ဗီဒီယိုအဒက်တာများဖြင့် ဘတ်ဂျက် VPS- ရုရှားဝန်ဆောင်မှုပေးသူများ၏ နှိုင်းယှဉ်ချက်

vGPU ပါသော virtual ဆာဗာများသည် စျေးကြီးသည်ဟု ယုံကြည်ရသည်။ အတိုချုံးသုံးသပ်ချက်တွင် ဤစာတမ်းကို ချေပရန် ကြိုးစားပါမည်။

အင်တာနက်ပေါ်တွင် ရှာဖွေမှုတစ်ခုသည် NVIDIA Tesla V100 သို့မဟုတ် အစွမ်းထက်သော အထူးသီးသန့် GPU များဖြင့် ရိုးရှင်းသော ဆာဗာများ ငှားရမ်းထားသော စူပါကွန်ပျူတာများကို ချက်ချင်းဖော်ပြသည်။ အလားတူ ဝန်ဆောင်မှုများ ရရှိနိုင်ပါသည်၊ ဥပမာ၊ MTS, Reg.ru သို့မဟုတ် Selectel. ၎င်းတို့၏လစဉ်ကုန်ကျစရိတ်ကို ရူဘယ်ထောင်ပေါင်းများစွာဖြင့် တိုင်းတာပြီး OpenCL နှင့်/သို့မဟုတ် CUDA အပလီကေးရှင်းများအတွက် စျေးသက်သာသော ရွေးချယ်မှုများကို ရှာဖွေလိုပါသည်။ ရုရှားဈေးကွက်တွင် ဗီဒီယိုအဒက်တာများပါသည့် ဘတ်ဂျက် VPS များစွာမရှိပါ။ ဆောင်းပါးတိုတစ်ခုတွင် ပေါင်းစပ်စမ်းသပ်မှုများကို အသုံးပြု၍ ၎င်းတို့၏ ကွန်ပျူတာစွမ်းရည်များကို နှိုင်းယှဉ်ပါမည်။

သင်တန်းသားများကို

ပြန်လည်သုံးသပ်မှုတွင် ပါဝင်ရန် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများစာရင်းတွင် virtual ဆာဗာများကို လက်ခံဆောင်ရွက်ပေးခြင်း။ 1Gb.ru, GPUcloud, RuVDS, UltraVDS и VDS4YOU. ဝန်ဆောင်မှုပေးသူအားလုံးနီးပါးသည် အခမဲ့အစမ်းသုံးကာလဖြစ်သောကြောင့် ဝင်ရောက်သုံးစွဲခွင့်ရရှိရာတွင် အထူးပြဿနာများမရှိပါ။ UltraVDS တရားဝင်တွင် အခမဲ့စမ်းသပ်မှု မပါရှိသော်လည်း သဘောတူညီချက်တစ်ခုရရှိရန် ခက်ခဲသည်မဟုတ်ပါ- ထုတ်ဝေမှုအကြောင်း လေ့လာပြီးနောက်၊ ပံ့ပိုးရေးဝန်ထမ်းများသည် ကျွန်ုပ်၏ဘောနပ်စ်အကောင့်ထဲသို့ VPS တစ်ခုကို မှာယူရန် လိုအပ်သောပမာဏကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤအဆင့်တွင်၊ VDS4YOU virtual machines များသည် အခမဲ့စမ်းသပ်ခြင်းအတွက် hoster သည် သင့် ID card ကို scan ဖတ်ရန် လိုအပ်သောကြောင့် ပြိုင်ပွဲမှ ထွက်ခဲ့သည်။ အလွဲသုံးစားလုပ်ခြင်းမှ သင့်ကိုယ်သင် ကာကွယ်ရန် လိုအပ်ကြောင်း နားလည်သော်လည်း အတည်ပြုခြင်း၊ နိုင်ငံကူးလက်မှတ်အသေးစိတ်များ သို့မဟုတ် ဥပမာအားဖြင့် လူမှုကွန်ရက်ပေါ်တွင် အကောင့်တစ်ခုကို ချိတ်ဆက်ခြင်းအတွက် - ၎င်းကို 1Gb.ru မှ လိုအပ်ပါသည်။ 

သတ်မှတ်ချက်များနှင့် ဈေးနှုန်းများ

စမ်းသပ်မှုအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တစ်လလျှင် ရူဘယ် ၁၀၀၀၀ အောက် ကုန်ကျသည့် အလယ်အလတ်တန်းစား စက်များကို အသုံးပြုခဲ့သည်- ကွန်ပျူတာ core ၂ ခု၊ RAM ၄ GB၊ SSD ၂၀-၅၀ GB၊ VRAM ၂၅၆ MB ပါသော vGPU နှင့် Windows Server ၂၀၁၆။ VDS ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မအကဲဖြတ်မီ၊ ၎င်းတို့၏ ဂရပ်ဖစ် ဆပ်စနစ်များကို အနီးကပ် လေ့လာကြည့်ကြပါစို့။ ဖန်တီးသူ Geeks3D utility GPU Caps Viewer hosters အသုံးပြုသည့် ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြေရှင်းချက်များနှင့်ပတ်သက်သော အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို သင့်အား ရယူခွင့်ပေးသည်။ ၎င်း၏အကူအညီဖြင့် ဥပမာအားဖြင့်၊ ဗီဒီယိုဒရိုက်ဗာဗားရှင်း၊ ရရှိနိုင်သော ဗီဒီယိုမှတ်ဉာဏ်ပမာဏအပြင် OpenCL နှင့် CUDA ပံ့ပိုးမှုဆိုင်ရာ ဒေတာများကို သင်တွေ့မြင်နိုင်သည်။

1Gb.ru

GPUcloud

RuVDS

UltraVDS

Virtualization

က Hyper-V ကို 

OpenStack

က Hyper-V ကို

က Hyper-V ကို

ကွန်ပြူတာ cores များ

2*2,6 GHz

2*2,8 GHz

2*3,4 GHz

2*2,2 GHz

RAM, GB

4

4

4

4

သိုလှောင်မှု၊ GB

30 (SSD)

50 (SSD)

20 (SSD)

30 (SSD)

vGPU

RemoteFX

NVIDIA ဇယားကွက်

RemoteFX

RemoteFX

ဗွီဒီယို adapter

NVIDIA GeForce GTX 1080 တီ

NVIDIA Tesla T4

NVIDIA Quadro P4000

AMD FirePro W4300

vRAM၊ MB

256

4063

256

256

OpenCL ပံ့ပိုးမှု

+

+

+

+

CUDA ပံ့ပိုးမှု

-
+

-
-

တစ်လလျှင်စျေးနှုန်း (နှစ်စဉ်ပေးဆောင်လျှင်) ပွတ်ပါ။

3494 (3015)

7923,60

1904 (1333)

1930 (1351)

အရင်းအမြစ်များအတွက်ငွေပေးချေမှုပွတ်သပ်

အဘယ်သူမျှမ

CPU = 0,42 ရူဘယ်/နာရီ၊
RAM = 0,24 ရူဘယ်/နာရီ၊
SSD = 0,0087 ရူဘယ်/နာရီ၊
OS Windows = တစ်နာရီလျှင် ၁.၆၂ ရူဘယ်၊
IPv4 = 0,15 ရူဘယ်/နာရီ၊
vGPU (T4/4Gb) = 7 ရူဘယ်/နာရီ။

တပ်ဆင်နှုန်း 623,28 + 30 မှ

အဘယ်သူမျှမ

စမ်းသပ်ကာလ

10 ရက်ပေါင်း

သဘောတူညီချက်အရ 7 ရက်နှင့်အထက်

လစဉ်ကြေးဖြင့် ၃ ရက်

အဘယ်သူမျှမ

ပြန်လည်သုံးသပ်ထားသော ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများတွင် GPUcloud သာလျှင် OpenStack virtualization နှင့် NVIDIA GRID နည်းပညာကို အသုံးပြုပါသည်။ ဗီဒီယိုမမ်မိုရီပမာဏ များပြားခြင်းကြောင့် (4၊ 8 နှင့် 16 GB ပရိုဖိုင်များရရှိနိုင်သည်) ဝန်ဆောင်မှုသည် ပိုမိုစျေးကြီးသော်လည်း သုံးစွဲသူသည် OpenCL နှင့် CUDA အက်ပ်လီကေးရှင်းများကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ ကျန်ပြိုင်ဘက်များသည် Microsoft RemoteFX ကို အသုံးပြု၍ ဖန်တီးထားသော VRAM နည်းပါးသော vGPU များကို ပေးဆောင်သည်။ ၎င်းတို့သည် များစွာသက်သာသော်လည်း OpenCL ကိုသာ ထောက်ပံ့ပေးသည်။

စွမ်းဆောင်ရည်စမ်းသပ်ခြင်း။ 

GeekBench ၅

ဒီလို နာမည်ကြီးတယ်။ utilities OpenCL နှင့် CUDA အပလီကေးရှင်းများအတွက် ဂရပ်ဖစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာနိုင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါဇယားသည် virtual ဆာဗာများအတွက် ပိုမိုအသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့်အတူ အကျဉ်းချုပ်ရလဒ်ကို ပြသသည်။ 1Gb.ru၊ GPUcloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и UltraVDS စံသတ်မှတ်ချက် developer ၏ ဝဘ်ဆိုက်တွင် ရနိုင်သည်။ ၎င်းတို့ကိုဖွင့်ခြင်းတွင် စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည့်အချက်ကို ထုတ်ဖော်ပြသသည်- GeekBench သည် VRAM ပမာဏ 256 MB မှာယူထားသည်ထက် များစွာမြင့်မားသည်ကို ပြသသည်။ ဗဟိုပရိုဆက်ဆာများ၏ နာရီအမြန်နှုန်းသည် ဖော်ပြသည်ထက် မြင့်မားနိုင်သည်။ ၎င်းသည် virtual ပတ် ၀ န်းကျင်တွင်ဖြစ်လေ့ရှိသည် - VPS လည်ပတ်နေသည့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအိမ်ရှင်ပေါ်ရှိဝန်ပေါ်တွင်အများကြီးမူတည်သည်။

မျှဝေထားသော “ဆာဗာ” vGPU များသည် လေးလံသော ဂရပ်ဖစ်အပလီကေးရှင်းများအတွက် အသုံးပြုသည့်အခါ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် “ဒက်စ်တော့” ဗီဒီယိုအဒက်တာများထက် အားနည်းပါသည်။ ထိုသို့သော ဖြေရှင်းနည်းများသည် တွက်ချက်ခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် အဓိကရည်ရွယ်ပါသည်။ ၎င်းတို့၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန် အခြားသော ဓာတုစမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

FAHBench 2.3.1

vGPU ကွန်ပျူတာစွမ်းရည်များကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် ဤစံနှုန်း မသင့်လျော်သော်လည်း OpenCL ကို အသုံးပြု၍ ရှုပ်ထွေးသောတွက်ချက်မှုများတွင် မတူညီသော VPS မှ ဗီဒီယိုအဒက်တာများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဖြန့်ဝေထားသော ကွန်ပျူတာပရောဂျက် မူလစာမျက်နှာ @ ခေါက် ပရိုတိန်းမော်လီကျူးများ ခေါက်ခြင်း၏ ကျဉ်းမြောင်းသော ပြဿနာကို ကွန်ပျူတာပုံစံဖြင့် ဖြေရှင်းပေးသည်။ သုတေသီများသည် ချို့ယွင်းနေသော ပရိုတိန်းများနှင့် ဆက်စပ်နေသော ရောဂါများ၏ အကြောင်းရင်းများ- အယ်လ်ဇိုင်းမားနှင့် ပါကင်ဆန်ရောဂါများ၊ နွားရူးရောဂါ၊ မျိုးစုံနဗ်ကြောရောဂါ စသည်တို့ကို နားလည်ရန် ကြိုးစားနေကြသည်။ သူတို့ဖန်တီးထားတဲ့ utility ကိုသုံးပြီး တိုင်းတာတယ်။ FAHBench တစ်ခုတည်းနှင့် နှစ်ဆတိကျမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို ဇယားတွင်ပြသထားသည်။ ကံမကောင်းစွာပဲ၊ utility သည် UltraVDS virtual machine တွင် error တစ်ခုထုတ်ပေးခဲ့သည်။

ထို့နောက်၊ ကျွန်ုပ်သည် dhfr-သွယ်ဝိုက်သော မော်ဒယ်လ်နည်းလမ်းအတွက် တွက်ချက်မှုရလဒ်များကို နှိုင်းယှဉ်ပါမည်။

SiSoftware Sandra 20/20

အထုပ် Sandra Lite hosters အမျိုးမျိုးမှ virtual video adapters များ၏ကွန်ပျူတာစွမ်းရည်များကိုအကဲဖြတ်ရန်အတွက်အလွန်ကောင်းမွန်သည်။ utility တွင် ယေဘူယျရည်ရွယ်ချက် တွက်ချက်မှုစံနှုန်းအတွဲများ (GPGPU) ပါဝင်ပြီး OpenCL၊ DirectCompute နှင့် CUDA တို့ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ စတင်ရန်၊ မတူညီသော vGPU များ၏ ယေဘုယျအကဲဖြတ်မှုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ပုံကြမ်းသည် အနှစ်ချုပ်ရလဒ်၊ virtual ဆာဗာများအတွက် ပိုမိုအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ပြသသည်။ 1Gb.ru၊ GPUcloud (CUDA) နှင့် RuVDS စံသတ်မှတ်ချက် developer ၏ ဝဘ်ဆိုက်တွင် ရနိုင်သည်။

Sandra ၏ "ရှည်" စမ်းသပ်မှုတွင်လည်း ပြဿနာများရှိသည်။ VPS ပံ့ပိုးပေးသူ GPUcloud အတွက် OpenCL ကို အသုံးပြု၍ အထွေထွေ အကဲဖြတ်မှု ပြုလုပ်ရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။ သင့်လျော်သောရွေးချယ်မှုကိုရွေးချယ်သောအခါ၊ အသုံးဝင်မှုသည် CUDA မှတဆင့်အလုပ်လုပ်ဆဲဖြစ်သည်။ UltraVDS စက်သည် ဤစမ်းသပ်မှုကိုလည်း မအောင်မြင်ခဲ့ပါ- မန်မိုရီနေချိန်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ကြိုးစားစဉ် စံနှုန်းသည် 86% တွင် အေးခဲသွားသည်။

ယေဘူယျစမ်းသပ်မှုပက်ကေ့ချ်တွင်၊ လုံလောက်သောအသေးစိတ်ဒီဂရီဖြင့် ညွှန်ကိန်းများကို မြင်နိုင်သည် သို့မဟုတ် မြင့်မားသောတိကျမှုဖြင့် တွက်ချက်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။ OpenCL နှင့် (ဖြစ်နိုင်လျှင်) CUDA ကို အသုံးပြု၍ ရိုးရှင်းသော သင်္ချာတွက်ချက်မှုအစုံကို အသုံးပြု၍ ဗီဒီယိုအဒက်တာ၏ အထွတ်အထိပ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ဆုံးဖြတ်ခြင်းဖြင့် သီးခြားစမ်းသပ်မှုများစွာကို လုပ်ဆောင်ခဲ့ရသည်။ ၎င်းသည် ယေဘုယျညွှန်ပြချက်များနှင့် VPS အတွက် အသေးစိတ်ရလဒ်များကိုသာ ပြသသည်။ 1Gb.ru၊ GPUcloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и UltraVDS ဝဘ်ဆိုဒ်တွင်ရနိုင်သည်။

ဒေတာကုဒ်နှင့် ကုဒ်ရေးခြင်း၏ မြန်နှုန်းကို နှိုင်းယှဉ်ရန် Sandra တွင် ကုဒ်ဝှက်ခြင်းဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုအစုံရှိပါသည်။ အသေးစိတ်ရလဒ်များအတွက် 1Gb.ru၊ GPUcloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и UltraVDS.

အပြိုင်ငွေကြေးတွက်ချက်မှုများသည် တိကျသောနှစ်ထပ်သောဒက်တာတွက်ချက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးရန်လိုအပ်သည်။ ဤသည်မှာ vGPU များအတွက် အသုံးချမှု၏ အခြားအရေးကြီးသော နယ်ပယ်ဖြစ်သည်။ အသေးစိတ်ရလဒ်များအတွက် 1Gb.ru၊ GPUcloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и UltraVDS.

Sandra 20/20 သည် သိပ္ပံနည်းကျ တွက်ချက်မှုများအတွက် vGPU ကို အသုံးပြု၍ ဖြစ်နိုင်ချေများကို စမ်းသပ်နိုင်သည်- matrix ပေါင်းခြင်း၊ မြန်ဆန်သော Fourier အသွင်ပြောင်းခြင်း စသည်တို့ကို စမ်းသပ်နိုင်သည်။ အသေးစိတ်ရလဒ်များအတွက် 1Gb.ru၊ GPUcloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и UltraVDS.

နောက်ဆုံးတွင်၊ vGPU ၏ ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကို စမ်းသပ်မှု ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အသေးစိတ်ရလဒ်များအတွက် 1Gb.ru၊ GPUcloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и UltraVDS.

တွေ့ရှိချက်များ

GPUcloud virtual server သည် GeekBench 5 နှင့် FAHBench စမ်းသပ်မှုများတွင် ကောင်းမွန်သောရလဒ်များကိုပြသခဲ့သော်လည်း Sandra စံနှုန်းစမ်းသပ်မှုများတွင် ယေဘူယျအဆင့်ထက် မတက်ခဲ့ပါ။ ၎င်းသည် ပြိုင်ဘက်များ၏ ဝန်ဆောင်မှုများထက် များစွာပိုကုန်ကျသော်လည်း ဗီဒီယိုမှတ်ဉာဏ်ပမာဏ သိသိသာသာ ကြီးမားပြီး CUDA ကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ Sandra စမ်းသပ်မှုများတွင် 1Gb.ru မှ VPS သည် မြင့်မားသော တွက်ချက်မှုတိကျမှုဖြင့် ဦးဆောင်နေသော်လည်း ၎င်းသည် စျေးပေါပြီး အခြားစမ်းသပ်မှုများတွင် ပျမ်းမျှအားဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ UltraVDS သည် သိသာထင်ရှားသော အပြင်လူတစ်ဦးဖြစ်လာခဲ့သည်- ဤနေရာတွင် ချိတ်ဆက်မှုရှိမရှိကို ကျွန်ုပ်မသိပါ၊ သို့သော် ဤ hoster ကသာ AMD ဗီဒီယိုကတ်များကို ဖောက်သည်များကို ပေးပါသည်။ စျေးနှုန်း/စွမ်းဆောင်ရည်အချိုးအရ၊ RuVDS ဆာဗာသည် ကျွန်ုပ်အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်ပုံရသည်။ ၎င်းသည် တစ်လလျှင် ရူဘယ် 2000 ထက်နည်းပြီး စမ်းသပ်မှုများ အောင်မြင်သည်။ နောက်ဆုံးအဆင့်ရပ်တည်မှုမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

နေရာ

အိမ်ရှင်

OpenCL ပံ့ပိုးမှု

CUDA ပံ့ပိုးမှု

GeekBench 5 အရ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသည်။

FAHBench အရ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသည်။

Sandra 20/20 အရ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသည်။

စျေးနိမ့်

I

RuVDS

+

-
+

+

+

+

II

1Gb.ru

+

-
+

+

+

+

III ကို

GPUcloud

+

+

+

+

+

-

IV

UltraVDS

+

-
-
-
-
+

အနိုင်ရသူနှင့်ပတ်သက်၍ သံသယအချို့ရှိခဲ့သော်လည်း ပြန်လည်သုံးသပ်ချက်သည် vGPU ဖြင့်ဘတ်ဂျက် VPS အတွက် ရည်ရွယ်ပြီး RuVDS virtual machine သည် ၎င်း၏အနီးစပ်ဆုံးပြိုင်ဘက်ထက် ထက်ဝက်နီးပါးနှင့် စျေးအကြီးဆုံးကမ်းလှမ်းချက်ထက် လေးဆပိုများသည်။ ဒုတိယနှင့်တတိယနေရာတို့ကို ခွဲရန်မလွယ်ကူသော်လည်း ဤနေရာတွင်လည်း အခြားအချက်များထက် သာလွန်နေပါသည်။ 

စမ်းသပ်ခြင်း၏ရလဒ်အနေဖြင့်၊ entry-level vGPU များသည် စျေးကြီးသည်မဟုတ်ပဲ ကွန်ပျူတာပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် အသုံးပြုပြီးသားဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။ မှန်ပါသည်၊ ပေါင်းစပ်စမ်းသပ်မှုများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် စက်သည် အမှန်တကယ်ဝန်အောက်တွင် မည်သို့ပြုမူမည်ကို ခန့်မှန်းရန်ခက်ခဲသည့်အပြင်၊ အရင်းအမြစ်များကို ခွဲဝေပေးနိုင်စွမ်းသည် ၎င်း၏အိမ်နီးနားချင်းများပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်မူတည်သည် - ဤအတွက် ထောက်ပံ့ကြေးများပြုလုပ်ပါ။ ရုရှားအင်တာနက်ပေါ်တွင် vGPU ပါသော အခြားဘတ်ဂျက် VPS ကိုတွေ့ပါက၊ ၎င်းတို့အကြောင်း မှတ်ချက်များတွင် ရေးရန် တုံ့ဆိုင်းမနေပါနှင့်။

source: www.habr.com