Ачык булактуу AxonOS долбоору нейрондук жабдыктар менен жасалма интеллекттин ортосунда детерминисттик аткаруу катмарын түзүү үчүн иштелип чыккан мээ-машина интерфейси (BMI) бар системалар үчүн программалык камсыздоонун инфраструктурасын иштеп чыгууда. AxonOS ядросу Rust программасында "no_std" режиминде иштелип чыккан, анда алдын ала айтууга боло турган реалдуу убакыттагы аткарууга, формалдаштырылган системалык чакыруу ABIге, кулпуланбаган IPC мүмкүнчүлүк моделине жана иштөө убактысын башкарууга басым жасалат. Баштапкы код MIT же Apache 2.0 лицензияларынын алкагында ачык булактуу.
Долбоор ядро/иштөө убактысын, BCI интеграциясын, архитектуралык мүнөздөмөлөрдү, макулдук/уруксат моделин жана реалдуу убакыттагы талдоо куралдарын камтыйт. AxonOS учурда ARM Cortex-M процессорлору үчүн иштелип чыгууда жана аппараттык текшерүүдөн жана көз карандысыз реалдуу убакыттагы аткаруу сыноолорунан өтүүдө. AxonOS архитектурасы мээ-машина интерфейстерин көп катмарлуу система катары карайт: мээ-машина түзмөгү → HAL → детерминисттик иштөө убактысы → IPC → уруксаттар/макулдукка жетүү модели → тиркеме жана AI катмары.
Долбоордун негизги идеясы - нейрон тармак түзмөгү менен жасалма интеллекттин ортосунда иштеген башкарылуучу тиркемени аткаруу катмарын түзүү, анда детерминизм, изоляция, нейрон маалыматтарына жетүү жана жооп берүү убактысына болгон талаптар тиркеменин функциясы эмес, системанын архитектурасынын бир бөлүгү болуп саналат. Долбоордун өзүнчө багыты - белгиленген артыкчылыктуу тапшырмалар үчүн эң начар жооп берүү убактысын (WCRT) талдоо. Бул максатта, "dy-wcet" көз карандысыз куралы иштелип чыгууда - калкып жүрүүчү чекиттүү операцияларды колдонбостон ишке ашырылган "no_std" Rust crate пакети.
Source: opennet.ru
