[စူပါကွန်ပြူတာ 2019]။ Kingston DC1000M ဒရိုက်များအသစ်အတွက် အသုံးချဧရိယာအဖြစ် Multi-cloud သိုလှောင်မှု

သင်သည် လူသားဂျီနိုမ်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် အခြေခံ၍ ဆန်းသစ်သောဆေးဘက်ဆိုင်ရာလုပ်ငန်းကို စတင်လုပ်ဆောင်နေသည်ဟု မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ လူနာတစ်ဦးစီတွင် ဗီဇအတွဲပေါင်း 3 ဘီလီယံရှိပြီး x86 ပရိုဆက်ဆာများပေါ်ရှိ ပုံမှန်ဆာဗာတစ်ခုအား တွက်ချက်ရန် ရက်များစွာကြာမည်ဖြစ်သည်။ ထောင်ပေါင်းများစွာသော threads တစ်လျှောက် တွက်ချက်မှုများကို အပြိုင်လုပ်ဆောင်သော FPGA ပရိုဆက်ဆာဖြင့် ဆာဗာပေါ်တွင် လုပ်ငန်းစဉ်ကို အရှိန်မြှင့်နိုင်သည်ကို သင်သိပါသည်။ ၎င်းသည် ဂျီနိုအာတွက်ချက်မှုကို တစ်နာရီခန့်အတွင်း အပြီးသတ်မည်ဖြစ်သည်။ ထိုဆာဗာများကို Amazon Web Services (AWS) မှ ငှားရမ်းနိုင်ပါသည်။ သို့သော် ဤအရာမှာ- ဖောက်သည်၊ ဆေးရုံသည် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူ၏ cloud တွင် မျိုးရိုးဗီဇအချက်အလက်ကို အတိအကျ ဆန့်ကျင်နေပါသည်။ ကျွန်တော်ဘာလုပ်သင့်သလဲ? Kingston နှင့် cloud startup တို့သည် Supercomputing-2019 ပြပွဲတွင် ဗိသုကာပညာကို ပြသခဲ့သည်။ သီးသန့် MultiCloud Storage (PMCS)ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းပေးသည်။

စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ကွန်ပျူတာအတွက် အခြေအနေသုံးမျိုး

လူ့ဂျီနိုမ်ကို တွက်ချက်ခြင်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ကွန်ပျူတာ (HPC၊ High Performance Computing) နယ်ပယ်တွင် တစ်ခုတည်းသော အလုပ်မဟုတ်ပါ။ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနယ်ပယ်များကို တွက်ချက်ကြပြီး အင်ဂျင်နီယာများသည် လေယာဉ်အစိတ်အပိုင်းများကို တွက်ချက်ကြသည်၊ ငွေကြေးသမားများသည် စီးပွားရေးပုံစံများကို တွက်ချက်ကြပြီး ဒေတာကြီးများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ အာရုံကြောကွန်ရက်များကို တည်ဆောက်ကာ အခြားသော ရှုပ်ထွေးသော တွက်ချက်မှုများကို ပြုလုပ်ကြသည်။

HPC ၏ အခြေအနေသုံးရပ်မှာ ကြီးမားသော ကွန်ပြူတာ ပါဝါ၊ အလွန်ကြီးမားပြီး မြန်ဆန်သော သိုလှောင်မှု၊ နှင့် မြင့်မားသော ကွန်ရက် ချိတ်ဆက်မှုတို့ ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် LPC တွက်ချက်မှုများပြုလုပ်ရန်အတွက် စံအလေ့အကျင့်သည် ကုမ္ပဏီ၏ကိုယ်ပိုင်ဒေတာစင်တာ (ဝုဏ်အတွင်း) သို့မဟုတ် cloud ရှိ ဝန်ဆောင်မှုပေးသူတွင်ဖြစ်သည်။

သို့သော် ကုမ္ပဏီအားလုံးတွင် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဒေတာစင်တာများ မရှိကြဘဲ မကြာခဏဆိုသလို လုပ်ဆောင်သူများသည် အရင်းအမြစ်ထိရောက်မှုအရ စီးပွားဖြစ်ဒေတာစင်တာများထက် နိမ့်ကျနေပါသည် (ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ဝယ်ယူခြင်းနှင့် အပ်ဒိတ်လုပ်ရန် အရင်းအနှီးအသုံးစရိတ်များ လိုအပ်ပြီး၊ အရည်အချင်းပြည့်မီသော ဝန်ထမ်းများအတွက် ပေးဆောင်ရန် စသည်ဖြင့်)။ ဆန့်ကျင်ဘက်တွင် Cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် “ပေးချေသည်-သင်သွား” လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်ပုံစံအတိုင်း အိုင်တီအရင်းအမြစ်များကို ပေးဆောင်သည်။ ငှားရမ်းခကို အသုံးပြုသည့်ကာလအတွက်သာ ကောက်ခံပါသည်။ တွက်ချက်မှုများပြီးသောအခါ၊ ဆာဗာများကို အကောင့်မှဖယ်ရှားနိုင်ပြီး IT ဘတ်ဂျက်များကို ချွေတာနိုင်သည်။ သို့သော် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူထံ ဒေတာလွှဲပြောင်းခြင်းဆိုင်ရာ ဥပဒေပြုရေး သို့မဟုတ် ကော်ပိုရိတ်ဆိုင်ရာ တားမြစ်ချက်ရှိပါက၊ Cloud တွင် HPC တွက်ချက်ခြင်းကို မရနိုင်ပါ။

သီးသန့် MultiCloud သိုလှောင်မှု

သီးသန့် MultiCloud Storage ဗိသုကာသည် ဒေတာများကို လုပ်ငန်းဝဘ်ဆိုက်တွင် သို့မဟုတ် ဒေတာစင်တာ၏ သီးခြားလုံခြုံသောအကန့်တွင် ထားရှိစဉ်တွင် cloud ဝန်ဆောင်မှုများသို့ ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ အခြေခံအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် cloud ဆာဗာများသည် သီးသန့် cloud တစ်ခုမှ အဝေးထိန်းစနစ်ဖြင့် အလုပ်လုပ်သည့် ဒေတာဗဟိုပြု ဖြန့်ဝေထားသော ကွန်ပျူတာပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ တူညီသောဒေသခံဒေတာသိုလှောင်မှုကိုအသုံးပြု၍ အကြီးဆုံးဝန်ဆောင်မှုပေးသူများ- AWS၊ MS Azure၊ Google Cloud Platform‎ စသည်ဖြင့် cloud ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အလုပ်လုပ်နိုင်သည်။

Supercomputing-2019 ပြပွဲတွင် PMCS ၏အကောင်အထည်ဖော်မှုနမူနာကိုပြသခြင်းဖြင့် Kingston သည် DC1000M SSD drives များကိုအခြေခံ၍ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်ဒေတာသိုလှောင်မှုစနစ် (SSD) နမူနာတစ်ခုကိုတင်ပြခဲ့ပြီး၊ cloud startup များထဲမှတစ်ခုသည် software အတွက် StorOne S1 စီမံခန့်ခွဲမှုဆော့ဖ်ဝဲကိုတင်ပြခဲ့သည်- အဓိက cloud ပံ့ပိုးပေးသူများနှင့်အတူ သတ်မှတ်ထားသော သိုလှောင်မှုနှင့် သီးခြားဆက်သွယ်ရေးလမ်းကြောင်းများ။

PMCS သည် AT&T နှင့် Equinix အခြေခံအဆောက်အအုံတွင် ပံ့ပိုးထားသည့် ဒေတာစင်တာများကြားတွင် ဖွံ့ဖြိုးပြီး ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုဖြင့် မြောက်အမေရိကဈေးကွက်အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားကြောင်း မှတ်သားထားသင့်သည်။ ထို့ကြောင့် Equinix Cloud Exchange node နှင့် AWS cloud အတွင်းရှိ colocation သိုလှောင်မှုစနစ်ကြား ping သည် 1 မီလီစက္ကန့်ထက်နည်းသည် (အရင်းအမြစ်- ITProToday).

ပြပွဲတွင်ပြသထားသည့် PMCS ဗိသုကာလက်ရာအား သရုပ်ပြမှုတွင်၊ DC1000M NVMe ဒစ်များပေါ်ရှိ သိုလှောင်မှုစနစ်သည် colocation တွင်တည်ရှိပြီး အချင်းချင်း ping ပေးသော AWS, MS Azure နှင့် Google Cloud Platform clouds များတွင် virtual machines များကို ထည့်သွင်းထားသည်။ ဖောက်သည်-ဆာဗာ အက်ပ်လီကေးရှင်းသည် Kingston သိုလှောင်မှုစနစ်နှင့် ဒေတာစင်တာရှိ HP DL380 ဆာဗာများနှင့် အဝေးထိန်းစနစ်ဖြင့် လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး Equinix ဆက်သွယ်ရေး ချန်နယ်အခြေခံအဆောက်အအုံမှတစ်ဆင့် အထက်ဖော်ပြပါ အဓိကပံ့ပိုးပေးသူများ၏ cloud ပလပ်ဖောင်းများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခဲ့သည်။

Supercomputing-2019 ပြပွဲတွင် Private MultiCloud Storage ၏ တင်ပြမှုမှ ဆလိုက်။ အရင်းအမြစ်- Kingston

သီးသန့် multicloud သိုလှောင်မှုတည်ဆောက်ပုံကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် အလားတူလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသော ဆော့ဖ်ဝဲကို မတူညီသောကုမ္ပဏီများက ကမ်းလှမ်းထားသည်။ ဤဗိသုကာဆိုင်ရာ စည်းကမ်းချက်များသည် ကွဲပြားနိုင်သည် - Private MultiCloud Storage သို့မဟုတ် Private Storage for Cloud။

"ယနေ့စူပါကွန်ပျူတာများသည် ရေနံနှင့် သဘာဝဓာတ်ငွေ့ ရှာဖွေရေးမှသည် ရာသီဥတုခန့်မှန်းချက်၊ ဘဏ္ဍာရေးစျေးကွက်များနှင့် နည်းပညာအသစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအထိ တိုးတက်မှု၏ ရှေ့တန်းမှ HPC အပလီကေးရှင်းအမျိုးမျိုးကို လုပ်ဆောင်သည်" ဟု Kingston ရှိ လုပ်ငန်း SSD စီမံခန့်ခွဲမှုမန်နေဂျာ Keith Schimmenti က ပြောကြားခဲ့သည်။ "ဤ HPC အပလီကေးရှင်းများသည် ပရိုဆက်ဆာစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် I/O မြန်နှုန်းတို့အကြား ပိုမိုကိုက်ညီမှုလိုအပ်သည်။ Kingston solutions သည် ကမ္ဘာ့အဆိုးရွားဆုံး ကွန်ပြူတာပတ်ဝန်းကျင်နှင့် အပလီကေးရှင်းများတွင် လိုအပ်သော စွမ်းဆောင်ရည်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးကာ ကွန်ပြူတာတွင် အောင်မြင်မှုများကို တွန်းအားပေးကူညီနေပုံကို မျှဝေပေးသည့်အတွက် ဂုဏ်ယူပါသည်။”

DC1000M drive နှင့် ၎င်းကို အခြေခံထားသော သိုလှောင်မှုစနစ်၏ ဥပမာတစ်ခု

DC1000M U.2 NVMe SSD ကို ဒေတာစင်တာအတွက် Kingston မှ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး ဥာဏ်ရည်တု (AI) နှင့် စက်သင်ယူခြင်း (ML) အပလီကေးရှင်းများကဲ့သို့သော ဒေတာအသုံးများပြီး HPC အက်ပ်လီကေးရှင်းများအတွက် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။

DC1000M U.2 NVMe 3.84TB ဒရိုက် အရင်းအမြစ်- Kingston

DC1000M U.2 ဒရိုက်ဗ်များသည် Silicon Motion SM96 ထိန်းချုပ်ကိရိယာ (PCIe 3 နှင့် NVMe 2270) မှ ထိန်းချုပ်ထားသည့် 3.0-အလွှာ Intel 3.0D NAND မမ်မိုရီအပေါ် အခြေခံထားသည်။ Silicon Motion SM2270 သည် PCIe 16 x3.0 interface၊ dual 8-bit DRAM ဒေတာဘတ်စ်နှင့် ARM Cortex R32 dual ပရိုဆက်ဆာသုံးလုံးပါသည့် 5-လမ်းသွားလုပ်ငန်း NVMe ထိန်းချုပ်ကိရိယာဖြစ်သည်။

DC1000M ကို ဖြန့်ချိရန်အတွက် မတူညီသောစွမ်းရည်များကို ကမ်းလှမ်းထားသည်- 0.96 မှ 7.68 TB (လူကြိုက်အများဆုံးစွမ်းရည်မှာ 3.84 နှင့် 7.68 TB ဖြစ်သည်)။ Drive ၏ စွမ်းဆောင်ရည်မှာ 800 IOPS ခန့်ရှိသည်။

သိုလှောင်မှုစနစ် 10x DC1000M U.2 NVMe 7.68 TB ရှိသည်။ အရင်းအမြစ်- Kingston

HPC အပလီကေးရှင်းများအတွက် သိုလှောင်မှုစနစ်၏ ဥပမာတစ်ခုအနေဖြင့် Kingston သည် Supercomputing 2019 တွင် DC1000M U.2 NVMe drive ၁၀ ခုပါသည့် rack-mount ဖြေရှင်းချက်ကို တင်ပြခဲ့ပြီး တစ်ခုစီတွင် 7.68 TB စွမ်းရည်ရှိသည်။ သိုလှောင်မှုစနစ်သည် AIC မှ 1U form factor platform တစ်ခုဖြစ်သည့် SB122A-PH ကို အခြေခံထားသည်။ ပရိုဆက်ဆာများ- Intel Xeon CPU E5-2660 ၂ ခု၊ Kingston DRAM 128 GB (8x16 GB) DDR4-2400 (အပိုင်းနံပါတ်- KSM24RS4/16HAI)။ လည်ပတ်မှုစနစ်သည် Ubuntu ၂၄.၀၄.၃ လီတာအက်စ်၊ Linux kernel ဗားရှင်း 5.0.0-31။ gfio v3.13 (Flexible I/O tester) စမ်းသပ်မှုသည် 5.8 million IOPS ဖြင့် 23.8 Gbps throughput ကို ပြသခဲ့သည်။

တင်ပြထားသည့် သိုလှောင်မှုစနစ်သည် တည်ငြိမ်သောဖတ်ရှုမှု 5,8 သန်း IOPS (တစ်စက္ကန့်အဝင်အထွက်-အထွက်လုပ်ဆောင်ချက်များ) တွင် အထင်ကြီးလောက်သောလက္ခဏာများကို ပြသခဲ့သည်။ ၎င်းသည် အစုလိုက်အပြုံလိုက် စျေးကွက်စနစ်များအတွက် SSD များထက် ပိုမိုမြန်ဆန်သော အမှာစာ နှစ်ခုဖြစ်သည်။ အထူးပြုပရိုဆက်ဆာများတွင် အသုံးပြုနေသည့် HPC အပလီကေးရှင်းများအတွက် ဤဖတ်ရှုမှုနှုန်းသည် လိုအပ်ပါသည်။

ရုရှားတွင် သီးသန့်သိုလှောင်မှုဖြင့် Cloud computing HPC

ဝန်ဆောင်မှုပေးသူတွင် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ကွန်ပြူတာလုပ်ဆောင်ခြင်းဖြစ်သော်လည်း လုပ်ငန်းခွင်တွင်းဒေတာများကို ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ သိမ်းဆည်းခြင်းမှာ ရုရှားကုမ္ပဏီများအတွက်လည်း သက်ဆိုင်ပါသည်။ ပြည်တွင်းစီးပွားရေးလုပ်ငန်းတွင် တွေ့ရများသည့်ကိစ္စမှာ နိုင်ငံခြား cloud ဝန်ဆောင်မှုများကို အသုံးပြုသည့်အခါ ရုရှားဖက်ဒရေးရှင်း၏ နယ်မြေပေါ်တွင် ဒေတာထားရှိရမည်ဖြစ်သည်။ Kingston ၏ ကာလရှည်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်အဖြစ် cloud ပံ့ပိုးပေးသူ Selectel ကိုယ်စား ဤအခြေအနေများနှင့် ပတ်သက်၍ မှတ်ချက်ပေးရန် တောင်းဆိုခဲ့သည်။

"ရုရှားတွင်၊ ရုရှားဘာသာဖြင့် ဝန်ဆောင်မှုနှင့် ဖောက်သည်၏စာရင်းကိုင်ဌာနအတွက် အစီရင်ခံစာရွက်စာတမ်းများပါရှိသော အလားတူဗိသုကာလက်ရာတစ်ခုကို တည်ဆောက်နိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် စက်ရုံတွင်း သိုလှောင်မှုစနစ်များကို အသုံးပြု၍ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ကွန်ပြူတာကို လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Selectel အပါအဝင် အမျိုးအစားအမျိုးမျိုးရှိသော ပရိုဆက်ဆာများပါရှိသော ဆာဗာများကို ငှားပေးပါသည်။ FPGA, GPU ကို သို့မဟုတ် multi-core CPU များ။ ထို့အပြင်၊ ပါတနာများမှတဆင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သုံးစွဲသူ၏ရုံးခန်းနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာစင်တာကြားတွင် သီးသန့် optical ချန်နယ်တစ်ခုကို ခင်းကျင်းထားပါသည်” ဟု Selectel မှ ဝန်ဆောင်မှုများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးဒါရိုက်တာ Alexander Tugov မှ မှတ်ချက်ပေးသည်။ — client သည် အထူးဝင်ရောက်ခွင့်မုဒ်ဖြင့် ကွန်ပျူတာခန်းထဲတွင် ၎င်း၏သိုလှောင်မှုစနစ်ကို colocation တွင်ထားနိုင်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ဆာဗာများနှင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပံ့ပိုးပေးသူများ AWS၊ MS Azure၊ Google Cloud တို့တွင် အပလီကေးရှင်းများကို ဖွင့်နိုင်သည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊၊ နောက်ဆုံးကိစ္စမှာ အချက်ပြနှောင့်နှေးမှုဟာ သုံးစွဲသူရဲ့ သိုလှောင်မှုစနစ် USA မှာ တည်ရှိခဲ့မယ်ဆိုရင် ထက် ပိုများနေမှာဖြစ်ပြီး၊ ဒါပေမယ့် broadband multi-cloud ချိတ်ဆက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးမှာဖြစ်ပါတယ်။”

နောက်ဆောင်းပါးတွင် Supercomputing 2019 ပြပွဲ (Denver, Colorado, USA) တွင် တင်ပြခဲ့သည့် အခြားသော Kingston ဖြေရှင်းချက်အကြောင်း ဆွေးနွေးမည်ဖြစ်ပြီး GPUs များကို အသုံးပြု၍ စက်သင်ယူခြင်းအက်ပ်လီကေးရှင်းများနှင့် ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ၎င်းသည် NVMe သိုလှောင်မှုနှင့် GPU ပရိုဆက်ဆာမမ်မိုရီအကြား တိုက်ရိုက်ဒေတာလွှဲပြောင်းပေးသည့် GPUDirect Storage နည်းပညာဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ NVMe ဒစ်ခ်များရှိ သိုလှောင်မှုစနစ်တွင် 5.8 သန်း IOPS ဒေတာဖတ်ရှုမှုအမြန်နှုန်းကို ရရှိအောင် စီမံနိုင်ပုံကို ရှင်းပြပါမည်။

Kingston Technology ထုတ်ကုန်များအကြောင်း ပိုမိုသိရှိလိုပါက ကျေးဇူးပြု၍ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ။ ကုမ္ပဏီ၏ဆိုဒ်.

source: www.habr.com