Aiz AI revolūcijas ir izaugusi lielākajai daļai no mums neredzamu darbinieku apakššķira: tūkstošiem zemu atalgotu cilvēku ASV un visā pasaulē, kuri rūpīgi analizē miljoniem datu un attēlu, lai palīdzētu barot jaudīgus AI algoritmus. Kritiķi tos sauc par "jaunajiem dzimtcilvēkiem".
Kāpēc tas ir svarīgi: šie darbinieki — cilvēki, kas marķē datus, lai datori varētu saprast, ko viņi skatās — ir sākuši piesaistīt sociālo zinātnieku un citu ekspertu interesi. Pēdējie saka, ka šie marķieri var vismaz daļēji izskaidrot mīklu par Amerikas ienākumu nevienlīdzību un, iespējams, kā to atrisināt.
Konteksts: Mēs domājam par AI kā visuzinošu, taču tā nav gluži taisnība. AI pašbraucošās automašīnās, piemēram, tajās, kuru pamatā ir sensori, var uzņemt fantastiski detalizētus ielu attēlus un atpazīt visa veida apdraudējumus. AI var nodrošināt jebkuru braukšanas situāciju, un tas var to apstrādāt. Taču uzņēmumiem, kas izstrādā pašpiedziņas tehnoloģijas, ir vajadzīgi cilvēki, kas pastāsta, uz ko AI skatās: kokus, bremžu gaismas vai gājēju pārejas.
- Bez cilvēka marķējuma, AI ir stulba un nevar atšķirt zirnekli un debesskrāpi.
- Bet tas nenozīmē, ka uzņēmumi maksā labu naudu marķieriem. Patiesībā viņi tiek atalgoti kā vismazāk atalgotie darbinieki.
- Uzņēmumi no ASV viņi apgalvo, ka maksā šādiem darbiniekiem no 7 līdz 15 USD stundā. Un acīmredzot tā ir maksājuma augšējā robeža: šādus darbiniekus piesaista pūļa pakalpojumu platformas. Piemēram, Malaizijā maksā vidēji 2.5 USD stundā
Plašāks skats: Uzvarētāji ir AI uzņēmumi, no kuriem lielākā daļa atrodas ASV, Eiropā un Ķīnā. Zaudētāji ir bagāto un salīdzinoši nabadzīgo valstu strādnieki, kuriem ir nepietiekams atalgojums.
Kā uzņēmumi pārvalda tos, kas veic marķējumu: Nataniels Geitss, Teksasā bāzētās pūļa pakalpojumu platformas Alegio direktors, saka, ka viņa uzņēmums apzināti veic darbu līdz vienkāršākajiem un ikdienišķākajiem iespējamiem uzdevumiem. Un, lai gan tas samazina strādnieku iespējas uzlabot savas prasmes un iegūt labāku atalgojumu, Nataniels Geitss apgalvo, ka vismaz viņi "atver durvis, kas iepriekš viņiem bija slēgtas".
- «Mēs veidojam digitālās darba vietas, kas agrāk neeksistēja. Un šīs darbavietas aizpilda puiši, kurus automatizācija ir izspiedusi no fermām un rūpnīcām,” Axios sacīja Geitss.
Tomēr daži eksperti saka, ka šāda prakse rada nevienlīdzību AI ekonomikā.
- Jaunajā grāmatā "Ghost Jobs" Mary Grey un Siddharth Suri no Microsoft Research apgalvo, ka uzcenojuma darbinieki ir ievērojama ekonomikas dinamiskāko nozaru daļa.
- «Ekonomisti to vēl nav sapratuši kā novērtēt šo tirgu,” Axios stāsta Grejs. "Mēs esam novērtējuši šādu darbaspēku kā ilglietojuma preces (kas laika gaitā sniedz priekšrocības - redaktora piezīme), taču patiesībā galvenā vērtība ir kolektīvā inteliģence."
Džeimss Čams, Bloomberg Beta riska fonda partneris, domā, ka mākslīgā intelekta uzņēmumi izspēlē atšķirību starp zemo kodētāju atalgojumu un milzīgo ilgtermiņa peļņu no produktiem, kas rodas no šī darba.
- “Uzņēmumi gūst labumu ilgtermiņā savukārt darbiniekiem algu maksā tikai vienu reizi. Viņiem maksā kā dzimtcilvēkiem, maksājot tikai iztikas minimumu. Un saimnieki gūst visu peļņu, jo tā darbojas sistēma,” sarunā ar Axios stāstīja Čams.
- "Šī ir viena liela spekulācija"
Ko tālāk: Grejs saka, ka tirgus pats nevar palielināt algas datu marķēšanas darbiniekiem.
- Laikmetā, kad novecojušie politiskie un ekonomiskie noteikumi nedarbojas, un sabiedrības ir nolietotas, ekspertiem ir jāizdomā, kādiem vajadzētu būt šādu darbinieku ienākumiem.
- Ko cilvēki saņem tas ir "morāles, ne tikai ekonomikas jautājums," secina Grejs.
Iet dziļāk:
Tulkojums:
Montāža: Aleksejs Ivanovs /
Kopiena:
Avots: www.habr.com