Aizliedzot sejas atpazīšanu, mēs palaidām garām būtību.

Visa mūsdienu novērošanas būtība ir atšķirt cilvēkus, lai pret visiem varētu izturēties atšķirīgi. Sejas atpazīšanas tehnoloģijas ir tikai neliela daļa no kopējās novērošanas sistēmas

Esejas autors - Brūss Šneiers, amerikāņu kriptogrāfs, rakstnieks un informācijas drošības speciālists. Starptautiskās kriptoloģisko pētījumu asociācijas direktoru padomes loceklis un Elektroniskās privātuma informācijas centra padomdevējas padomes loceklis. Eseja tika publicēta 20. gada 2020. janvārī autora emuārā un laikrakstā New York Times.

Satraukto pilsoņu kopienas visā ASV sāk aizliegt sejas atpazīšanas tehnoloģijas. Tās tika aizliegtas pagājušā gada maijā. Sanfrancisko, drīz sekoja kaimiņš Оклендun Somervila и Brooklyn Masačūsetsā (aizliegums var tikt pagarināts visai valstij). Decembrī Sandjego apturēja savu sejas atpazīšanas programmu pirms jaunā likuma stāšanās spēkā. Četrdesmit lielākie mūzikas festivāli apsolīja neizmanto šo tehnoloģiju, bet aktīvisti aicinot ieviest aizliegumu visā valstī. Daudzi demokrātu prezidenta kandidāti atbalstīt vismaz daļēju aizliegumu sejas atpazīšanai.

Šie centieni ir labi nodomi, taču sejas atpazīšanas aizliegšana ir nepareiza atbilde uz mūsdienu uzraudzības problēmu. Koncentrēšanās uz vienu konkrētu identifikācijas metodi novērš uzmanību no mūsu veidojamās uzraudzības sabiedrības būtības, kur plaši izplatīta masveida novērošana kļūst par normu. Tādās valstīs kā Ķīna valdība izveido pilnīgu uzraudzības infrastruktūru, lai kontrolētu sabiedrību. Tādās valstīs kā Amerikas Savienotās Valstis to izveido korporācijas, lai ietekmētu pirkšanas paradumus, un tajā pašā laikā to izmanto valdība.

Visos gadījumos mūsdienu masu novērošanai ir trīs galvenās sastāvdaļas:

  • identifikācija;
  • korelācija;
  • diskriminācija.

Apskatīsim tos pa vienam.

Sejas atpazīšana ir tehnoloģija, ko var izmantot, lai identificētu cilvēkus bez viņu ziņas vai piekrišanas. Tas balstās uz novērošanas kameru izplatību, kas kļūst jaudīgākas un kompaktākas, un mašīnmācīšanās tehnoloģijām, kas var saskaņot videomateriālu ar attēliem no esošo fotogrāfiju datu bāzes.

Bet šī ir tikai viena no daudzajām identifikācijas metodēm. Cilvēkus no attāluma var atpazīt pēc sirdspuksti vai gaitaizmantojot lāzera sistēmu. Kameras ir tik labas, ka tās var lasīt pirkstu nospiedumus и acs varavīksnene no vairāku metru attāluma. Un pat bez visām šīm tehnoloģijām mūs vienmēr var identificēt, jo mūsu viedtālruņi pārraide unikālas MAC adreses. Mūs atpazīst pēc telefona numuriem, kredītkaršu numuriem, auto numurzīmēm. Piemēram, Ķīna par tās kopējo novērošanas sistēmu izmanto vairākas identifikācijas metodes.

Kad esam identificēti, datus par mūsu identitāti un darbībām var saistīt ar citiem citreiz savāktajiem datiem. Tie varētu būt kustības dati, lai “izsekotu” personai visas dienas garumā. Vai arī datus par pirkumiem, tīmekļa pārlūkošanu un to, ar ko mēs sazināmies, izmantojot e-pastu vai tērzēšanu. Tas varētu ietvert informāciju par mūsu ienākumiem, etnisko piederību, dzīvesveidu, profesiju un interesēm. Ir vesela datu brokeru nozare, kas pelna iztiku, analizējot un datu pievienošana par to, kas mēs esam - izmantojot visu veidu uzņēmumu savāktos novērošanas datus, kas tiek pārdoti brokeriem bez mūsu ziņas vai piekrišanas.

Amerikas Savienotajās Valstīs ir milzīga un gandrīz pilnībā neregulēta datu brokeru nozare, kas tirgojas ar mūsu personisko informāciju. Šādi tiek pelnīti lielie interneta uzņēmumi, piemēram, Google un Facebook. Runa nav tikai par identifikāciju. Galvenais ir tas, ka viņi spēj izveidot dziļus profilus ikvienam, apkopojot informāciju par mums un mūsu interesēm un maksimāli palielinot šos profilus. Tāpēc daudzi uzņēmumi nopirkt numura zīmes datus no valsts iestādēm. Tāpēc uzņēmumi piemēram, Google iegādājieties medicīniskos dokumentus, kas daļēji ir iemesls Google nopirka Fitbit kopā ar visiem tā datiem.

Viss šī procesa mērķis ir nodrošināt, lai uzņēmumi un valdības varētu atšķirt cilvēkus un izturēties pret viņiem atšķirīgi. Cilvēkiem internetā tiek rādītas dažādas reklāmas un piedāvātas dažādas kredītkartes likmes. Gudri stendi rādīt dažādas reklāmas atkarībā no jūsu profila. Nākotnē mūs var automātiski atpazīt, ieejot veikalā, tāpat kā tagad, ieejot tīmekļa vietnē.

Nav svarīgi, kāda tehnoloģija tiek izmantota cilvēku identificēšanai. Fakts, ka pašlaik nepastāv visaptveroša sirdspukstu vai gaitu datubāze, nepadara datu vākšanas tehnoloģijas mazāk efektīvas. Un vairumā gadījumu saitei starp ID un īsto vārdu nav nozīmes. Ir svarīgi, lai laika gaitā mūs varētu konsekventi identificēt. Mēs varam būt pilnīgi anonīmi sistēmā, kas piešķir katram lietotājam unikālu sīkfailu un izseko viņa darbībām internetā, taču tas nebūt netraucē līdzīgiem korelācijas un diskriminācijas procesiem. Tāpat ir ar sejām. Jūs varat izsekot mūsu kustībām pa veikalu vai iepirkšanās centru, pat ja neesat piesaistīts konkrētam nosaukumam. Un šī anonimitāte ir trausla: tiklīdz mēs kaut ko pērkam ar bankas karti, pēkšņi mūsu īstie vārdi tiek pievienoti anonīmam izsekošanas profilam.

Lai regulētu šo sistēmu, ir jāņem vērā visi trīs uzraudzības procesa posmi. Sejas atpazīšanas aizliegumam nebūs nekādas nozīmes, ja videonovērošanas sistēmas pāries uz cilvēku identificēšanu, izmantojot viedtālruņa MAC adreses. Problēma ir tā, ka mēs tiekam identificēti bez mūsu ziņas vai piekrišanas, un sabiedrībai ir vajadzīgi noteikumi par to, kad tas ir pieņemami un kad nē.

Tāpat mums ir nepieciešami noteikumi par to, kā mūsu datus var apvienot ar citiem datiem un pēc tam pirkt un pārdot bez mūsu ziņas vai piekrišanas. Datu brokeru nozare ir gandrīz pilnībā neregulēta; ir tikai viens likums — 2018. gadā pieņemts Vērmontā —, kas nosaka, ka datu brokeriem ir jāreģistrējas un vispārīgi jāpaskaidro, kādus datus viņi vāc. Lielākajiem interneta novērošanas uzņēmumiem, piemēram, Facebook un Google, ir detalizētāki faili par mums nekā jebkuras 20. gadsimta policijas valsts izlūkošanas aģentūrām. Saprātīgi likumi palīdzēs novērst viņu ļaunākos gadījumus.

Visbeidzot, mums ir vajadzīgi skaidrāki noteikumi par to, kad un kā uzņēmumi var diskriminēt. Diskriminācija, kuras pamatā ir aizsargātas īpašības, piemēram, rase un dzimums, jau ir nelikumīga, taču šie noteikumi ir neefektīvi pret modernajām uzraudzības un kontroles tehnoloģijām. Kad cilvēkus var identificēt un viņu datus saskaņot līdz šim neredzētā ātrumā un mērogā, mums ir vajadzīgi jauni noteikumi.

Sejas atpazīšanas sistēmas šodien ir saņēmušas kritikas smagumu, taču to aizliegšana zaudē jēgu. Mums nopietni jārunā par visām identifikācijas, korelācijas un diskriminācijas tehnoloģijām. Mums kā sabiedrībai ir jāizlemj, vai šāda valdību un korporāciju spiegošana tiks pieļauta un kā mēs vēlamies, lai tās ietekmētu mūsu dzīvi.

Avots: www.habr.com

Pievieno komentāru