Alice ၏ မိုက်မဲသော အဖြေများသည် မောင်းသူမဲ့ကားများနှင့် မည်သို့သက်ဆိုင်သနည်း။

မနက်ဖြန် မေလ ၁၈ ရက်နေ့ ည ၈း၀၀ နာရီ ဒေတာသိပ္ပံနှင့် စက်သင်ယူရေး ကျွမ်းကျင်သူ Boris Yangel ကျွန်ုပ်တို့၏ တိုက်ရိုက်အင်တာဗျူးပုံစံတွင် အာရုံကြောကွန်ရက်များနှင့် Machine Learning ဆိုင်ရာ သင့်မေးခွန်းများကို ဖြေကြားပေးပါမည်။ instagram အကောင့်ဒီပို့စ်ရဲ့ comment မှာ သူ့မေးခွန်းကို မေးနိုင်ပြီး စကားပြောသူက သင့်ကို တိုက်ရိုက်ဖြေကြားပေးပါလိမ့်မယ်။

စပီကာအကြောင်း

Boris သည် Moscow State University မှ Machine Learning ဖြင့် ဘွဲ့ရရှိခဲ့သည်။ သူသည် infer.Net မူဘောင်ဖြင့် Chris Bishop အဖွဲ့ရှိ Microsoft Research တွင် အလုပ်လုပ်ခဲ့ပြီး Yandex တွင် Alice ၏ ဦးနှောက်ဖွံ့ဖြိုးမှုကို ဦးဆောင်ခဲ့သည်။ သူသည် မိုးပျံခုန်ခြင်း၊ အာရုံကြောကွန်ရက်များ၊ ပြိုင်ကားများနှင့် ရဲရင့်သောဖြေရှင်းချက်များကို နှစ်သက်သည်။ Boris သည် လက်ရှိတွင် Yandex တွင် မောင်းသူမဲ့ကားပရောဂျက်တစ်ခုကို လုပ်ဆောင်နေသည်။

Boris အကြောင်းပြောနေတာက စိတ်ဝင်စားစရာပါ။

• machine learning နှင့် neural networks များအားလုံးအကြောင်း
• မောင်းသူမဲ့ကားများ- ဘာကြောင့်လိုအပ်သလဲ၊ မှန်ကန်စွာတည်ဆောက်နည်း
• အဲလစ်ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ၊ ဘာကြောင့် ဒီလောက်တောင် ရဲရင့်တာလဲ။
• Artificial Intelligence- ဘယ်အချိန်မှာ ဖန်တီးပြီး ကျွန်ုပ်တို့ကို ကျွန်ခံနိုင်မလဲ။
• တကယ်ကောင်းတဲ့ အင်ဂျင်နီယာနဲ့ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်ဖြစ်ဖို့ ဘယ်လိုလုပ်မလဲ။
• ဘာလုပ်ရမယ်ဆိုတာ မရှင်းမလင်းဖြစ်နေတဲ့အခါ ရှုပ်ထွေးပြီး မြင့်မားတဲ့ သိပ္ပံပရောဂျက်တွေမှာ အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ကို စီမံခန့်ခွဲနည်း
• လေထီးခုန်ခြင်းသည် ကြောက်စိတ်ကို ကျော်လွှားရန်၊ သင်၏ သက်တောင့်သက်သာ ဇုန်မှ ထွက်ရန်နှင့် သင့်ဘဝ၏ အခြားနေရာများတွင် ပိုမိုအောင်မြင်ရန် မည်ကဲ့သို့ ကူညီပေးသည်

Borya သည် comment တွင်မေးသောမေးခွန်းများကိုဖြေကြားပေးလိမ့်မည်။ Instagram မှာ ဒီပို့စ်ကို တင်ပေးလိုက်ပါတယ်။ သို့မဟုတ် ဤ post အောက်တွင် comment တွင်ရေးပါ။

ပုံစံအကြောင်း

လွန်ခဲ့သည့်တစ်လက ကျွန်ုပ်တို့သည် ပရောဂျက်အသစ်တစ်ခုကို စတင်ခဲ့သည်။ Instagram အကောင့်အေးမြသော အိုင်တီသမားများ တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်ပြီး ၎င်းတို့၏ ကျွမ်းကျင်မှုနယ်ပယ်ရှိ ကြည့်ရှုသူများ၏ မေးခွန်းများကို ဖြေကြားပေးပါသည်။

မေးခွန်းများကို တစ်ဦးတည်းသာမေးသည့် ဂန္တဝင်အင်တာဗျူးများသည် ပြည့်စုံသောလမ်းညွှန်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲ၍မရပါ။ ၎င်းတို့သည် တွေ့ဆုံမေးမြန်းသူ၏ အကျိုးစီးပွားအတွက်သာ ကန့်သတ်ထားသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏အိပ်မက်မှာ တစ်နှစ်အတွင်း IT ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဘဝ၏ ကဏ္ဍပေါင်းစုံနှင့်ပတ်သက်သော စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းပြီး ပြည့်စုံသောလမ်းညွှန်ချက်များကို စုစည်းဖန်တီးရန်ဖြစ်သည်။

၎င်းတို့တွင် အလုပ်သင်များ၊ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်း တိုးတက်မှု၊ အဖွဲ့စီမံခန့်ခွဲမှု၊ နည်းပညာအသစ်များကို သင်ယူခြင်း၊ အင်တာဗျူးများ၊ ရွှေ့ပြောင်းနေထိုင်ခြင်းနှင့် အခြားအရာများ ပါဝင်သည်။

မျက်နှာချင်းဆိုင် စကားပြောဆိုမှုများ၏ အနီးစပ်ဆုံး နည်းပညာဆိုင်ရာ ရွေးချယ်မှုဖြစ်သောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်မှုများကို ရွေးချယ်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်- သင်သည် စကားပြောသူ၏အဖြေများကို တုံ့ပြန်နိုင်ပြီး အရေးကြီးသောအချက်များကို ရှင်းလင်းပေးသည့်အပြင် သင့်အတွက် စိတ်ဝင်စားစရာအကောင်းဆုံးအကြောင်း တိုက်ရိုက်မေးမြန်းနိုင်ပါသည်။

အဘယ်ကြောင့် webinars များ မလုပ်ကြသနည်း။

Webinars များသည် ပြင်ပမှ ဝန်ဆောင်မှု၊ အကောင့်ဝင်လင့်ခ်များ၊ မဖြစ်မနေ မှတ်ပုံတင်ခြင်း၊ ကွန်ပျူတာမှ ချိတ်ဆက်ခြင်း တို့ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အသိပညာကို တတ်နိုင်သမျှ အခမဲ့နှင့် တတ်နိုင်သမျှ ရယူစေလိုပါသည်—ဤသည်မှာ ထုတ်လွှင့်မှုစတင်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်ပြီး အကြောင်းကြားချက်ရရှိမည့် ရင်းနှီးပြီးသား Instagram ဖိဒ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ FaceTime တွင် သူငယ်ချင်းတစ်ဦးကို ခေါ်ဆိုသကဲ့သို့ လွယ်ကူသည်။

မှတ်တမ်းရှိမှာလား။

ဟုတ်ကဲ့၊ ထုတ်လွှင့်မှု အသံသွင်းမှုအားလုံးကို IGTV မှာ တင်ပြီး တစ်ပတ်အကြာ YouTube မှာ တင်ပါတယ်။ သင်ယခုသူတို့ကိုကြည့်ရှုနိုင်သည်။ မှတ်တမ်းတင် သို့မဟုတ် Facebook တွင် အလုပ်သင်လုပ်နည်းနှင့် ကမ်းလှမ်းချက်တစ်ခုရယူနည်းအကြောင်း Ilona Papava ၏ထုတ်လွှင့်မှုမှတ်တမ်းကိုဖတ်ပါ (Ilona သည် Valley တွင် နှစ်ကြိမ်အလုပ်သင်လုပ်ခဲ့ပြီး ယခုအခါ Facebook ၏လန်ဒန်ရုံးတွင်အကြီးတန်းဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာဖြစ်နေပါပြီ)။

ဟောပြောသူမှ တိကျစွာဖြေဆိုနိုင်စေရန် မေးခွန်းကို မည်သို့မေးရမည်နည်း

တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်မှုသည် တစ်နာရီသာကြာမည်ဖြစ်သည်။

• ပေးထားသော မှတ်ချက်များသည် ဦးစားပေးဖြစ်သည်။ ဟောပြောသူအား ကြေငြာသည့် ပို့စ်အောက်တွင် Instagram ပေါ်မှာ
• ထို့နောက် တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်နေစဉ်အတွင်း မေးသောမေးခွန်းများ
• ထို့နောက် Habr တွင်ဤဆောင်းပါးအောက်တွင်မှတ်ချက်များရှိသည်။

တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်မှုကို စတင်မည်ဖြစ်သည်။ instagram အကောင့် မေလ 18 ရက် (တနင်္လာနေ့) 20:00 မော်စကိုစံတော်ချိန်။

ထုတ်လွှင့်မှုကို ဘယ်လိုမှ လက်လွတ်မခံသင့်ပါဘူး။

သင်သည် သတ်မှတ်ထားသော အသုံးပြုသူတစ်ဦးအတွက်သာ တွန်းအားပေးအကြောင်းကြားချက်များကို စာရင်းသွင်းပြီး ဖွင့်နိုင်သည်။

သို့မဟုတ် ရိုးရှင်းစွာ စာရင်းသွင်းပါ—ကျွန်ုပ်တို့သည် သတိပေးချက်ဖြင့် ဇာတ်လမ်းတစ်ပုဒ်ကို ဖန်တီးမည်ဖြစ်ပြီး ထိုဇာတ်လမ်းမှ တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်မှု အသိပေးချက်ကို သင်ဖွင့်နိုင်သည်။

လေပေါ်မှာတွေ့မယ်။

Machine Learning တွင် အအေးဆုံးနှင့် အပြည့်စုံဆုံးသော လမ်းညွှန်ချက်ကို အတူတကွ ဖန်တီးကြပါစို့။

သင့်တွင် စကားပြောသူ၏ အကြံဉာဏ်များ သို့မဟုတ် တိကျသောမေးခွန်းများရှိပါက ၎င်းတို့ကို မှတ်ချက်များတွင် ထားခဲ့ပါ၊ ၎င်းတို့ကို ဖြေဆိုနိုင်သော စပီကာကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှာတွေ့ပါမည်။

source: www.habr.com