ProHoster > Blogs > Administrācija > Papildus bezvadītāja tehnoloģijām: automobiļu rūpniecības nākotne

Papildus bezvadītāja tehnoloģijām: automobiļu rūpniecības nākotne

Pirms neilga laika inovācijas automobiļu rÅ«pniecÄ«bā bija saistÄ«tas ar dzinēja jaudas palielināŔanu, pēc tam efektivitātes palielināŔanu, vienlaikus uzlabojot aerodinamiku, palielinot komforta lÄ«meni un pārveidojot transportlÄ«dzekļu izskatu. Tagad galvenie automobiļu nozares virzÄ«bas virzÄ«tāji nākotnē ir hipersavienojamÄ«ba un automatizācija. Runājot par nākotnes auto, vispirms prātā nāk automaŔīnas bez vadÄ«tājiem, taču autobÅ«ves nākotni iezÄ«mēs daudz vairāk nekā tikai bezvadÄ«tāja tehnoloÄ£ija.

Viens no galvenajiem faktoriem, kas veicina automaŔīnu pārveidi, ir to savienojamÄ«ba ā€” citiem vārdiem sakot, to savienojamÄ«ba, kas paver ceļu attāliem atjauninājumiem, paredzamai apkopei, uzlabotai braukÅ”anas droŔībai un datu aizsardzÄ«bai pret kiberdraudiem. SavienojamÄ«bas stÅ«rakmens, savukārt, ir datu vākÅ”ana un uzglabāŔana.

Papildus bezvadītāja tehnoloģijām: automobiļu rūpniecības nākotne

Protams, automaŔīnas palielinātā savienojamÄ«ba ir padarÄ«jusi braukÅ”anu patÄ«kamāku, taču pamatā ir liela datu apjoma vākÅ”ana, apstrāde un Ä£enerÄ“Å”ana, ko veic savienotā automaŔīna. Saskaņā ar to, kas tika paziņots pagājuÅ”ajā gadā prognozes, nākamo desmit gadu laikā paÅ”braucoŔās automaŔīnas iemācÄ«sies Ä£enerēt tik daudz informācijas, ka tās glabāŔanai bÅ«s nepiecieÅ”ami vairāk nekā 2 terabaiti, tas ir, daudz vairāk vietas nekā Å”obrÄ«d. Un tas nav ierobežojums ā€“ attÄ«stoties tehnoloÄ£ijām, skaitlis tikai augs. Pamatojoties uz to, iekārtu ražotājiem ir jāuzdod sev jautājums, kā viņi Å”ajā vidē var efektÄ«vi reaģēt uz prasÄ«bām, kas saistÄ«tas ar ievērojamo datu apjoma pieaugumu.

Kā attīstīsies paŔbraucoŔo automaŔīnu arhitektūra?

Turpmākie uzlabojumi tādās iespējās kā paÅ”braucoÅ”a transportlÄ«dzekļa datu pārvaldÄ«ba, objektu noteikÅ”ana, karÅ”u navigācija un lēmumu pieņemÅ”ana lielā mērā ir atkarÄ«gi no maŔīnmācÄ«bas un mākslÄ«gā intelekta modeļu sasniegumiem. Izaicinājums autoražotājiem ir skaidrs: jo progresÄ«vāki kļūst maŔīnmācÄ«Å”anās modeļi, jo labāka ir braukÅ”anas pieredze lietotājiem.

Vienlaikus zem optimizācijas karoga notiek izmaiņas bezpilota transportlÄ«dzekļu arhitektÅ«rā. Ražotāji arvien retāk izvēlas plaÅ”u mikrokontrolleru tÄ«klu, kas uzstādÄ«ts katras konkrētas lietojumprogrammas vajadzÄ«bām, tā vietā dodot priekÅ”roku vienam lielam procesoram ar nopietnu skaitļoÅ”anas jaudu. TieÅ”i Ŕī pāreja no vairākiem automobiļu mikrokontrolleriem (MCU) uz vienu centrālo MCU, visticamāk, bÅ«s nozÄ«mÄ«gākās izmaiņas nākotnes transportlÄ«dzekļu arhitektÅ«rā.

Datu glabāŔanas funkcijas pārsūtīŔana no automaŔīnas uz mākoni

Datus no paÅ”braucoŔām automaŔīnām var saglabāt vai nu tieÅ”i uz kuÄ£a, ja nepiecieÅ”ama tÅ«lÄ«tēja apstrāde, vai mākonÄ«, kas ir vairāk piemērots padziļinātai analÄ«zei. Datu marÅ”rutÄ“Å”ana ir atkarÄ«ga no to funkcijas: ir dati, kas vadÄ«tājam nepiecieÅ”ami nekavējoties, piemēram, informācija no kustÄ«bu sensoriem vai atraÅ”anās vietas dati no GPS sistēmas, turklāt, pamatojoties uz to, automaŔīnas ražotājs var izdarÄ«t svarÄ«gus secinājumus un, pamatojoties uz uz tiem, turpiniet strādāt pie ADAS vadÄ«tāja palÄ«dzÄ«bas sistēmas uzlaboÅ”anas.

Wi-Fi pārklājuma zonā datu sÅ«tÄ«Å”ana uz mākoni ir ekonomiski pamatota un tehniski vienkārÅ”a, taču, ja automaŔīna ir kustÄ«bā, vienÄ«gā pieejamā iespēja var bÅ«t 4G savienojums (un galu galā 5G). Un, ja datu pārraides mobilajā tÄ«klā tehniskā puse nerada nopietnas problēmas, tās izmaksas var bÅ«t neticami augstas. TieÅ”i Ŕī iemesla dēļ daudzas paÅ”braucoŔās automaŔīnas uz kādu laiku bÅ«s jāatstāj pie mājas vai kādā citā vietā, kur tās varēs pieslēgt Wi-Fi. Å Ä« ir daudz lētāka iespēja augÅ”upielādēt datus mākonÄ« turpmākai analÄ«zei un uzglabāŔanai.

5G loma savienoto automaŔīnu liktenī

EsoÅ”ie 4G tÄ«kli joprojām bÅ«s galvenais saziņas kanāls lielākajai daļai lietojumu, tomēr 5G tehnoloÄ£ija var kļūt par galveno katalizatoru savienotu un autonomu automaŔīnu tālākai attÄ«stÄ«bai, sniedzot tiem iespēju gandrÄ«z acumirklÄ« sazināties savā starpā, ar ēkām un infrastruktÅ«ru. (V2V, V2I, V2X).

Autonomās automaŔīnas nevar darboties bez tÄ«kla savienojuma, un 5G ir atslēga uz ātrākiem savienojumiem un samazinātu latentumu nākamo autovadÄ«tāju labā. Ātrāks savienojuma ātrums samazinās laiku, kas transportlÄ«dzeklim nepiecieÅ”ams datu apkopoÅ”anai, ļaujot transportlÄ«dzeklim gandrÄ«z acumirklÄ« reaģēt uz pēkŔņām satiksmes vai laika apstākļu izmaiņām. 5G ienākÅ”ana iezÄ«mēs arÄ« progresu digitālo pakalpojumu attÄ«stÄ«bā autovadÄ«tājiem un pasažieriem, kuri izbaudÄ«s braucienu vēl vairāk, un attiecÄ«gi palielinās Å”o pakalpojumu sniedzēju iespējamo peļņu.

Datu droŔība: kura rokās ir atslēga?

Ir skaidrs, ka autonomie transportlÄ«dzekļi ir jāaizsargā ar jaunākajiem kiberdroŔības pasākumiem. Kā teikts vienā nesenais pētÄ«jums, 84% automobiļu inženierijas un IT respondentu pauda bažas, ka autoražotāji atpaliek, reaģējot uz arvien pieaugoÅ”ajiem kiberdraudiem.

Lai nodroÅ”inātu klienta un viņa personas datu privātumu, visām pieslēgto automaŔīnu sastāvdaļām ā€“ no aparatÅ«ras un programmatÅ«ras paŔā automaŔīnā lÄ«dz savienojumam ar tÄ«klu un mākoni ā€“ jāgarantē visaugstākais droŔības lÄ«menis. Tālāk ir norādÄ«ti daži pasākumi, kas palÄ«dz autoražotājiem nodroÅ”ināt paÅ”braucoÅ”o automaŔīnu izmantoto datu droŔību un integritāti.

  1. Kriptogrāfiskā aizsardzÄ«ba ierobežo piekļuvi Å”ifrētiem datiem noteiktam personu lokam, kas zina derÄ«go ā€œatslēguā€.
  2. PilnÄ«ga droŔība ietver pasākumu kopuma ievieÅ”anu, lai atklātu uzlauÅ”anas mēģinājumus katrā datu pārraides lÄ«nijas ieejas punktā ā€” no mikrosensoriem lÄ«dz 5G sakaru mastiem.
  3. Savākto datu integritāte ir svarīgs faktors, un tas nozīmē, ka no transportlīdzekļiem saņemtā informācija tiek saglabāta nemainīga, līdz tā tiek apstrādāta un pārveidota nozīmīgos izvaddatos. Ja konvertētie dati tiek bojāti, tas ļauj piekļūt neapstrādātajiem datiem un tos atkārtoti apstrādāt.

B plāna nozīme

Lai veiktu visus svarÄ«gākos uzdevumus, transportlÄ«dzekļa centrālajai uzglabāŔanas sistēmai jādarbojas uzticami. Bet kā autoražotāji var nodroÅ”ināt Å”o mērÄ·u sasniegÅ”anu, ja sistēma neizdodas? Viens no veidiem, kā novērst incidentus galvenās sistēmas kļūmes gadÄ«jumā, ir izveidot datu rezerves kopiju liekā datu apstrādes sistēmā, tomēr Ŕīs iespējas ievieÅ”ana ir neticami dārga.

Tāpēc daži inženieri ir izvēlējuÅ”ies citu ceļu: viņi strādā pie rezerves sistēmu izveides atseviŔķām maŔīnas sastāvdaļām, kas iesaistÄ«tas bezpilota braukÅ”anas režīma nodroÅ”ināŔanā, jo Ä«paÅ”i bremzēm, stÅ«rei, sensoriem un datoru mikroshēmām. Tādējādi automaŔīnā parādās otra sistēma, kas bez visu automaŔīnā glabāto datu obligātas dublÄ“Å”anas kritiskas iekārtas kļūmes gadÄ«jumā var droÅ”i apturēt automaŔīnu ceļa malā. Tā kā ne visas funkcijas ir patiesi vitāli svarÄ«gas (ārkārtas gadÄ«jumā var iztikt bez, piemēram, gaisa kondicionētāja vai radio), Ŕī pieeja, no vienas puses, neprasa nekritisku datu dublējuma izveidi, kas nozÄ«mē samazinātas izmaksas, un, no otras puses, tas viss joprojām nodroÅ”ina apdroÅ”ināŔanu sistēmas atteices gadÄ«jumā.

Autonomo transportlÄ«dzekļu projektam turpinoties, visa transporta attÄ«stÄ«ba tiks balstÄ«ta uz datiem. Pielāgojot maŔīnmācÄ«Å”anās algoritmus, lai apstrādātu milzÄ«go datu apjomu, no kura ir atkarÄ«gi autonomie transportlÄ«dzekļi, un ievieÅ”ot spēcÄ«gas un praktiskas stratēģijas, lai nodroÅ”inātu to droŔību un aizsardzÄ«bu pret ārējiem draudiem, ražotāji kādā brÄ«dÄ« varēs izstrādāt automaŔīnu, kas ir pietiekami droÅ”a braukt pa nākotnes digitālajiem ceļiem.

Avots: www.habr.com

Pievieno komentāru