Analisis pasaran hartanah berdasarkan data daripada msgr.ru

Baru-baru ini saya berhadapan dengan masalah memilih apartmen dan sudah tentu perkara pertama yang saya putuskan untuk lakukan ialah mengetahui apa yang berlaku dalam pasaran hartanah dan, seperti biasa berlaku, separuh daripada pakar dengan youtube.com mereka mengatakan bahawa hartanah akan meningkat, yang lain mengatakan bahawa, sebaliknya, harga akan jatuh. Pada akhirnya, saya memutuskan untuk memikirkannya sendiri, dan inilah yang terhasil daripadanya.

Analisis pasaran hartanah berdasarkan data daripada msgr.ru
Β© Direka oleh upklyak / Freepik

Untuk memahami bagaimana harga telah berubah baru-baru ini, adalah perlu untuk mencari harga jualan sebenar hartanah. Harga dari tapak sasaran seperti cian.ru atau avito.ru tidak sesuai, kerana pangsapuri di sana biasanya dijual pada harga diskaun dan harga jualan sebenar tidak dapat diketahui, jadi saya perhatikan laman web hartanah di mana anda boleh melihat harga sebenar pangsapuri itu dibeli. Kita bercakap tentang laman web, sudah tentu. msgr.ru, anda boleh membaca lebih lanjut mengenainya dalam ini semakan. Secara ringkasnya, kita boleh mengatakan bahawa organisasi ini terlibat dalam penjualan pangsapuri di bawah perjanjian sewa yang dilaksanakan di lelongan.

Untuk mengetahui di daerah mana di Moscow berapa harga, dan juga menarik untuk melihat pangsapuri mana yang lebih banyak didagangkan, di daerah mana mereka membeli lebih dekat dengan harga permulaan, dan di mana harga boleh berubah banyak. Untuk melakukan ini, saya terlebih dahulu menghuraikan data dari tapak msgr.ru, data ini dibahagikan kepada dua jenis: lelongan yang lalu dan yang gagal, dan apartmen yang tidak dijual boleh berada di dua tempat sekaligus.

Saya meletakkan data yang dihuraikan ke dalam jadual untuk kejelasan:

Analisis pasaran hartanah berdasarkan data daripada msgr.ru
Jadual menunjukkan data untuk 10 lelongan terakhir.

Dalam jadual di atas, lajur 'A' mengandungi maklumat tentang apartmen lelong (alamat tanpa ruang atau huruf besar disebabkan oleh perbezaan ejaan dalam data sumber), baris pertama menunjukkan tarikh lelongan masa hadapan dan masa lalu. Pangsapuri yang dijual diisi dengan 'xxx' pada talian (ini dilakukan untuk memahami pangsapuri mana yang mungkin tersedia dalam lelongan yang belum diumumkan), harga permulaan ditunjukkan di baris atas sel, dan harga jualan di bahagian bawah, dalam sel-sel lelongan masa depan terdapat pautan dengan penerangan apartmen .

Juga dalam jadual ini anda boleh melihat beberapa corak yang menarik, sebagai contoh, sebagai peraturan, jika sebuah apartmen tidak dijual dalam dua lelongan, maka pada lelongan ketiga harga akan dikurangkan, dan seterusnya setiap dua lelongan, walaupun jika anda melihat pada sampel yang lebih besar, maka terdapat pengecualian kepada peraturan ini dan apartmen menjadi lebih murah pada lelongan seterusnya, jika ia tidak dijual pada mulanya.

Untuk memahami kawasan dan kumpulan apartmen mana yang terdapat lebih banyak perdagangan, saya meletakkan semua alamat pada peta:

Analisis pasaran hartanah berdasarkan data daripada msgr.ru
Pautan ke penuh kad.

Peta menunjukkan alamat pangsapuri yang telah atau akan dijual, tajuk teg menunjukkan harga jualan (bukan jualan/lelong), tahun jualan dan tarikh pangsapuri itu dijual. Nombor dalam label menunjukkan bilangan bilik di apartmen. Perihalan teg mengandungi maklumat tentang lelongan masa lalu dan masa hadapan, serta alamat (alamat tanpa ruang atau huruf besar disebabkan oleh perbezaan dalam ejaan dalam data sumber) dan maklumat lain tentang apartmen.

Analisis pasaran hartanah berdasarkan data daripada msgr.ru

Terima kasih kepada peta, anda boleh melihat bagaimana harga di kawasan itu telah berubah dari semasa ke semasa, dan jumlah perdagangan yang ada untuk pilihan yang serupa. Perkara yang menarik untuk diperhatikan ialah dana baharu, i.e. Pangsapuri di bangunan baru, walaupun di kawasan yang mempunyai akses pengangkutan yang lemah, biasanya dijual secara tawar-menawar, tetapi pangsapuri di bangunan lama boleh dibeli pada harga permulaan atau dengan tawar-menawar sedikit. Menggunakan peta, anda boleh membuat ramalan anggaran untuk lelongan, memandangkan pangsapuri yang dijual sebelum ini terletak di sekitar apartmen yang disediakan untuk lelongan.

Walaupun tidak betul sepenuhnya untuk membandingkan pangsapuri stok lama dan baharu, dan pangsapuri lelong sangat berat sebelah terhadap stok lama kerana spesifikasinya msgr.ru, tetapi masih mempertimbangkan beberapa histogram dengan andaian ini.

Histogram harga purata untuk pangsapuri mengikut tahun dan bilangan bilik:

Analisis pasaran hartanah berdasarkan data daripada msgr.ru
Jumlah bilangan pangsapuri: 397

Adalah tidak betul untuk mempertimbangkan harga purata secara berasingan daripada kawasan di mana ia berada, jadi kami akan mempertimbangkan pangsapuri di setiap kawasan secara berasingan (hanya kawasan dalam Jalan Lingkaran Moscow dipertimbangkan).

Histogram harga purata untuk pangsapuri satu bilik, dibahagikan mengikut wilayah dan tahun:

Analisis pasaran hartanah berdasarkan data daripada msgr.ru
Jumlah bilangan pangsapuri satu bilik: 218

Histogram harga purata untuk pangsapuri dua bilik, dibahagikan mengikut wilayah dan tahun:

Analisis pasaran hartanah berdasarkan data daripada msgr.ru
Jumlah bilangan pangsapuri dua bilik: 159

Malangnya, terdapat terlalu sedikit pangsapuri tiga bilik; oleh itu, tiada histogram yang agak betul boleh dibina.

Analisis pasaran hartanah berdasarkan data daripada msgr.ru
Jumlah bilangan pangsapuri tiga bilik: 20

Dengan mengambil kira andaian yang dinyatakan di atas (sekali lagi, pada masa penulisan, hanya satu lelongan diadakan pada tahun 2020), masih mungkin untuk membuat beberapa kesimpulan; jika anda melihat pengagihan harga mengikut wilayah, anda akan melihat bahawa secara amnya harga semakin meningkat, tetapi ia sudah berbalik, jadi harga di beberapa kawasan mula berbalik, sementara di lain-lain pertumbuhan mula perlahan (yang, secara umum, menunjukkan bahawa harga maksimum telah dicapai dan, kemungkinan besar, harga berikutnya merosot).

Kod sumber untuk Github.com

Sumber: www.habr.com

Tambah komen