GandrÄ«z visi esam dzirdÄjuÅ”i vai lasÄ«juÅ”i ziÅas par koronavÄ«rusa izplatÄ«bu. TÄpat kÄ ar jebkuru citu slimÄ«bu, agrÄ«na diagnostika ir svarÄ«ga cÄ«ÅÄ pret jaunu vÄ«rusu. TomÄr ne visiem inficÄtajiem cilvÄkiem ir vienÄds simptomu kopums, un pat lidostu skeneri, kas paredzÄti infekcijas pazÄ«mju noteikÅ”anai, ne vienmÄr veiksmÄ«gi identificÄ pacientu starp pasažieru pÅ«li. Rodas jautÄjums: kÄpÄc viens un tas pats vÄ«russ dažÄdiem cilvÄkiem izpaužas atŔķirÄ«gi? Protams, pirmÄ atbilde ir imunitÄte. TomÄr tas nav vienÄ«gais svarÄ«gais parametrs, kas ietekmÄ simptomu mainÄ«gumu un slimÄ«bas smagumu. Kalifornijas un Arizonas universitÄtes (ASV) zinÄtnieki noskaidrojuÅ”i, ka rezistences pret vÄ«rusiem stiprums ir atkarÄ«gs ne tikai no tÄ, kÄdi gripas apakÅ”tipi cilvÄkam ir bijuÅ”i dzÄ«ves laikÄ, bet arÄ« no to secÄ«bas. Ko Ä«sti zinÄtnieki noskaidroja, kÄdas metodes izmantotas pÄtÄ«jumÄ un kÄ Å”is darbs var palÄ«dzÄt cÄ«ÅÄ pret epidÄmijÄm? Atbildes uz Å”iem jautÄjumiem atradÄ«sim pÄtnieku grupas ziÅojumÄ. Aiziet.
PÄtÄ«juma bÄze
KÄ zinÄms, gripa dažÄdiem cilvÄkiem izpaužas atŔķirÄ«gi. Papildus cilvÄka faktoram (imÅ«nsistÄma, pretvÄ«rusu zÄļu lietoÅ”ana, profilakses pasÄkumi utt.) svarÄ«gs aspekts ir pats vÄ«russ vai drÄ«zÄk tÄ apakÅ”tips, kas inficÄ konkrÄtu pacientu. Katram apakÅ”tipam ir savas Ä«patnÄ«bas, tostarp tas, cik lielÄ mÄrÄ tiek ietekmÄtas dažÄdas demogrÄfiskÄs grupas. ZinÄtnieki atzÄ«mÄ, ka Å”obrÄ«d visizplatÄ«tÄkie vÄ«rusi H1N1 (ācÅ«ku gripaā) un H3N2 (Honkongas gripa) dažÄda vecuma cilvÄkus ietekmÄ atŔķirÄ«gi: H3N2 izraisa smagÄkos saslimÅ”anas gadÄ«jumus gados vecÄkiem cilvÄkiem, un tas ir saistÄ«ts arÄ« ar lielÄko daļu nÄves gadÄ«jumu; H1N1 ir mazÄk nÄvÄjoÅ”s, bet visbiežÄk skar pusmūža cilvÄkus un jaunieÅ”us.
Å Ädas atŔķirÄ«bas var rasties gan paÅ”u vÄ«rusu evolÅ«cijas Ätruma atŔķirÄ«bas, gan atŔķirÄ«bas dÄļ imunitÄtes nospiedums* bÄrniem.
ImÅ«nÄ apdruka* - sava veida imÅ«nsistÄmas ilgtermiÅa atmiÅa, kas veidojas, pamatojoties uz pieredzÄjuÅ”iem vÄ«rusu uzbrukumiem Ä·ermenim un tÄ reakcijÄm uz tiem.
Å ajÄ pÄtÄ«jumÄ pÄtnieki analizÄja epidemioloÄ£iskos datus, lai noteiktu, vai bÄrnÄ«bas nospiedums ietekmÄ sezonÄlÄs gripas epidemioloÄ£iju un, ja tÄ, vai tas galvenokÄrt darbojas caur homosubtips* imÅ«no atmiÅu vai caur plaÅ”Äku heterosubtips* atmiÅa.
HomosubtipiskÄ imunitÄte* ā inficÄÅ”anÄs ar sezonÄlÄs gripas A vÄ«rusiem veicina imÅ«nÄs aizsardzÄ«bas veidoÅ”anos pret konkrÄtu vÄ«rusa apakÅ”tipu.
HeterosubtipiskÄ imunitÄte* ā inficÄÅ”anÄs ar sezonÄlÄs gripas A vÄ«rusiem veicina imÅ«nÄs aizsardzÄ«bas attÄ«stÄ«bu pret apakÅ”celmiem, kas nav saistÄ«ti ar Å”o vÄ«rusu.
Citiem vÄrdiem sakot, bÄrna imunitÄte un viss, ko viÅÅ” piedzÄ«vo, atstÄj savas pÄdas imÅ«nsistÄmÄ uz mūžu. IepriekÅ”Äjie pÄtÄ«jumi liecina, ka pieauguÅ”ajiem ir spÄcÄ«gÄka imunitÄte pret vÄ«rusu veidiem, ar kuriem viÅi inficÄjuÅ”ies bÄrnÄ«bÄ. Nesen ir arÄ« pierÄdÄ«ts, ka apdruka aizsargÄ pret jauniem putnu gripas vÄ«rusa apakÅ”tipiem, kas pieder pie tÄs paÅ”as hemaglutinÄ«na filoÄ£enÄtiskÄs grupas (hemaglutinÄ«ns, HA), tÄpat kÄ ar pirmo infekciju bÄrnÄ«bÄ.
VÄl nesen viena HA apakÅ”tipa variantiem raksturÄ«gÄ Å”aura krusteniskÄ imunitÄte tika uzskatÄ«ta par galveno aizsardzÄ«bas veidu pret sezonÄlo gripu. TomÄr ir jauni pierÄdÄ«jumi, kas liecina, ka imunitÄtes veidoÅ”anos var ietekmÄt arÄ« citu gripas antigÄnu (piemÄram, neiraminidÄzes, NA) atmiÅa. KopÅ” 1918. gada cilvÄkiem ir identificÄti trÄ«s AN apakÅ”tipi: H1, H2 un H3. TurklÄt H1 un H2 pieder 1. filoÄ£enÄtiskajai grupai, bet H3 - 2. grupai.
Å emot vÄrÄ faktu, ka iespieÅ”ana, visticamÄk, izraisa vairÄkas izmaiÅas imÅ«najÄ atmiÅÄ, var pieÅemt, ka Ŕīm izmaiÅÄm ir noteikta hierarhija.
ZinÄtnieki atzÄ«mÄ, ka kopÅ” 1977. gada iedzÄ«votÄju vidÅ« sezonÄli izplatÄ«juÅ”ies divi A gripas apakÅ”tipi ā H1N1 un H3N2. TajÄ paÅ”Ä laikÄ atŔķirÄ«bas infekcijas demogrÄfijÄ un simptomos bija diezgan acÄ«mredzamas, taÄu slikti pÄtÄ«tas. Å Ä«s atŔķirÄ«bas var bÅ«t saistÄ«tas tieÅ”i ar bÄrnÄ«bas nospiedumu: vecÄki cilvÄki gandrÄ«z noteikti bija pakļauti H1N1 kÄ bÄrni (no 1918. lÄ«dz 1975. gadam tas bija vienÄ«gais apakÅ”tips, kas cirkulÄja cilvÄkiem). LÄ«dz ar to Å”ie cilvÄki tagad ir labÄk pasargÄti no mÅ«sdienu Ŕī apakÅ”tipa vÄ«rusa sezonÄlajiem variantiem. TÄpat jaunieÅ”u vidÅ« vislielÄkÄ bÄrnÄ«bas nospiedumu iespÄjamÄ«ba ir jaunÄkajam H3N2 (attÄls Nr. 1), kas atbilst salÄ«dzinoÅ”i zemajam klÄ«niski ziÅoto H3N2 gadÄ«jumu skaitam Å”ajÄ demogrÄfiskajÄ grupÄ.
AttÄls Nr. 1: imunitÄtes atkarÄ«bas no nospieduma bÄrnÄ«bÄ un vÄ«rusu evolÅ«cijas faktora variantu modeļi.
No otras puses, Ŕīs atŔķirÄ«bas var bÅ«t saistÄ«tas ar paÅ”u vÄ«rusu apakÅ”tipu attÄ«stÄ«bu. TÄdÄjÄdi H3N2 demonstrÄ ÄtrÄk dreifÄÅ”ana* tÄ antigÄnais fenotips nekÄ H1N1.
AntigÄnu novirzÄ«Å”anÄs* ā vÄ«rusu imÅ«nveidojoÅ”o virsmas faktoru izmaiÅas.
Å Ä« iemesla dÄļ H3N2 var labÄk izvairÄ«ties no jau esoÅ”as imunitÄtes pieauguÅ”ajiem ar imunoloÄ£isku pieredzi, savukÄrt H1N1 iedarbÄ«ba var bÅ«t salÄ«dzinoÅ”i ierobežota tikai uz imunoloÄ£iski naiviem bÄrniem.
Lai pÄrbaudÄ«tu visas ticamÄs hipotÄzes, zinÄtnieki analizÄja epidemioloÄ£iskos datus, izveidojot iespÄjamÄ«bas funkcijas katram statistisko modeļu variantam, kas tika salÄ«dzinÄts, izmantojot Akaike informÄcijas kritÄriju (AIC).
Tika veikta arÄ« papildu analÄ«ze par hipotÄzi, kurÄ atŔķirÄ«bas nav saistÄ«tas ar iespiedumu vÄ«rusu evolÅ«cijÄ.
SagatavoÅ”anÄs pÄtniecÄ«bai
HipotÄzes modelÄÅ”anÄ tika izmantoti Arizonas VeselÄ«bas pakalpojumu departamenta (ADHS) dati par 9510 sezonÄliem H1N1 un H3N2 gadÄ«jumiem visÄ Å”tatÄ. Aptuveni 76% no ziÅotajiem gadÄ«jumiem reÄ£istrÄti slimnÄ«cÄs un laboratorijÄs, pÄrÄjie gadÄ«jumi nebija precizÄti laboratorijÄs. Ir arÄ« zinÄms, ka aptuveni puse no laboratoriski diagnosticÄtajiem gadÄ«jumiem bija pietiekami nopietni, lai novestu pie hospitalizÄcijas.
PÄtÄ«jumÄ izmantotie dati aptver 22 gadu periodu no 1993.-1994.gada gripas sezonas lÄ«dz 2014.-2015.gada sezonai. Ir vÄrts atzÄ«mÄt, ka pÄc 2009. gada pandÄmijas izlases lielums strauji palielinÄjÄs, tÄpÄc Å”is periods tika izslÄgts no izlases (1. tabula).
Tabula Nr. 1: epidemioloÄ£iskie dati no 1993. lÄ«dz 2015. gadam par reÄ£istrÄtajiem H1N1 un H3N2 vÄ«rusu gadÄ«jumiem.
Ir arÄ« svarÄ«gi Åemt vÄrÄ, ka kopÅ” 2004. gada Amerikas Savienoto Valstu komerciÄlajÄm laboratorijÄm ir jÄpÄrsÅ«ta valsts veselÄ«bas iestÄdÄm visi dati par pacientu vÄ«rusu infekciju. TomÄr lielÄkÄ daļa analizÄto gadÄ«jumu (9150/9451) notika 2004.ā2005. gada sezonÄ pÄc noteikumu stÄÅ”anÄs spÄkÄ.
No visiem 9510 gadÄ«jumiem 58 tika izslÄgti, jo tie bija cilvÄki, kuru dzimÅ”anas gads ir pirms 1918. gada (nospieduma statusu nevar skaidri noteikt), bet vÄl 1 gadÄ«jums bija nepareizi norÄdÄ«ts dzimÅ”anas gads. TÄdÄjÄdi analÄ«zes modelÄ« tika iekļauts 9541 gadÄ«jums.
PirmajÄ modelÄÅ”anas posmÄ tika noteiktas H1N1, H2N2 vai H3N2 vÄ«rusa iespieÅ”anÄs varbÅ«tÄ«bas, kas raksturÄ«gas dzimÅ”anas gadam. Å Ä«s varbÅ«tÄ«bas atspoguļo A gripas iedarbÄ«bas modeli bÄrniem un tÄs izplatÄ«bu pa gadiem.
LielÄkÄ daļa cilvÄku, kas dzimuÅ”i laikÄ no 1918. lÄ«dz 1957. gada pandÄmijÄm, pirmo reizi tika inficÄti ar H1N1 apakÅ”tipu. CilvÄki, kas dzimuÅ”i no 1957. lÄ«dz 1968. gada pandÄmijÄm, gandrÄ«z visi bija inficÄti ar H2N2 apakÅ”tipu (1Š). Un kopÅ” 1968. gada dominÄjoÅ”ais vÄ«rusa apakÅ”tips bija H3N2, kas kļuva par infekcijas cÄloni lielÄkajai daļai cilvÄku no jaunÄs demogrÄfiskÄs grupas.
Neskatoties uz H3N2 izplatÄ«bu, H1N1 joprojÄm ir sezonÄli cirkulÄjis populÄcijÄ kopÅ” 1977. gada, izraisot nospiedumu daļu cilvÄku, kas dzimuÅ”i kopÅ” 1970. gadu vidus (1Š).
Ja nospiedums AN apakÅ”tipa lÄ«menÄ« veido infekcijas iespÄjamÄ«bu sezonÄlÄs gripas laikÄ, tad H1 vai H3 AN apakÅ”tipu iedarbÄ«bai agrÄ bÄrnÄ«bÄ jÄnodroÅ”ina mūža imunitÄte pret jaunÄkiem tÄ paÅ”a AN apakÅ”tipa variantiem. Ja imprinting imunitÄte darbojas lielÄkÄ mÄrÄ pret noteiktiem NA (neiraminidÄzes) veidiem, tad mūža aizsardzÄ«ba bÅ«s raksturÄ«ga N1 vai N2 (1V).
Ja nospieduma pamatÄ ir plaÅ”Äks NA, t.i. notiek aizsardzÄ«ba pret plaÅ”Äku apakÅ”tipu klÄstu, tad indivÄ«di, kas uzdrukÄti no H1 un H2, ir jÄaizsargÄ no mÅ«sdienu sezonas H1N1. TajÄ paÅ”Ä laikÄ cilvÄki, kas uzdrukÄti uz H3, tiks aizsargÄti tikai no mÅ«sdienu sezonas H3N2 (1V).
ZinÄtnieki atzÄ«mÄ, ka dažÄdu nospiedumu modeļu prognožu kolinearitÄte (rupji sakot, paralÄlisms)1DSÄkot no1I) bija neizbÄgama, Åemot vÄrÄ ierobežoto gripas antigÄnu apakÅ”tipu daudzveidÄ«bu, kas cirkulÄja iedzÄ«votÄju vidÅ« pÄdÄjÄ gadsimta laikÄ.
SvarÄ«gÄkÄ loma, lai atŔķirtu nospiedumu HA apakÅ”tipa, NA apakÅ”tipa vai HA grupas lÄ«menÄ«, ir pusmūža cilvÄkiem, kuri pirmo reizi inficÄjuÅ”ies ar H2N2 (1V).
Katrs no pÄrbaudÄ«tajiem modeļiem izmantoja lineÄru ar vecumu saistÄ«tu infekciju kombinÄciju (1S), un infekcija, kas saistÄ«ta ar dzimÅ”anas gadu (1DSÄkot no1F), lai iegÅ«tu H1N1 vai H3N2 gadÄ«jumu sadalÄ«jumu (1G - 1I).
KopÄ tika izveidoti 4 modeļi: vienkÄrÅ”Äkais saturÄja tikai vecuma faktoru, bet sarežģītÄki modeļi pievienoja nospieduma faktorus HA apakÅ”tipa lÄ«menÄ«, NA apakÅ”tipa lÄ«menÄ« vai HA grupas lÄ«menÄ«.
Vecuma faktora lÄ«knei ir pakÄpju funkcijas forma, kurÄ relatÄ«vais inficÄÅ”anÄs risks vecuma grupÄ no 1 lÄ«dz 0 gadiem tika iestatÄ«ts uz 4. Papildus primÄrajai vecuma grupai bija arÄ«: 5ā10, 11ā17, 18ā24, 25ā31, 32ā38, 39ā45, 46ā52, 53ā59, 60ā66, 67ā73, 74ā80, 81+.
Modeļos, kas ietvÄra nospiedumu efektus, tika pieÅemts, ka indivÄ«du Ä«patsvars katrÄ dzimÅ”anas gadÄ ar aizsargÄjoÅ”u bÄrnÄ«bas nospiedumu ir proporcionÄls infekcijas riska samazinÄjumam.
ModelÄÅ”anÄ tika Åemts vÄrÄ arÄ« vÄ«rusu evolÅ«cijas faktors. Lai to izdarÄ«tu, mÄs izmantojÄm datus, kas aprakstÄ«ja ikgadÄjo antigÄnu progresu, kas tika definÄts kÄ vidÄjais antigÄnu attÄlums starp noteiktas vÄ«rusa lÄ«nijas celmiem (H1N1 pirms 2009. gada, H1N1 pÄc 2009. gada un H3N2). "AntigÄnais attÄlums" starp diviem gripas celmiem tiek izmantots kÄ antigÄna fenotipa un iespÄjamÄs imÅ«nÄs savstarpÄjÄs aizsardzÄ«bas lÄ«dzÄ«bas indikators.
Lai novÄrtÄtu antigÄnu evolÅ«cijas ietekmi uz epidÄmijas vecuma sadalÄ«jumu, tika pÄrbaudÄ«tas bÄrnu gadÄ«jumu Ä«patsvara izmaiÅas sezonÄs, kurÄs notika spÄcÄ«gas antigÄnu izmaiÅas.
Ja antigÄnu novirzes lÄ«menis ir kritisks ar vecumu saistÄ«tÄ infekcijas riska faktors, tad bÄrniem novÄroto gadÄ«jumu Ä«patsvaram jÄbÅ«t negatÄ«vi saistÄ«tam ar ikgadÄjo antigÄnu progresu. Citiem vÄrdiem sakot, celmiem, kuriem nav notikuÅ”as bÅ«tiskas antigÄnu izmaiÅas salÄ«dzinÄjumÄ ar iepriekÅ”Äjo sezonu, imunoloÄ£iski pieredzÄjuÅ”iem pieauguÅ”ajiem nevajadzÄtu izbÄgt no jau esoÅ”Äs imunitÄtes. Å Ädi celmi bÅ«s aktÄ«vÄki starp populÄcijÄm bez imunoloÄ£iskÄs pieredzes, tas ir, starp bÄrniem.
PÄtÄ«juma rezultÄti
Datu analÄ«ze pa gadiem parÄdÄ«ja, ka sezonÄlais H3N2 bija galvenais infekcijas cÄlonis vecÄku iedzÄ«votÄju vidÅ«, savukÄrt H1N1 skÄra pusmūža un jaunieÅ”us (attÄls Nr. 2).
AttÄls Nr. 2: H1N1 un H3N2 gripas sadalÄ«jums pÄc vecuma dažÄdos laika periodos.
Å is modelis bija redzams gan datos pirms 2009. gada pandÄmijas, gan pÄc tÄs.
Dati parÄdÄ«ja, ka nospiedums NA apakÅ”tipa lÄ«menÄ« dominÄ pÄr nospiedumu HA apakÅ”tipa lÄ«menÄ« (ĪAIC = 34.54). TajÄ paÅ”Ä laikÄ gandrÄ«z pilnÄ«ga nospieduma neesamÄ«ba HA grupas lÄ«menÄ« (ĪAIC = 249.06, 385.42), kÄ arÄ« pilnÄ«ga nospieduma neesamÄ«ba (ĪAIC = XNUMX, XNUMX).
3. attÄls: modeļu atbilstÄ«bas izpÄtes datiem novÄrtÄÅ”ana.
Modeļa piemÄrotÄ«bas vizuÄlais novÄrtÄjums (3C Šø 3D) apstiprinÄja, ka modeļi, kas satur nospieduma efektus Å”auros NA vai HA apakÅ”tipu lÄ«meÅos, vislabÄk atbilst pÄtÄ«jumÄ izmantotajiem datiem. Fakts, ka modeli, kurÄ nospieduma nav, nevar pamatot ar datiem, liecina, ka nospiedums ir kritiski svarÄ«gs pieauguÅ”o iedzÄ«votÄju imunitÄtes attÄ«stÄ«bas aspekts saistÄ«bÄ ar sezonÄlÄs gripas apakÅ”tipiem. TomÄr iespieÅ”ana darbojas ļoti Å”aurÄ specialitÄtÄ, tas ir, tÄ iedarbojas tikai uz noteiktu apakÅ”tipu, nevis uz visu gripas apakÅ”tipu spektru.
Tabula Nr. 2: modeļu atbilstÄ«bas izpÄtes datiem novÄrtÄjums.
PÄc demogrÄfiskÄ vecuma sadalÄ«juma kontroles aprÄÄ·inÄtais ar vecumu saistÄ«tais risks bija visaugstÄkais bÄrniem un gados vecÄkiem pieauguÅ”ajiem, kas atbilst imÅ«nÄs atmiÅas uzkrÄÅ”anai bÄrnÄ«bÄ un novÄjinÄtai imÅ«nsistÄmai gados vecÄkiem pieauguÅ”ajiem (plkst. 3Š parÄdÄ«ta aptuvenÄ labÄkÄ modeļa lÄ«kne). Nospieduma parametru aplÄses bija mazÄkas par vienu, kas liecina par nelielu relatÄ«vÄ riska samazinÄÅ”anos (2. tabula). LabÄkajÄ modelÄ« aprÄÄ·inÄtais relatÄ«vÄ riska samazinÄjums no bÄrnÄ«bas nospieduma bija lielÄks H1N1 (0.34, 95% TI 0.29ā0.42) nekÄ H3N2 (0.71, 95% TI 0.62ā0.82).
Lai pÄrbaudÄ«tu vÄ«rusu evolÅ«cijas ietekmi uz infekcijas riska sadalÄ«jumu pÄc vecuma, pÄtnieki meklÄja infekciju Ä«patsvara samazinÄÅ”anos bÄrnu vidÅ« periodos, kas saistÄ«ti ar antigÄnu izmaiÅÄm, kad celmi ar augstu antigÄnu novirzi bija efektÄ«vÄki imunoloÄ£iski pieredzÄjuÅ”u pieauguÅ”o inficÄÅ”anÄ.
Datu analÄ«ze parÄdÄ«ja nelielu negatÄ«vu, bet nenozÄ«mÄ«gu saistÄ«bu starp ikgadÄjo antigÄnÄs aktivitÄtes pieaugumu un H3N2 gadÄ«jumu Ä«patsvaru, kas novÄrots bÄrniem (4Š).
AttÄls Nr. 4: vÄ«rusu evolÅ«cijas ietekme uz ar vecumu saistÄ«tu infekcijas riska faktoru.
TomÄr netika konstatÄta skaidra saistÄ«ba starp antigÄnu izmaiÅÄm un gadÄ«jumu Ä«patsvaru, kas novÄroti bÄrniem, kas vecÄki par 10 gadiem, un pieauguÅ”ajiem. Ja vÄ«rusu evolÅ«cijai bÅ«tu liela nozÄ«me Å”ajÄ sadalÄ«jumÄ, rezultÄts bÅ«tu skaidrÄks pierÄdÄ«jums evolÅ«cijas ietekmei pieauguÅ”o vidÅ«, ne tikai salÄ«dzinot pieauguÅ”os un bÄrnus, kas jaunÄki par 10 gadiem.
TurklÄt, ja vÄ«rusu evolÅ«cijas izmaiÅu pakÄpe ir dominÄjoÅ”a apakÅ”tipam raksturÄ«gÄm atŔķirÄ«bÄm epidÄmijas vecuma sadalÄ«jumÄ, tad, kad H1N1 un H3N2 apakÅ”tipi uzrÄda lÄ«dzÄ«gus ikgadÄjos antigÄnu izplatÄ«bas rÄdÄ«tÄjus, to infekciju vecuma sadalÄ«jumam vajadzÄtu izskatÄ«ties lÄ«dzÄ«gÄkam.
DetalizÄtÄkai iepazÄ«Å”anai ar pÄtÄ«juma niansÄm iesaku aplÅ«kot
Epilogs
Å ajÄ darbÄ zinÄtnieki analizÄja epidemioloÄ£iskos datus par inficÄÅ”anÄs gadÄ«jumiem ar H1N1, H3N2 un H2N2. Datu analÄ«ze parÄdÄ«ja skaidru saistÄ«bu starp nospiedumu veidoÅ”anos bÄrnÄ«bÄ un infekcijas risku pieauguÅ”Ä vecumÄ. Citiem vÄrdiem sakot, ja 50. gadu bÄrns bija inficÄts, kad cirkulÄja H1N1 un H3N2 nebija, tad pieauguÅ”Ä vecumÄ iespÄja inficÄties ar H3N2 bÅ«s daudz lielÄka nekÄ iespÄja saslimt ar H1N1.
Å Ä« pÄtÄ«juma galvenais secinÄjums ir tÄds, ka svarÄ«gi ir ne tikai tas, no kÄ cilvÄks bÄrnÄ«bÄ cietis, bet arÄ« kÄdÄ secÄ«bÄ. ImÅ«nÄ atmiÅa, kas attÄ«stÄs visu mūžu, aktÄ«vi āreÄ£istrÄā datus no pirmajÄm vÄ«rusu infekcijÄm, kas veicina efektÄ«vÄku pretdarbÄ«bu tÄm pieauguÅ”Ä vecumÄ.
ZinÄtnieki cer, ka viÅu darbs ļaus labÄk prognozÄt, kuras vecuma grupas ir jutÄ«gÄkas pret kuru gripas apakÅ”tipu ietekmi. Å Ä«s zinÄÅ”anas var palÄ«dzÄt novÄrst epidÄmiju izplatÄ«Å”anos, Ä«paÅ”i, ja iedzÄ«votÄjiem nepiecieÅ”ams izplatÄ«t ierobežotu skaitu vakcÄ«nu.
Å Ä« pÄtÄ«juma mÄrÄ·is nav atrast superlÄ«dzekļus jebkura veida gripai, lai gan tas bÅ«tu lieliski. Tas ir vÄrsts uz to, kas Å”obrÄ«d ir daudz reÄlÄks un svarÄ«gÄks - infekcijas izplatÄ«Å”anÄs novÄrÅ”ana. Ja mÄs nevaram uzreiz atbrÄ«voties no vÄ«rusa, mums ir jÄbÅ«t visiem iespÄjamiem lÄ«dzekļiem, lai to ierobežotu. Viens no uzticamÄkajiem jebkuras epidÄmijas sabiedrotajiem ir pavirÅ”Ä attieksme pret to gan no valsts puses kopumÄ, gan no katra cilvÄka konkrÄti. Panika, protams, nav nepiecieÅ”ama, jo tÄ var tikai pasliktinÄt situÄciju, bet piesardzÄ«bas pasÄkumi nekad nekaitÄ.
Paldies, ka lasÄ«jÄt, esiet zinÄtkÄri, rÅ«pÄjieties par sevi un saviem mīļajiem un lai jums lieliska nedÄļas nogale, puiÅ”i! š
Dažas reklÄmas š
Paldies, ka palikÄt kopÄ ar mums. Vai jums patÄ«k mÅ«su raksti? Vai vÄlaties redzÄt interesantÄku saturu? Atbalsti mÅ«s, pasÅ«tot vai iesakot draugiem,
Dell R730xd 2x lÄtÄk Equinix Tier IV datu centrÄ AmsterdamÄ? Tikai Å”eit
Avots: www.habr.com