Ričards Hamings. "NeesoÅ”a nodaļa": kā mēs zinām, ko zinām (11ā€“20 minÅ«tes no 40)


Sāc Ŕeit.

-10 43: Kāds saka: "Zinātnieks zina zinātni tāpat kā zivs zina hidrodinamiku." Å eit nav zinātnes definÄ«cijas. Es atklāju (domāju, ka es jums to teicu iepriekÅ”), kaut kur vidusskolā dažādi skolotāji man stāstÄ«ja par dažādiem priekÅ”metiem, un es redzēju, ka dažādi skolotāji runā par tiem paÅ”iem priekÅ”metiem dažādos veidos. Turklāt tajā paŔā laikā es paskatÄ«jos uz to, ko mēs darām, un tas atkal bija kaut kas cits.

Tagad jÅ«s droÅ”i vien esat teicis: "Mēs veicam eksperimentus, jÅ«s skatāties uz datiem un veidojat teorijas." Tas, visticamāk, ir muļķības. Lai varētu apkopot vajadzÄ«gos datus, jums ir jābÅ«t teorijai. JÅ«s nevarat vienkārÅ”i savākt nejauÅ”u datu kopu: krāsas Å”ajā telpā, putna veidu, ko redzat nākamreiz, utt., un gaidÄ«t, ka tiem bÅ«s kāda nozÄ«me. Pirms datu vākÅ”anas jums ir jābÅ«t kādai teorijai. Turklāt jÅ«s nevarat interpretēt to eksperimentu rezultātus, kurus varat veikt, ja jums nav teorijas. Eksperimenti ir teorijas, kas ir izgājuÅ”as visu ceļu no sākuma lÄ«dz beigām. Jums ir aizspriedumi, un notikumi jāinterpretē, paturot to prātā.

No kosmogonijas jÅ«s iegÅ«stat milzÄ«gu skaitu iepriekŔēju priekÅ”statu. PrimitÄ«vās ciltis ap uguni stāsta dažādus stāstus, un bērni tos dzird un mācās morāli un paražas (Ethos). Ja atrodaties lielā organizācijā, jÅ«s mācāties uzvedÄ«bas noteikumus, galvenokārt vērojot citu cilvēku uzvedÄ«bu. Kļūstot vecākam, ne vienmēr var apstāties. Man ir tendence domāt, ka, skatoties uz sava vecuma dāmām, es redzu, kādas kleitas bija modē tajos laikos, kad Ŕīs dāmas mācÄ«jās koledžā. Iespējams, ka es sevi mānu, bet tā es mēdzu domāt. JÅ«s visi esat redzējuÅ”i vecos hipijus, kuri joprojām ģērbjas un rÄ«kojas tā, kā to darÄ«ja viņu personÄ«bas veidoÅ”anās laikā. Tas ir pārsteidzoÅ”i, cik daudz jÅ«s Ŕādā veidā iegÅ«stat un pat to nezināt, un cik grÅ«ti vecām dāmām ir atslābināties un atteikties no ieradumiem, apzinoties, ka viņām vairs nav pieņemama uzvedÄ«ba.

ZināŔanas ir ļoti bÄ«stama lieta. Tas nāk ar visiem aizspriedumiem, ko esat dzirdējuÅ”i iepriekÅ”. Piemēram, jums ir aizspriedumi, ka A ir pirms B un A ir B cēlonis. Labi. Diena vienmēr seko nakts. Vai nakts ir dienas cēlonis? Vai arÄ« diena ir nakts cēlonis? Nē. Un vēl viens piemērs, kas man ļoti patÄ«k. Poto'mac upes lÄ«meņi ļoti labi korelē ar tālruņa zvanu skaitu. Telefona zvani izraisa upes lÄ«meņa paaugstināŔanos, tāpēc mēs esam satraukti. Telefona zvani neizraisa upju lÄ«meņa paaugstināŔanos. LÄ«st lietus un Ŕī iemesla dēļ cilvēki biežāk zvana taksometru dienestam un citu ar to saistÄ«tu iemeslu dēļ, piemēram, informējot tuviniekus, ka lietus dēļ nāksies aizkavēties vai tamlÄ«dzÄ«gi, un lietus dēļ upes lÄ«menis pazeminās. celÅ”anās.

Doma, ka jÅ«s varat atŔķirt cēloni un sekas, jo viens ir pirms otra, var bÅ«t nepareizs. Tas prasa zināmu piesardzÄ«bu jÅ«su analÄ«zē un domāŔanā, un tas var novest jÅ«s uz nepareizu ceļu.

Aizvēsturiskajā periodā cilvēki acÄ«mredzot animēja kokus, upes un akmeņus, jo viņi nevarēja izskaidrot notikuÅ”os notikumus. Bet Gariem, redz, ir brÄ«va griba, un tādā veidā notiekoÅ”ais tika izskaidrots. Bet laika gaitā mēs centāmies ierobežot garu. Ja vajadzÄ«gās gaisa pārejas veica ar rokām, tad gari darÄ«ja to un to. Ja pareizi nobursi, koka gars izdarÄ«s to un to un viss atkārtosies. Vai arÄ«, ja stādÄ«ji pilnmēness laikā, raža bÅ«s labāka vai tamlÄ«dzÄ«gi.

Iespējams, Ŕīs idejas joprojām smagi ietekmē mÅ«su reliÄ£ijas. Mums tādu ir diezgan daudz. Mēs rÄ«kojamies pareizi, pateicoties dieviem, vai arÄ« dievi mums pieŔķir labumus, ko mēs lÅ«dzam, ar nosacÄ«jumu, ka mēs darām pareizi no saviem mīļajiem. Tādējādi daudzi senie dievi kļuva par Vienoto Dievu, neskatoties uz to, ka ir kristieÅ”u Dievs Allāhs, viens Buda, lai gan tagad viņiem ir virkne Budu. Vairāk vai mazāk tā ir saplÅ«dusi vienā Dievā, bet mums apkārt joprojām ir diezgan daudz melnās maÄ£ijas. Mums ir daudz melnās maÄ£ijas vārdu veidā. Piemēram, jums ir dēls, vārdā Čārlzs. JÅ«s zināt, ja jÅ«s apstājaties un padomājat, Čārlzs nav pats bērns. Čārlzs ir bērna vārds, taču tas nav viens un tas pats. Tomēr ļoti bieži melnā maÄ£ija ir saistÄ«ta ar vārda lietoÅ”anu. Es pierakstu kāda vārdu un sadedzinu vai daru ko citu, un tam ir kaut kādā veidā jāietekmē uz cilvēku.

Vai arÄ« mums ir simpātiskā maÄ£ija, kur viena lieta izskatās lÄ«dzÄ«ga citai, un, ja es to paņemÅ”u un apēdu, tad notiks noteiktas lietas. Liela daļa zāļu pirmajās dienās bija homeopātija. Ja kaut kas izskatās lÄ«dzÄ«gs citam, tas uzvedÄ«sies savādāk. Nu, jÅ«s zināt, ka tas nedarbojas ļoti labi.

Es pieminēju Kantu, kurÅ” uzrakstÄ«ja veselu grāmatu TÄ«rā saprāta kritika, ko viņŔ apņēmās lielā, biezā sējumā grÅ«ti saprotamā valodā, par to, kā mēs zinām, ko zinām, un kā mēs ignorējam Å”o tēmu. Es domāju, ka tā nav ļoti populāra teorija par to, kā jÅ«s varat bÅ«t pārliecināti par kaut ko. Es sniegÅ”u piemēru dialogam, ko esmu izmantojis vairākas reizes, kad kāds saka, ka ir par kaut ko pārliecināts:

- Es redzu, ka esat pilnīgi pārliecināts?
ā€“ Bez Å”aubām.
- Bez Ŕaubām, labi. Varam pierakstīt uz papīra, ka kļūdoties, pirmkārt, atdosi visu savu naudu un, otrkārt, izdarīsi paŔnāvību.

PēkŔņi viņi nevēlas to darÄ«t. Es saku: bet tu biji pārliecināts! Viņi sāk runāt muļķības, un es domāju, ka jÅ«s saprotat, kāpēc. Ja es jautāju kaut ko, par ko bijāt pilnÄ«gi pārliecināts, tad jÅ«s sakāt: "Labi, labi, varbÅ«t es neesmu 100% pārliecināts."
JÅ«s esat pazÄ«stams ar vairākām reliÄ£iskām sektām, kuras domā, ka gals ir tuvu. Viņi pārdod visu savu Ä«paÅ”umu un dodas uz kalniem, un pasaule turpina pastāvēt, viņi atgriežas un sāk visu no jauna. Tas ir noticis daudzas reizes un vairākas reizes manā dzÄ«vē. Dažādās grupas, kas to darÄ«ja, bija pārliecinātas, ka pasaulei tuvojas gals un tas nenotika. Es cenÅ”os jÅ«s pārliecināt, ka absolÅ«tas zināŔanas neeksistē.

SÄ«kāk apskatÄ«sim, ko dara zinātne. Es jums teicu, ka patiesÄ«bā, pirms sākat mērÄ«t, jums ir jāformulē teorija. ApskatÄ«sim, kā tas darbojas. Tiek veikti daži eksperimenti un iegÅ«ti daži rezultāti. Zinātne mēģina formulēt teoriju, parasti formulas veidā, kas aptver Å”os gadÄ«jumus. Bet neviens no jaunākajiem rezultātiem nevar garantēt nākamo.

Matemātikā ir kaut kas, ko sauc par matemātisko indukciju, kas, izdarot daudz pieņēmumu, ļauj pierādÄ«t, ka konkrēts notikums vienmēr notiks. Bet vispirms ir jāpieņem daudzi dažādi loÄ£iski un citi pieņēmumi. Jā, matemātiÄ·i Å”ajā ļoti mākslÄ«gajā situācijā var pierādÄ«t visu naturālo skaitļu pareizÄ«bu, taču nevar gaidÄ«t, ka arÄ« fiziÄ·is spēs pierādÄ«t, ka tas vienmēr notiks. NeatkarÄ«gi no tā, cik reižu jÅ«s nometat bumbu, nav garantijas, ka nākamo fizisko objektu, kuru nometÄ«sit, zināsiet labāk nekā pēdējo. Ja es turÄ“Å”u balonu un atlaidÄ«Å”u to, tas uzlidos. Bet tev uzreiz bÅ«s alibi: ā€œAk, bet viss krÄ«t, izņemot Å”o. Un jums vajadzētu izdarÄ«t izņēmumu Å”im vienumam.

Zinātne ir pilna ar lÄ«dzÄ«giem piemēriem. Un Ŕī ir problēma, kuras robežas nav viegli definēt.

Tagad, kad esam izmēģinājuÅ”i un pārbaudÄ«juÅ”i to, ko jÅ«s zināt, mēs saskaramies ar nepiecieÅ”amÄ«bu izmantot vārdus, lai aprakstÄ«tu. Un Å”iem vārdiem var bÅ«t nozÄ«me, kas atŔķiras no tām, ar kurām jÅ«s tos pieŔķirat. Dažādi cilvēki var lietot vienus un tos paÅ”us vārdus ar atŔķirÄ«gu nozÄ«mi. Viens veids, kā atbrÄ«voties no Ŕādiem pārpratumiem, ir tad, kad laboratorijā divi cilvēki strÄ«das par kādu tēmu. Pārpratums viņus aptur un liek vairāk vai mazāk noskaidrot, ko viņi domā, runājot par dažādām lietām. Bieži vien jÅ«s varat atklāt, ka tie nenozÄ«mē vienu un to paÅ”u.

Viņi strīdas par dažādām interpretācijām. Pēc tam arguments pāriet uz to, ko tas nozīmē. Noskaidrojot vārdu nozīmes, jūs saprotat viens otru daudz labāk, un par nozīmi varat strīdēties - jā, eksperiments saka vienu, ja jūs to saprotat tā, vai eksperiments saka citu, ja jūs to saprotat citādi.

Bet tad tu saprati tikai divus vārdus. Vārdi mums ļoti slikti kalpo.

Lai varētu turpināt ...

Paldies Artjoms Ņikitinam par tulkojumu.

Kas vēlas palÄ«dzēt ar grāmatas tulkoÅ”ana, maketÄ“Å”ana un izdoÅ”ana - rakstiet PM vai e-pastā [e-pasts aizsargāts]

Starp citu, esam uzsākuÅ”i arÄ« citas forÅ”as grāmatas tulkoÅ”anu - "Sapņu maŔīna: stāsts par datoru revolÅ«ciju")

Mēs Ä«paÅ”i meklējam tie, kas palÄ«dzēs tulkot bonusa nodaļa, kas ir tikai video. (pārsÅ«tÄ«Å”ana uz 10 minÅ«tēm, pirmās 20 jau paņemtas)

Grāmatas saturs un tulkotās nodaļaspriekŔvārds

  1. Ievads zinātnē un inženierzinātnēs: mācÄ«Å”anās mācÄ«ties (28. gada 1995. marts) Tulkojums: 1. nodaļa
  2. "Digitālās (diskrētās) revolūcijas pamati" (30. gada 1995. marts) 2. nodaļa. Digitālās (diskrētās) revolūcijas pamati
  3. "Datoru vēsture ā€” aparatÅ«ra" (31. gada 1995. marts) 3. nodaļa. Datoru vēsture ā€“ aparatÅ«ra
  4. "Datoru vēsture ā€” programmatÅ«ra" (4. gada 1995. aprÄ«lis) 4. nodaļa. Datoru vēsture ā€“ programmatÅ«ra
  5. "Datoru vēsture ā€” lietojumprogrammas" (6. gada 1995. aprÄ«lis) 5. nodaļa: Datoru vēsture ā€“ praktiskie pielietojumi
  6. "MākslÄ«gais intelekts ā€” I daļa" (7. gada 1995. aprÄ«lis) 6. nodaļa. MākslÄ«gais intelekts - 1
  7. "MākslÄ«gais intelekts ā€” II daļa" (11. gada 1995. aprÄ«lis) 7. nodaļa. MākslÄ«gais intelekts - II
  8. "Mākslīgais intelekts III" (13. gada 1995. aprīlis) 8. nodaļa. Mākslīgais intelekts-III
  9. "n-dimensiju telpa" (14. gada 1995. aprīlis) 9. nodaļa. N-dimensiju telpa
  10. "KodÄ“Å”anas teorija ā€” informācijas attēlojums, I daļa" (18. gada 1995. aprÄ«lis) 10. nodaļa. KodÄ“Å”anas teorija - I
  11. "KodÄ“Å”anas teorija ā€” informācijas attēlojums, II daļa" (20. gada 1995. aprÄ«lis) 11. nodaļa. KodÄ“Å”anas teorija - II
  12. "Kļūdu laboŔanas kodi" (21. gada 1995. aprīlis) 12. nodaļa. Kļūdu laboŔanas kodi
  13. "Informācijas teorija" (25. gada 1995. aprīlis) Gatavs, atliek tikai to publicēt
  14. "Digitālie filtri, I daļa" (27. gada 1995. aprīlis) 14. nodaļa. Digitālie filtri - 1
  15. "Digitālie filtri, II daļa" (28. gada 1995. aprīlis) 15. nodaļa. Digitālie filtri - 2
  16. "Digitālie filtri, III daļa" (2. gada 1995. maijs) 16. nodaļa. Digitālie filtri - 3
  17. "Digitālie filtri, IV daļa" (4. gada 1995. maijs) 17. nodaļa. Digitālie filtri - IV
  18. "Simulācija, I daļa" (5. gada 1995. maijs) 18. nodaļa. ModelÄ“Å”ana - I
  19. "Simulācija, II daļa" (9. gada 1995. maijs) 19. nodaļa. ModelÄ“Å”ana - II
  20. "Simulācija, III daļa" (11. gada 1995. maijs) 20. nodaļa. ModelÄ“Å”ana - III
  21. "Fiber Optics" (12. gada 1995. maijs) 21. nodaļa. Šķiedru optika
  22. "Datorizēta apmācÄ«ba" (16. gada 1995. maijs) 22. nodaļa: datorizētas instrukcijas (CAI)
  23. "Matemātika" (18. gada 1995. maijs) 23. nodaļa. Matemātika
  24. "Kvantu mehānika" (19. gada 1995. maijs) 24. nodaļa. Kvantu mehānika
  25. "RadoŔums" (23.). Tulkojums: 25. nodaļa. RadoŔums
  26. "Eksperti" (25. gada 1995. maijs) 26. nodaļa. Eksperti
  27. "Neuzticami dati" (26. gada 1995. maijs) 27. nodaļa. Neuzticami dati
  28. "Sistēmu inženierija" (30. gada 1995. maijs) 28. nodaļa. Sistēmu inženierija
  29. "You Get What You Measure" (1. gada 1995. jūnijs) 29. nodaļa: Jūs saņemat to, ko mērāt
  30. "Kā mēs zinām, ko mēs zinām" (JÅ«nijs 2, 1995) tulkot 10 minÅ«Å”u gabalos
  31. Hamings, ā€œYou and Your Researchā€ (6. gada 1995. jÅ«nijs). Tulkojums: JÅ«s un jÅ«su darbs

Kas vēlas palÄ«dzēt ar grāmatas tulkoÅ”ana, maketÄ“Å”ana un izdoÅ”ana - rakstiet PM vai e-pastā [e-pasts aizsargāts]

Avots: www.habr.com

Pievieno komentāru