Сыноо иштеп чыгуу процессинин ажырагыс бөлүгү болуп саналат. Ал эми кээде иштеп чыгуучулар өзгөртүүлөрдү киргизүүдөн мурун жергиликтүү тесттерди жүргүзүү керек.
Колдонмо колдоно турган болсо Amazon Web Services, код китепкана мото бул үчүн идеалдуу.

Ресурстук камтуунун толук тизмесин көрүүгө болот .
Githubда шалкан бар Уго Пикадо - . Даяр сүрөт, ишке киргизүү жана колдонуу. Бир гана нюанс - ишке киргизгенден кийин, жок AWS ал жерде ресурстар али тузуле элек.
Ооба, муну оңдоо оңой.
Кызматтын түрүн көрсөтүү керек болгондон бери (жөнөтүү өзгөрүлмө MOTO_SERVICE), биз жөн гана ресурсту түзүүнү сүрөттөшүбүз керек.
Аны бир аз өзгөртөлү start.sh:
ордуна
moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT
Кыстаруу:
if [ -f /opt/init/bootstrap.py ]; then
moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT & (sleep 5 && echo "Executing bootstrap script." && python /opt/init/bootstrap.py)
else
moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT
fi
wait
Акыркы файл:
start.sh
#!/bin/sh
# validate required input
if [ -z "$MOTO_SERVICE" ]; then
echo "Please define AWS service to run with Moto Server (e.g. s3, ec2, etc)"
exit 1
fi
# setting defaults for optional input
if [ -z "$MOTO_HOST" ]; then
MOTO_HOST="0.0.0.0"
fi
if [ -z "$MOTO_PORT" ]; then
MOTO_PORT="5000"
fi
echo "Starting service $MOTO_SERVICE at $MOTO_HOST:$MOTO_PORT"
if [ -f /opt/init/bootstrap.py ]; then
moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT & (sleep 5 && echo "Executing bootstrap script." && python /opt/init/bootstrap.py)
else
moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT
fi
# Prevent container from exiting when bootstrap.py finishing
waitБиз жаңы имиджин түзүп, аны реестрибизге киргизебиз.
Андан кийин, мисалы, ресурсту инициализациялоо сценарийин жазалы SWF домени, AWS - boto3 менен иштөө үчүн китепкананы колдонуу:
bootstrap_swf.py
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
import os
os.environ["AWS_ACCESS_KEY_ID"] = "fake"
os.environ["AWS_SECRET_ACCESS_KEY"] = "fake"
client = boto3.client('swf', region_name='us-west-2', endpoint_url='http://localhost:5000')
try:
client.register_domain(
name='test-swf-mock-domain',
description="Test SWF domain",
workflowExecutionRetentionPeriodInDays="10"
)
except ClientError as e:
print "Domain already exists: ", e.response.get("Error", {}).get("Code")
response = client.list_domains(
registrationStatus='REGISTERED',
maximumPageSize=123,
reverseOrder=True|False
)
print 'Ready'
Логика мындай:
- Баштоодо, биз сценарийибизди орнотобуз /opt/init/bootstrap.py.
- Эгерде файл орнотулган болсо, анда ал аткарылат.
- Эгер файл жок болсо, жылаңач мото-сервер жөн эле иштей баштайт.
Жана, сиз бир контейнерди ишке киргизүү менен бүт ресурсту шылдыңдай аласыз:
docker run --name swf -d
-e MOTO_SERVICE=swf
-e MOTO_HOST=0.0.0.0
-e MOTO_PORT=5000
-p 5001:5000
-v /tmp/bootstrap_swf.py:/opt/init/bootstrap.py
-i awesome-repo.com/moto-server:latest
Келиңиз, аны интерактивдүү түрдө сынап көрөлү:

Works!
Ошентип, биз docker-compose.yml жасай алабыз, бул тестирлөө өзгөрүүлөрүн убакытты үнөмдөйт:
ютуб-compose.yml
version: '3'
services:
s3:
image: picadoh/motocker
environment:
- MOTO_SERVICE=s3
- MOTO_HOST=10.0.1.2
ports:
- "5002:5000"
networks:
motonet:
ipv4_address: 10.0.1.2
volumes:
- /tmp/bootstrap_s3.py:/opt/init/bootstrap.py
swf:
image: picadoh/motocker
environment:
- MOTO_SERVICE=swf
- MOTO_HOST=10.0.1.3
ports:
- "5001:5000"
networks:
motonet:
ipv4_address: 10.0.1.3
volumes:
- /tmp/bootstrap_swf.py:/opt/init/bootstrap.py
ec2:
image: picadoh/motocker
environment:
- MOTO_SERVICE=ec2
- MOTO_HOST=10.0.1.4
ports:
- "5003:5000"
networks:
motonet:
ipv4_address: 10.0.1.4
volumes:
- /tmp/bootstrap_ec2.py:/opt/init/bootstrap.py
networks:
motonet:
driver: bridge
ipam:
config:
- subnet: 10.0.0.0/16
Чынында, бул ыкманы иштеп чыгуучунун ноутбукунда гана колдонсо болот. Монтаждоодон кийин шылдың менен алдын ала сыноолор dev* чөйрөлөрүндө иштөөдө мүмкүн болгон көйгөйлөрдөн арылууга жардам берет.
шилтеме:
Мотокер репо -
Мото репо -
Boto3 Docs -
Source: www.habr.com
