Analisis pasaran hartanah berdasarkan data daripada msgr.ru

Baru-baru ini saya berhadapan dengan masalah memilih apartmen dan sudah tentu perkara pertama yang saya lakukan ialah mengetahui apa yang berlaku dalam pasaran hartanah dan, seperti biasanya, separuh daripada pakar youtube.com Ada yang mengatakan hartanah akan meningkat nilainya, sementara yang lain mendakwa ia sebenarnya akan jatuh. Saya memutuskan untuk memikirkannya sendiri, dan inilah hasilnya.

Analisis pasaran hartanah berdasarkan data daripada msgr.ru
© Direka oleh upklyak / Freepik

Untuk memahami bagaimana harga telah berubah baru-baru ini, adalah perlu untuk mencari harga jualan hartanah sebenar. Harga daripada laman web sasaran seperti cian.ru atau avito.ru Ia tidak sesuai, kerana pangsapuri di sana biasanya dijual pada harga diskaun dan harga jualan sebenar adalah mustahil untuk diketahui. Kemudian saya ternampak laman web hartanah di mana anda boleh melihat harga sebenar sebuah pangsapuri yang dibeli. Sudah tentu, kita sedang bercakap tentang laman web tersebut. msgr.ru, anda boleh membaca lebih lanjut mengenainya di ini Secara ringkasnya, organisasi ini menjual pangsapuri di lelongan di bawah perjanjian anuiti yang lengkap.

Untuk mengetahui harga di kawasan mana di Moscow, dan juga untuk melihat pangsapuri mana yang lebih cenderung untuk ditawar, di kawasan mana orang ramai membeli lebih dekat dengan harga permulaan, dan di kawasan mana harga boleh berubah-ubah dengan ketara, saya mula-mula mendapatkan data dari laman web tersebut. msgr.ru, data ini dibahagikan kepada dua jenis: lelongan yang lulus dan gagal, dan pangsapuri yang tidak terjual boleh berada di dua tempat sekaligus.

Saya telah meringkaskan data yang telah dihuraikan dalam jadual untuk kejelasan:

Analisis pasaran hartanah berdasarkan data daripada msgr.ru
Jadual menunjukkan data untuk 10 lelongan terakhir.

Dalam jadual di atas, lajur 'A' mengandungi maklumat tentang pangsapuri lelongan (alamat disenaraikan tanpa ruang atau huruf besar disebabkan oleh perbezaan ejaan dalam data sumber). Baris pertama mengandungi tarikh lelongan akan datang dan yang lalu. Pangsapuri yang dijual diisi dengan 'xxx' setiap baris (ini dilakukan untuk mengenal pasti pangsapuri yang mungkin tersedia dalam lelongan yang belum diumumkan). Baris atas sel menunjukkan harga permulaan, baris bawah menunjukkan harga jualan dan sel untuk lelongan akan datang mengandungi pautan ke perihalan pangsapuri.

Jadual ini juga mendedahkan beberapa corak yang menarik. Contohnya, jika sebuah apartmen tidak terjual selepas dua lelongan, harganya akan diturunkan pada lelongan ketiga, dan begitulah seterusnya setiap dua lelongan. Walau bagaimanapun, jika anda melihat sampel yang lebih besar, anda akan melihat pengecualian kepada peraturan ini, dan harga sebuah apartmen akan menurun pada lelongan seterusnya jika ia tidak terjual pada lelongan pertama.

Untuk memahami kawasan dan kumpulan pangsapuri yang paling kompetitif, saya telah meletakkan semua alamat pada peta:

Analisis pasaran hartanah berdasarkan data daripada msgr.ru
Pautan ke versi penuh kad.

Peta menunjukkan alamat pangsapuri yang telah atau akan dijual. Tajuk penanda menunjukkan harga jualan (bukan harga jualan/lelongan), tahun jualan dan tarikh pangsapuri terakhir dijual. Nombor dalam penanda menunjukkan bilangan bilik di pangsapuri. Huraian penanda mengandungi maklumat tentang lelongan yang lalu dan akan datang, serta alamat (alamat hendaklah tanpa jarak atau huruf besar disebabkan oleh perbezaan ejaan dalam data sumber) dan maklumat lain tentang pangsapuri.

Analisis pasaran hartanah berdasarkan data daripada msgr.ru

Peta ini membolehkan anda melihat bagaimana harga di kawasan tertentu telah berubah dari semasa ke semasa dan berapa banyak kuasa tawar-menawar yang ada untuk pilihan yang serupa. Menariknya, pangsapuri yang lebih baharu, iaitu pangsapuri di bangunan baharu walaupun di kawasan yang mempunyai akses pengangkutan yang teruk, biasanya dijual melalui rundingan, manakala pangsapuri lama boleh dibeli pada harga permulaan atau dengan sedikit rundingan. Peta ini juga boleh digunakan untuk meramalkan harga lelongan dengan melihat pangsapuri yang telah dijual sebelum ini yang terletak di sekitar pangsapuri yang kini disenaraikan untuk lelongan.

Walaupun tidak sepenuhnya betul untuk membandingkan pangsapuri stok lama dan baru, dan pangsapuri lelongan sangat berat sebelah terhadap stok lama kerana spesifikasinya msgr.ru, tetapi mari kita masih mempertimbangkan beberapa histogram dengan andaian ini.

Histogram purata harga pangsapuri mengikut tahun dan bilangan bilik:

Analisis pasaran hartanah berdasarkan data daripada msgr.ru
Jumlah pangsapuri: 397

Tidak sepenuhnya betul untuk mempertimbangkan harga purata tanpa mengambil kira lokasi, jadi kami akan melihat pangsapuri di setiap kawasan secara berasingan (hanya kawasan dalam Jalan Lingkaran Moscow yang dipertimbangkan).

Histogram harga purata untuk pangsapuri satu bilik tidur, dibahagikan mengikut daerah dan tahun:

Analisis pasaran hartanah berdasarkan data daripada msgr.ru
Jumlah bilangan pangsapuri satu bilik: 218

Histogram harga purata untuk pangsapuri dua bilik, dibahagikan mengikut daerah dan tahun:

Analisis pasaran hartanah berdasarkan data daripada msgr.ru
Jumlah pangsapuri dua bilik: 159

Malangnya, terdapat terlalu sedikit pangsapuri tiga bilik, jadi mustahil untuk membina sebarang jenis histogram yang tepat.

Analisis pasaran hartanah berdasarkan data daripada msgr.ru
Jumlah pangsapuri tiga bilik: 20

Memandangkan andaian yang digariskan di atas (sekali lagi, pada masa penulisan ini, hanya satu lelongan telah berlaku pada tahun 2020), masih ada beberapa kesimpulan yang boleh dibuat. Jika anda melihat taburan harga mengikut daerah, anda akan mendapati bahawa harga keseluruhan sedang meningkat, tetapi pembalikan telah pun muncul, dengan harga di beberapa daerah mula berbalik arah, manakala di daerah lain, pertumbuhan mula perlahan (yang secara amnya menunjukkan bahawa harga maksimum telah dicapai dan kemungkinan besar akan menurun selepas itu).

Kod sumber dihidupkan Github.com

Sumber: www.habr.com

Beli pengehosan yang boleh dipercayai untuk tapak dengan perlindungan DDoS, pelayan VPS VDS 🔥 Beli pengehosan laman web yang boleh dipercayai dengan perlindungan DDoS, pelayan VPS VDS | ProHoster