиға. Мен сізге бұл туралы айтайын:
- Неліктен жақсы қолданба қорқынышты мұраға айналды.
- Біз бәрін қайта жазу туралы қиын шешімді қалай қабылдадық.
- Бұл идеяны өнім иесіне қалай саттық.
- Ақырында бұл идеядан не шықты және неге біз қабылдаған шешімімізге өкінбейміз.
- «Vuejs API мазақ» — Владислав Прусов, Frontend әзірлеушісі, AGIMA
18 қаңтар, 12:00-15:00, сенбі
- 12:00 «Zindi Sendy Logistics Challenge (рус)» - Роман Пянков
- 12:30 «Data Souls Wildfire AI (рус)» - Илья Плотников
- 13:00 Кофе-брейк
- 13:20 «Topcoder SpaceNet 5 Challenge және 3rd Tellus Satellite Challenge (ағыл.)» - Илья Кибардин
- 14:00 Кофе-брейк
- 14:10 «Codalab автоматтандырылған уақыт сериясының регрессиясы (қазақ)» — Денис Воротынцев
Ақпарат көзі: www.habr.com