Pat tad, kad tika izziņotas pirmās GeForce RTX 20. sērijas grafikas kartes, daudzi pieņēma, ka Turing GPU diezgan lielie izmēri ir saistīti ar papildu vienību pievienošanu: RT kodoliem un Tensor kodoliem. Tagad kāds Reddit lietotājs ir analizējis Turing TU106 un TU116 GPU infrasarkanos attēlus un secinājis, ka jaunās skaitļošanas vienības neaizņem tik daudz vietas, kā sākotnēji domāts.
Sākumā atcerēsimies, ka Turing TU106 GPU ir NVIDIA mazākā un kompaktākā mikroshēma, kurai ir īpaši RT kodoli staru izsekošanai un Tensor kodoli mākslīgā intelekta funkciju paātrināšanai. Tās māsas GPU, Turing TU116, nav šo īpašo skaitļošanas vienību, tāpēc mēs izvēlējāmies tās salīdzināt.
NVIDIA Turing GPU ir sadalīti TPC blokos, kas ietver straumējošo multiprocesoru (SM) pāri, kuros atrodas visi skaitļošanas kodoli. Izrādās, ka Turing TU106 GPU TPC bloka laukums ir tikai par 1,95 mm² lielāks nekā Turing TU116 — tas ir par 22%. No šī laukuma 1,25 mm² ir atvēlēti Tenzor kodoliem un tikai 0,7 mm² RT kodoliem.
Izrādās, ka bez jaunajiem Tensor un RT kodoliem flagmaņa Turing TU102 GPU, kas darbina GeForce RTX 2080 Ti, aizņemtu 684 mm² (36 TPC), nevis 754 mm². Tikmēr Turing TU104, kas darbina GeForce RTX 2080, aizņemtu 498 mm², nevis 545 mm² (24 TPC). Kā redzams, pat bez Tensor un RT kodoliem augstākas klases Turing GPU būtu diezgan lieli čipi, ievērojami lielāki nekā Pascal GPU.
Tātad, kas izskaidro tik lielu aizņemto vietu? Pirmkārt, Turing GPU ir palielinājuši kešatmiņu. Arī ēnotāju izmēri ir palielināti, un Turing mikroshēmām ir arī lielākas instrukciju kopas un lielāki reģistri. Tas viss ir ievērojami palielinājis ne tikai Turing GPU platību, bet arī veiktspēju. Piemēram, uz TU106 bāzes veidotā GeForce RTX 2060 nodrošina gandrīz tādu pašu veiktspēju kā uz GP104 bāzes veidotā GeForce GTX 1080. Pēdējai, starp citu, ir par 25% vairāk CUDA kodolu, neskatoties uz to, ka tā virsmas laukums ir 314 mm², salīdzinot ar 410 mm² jaunajam TU106.
Avots: 3dnews.ru
