Mēs sakārtojām 2019. gada mākslīgā intelekta tehnoloģijas un nekaunīgi salīdzinājām tās ar 2017. gada prognozi.
Pirmkārt, kas ir Gartner Hype cikls? Tas ir sava veida tehnoloģiju brieduma cikls vai drīzāk pāreja no ažiotāžas uz tās produktīvu izmantošanu. Tagad būs grafiks ar tulkojumu, lai tas būtu skaidrāks . Un zemāk ir paskaidrojumi.
Pirmais posms. dusmas. Palaist. Parādās tehnoloģija, to vispirms apspriež apgaismoti nerdi, bet pēc tam fanātiskā sabiedrība; Satraukums pamazām pieaug.
Otrais posms. kaulēties. Uzpūsto cerību maksimums. Kādā brīdī visi jau runā par tehnoloģijām, mēģina to ieviest, un gudrākie pārdod par pārmērīgām cenām.
Trešais posms. depresija Intereses samazināšanās. Tehnoloģija tiek aktīvi ieviesta un bieži neizdodas trūkumu un ierobežojumu dēļ. "Tas viss ir muļķības!" - nāk šur tur. Uztraukums strauji samazinās (bieži arī cenu zīme).
Ceturtais posms. noliegums Darbs pie kļūdām. Tehnoloģijas tiek pilnveidotas, problēmas tiek risinātas. Pamazām uzņēmumi rūpīgi cenšas ieviest tehnoloģiju un, urrā, viss izdodas lieliski.
Piektais posms. Adopcija Produktīvs darbs. Tehnoloģija ieņem savu pelnīto vietu tirgū un klusi darbojas, attīstās un iepatīkas.
Kas ir tendencē?
Atgriežoties pie ažiotāžas cikla 2019. Gartner septembrī ziņojums par to, kurā stadijā ir mākslīgā intelekta tehnoloģijas un kad tās sāks produktīvi darboties. Grafika zemāk, komentāri zem diagrammas.
Tehnoloģijas “Runas atpazīšana” un “Procesa paātrināšana, izmantojot GPU” ir priekšā ar lielu pārsvaru un jau ir “produktīvā darba” stadijā. Tas nozīmē, ka tie ir ātri jāpiemēro, jo tie jau nodrošina saviem īpašniekiem konkurences priekšrocības.
Automātiskā mašīnmācīšanās (AutoML) un tērzēšanas roboti pašlaik ir ažiotāžas virsotnē. Tas ir, visi par tiem runā, daudzi tos ievieš, bet nosacīti būs nepieciešami no 2 līdz 5, lai tehnoloģijas sasniegtu vajadzīgajā līmenī.
Automašīnas, pie kurām esam pieraduši, arī tagad ir vairāk nekā modernas. Autonomā transportlīdzekļa tehnoloģija gandrīz pārbauda dibenu. Šajā gadījumā tas ir labi, jo priekšā ir produktīvs darbs. Tomēr Gartner lēš, ka attīstībai un pielāgošanai būs nepieciešami vismaz 10 gadi.
Kur mūsdienās ir kādreiz izkropļotie droni un virtuālā realitāte? Viss ir savās vietās – Gartner iekļāva dronus Edge AI jomā (kategorijas, kas robežojas ar AI), un virtuālā realitāte kļuva par daļu no paplašinātā intelekta. Abas tēmas, starp citu, šobrīd ir palaišanas stadijā, un tām ir pozitīva prognoze: 2-5 gadi pirms produktīva darba tirgū.
Perspektīvas
Starp daudzsološajām funkcijām: Robotu procesu automatizācijas programmatūra - izklausās biedējoši, bet patiesībā tas ir tad, kad robots aizstāj rutīnas darbības. Murgs mazkvalificētam personālam; tomēr Harvard Business Review teikts, ka atlaišanas nebūs, bet produktivitāte pieaugs. Ēst ticēt. Tehnoloģija 2 gadu laikā pārvarēs nepopularitātes un vispārēja nicinājuma virsotni un pēc tam izplatīsies visur.
No tehnoloģijām, par kurām evaņģēlisti un visdažādākie gudrinieki masveidā runās tikai turpmāk, īpaši interesants bija “neiromorfiskais aprīkojums”. Tās ir elektriskās ierīces (mikroshēmas), kuras mūsu nervu sistēmas dabiskās bioloģiskās struktūras energoefektivitātes ziņā. Ļoti vienkārši sakot, runa ir par izcilu veiktspēju, pateicoties darba dalīšanai (neironu asinhronai atjaunināšanai). Tādi milži kā IBM un Intel jau smagi strādā, veidojot neiromorfiskas mikroshēmas. Taču Džona Konora armijai ir laiks sagatavoties nolemtības dienai – Gartners tehnoloģiju nobriešanai ir devis pat 10 gadus.
Parasti viņi daudz runā par digitālo ētiku, taču viņi nesteidzas tās ieviest. Virziens ir iedalīts atsevišķai AI sfēru kategorijai: ar to ir domāts, ka būtu nepieciešams konsolidēt dažus ētikas principus, normas un standartus datu vākšanai, AI ieviešanai dzīvē, kopumā, lai būtu kā . Beigās paskatieties uz Asimovu.
2017 2019 vs
Smieklīgi, bet 2017. gadā viss bija , AI nebija pat atsevišķa hype cikla: AI tehnoloģijas atradās tehnoloģiju attīstības lokomotīvē (Emerging Technologies) kopā ar blokķēdi un papildu realitāti.
Mašīnmācīšanās un dziļā mācīšanās 2017. gadā bija ažiotāžas Olimpā, un 2019. gadā tās turpināja savu ceļu uz lejupslīdi, t.i. .
Starp citu, bezpilota lidaparāti visu gadu pārvietojās no maksimuma uz kritumu, un 2019. gadā tie atkal tuvojās maksimumam. Un tas notiek, jā.
2019. gadā ciklā tika iekļautas 8 jaunas tehnoloģijas. Starp tiem ir mākoņpakalpojumi AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), Quantum Computing ar AI (kvantu skaitļošana). Vispār labi zināmi (šaurās aprindās) rīki, kas sāk likt AI uz sliedēm.
Avots: www.habr.com