Avito Analytics tikŔanās

Sveiks, Habr! 30. jÅ«nijā plkst. 18:00 pēc Maskavas laika mēs rÄ«kosim tieÅ”saistes tikÅ”anos analÄ«tiÄ·iem. Runātāji stāstÄ«s par reÄ£ionālajiem A/B testiem, preču izsniegÅ”anas vadÄ«bu interneta veikalā, peļņas prognozÄ“Å”anu no jaunām funkcijām un datu zinātni preču piegādē.

Zem griezuma, kā vienmēr, ir ziņojumu kopsavilkumi un visas nepiecieÅ”amās saites.

Avito Analytics tikŔanās

Pārskati

Reģionālie A/B testi. Kāpēc tie ir vajadzīgi un kā tie ir veidoti - Igors Krasovskis, Avito

Avito Analytics tikŔanās

Ko darÄ«t, ja testa grupa A/B testā nav precÄ«zi zināma, un lietotājs ar to saskaras bezsaistē, piemēram, reÄ£ionālajā TV reklāmā? Kā izveidot kontroles grupu neobjektÄ«vai testa grupai? Kā izmērÄ«t efektu un atŔķirt to no nejauÅ”as kļūdas? Es jums pastāstÄ«Å”u, kā mēs Avito atbildējām uz Å”iem jautājumiem un ar kādām problēmām saskārāmies.

Par runātāju: Avito strādāju nedaudz vairāk kā 2 gadus, pirms tam strādāju e-komercijas un IT konsultāciju jomā. Tagad strādāju Core Analytics komandā, kas ir atbildīga par tādām jomām kā datu pārvaldība, stratēģiskā analīze, pamata analīzes platforma, atslēgas konta analīze.


Labākie datu produkti ir dzimuŔi laukos - Marina Kalabina, Leroy Merlin

Avito Analytics tikŔanās

Lielākā daļa mÅ«su tieÅ”saistes pasÅ«tÄ«jumu tiek savākti veikalu stāvos, nevis noliktavās. Tas rada kļūdas starp vietnē parādÄ«to un to, ko mēs faktiski varam apkopot.

Sakarā ar lielo preču apgrozÄ«juma tempu veikalos un krājumu vadÄ«bas sistēmu sarežģītÄ«bu, rodas kļūdas, kuras var atklāt automātiski. Pamatojoties uz mÅ«su zināŔanām par sistēmām un izmantojot sociālo inženieriju, mēs piedāvājām risinājumu, kas automātiski atrastu problemātiskus produktus un pielāgotu to krājumus pirms to publicÄ“Å”anas vietnē.

Par runātāju: 9 gadi darbā Leroy Merlin. Vispirms atvēru veikalus, tad tajos strādāju, un tagad sakārtoju lietas inventārā. Es izveidoju komandu un 6 nedēļu laikā izlaidu datu produktu.


Izaugsmes modelis - peļņas prognozÄ“Å”ana no funkcijām prioritāŔu noteikÅ”anai - Pāvels Mihailovs, Ostrovok.ru

Avito Analytics tikŔanās

  • Mēs veidojam izaugsmes modeli ā€” sistēmu, kuras pamatā ir kohortas un galvenie rādÄ«tāji, kas modelē ieņēmumus vidējā termiņā.
  • Mēs pārvērÅ”am produktu un biznesa rādÄ«tājus naudā, izmantojot modeli.
  • Mēs novērtējam iespējamo peļņu no funkcijām, izmantojot piemērus.

Par runātāju: Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) izaugsmes vadītājs ar analītisku pieredzi. Es ģenerēju, izstrādāju un pārbaudu izaugsmes hipotēzes.


Kā datu zinātnieks Avito palīdzēja piegādei - Dima Sergeev, Avito

Avito Analytics tikŔanās

... Vai stāsts par to, kā pārtraukt piedāvāt lietotājiem iegādāties ā€œKAMAZ Cabā€ ar piegādi. Avito jau ir vairāk nekā 60 miljoni produktu. Ne katram no tiem ir viegli noteikt, vai pārdevējs to varēs ievietot kastē ar izmēru 120x80x50 un nosÅ«tÄ«t pircējam uz citu pilsētu.

Ik pa laikam pieļaujam Ŕādas kļūdas: piedāvājam piegādi tur, kur acÄ«mredzot tam nevajadzētu bÅ«t un otrādi. Es jums pastāstÄ«Å”u nedaudz par to, kā mēs risinām Å”o problēmu un kādus rezultātus mums izdevās sasniegt.

Par runātāju: Pēdējo gadu es veicu analīzi uzņēmumā Avito Delivery. Pirms tam trīs gadus strādāju OZON analītikā.


Uzdodiet jautājumus raidÄ«juma čatā ā€“ uz interesantākajiem atbildēsim ēterā. Pēc katra ziņojuma ar runātāju varēsi sazināties atseviŔķi.

Paroles un izskats

Apraide mÅ«su YouTube kanālā sākums otrdien, 30.jÅ«nijā plkst.18:00. Plānojam finiŔēt lÄ«dz 20:40. Pārraides laikā varat nekavējoties noklikŔķināt uz pogas ā€œAtgādinātā€, lai neko nepalaistu garām.

Ja vēlaties pa e-pastu saņemt atgādinājumu ar saiti uz pārraidi, varat reģistrēties laika panelī.

Tiekamies tieÅ”saistē!

Avots: www.habr.com

Pievieno komentāru