ááááºááŒáẠáá±á áá ááẠáá áá¬áá® áá±áá¬áááá¹áá¶ááá¬ááŸááºááŸáá·áº á
ááºáááºáá°áá±ážáá»áœááºážáá»ááºáá° Boris Yangel áá»áœááºá¯ááºááá¯á·á ááá¯ááºááá¯ááºá¡ááºáá¬áá»á°ážáá¯á¶á
á¶ááŒáá·áº á¡á¬áá¯á¶ááŒá±á¬ááœááºáááºáá»á¬ážááŸáá·áº Machine Learning ááá¯ááºáᬠááá·áºáá±ážááœááºážáá»á¬ážááᯠááŒá±ááŒá¬ážáá±ážáá«áááºá
á áá®áá¬á¡ááŒá±á¬ááºáž
Boris ááẠMoscow State University á០Machine Learning ááŒáá·áº ááœá²á·áááŸááá²á·áááºá áá°ááẠinfer.Net áá°áá±á¬ááºááŒáá·áº Chris Bishop á¡ááœá²á·ááŸá Microsoft Research ááœáẠá¡áá¯ááºáá¯ááºáá²á·ááŒá®ážá ááá¯á·áá±á¬áẠYandex ááœáẠAlice á áŠážááŸá±á¬ááºááœá¶á·ááŒáá¯ážááŸá¯ááᯠáŠážáá±á¬ááºáá²á·áááºá áá°ááẠááá¯ážáá»á¶áá¯ááºááŒááºážá á¡á¬áá¯á¶ááŒá±á¬ááœááºáááºáá»á¬ážá ááŒáá¯ááºáá¬ážáá»á¬ážááŸáá·áº áá²ááá·áºáá±á¬áá¯á¶ážááŒááºáá»ááºáá»á¬ážááᯠááŸá
áºáááºáááºá ááá¯á¡áá« Boris ááẠYandex ááœáẠáá±á¬ááºážáá°áá²á·áá¬ááºáá»á¬ážáá¯ááºáá¯ááºááá·áº ááá±á¬áá»ááºáá
áºáá¯ááœáẠáá¯ááºáá±á¬ááºáá±áááºá
Boris áá¬ááœá±ááŒá±á¬áá±áá¬áá²
- machine learning ááŸáá·áº neural networks áá»á¬ážá¡ááŒá±á¬ááºáž
- áá±á¬ááºážáá°áá²á·áá¬ááºáá»á¬áž- á¡áááºááŒá±á¬áá·áº ááá¯á¡ááºááŒá®áž áááºážááá¯á·ááᯠááŸááºáááºá¡á±á¬áẠááŒá¯áá¯ááºáááºáž
- á¡á²áá áºá áááºááá¯á¡áá¯ááºáá¯ááºáá²á áá¬ááá¯á· áá®áá±á¬ááºáá±á¬áẠááá¯ááºáá±áá¬áá²
- á¥á¬ááºáááºáá¯- áááºá¡áá»áááºááŸá¬ áááºáá®ážááŒá®áž áá«ááá¯á·ááᯠáá»áœááºáá¶ááá¯ááºááá²á
- ááááºáá±á¬ááºážáá²á· á¡ááºáá»ááºáá®áá¬áá²á· áá±áá¬áááá¹áá¶ááá¬ááŸááºááŒá áºááá¯á· áááºááá¯áá¯ááºááá²á
- áá¬áá¯ááºááááºááá¯áᬠáááŸááºážááááºážááŒá áºáá±áá²á·á¡áá« ááŸá¯ááºááœá±ážáá²á· áááá¹áá¶áááºážáá» ááá±á¬áá»ááºááœá±ááŸá¬ á¡ááœá²á·áá áºááœá²á·ááᯠáááºááá¯á á®áá¶ááá·áºááœá²ááá²á
- (ááá¯ážáá»á¶áá¯ááºáá»ááŒááºáž) ááẠáááºááŒá±á¬ááºááœá¶á·ááŸá¯ááᯠááá¯ááºáá»ááºáááºá áááºá áááºáá±á¬áá·áºáááºáá¬áá¯ááºá០ááœááºááœá¬áááºááŸáá·áº ááá·áºááá á¡ááŒá¬ážáááºáááºáá»á¬ážááœáẠááá¯ááá¯á¡á±á¬ááºááŒááºááẠáááºáá²á·ááá¯á· áá°áá®áá±ážáááº
ááá¯á·á¡ááŒáẠBorya ááẠcomment ááœááºáá±ážááá·áºáá±ážááœááºážáá»á¬ážááá¯ááŒá±ááŒá¬ážáá±ážáááá·áºáááºá
áá¯á¶á á¶á¡ááŒá±á¬ááºáž
ááœááºáá²á·ááá·áºáá
áºáá áá»áœááºá¯ááºááá¯á·ááẠááá±á¬áá»ááºá¡áá
áºáá
áºáá¯ááᯠá
áááºáá²á·áááºá
áá°áá áºáŠážáááºážáᬠáá±ážááœááºážáá»á¬ážáá±ážááá·áº ááá¹ááááºá¡ááºáá¬áá»á°ážáá»á¬ážááẠááŒáá·áºá á¯á¶áá±á¬ááºážááœááºáá±á¬áááºážááœáŸááºá¡ááŒá áºááá¯á· áááŒá±á¬ááºážááá¯ááºáá«á áááºážááá¯á·ááẠá¡ááºáá¬áá»á°ážáá°ááá¯ááºááá¯ááºá á¡áá»áá¯ážá á®ážááœá¬ážá¡ááœááºáᬠááá·áºáááºáá¬ážáááºá
áá»áœááºá¯ááºááá¯á·ááẠáá áºááŸá áºá¡ááœááºáž IT áá»áœááºážáá»ááºáá°áá áºáŠážá ááááá¹ááá±á«ááºážá á¯á¶á¡ááŒá±á¬ááºáž á áááºáááºá á¬ážá áá¬áá±á¬ááºážááŒá®áž ááŒáá·áºá á¯á¶áá±á¬ááºážááœááºáá±á¬ áááºážááœáŸááºáá»á¬ážá á¯á ááºážááŸá¯áá áºáá¯ááŒá¯áá¯ááºááẠáá»áœááºá¯ááºááá¯á·á¡áááºáááºáááºáá«áááº
áááºážááá¯á·ááẠá¡áá¯ááºáááºá á¡áááºááœá±ážáááºážáá»á±á¬ááºáž ááá¯ážáááºááŸá¯á á¡ááœá²á·á á®áá¶ááá·áºááœá²ááŸá¯á áááºážááá¬á¡áá áºáá»á¬ážááᯠáááºáá°ááŒááºážá á¡ááºáá¬áá»á°ážáá»á¬ážá ááœáŸá±á·ááŒá±á¬ááºážáá±ááá¯ááºááŒááºážááŸáá·áº áá»ááºá¡áá¬áá»á¬ážááŒá áºáááºá
á€áááºááŸá¬ tete-a-tete á áá¬ážááá¯ááºážá¡ááœáẠá¡áá®ážá ááºáá¯á¶áž áááºážááá¬ááá¯ááºáᬠááœá±ážáá»ááºááŸá¯ááŒá áºáá±á¬ááŒá±á¬áá·áº áá»áœááºá¯ááºááá¯á·ááẠááá¯ááºááá¯ááºáá¯ááºááœáŸáá·áºááŸá¯áá»á¬ážááᯠááœá±ážáá»ááºáá²á·áááº- á áá®áá¬áá¡ááŒá±ááᯠáááºáá¯á¶á·ááŒááºááá¯ááºááŒá®áž á¡áá±ážááŒá®ážáá±á¬á¡áá¬áá»á¬ážááᯠááŸááºážáááºážááá¯ááºááá·áºá¡ááŒáẠááá·áºá¡ááœáẠá áááºáááºá á¬ážá áá¬á¡áá±á¬ááºážáá¯á¶ážááᯠááá¯ááºááá¯ááºááá¯ááºááá¯ááºáá±ážááŒááºážááá¯ááºáá«áááºá
webinars ááœá±áá¬ááŒá±á¬áá·áºááá¯ááºáá¬áá²á
Webinar áá»á¬ážááẠáá±á¬ááºáá¯á¶ážáá¬á á¯ááŒá áºáááº- ááŒááºááááºáá±á¬ááºááŸá¯á áááºáá±á«ááºááá¯á· ááá·áºááºáá»á¬ážá áááŒá áºááá± ááŸááºáá¯á¶áááºááŒááºážá ááœááºáá»á°áá¬á០áá»áááºáááºááŸá¯á áá»áœááºá¯ááºááá¯á·ááẠá¡ááááá¬ááᯠáááºááá¯ááºááá»áŸ á¡ááá²á·ááŸáá·áº áááºááá¯ááºááá»áŸ ááŒá¯áá¯ááºá á±ááá¯ááẠ- á€áááºááŸá¬ áááºáá²ááœáẠáá¯á¶ááŸáẠinstagram ááŒá áºáááºá áá¯ááºááœáŸáá·áºááŸá¯ á áááºáá»áááºááŸáá·áº áááºáááºá á¡ááŒá±á¬ááºážááŒá¬ážáá»áẠááœááºáá±á«áºáá¬áá«áááºá áá°áááºáá»ááºážáá áºáá±á¬ááºáá²á· facetime call ááá¬áá²á·áá°áááºá
ááŸááºáááºážááŸáááŸá¬áá¬ážá
áá¯ááºáá²á·á áá¯ááºááœáŸáá·áºááŸá¯áá²á· á¡áá¶ááœááºážááŸá¯á¡á¬ážáá¯á¶ážááᯠIGTV ááŸá¬ áá¯ááºááœáŸáá·áºáá±ááŒá®áž áá
áºáááºá¡ááœááºáž youtube ááŸá¬ áá¯ááºááœáŸáá·áºáá±áá«áááºá ááŒááºááá¯ááºáá±ááŒá®á
áá±á¬ááŒá±á¬áá°á០áááá»á áœá¬ááŒá±ááá¯ááá¯ááºááẠáá±ážááœááºážáá áºáá¯ááᯠáááºááá¯á·áá±ážááááºáááºážá
ááá¯ááºááá¯ááºáá¯ááºááœáŸáá·áºááŸá¯ááẠáá áºáá¬áá®áᬠááŒá¬áááºááŒá áºáááºá
- ááŸááºáá»ááºáá»á¬ážáá±ážáááºá
áá±á¬ááŒá±á¬áá°áááŒá±ááŒá¬áá»ááºááŸáá·áºá¡áá° post á¡á±á¬ááºááœáẠinstagram áá±á«áºááŸá¬ - ááá¯á·áá±á¬áẠááá¯ááºááá¯ááºáá¯ááºááœáŸáá·áºáá±á ááºá¡ááœááºáž áá±ážáá±á¬áá±ážááœááºážáá»á¬áž
- ááá¯á·áá±á¬áẠHabre ááœááºá€áá±á¬ááºážáá«ážá¡á±á¬ááºááœááºááŸááºáá»ááºáá»á¬áž
ááá¯ááºááá¯ááºáá¯ááºááœáŸáá·áºááŸá¯ááᯠá€ááœáẠá
áááºáá«áááºá
áá¯ááºááœáŸáá·áºááŸá¯ááᯠáááºááá¯á០áááºááœááºááá¶ááá·áºáá«áá°ážá
áááºááẠáááºááŸááºáá¬ážáá±á¬ á¡áá¯á¶ážááŒá¯áá°áá áºáŠážá¡ááœááºáᬠááœááºážá¡á¬ážáá±ážá¡ááŒá±á¬ááºážááŒá¬ážáá»ááºáá»á¬ážááᯠá á¬áááºážááœááºážááŒá®áž ááœáá·áºááá¯ááºáááºá
ááá¯á·ááá¯áẠá
á¬áááºážááœááºážáá¯á¶áᬠ- áá»áœááºá¯ááºááá¯á·ááẠááááá±ážáá»ááºáá
áºáá¯ááŒáá·áº áá¬ááºáááºážáá
áºáá¯ááºááŒá¯áá¯ááºáááºááŒá
áºááŒá®áž á€áá¬ááºáááºážá០ááá¯ááºááá¯ááºáá¯ááºááœáŸáá·áºááŸá¯ááááá±ážáá»ááºááᯠáááºááœáá·áºááá¯ááºáááºá
áá±áá±á«áºááŸá¬ááœá±á·áááºá
á¡á¡á±ážáá¯á¶ážááŸáá·áº á¡ááŒáá·áºá á¯á¶áá¯á¶áž Machine Learning á¡áááºááœá±ážáááºážááŒá±á¬ááºážáááºážááœáŸááºááᯠá¡áá°ááᜠáááºáá®ážááŒáá«á áá¯á·á
ááá·áºááœáẠá áá¬ážááŒá±á¬áá°á á¡ááŒá¶á¥á¬ááºáá»á¬áž ááá¯á·ááá¯áẠáááá»áá±á¬áá±ážááœááºážáá»á¬ážááŸááá«á ááŸááºáá»ááºáá»á¬ážááœáẠáá±ážáá±ážáá«á áááºážááá¯á·ááᯠááŒá±ááá¯ááá¯ááºáá±á¬ áá±á¬ááŒá±á¬áá°á¡á¬áž áá»áœááºá¯ááºááá¯á· ááŸá¬ááœá±áá«áááºá
source: www.habr.com