Keluaran sistem terjemahan mesin OpenNMT 0.28.0 (Open Neural Machine Translation), yang menggunakan kaedah pembelajaran mesin, telah diterbitkan. Untuk membina rangkaian saraf, projek ini menggunakan keupayaan perpustakaan pembelajaran mesin dalam TensorFlow. Kod modul yang dibangunkan oleh projek OpenNMT ditulis dalam Python dan diedarkan di bawah lesen MIT. Model siap sedia disediakan untuk bahasa Inggeris, Jerman dan Catalan untuk bahasa lain, anda boleh membuat model secara bebas berdasarkan set data daripada projek OPUS (untuk latihan, dua fail dipindahkan ke sistem - satu dengan ayat dalam bahasa sumber, dan yang kedua dengan terjemahan berkualiti tinggi ayat-ayat ini ke dalam bahasa sasaran ).
Projek ini sedang dibangunkan dengan penyertaan SYSTRAN, sebuah syarikat yang pakar dalam mencipta alat terjemahan mesin, dan sekumpulan penyelidik Harvard yang membangunkan model bahasa manusia untuk sistem pembelajaran mesin. Antara muka pengguna adalah semudah mungkin dan hanya memerlukan menentukan fail input dengan teks dan fail untuk menyimpan hasil terjemahan. Sistem sambungan memungkinkan untuk melaksanakan fungsi tambahan berdasarkan OpenNMT, contohnya, ringkasan automatik, klasifikasi teks dan penjanaan sari kata.
Penggunaan TensorFlow membolehkan anda menggunakan keupayaan GPU (untuk mempercepatkan proses melatih rangkaian saraf. Untuk memudahkan pengedaran produk, projek ini juga sedang membangunkan versi penterjemah yang mencukupi dalam C++ - CTranslate2 , yang menggunakan model pra-latihan tanpa merujuk kepada kebergantungan tambahan.
Versi baharu menambah parameter initial_learning_rate dan melaksanakan beberapa hujah baharu (mha_bias dan output_layer_bias) untuk mengkonfigurasi penjana model Transformer. Selebihnya ditandai dengan pembetulan pepijat.
Sumber: opennet.ru
