vGPU ပါသော virtual ဆာဗာများသည် စျေးကြီးသည်ဟု ယုံကြည်ရသည်။ အတိုချုံးသုံးသပ်ချက်တွင် ဤစာတမ်းကို ချေပရန် ကြိုးစားပါမည်။
အင်တာနက်ပေါ်တွင် ရှာဖွေမှုတစ်ခုသည် NVIDIA Tesla V100 သို့မဟုတ် အစွမ်းထက်သော အထူးသီးသန့် GPU များဖြင့် ရိုးရှင်းသော ဆာဗာများ ငှားရမ်းထားသော စူပါကွန်ပျူတာများကို ချက်ချင်းဖော်ပြသည်။ အလားတူ ဝန်ဆောင်မှုများ ရရှိနိုင်ပါသည်၊ ဥပမာ၊
သင်တန်းသားများကို
ပြန်လည်သုံးသပ်မှုတွင် ပါဝင်ရန် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများစာရင်းတွင် virtual ဆာဗာများကို လက်ခံဆောင်ရွက်ပေးခြင်း။
သတ်မှတ်ချက်များနှင့် ဈေးနှုန်းများ
စမ်းသပ်ရန်အတွက် တစ်လလျှင် ရူဘယ် 10 ထက်နည်းသော အလယ်အလတ်တန်းစား စက်များကို ယူခဲ့သည်- ကွန်ပျူတာ cores 2 ခု၊ RAM 4GB၊ 20 - 50 GB SSD၊ vGPU 256 MB VRAM နှင့် Windows Server 2016 တို့ဖြစ်သည်။ VDS ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ခြင်းမပြုမီ၊ လက်နက်အသွင်ဖြင့် ၎င်းတို့၏ ဂရပ်ဖစ်စနစ်ခွဲများကို ကြည့်ကြပါစို့။ ကုမ္ပဏီမှဖန်တီးခဲ့သည်။
1Gb.ru
GPUcloud
RuVDS
UltraVDS
Virtualization
က Hyper-V ကို
OpenStack
က Hyper-V ကို
က Hyper-V ကို
ကွန်ပြူတာ cores များ
2*2,6 GHz
2*2,8 GHz
2*3,4 GHz
2*2,2 GHz
RAM, GB
4
4
4
4
သိုလှောင်မှု၊ GB
30 (SSD)
50 (SSD)
20 (SSD)
30 (SSD)
vGPU
RemoteFX
NVIDIA ဇယားကွက်
RemoteFX
RemoteFX
ဗွီဒီယို adapter
NVIDIA GeForce GTX 1080 တီ
NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Quadro P4000
AMD FirePro W4300
vRAM၊ MB
256
4063
256
256
OpenCL ပံ့ပိုးမှု
+
+
+
+
CUDA ပံ့ပိုးမှု
-
+
-
-
တစ်လလျှင်စျေးနှုန်း (နှစ်စဉ်ပေးဆောင်လျှင်) ပွတ်ပါ။
3494 (3015)
7923,60
1904 (1333)
1930 (1351)
အရင်းအမြစ်များအတွက်ငွေပေးချေမှုပွတ်သပ်
အဘယ်သူမျှမ
CPU = 0,42 ရူဘယ်/နာရီ၊
RAM = 0,24 ရူဘယ်/နာရီ၊
SSD = 0,0087 ရူဘယ်/နာရီ၊
OS Windows = 1,62 ရူဘယ်/နာရီ၊
IPv4 = 0,15 ရူဘယ်/နာရီ၊
vGPU (T4/4Gb) = 7 ရူဘယ်/နာရီ။
တပ်ဆင်နှုန်း 623,28 + 30 မှ
အဘယ်သူမျှမ
စမ်းသပ်ကာလ
10 ရက်ပေါင်း
သဘောတူညီချက်အရ 7 ရက်နှင့်အထက်
လစဉ်ကြေးဖြင့် ၃ ရက်
အဘယ်သူမျှမ
ပြန်လည်သုံးသပ်ထားသော ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများတွင် GPUcloud သာလျှင် OpenStack virtualization နှင့် NVIDIA GRID နည်းပညာကို အသုံးပြုပါသည်။ ဗီဒီယိုမမ်မိုရီပမာဏ များပြားခြင်းကြောင့် (4၊ 8 နှင့် 16 GB ပရိုဖိုင်များရရှိနိုင်သည်) ဝန်ဆောင်မှုသည် ပိုမိုစျေးကြီးသော်လည်း သုံးစွဲသူသည် OpenCL နှင့် CUDA အက်ပ်လီကေးရှင်းများကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ ကျန်ပြိုင်ဘက်များသည် Microsoft RemoteFX ကို အသုံးပြု၍ ဖန်တီးထားသော VRAM နည်းပါးသော vGPU များကို ပေးဆောင်သည်။ ၎င်းတို့သည် များစွာသက်သာသော်လည်း OpenCL ကိုသာ ထောက်ပံ့ပေးသည်။
စွမ်းဆောင်ရည်စမ်းသပ်ခြင်း။
GeekBench ၅
ဒီလို နာမည်ကြီးတယ်။
မျှဝေထားသော “ဆာဗာ” vGPU များသည် လေးလံသော ဂရပ်ဖစ်အပလီကေးရှင်းများအတွက် အသုံးပြုသည့်အခါ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် “ဒက်စ်တော့” ဗီဒီယိုအဒက်တာများထက် အားနည်းပါသည်။ ထိုသို့သော ဖြေရှင်းနည်းများသည် တွက်ချက်ခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် အဓိကရည်ရွယ်ပါသည်။ ၎င်းတို့၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန် အခြားသော ဓာတုစမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။
FAHBench 2.3.1
vGPU ကွန်ပျူတာစွမ်းရည်များကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက်
ထို့နောက်၊ ကျွန်ုပ်သည် dhfr-သွယ်ဝိုက်သော မော်ဒယ်လ်နည်းလမ်းအတွက် တွက်ချက်မှုရလဒ်များကို နှိုင်းယှဉ်ပါမည်။
SiSoftware Sandra 20/20
အထုပ်
Sandra ၏ "ရှည်" စမ်းသပ်မှုတွင်လည်း ပြဿနာများရှိသည်။ VPS ပံ့ပိုးပေးသူ GPUcloud အတွက် OpenCL ကို အသုံးပြု၍ အထွေထွေ အကဲဖြတ်မှု ပြုလုပ်ရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။ သင့်လျော်သောရွေးချယ်မှုကိုရွေးချယ်သောအခါ၊ အသုံးဝင်မှုသည် CUDA မှတဆင့်အလုပ်လုပ်ဆဲဖြစ်သည်။ UltraVDS စက်သည် ဤစမ်းသပ်မှုကိုလည်း မအောင်မြင်ခဲ့ပါ- မန်မိုရီနေချိန်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ကြိုးစားစဉ် စံနှုန်းသည် 86% တွင် အေးခဲသွားသည်။
ယေဘူယျစမ်းသပ်မှုပက်ကေ့ချ်တွင်၊ လုံလောက်သောအသေးစိတ်ဒီဂရီဖြင့် ညွှန်ကိန်းများကို မြင်နိုင်သည် သို့မဟုတ် မြင့်မားသောတိကျမှုဖြင့် တွက်ချက်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။ OpenCL နှင့် (ဖြစ်နိုင်လျှင်) CUDA ကို အသုံးပြု၍ ရိုးရှင်းသော သင်္ချာတွက်ချက်မှုအစုံကို အသုံးပြု၍ ဗီဒီယိုအဒက်တာ၏ အထွတ်အထိပ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ဆုံးဖြတ်ခြင်းဖြင့် သီးခြားစမ်းသပ်မှုများစွာကို လုပ်ဆောင်ခဲ့ရသည်။ ၎င်းသည် ယေဘုယျညွှန်ပြချက်များနှင့် VPS အတွက် အသေးစိတ်ရလဒ်များကိုသာ ပြသသည်။
ဒေတာကုဒ်နှင့် ကုဒ်ရေးခြင်း၏ မြန်နှုန်းကို နှိုင်းယှဉ်ရန် Sandra တွင် ကုဒ်ဝှက်ခြင်းဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုအစုံရှိပါသည်။ အသေးစိတ်ရလဒ်များအတွက်
အပြိုင်ငွေကြေးတွက်ချက်မှုများသည် တိကျသောနှစ်ထပ်သောဒက်တာတွက်ချက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးရန်လိုအပ်သည်။ ဤသည်မှာ vGPU များအတွက် အသုံးချမှု၏ အခြားအရေးကြီးသော နယ်ပယ်ဖြစ်သည်။ အသေးစိတ်ရလဒ်များအတွက်
Sandra 20/20 သည် သိပ္ပံနည်းကျ တွက်ချက်မှုများအတွက် vGPU ကို အသုံးပြု၍ ဖြစ်နိုင်ချေများကို စမ်းသပ်နိုင်သည်- matrix ပေါင်းခြင်း၊ မြန်ဆန်သော Fourier အသွင်ပြောင်းခြင်း စသည်တို့ကို စမ်းသပ်နိုင်သည်။ အသေးစိတ်ရလဒ်များအတွက်
နောက်ဆုံးတွင်၊ vGPU ၏ ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကို စမ်းသပ်မှု ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အသေးစိတ်ရလဒ်များအတွက်
တွေ့ရှိချက်များ
GPUcloud virtual server သည် GeekBench 5 နှင့် FAHBench စမ်းသပ်မှုများတွင် ကောင်းမွန်သောရလဒ်များကိုပြသခဲ့သော်လည်း Sandra စံနှုန်းစမ်းသပ်မှုများတွင် ယေဘူယျအဆင့်ထက် မတက်ခဲ့ပါ။ ၎င်းသည် ပြိုင်ဘက်များ၏ ဝန်ဆောင်မှုများထက် များစွာပိုကုန်ကျသော်လည်း ဗီဒီယိုမှတ်ဉာဏ်ပမာဏ သိသိသာသာ ကြီးမားပြီး CUDA ကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ Sandra စမ်းသပ်မှုများတွင် 1Gb.ru မှ VPS သည် မြင့်မားသော တွက်ချက်မှုတိကျမှုဖြင့် ဦးဆောင်နေသော်လည်း ၎င်းသည် စျေးပေါပြီး အခြားစမ်းသပ်မှုများတွင် ပျမ်းမျှအားဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ UltraVDS သည် သိသာထင်ရှားသော အပြင်လူတစ်ဦးဖြစ်လာခဲ့သည်- ဤနေရာတွင် ချိတ်ဆက်မှုရှိမရှိကို ကျွန်ုပ်မသိပါ၊ သို့သော် ဤ hoster ကသာ AMD ဗီဒီယိုကတ်များကို ဖောက်သည်များကို ပေးပါသည်။ စျေးနှုန်း/စွမ်းဆောင်ရည်အချိုးအရ၊ RuVDS ဆာဗာသည် ကျွန်ုပ်အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်ပုံရသည်။ ၎င်းသည် တစ်လလျှင် ရူဘယ် 2000 ထက်နည်းပြီး စမ်းသပ်မှုများ အောင်မြင်သည်။ နောက်ဆုံးအဆင့်ရပ်တည်မှုမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။
နေရာ
အိမ်ရှင်
OpenCL ပံ့ပိုးမှု
CUDA ပံ့ပိုးမှု
GeekBench 5 အရ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသည်။
FAHBench အရ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသည်။
Sandra 20/20 အရ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသည်။
စျေးနိမ့်
I
RuVDS
+
-
+
+
+
+
II
1Gb.ru
+
-
+
+
+
+
III ကို
GPUcloud
+
+
+
+
+
-
IV
UltraVDS
+
-
-
-
-
+
အနိုင်ရသူနှင့်ပတ်သက်၍ သံသယအချို့ရှိခဲ့သော်လည်း ပြန်လည်သုံးသပ်ချက်သည် vGPU ဖြင့်ဘတ်ဂျက် VPS အတွက် ရည်ရွယ်ပြီး RuVDS virtual machine သည် ၎င်း၏အနီးစပ်ဆုံးပြိုင်ဘက်ထက် ထက်ဝက်နီးပါးနှင့် စျေးအကြီးဆုံးကမ်းလှမ်းချက်ထက် လေးဆပိုများသည်။ ဒုတိယနှင့်တတိယနေရာတို့ကို ခွဲရန်မလွယ်ကူသော်လည်း ဤနေရာတွင်လည်း အခြားအချက်များထက် သာလွန်နေပါသည်။
စမ်းသပ်ခြင်း၏ရလဒ်အနေဖြင့်၊ entry-level vGPU များသည် စျေးကြီးသည်မဟုတ်ပဲ ကွန်ပျူတာပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် အသုံးပြုပြီးသားဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။ မှန်ပါသည်၊ ပေါင်းစပ်စမ်းသပ်မှုများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် စက်သည် အမှန်တကယ်ဝန်အောက်တွင် မည်သို့ပြုမူမည်ကို ခန့်မှန်းရန်ခက်ခဲသည့်အပြင်၊ အရင်းအမြစ်များကို ခွဲဝေပေးနိုင်စွမ်းသည် ၎င်း၏အိမ်နီးနားချင်းများပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်မူတည်သည် - ဤအတွက် ထောက်ပံ့ကြေးများပြုလုပ်ပါ။ ရုရှားအင်တာနက်ပေါ်တွင် vGPU ပါသော အခြားဘတ်ဂျက် VPS ကိုတွေ့ပါက၊ ၎င်းတို့အကြောင်း မှတ်ချက်များတွင် ရေးရန် တုံ့ဆိုင်းမနေပါနှင့်။
source: www.habr.com