Facebook apie atidarymą , galinčios nustatyti nuotraukų ir vaizdo įrašų tapatumo laipsnį, net jei jie yra nedideli. Socialinis tinklas aktyviai naudoja šiuos algoritmus kovodamas su turiniu, kuriame yra medžiagos, susijusios su vaikų išnaudojimu, teroristine propaganda ir įvairiomis smurto formomis. „Facebook“ pažymi, kad tokia technologija dalijasi pirmą kartą, o bendrovė tikisi, kad jos pagalba kiti dideli portalai ir paslaugos, nedidelės programinės įrangos kūrimo studijos ir ne pelno organizacijos galės efektyviau kovoti su netinkamos žiniasklaidos plitimu. turinio žiniatinklyje.
„Kai randame netinkamo turinio dalį, technologijos gali padėti surasti visas dublikatas ir neleisti jiems plisti“, – rašė „Facebook“ vyriausioji saugumo pareigūnė Antigone Davis ir sąžiningumo viceprezidentas Guy'us Rosenas. Saugumo hakatonas. „Tiems, kurie jau naudoja savo ar kitą turinio atitikimo technologiją, mūsų technologijos gali suteikti dar vieną apsaugos lygį, todėl apsaugos sistemos tampa daug galingesnės.
„Facebook“ teigia, kad du paskelbti algoritmai – PDQ ir TMK+PDQ – buvo sukurti dirbti su didžiuliais duomenų rinkiniais ir yra pagrįsti esamais modeliais ir diegimais, įskaitant pHash, Microsoft PhotoDNA, aHash ir dHash. Pavyzdžiui, nuotraukų suderinimo algoritmą PDQ įkvėpė pHash, bet visiškai nuo nulio sukūrė Facebook kūrėjai, o vaizdo įrašų atitikimo algoritmą TMK+PDQF kartu sukūrė Facebook dirbtinio intelekto tyrimų grupė ir mokslininkai iš Modenos universiteto ir Reggio Emilia Italijoje. .
Abu algoritmai analizuoja ieškomus failus naudodami trumpas skaitmenines maišas – unikalius identifikatorius, padedančius nustatyti, ar du failai yra vienodi, ar panašūs, net ir be originalaus vaizdo ar vaizdo įrašo. „Facebook“ pažymi, kad šiomis maišomis galima lengvai dalytis su kitomis įmonėmis ir ne pelno organizacijomis, taip pat pramonės partneriais per Pasaulinį interneto forumą kovoti su terorizmu (GIFCT), todėl visos įmonės, besidominčios internetiniu saugumu, taip pat galės pašalinti turinį, kurį „Facebook“. pažymėtas kaip nesaugus. jei jis įkeltas į jų paslaugas.
Vėliau buvo sukurti PDQ ir TMK+PDQ Prieš 10 metų, kai „Microsoft“ bandė kovoti su vaikų pornografija internete. „Google“ taip pat neseniai pristatė „Content Safety API“ – dirbtinio intelekto platformą, skirtą internetinei seksualinės prievartos prieš vaikus medžiagai nustatyti, kad žmonių moderatoriai būtų veiksmingesni.
Savo ruožtu „Facebook“ generalinis direktorius Markas Zuckerbergas jau seniai įrodinėjo, kad dirbtinis intelektas netolimoje ateityje žymiai sumažins milijonų nesąžiningų „Facebook“ vartotojų piktnaudžiavimą. Ir iš tiesų, paskelbtas gegužės mėn bendrovė pranešė, kad dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis padėjo žymiai sumažinti draudžiamo turinio skaičių, paskelbtą šešiose iš devynių tokio turinio kategorijų.
Šaltinis: 3dnews.ru