အယ်လဂိုရီသမ်များမှ ကင်ဆာအထိ- ကျောင်းမှ ဇီဝနည်းပညာဆိုင်ရာ ဟောပြောပွဲ

2018 ခုနှစ် နွေရာသီတွင် ဇီဝနည်းပညာဆိုင်ရာ နှစ်ပတ်လည် နွေရာသီကျောင်းကို စိန့်ပီတာစဘတ်အနီးတွင် ကျင်းပခဲ့ပြီး ဘွဲ့ကြိုနှင့် ဘွဲ့ရကျောင်းသား 100 သည် ဇီဝဗေဒပညာရပ်ကို လေ့လာကာ ဇီဝဗေဒနှင့် ဆေးပညာနယ်ပယ်အသီးသီးတွင် ၎င်း၏အသုံးပြုမှုအကြောင်းကို လေ့လာခဲ့ကြသည်။

ကျောင်း၏အဓိကအာရုံမှာ ကင်ဆာသုတေသနအတွက်သာဖြစ်ပြီး၊ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်မှ ဆဲလ်တစ်ခုစီခွဲခြင်းဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအထိ ဇီဝနည်းပညာဆိုင်ရာ အခြားနယ်ပယ်များတွင် ဟောပြောပွဲများ ပြုလုပ်ခဲ့ပါသည်။ တစ်ပတ်တာကာလအတွင်း၊ အမျိုးသားများသည် Python နှင့် R တွင် ပရိုဂရမ်ပြုလုပ်ထားသော မျိုးဆက်သစ် sequencing data နှင့် အလုပ်လုပ်ရန် သင်ယူခဲ့ပြီး စံဇီဝနည်းပညာဆိုင်ရာကိရိယာများနှင့် မူဘောင်များကို အသုံးပြုကာ အကျိတ်များလေ့လာသည့်အခါ စနစ်ဇီဝဗေဒနည်းလမ်းများ၊ ပြီးတော့နောက်ထပ်အများကြီးပဲ။

အောက်တွင် အတိုချုံးဖော်ပြချက်နှင့် ဆလိုက်များဖြင့် ကျောင်းတွင် ပို့ချပေးသည့် ဟောပြောပွဲ ၁၈ ခု၏ ဗီဒီယိုကို သင်တွေ့ရပါမည်။ ခရေပွင့် “*” ဖြင့် အမှတ်အသားပြုထားသူများသည် အလွန်အခြေခံရှိပြီး ကြိုတင်ပြင်ဆင်မှုမရှိဘဲ ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။



1* Oncogenomics နှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ကင်ဆာရောဂါ | Mikhail Pyatnitsky, ဇီဝဆေးပညာဓာတုဗေဒသုတေသနဌာန

Видео | ဆလိုက်များ

Mikhail သည် အကျိတ်မျိုးရိုးဗီဇများအကြောင်းနှင့် ကင်ဆာဆဲလ်များ၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကို နားလည်သဘောပေါက်ခြင်းက ကင်ဆာရောဂါဗေဒတွင် လက်တွေ့ကျသောပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်ပုံကို အကျဉ်းချုံးပြောခဲ့သည်။ ကထိကသည် oncogenes နှင့် tumor suppressors များကြားခြားနားချက်၊ "ကင်ဆာမျိုးရိုးဗီဇ" ကိုရှာဖွေခြင်းနှင့် အကျိတ်များ၏ မော်လီကျူးအမျိုးအစားခွဲများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ နည်းလမ်းများအကြောင်း ရှင်းပြရန် အထူးအာရုံစိုက်ခဲ့ပါသည်။ နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်၊ Mikhail သည် oncogenomics ၏အနာဂတ်နှင့် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့်ပြဿနာများကို အာရုံစိုက်ခဲ့သည်။

၂*။ မျိုးရိုးလိုက်အကျိတ်လက္ခဏာစုများ | မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာရောဂါရှာဖွေခြင်း။ Andrey Afanasyev၊ yRisk

Видео | ဆလိုက်များ

Andrey သည် မျိုးရိုးလိုက်သော အကျိတ်ရောဂါများအကြောင်း ပြောဆိုခဲ့ပြီး ၎င်းတို့၏ ဇီဝဗေဒ၊ ကူးစက်ရောဂါနှင့် လက်တွေ့သရုပ်များကို ဆွေးနွေးခဲ့သည်။ ဟောပြောပွဲ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းသည် မျိုးရိုးဗီဇစစ်ဆေးခြင်းဆိုင်ရာကိစ္စရပ်ကို ရည်ညွှန်းသည်- ၎င်းကို မည်သူခံယူရန် လိုအပ်သနည်း၊ ယင်းအတွက် လုပ်ဆောင်ရမည့်အရာ၊ ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ရလဒ်များကို ဘာသာပြန်ရာတွင် အခက်အခဲများ ဖြစ်ပေါ်လာခြင်းနှင့် နောက်ဆုံးတွင် လူနာများနှင့် ၎င်းတို့၏ဆွေမျိုးများထံ မည်သို့အကျိုးကျေးဇူးများ ဆောင်ကြဉ်းပေးမည်နည်း။ .

၃*။ Pan-Cancer Atlas | ဂျာမန် Demidov၊ BIST/UPF

Видео | ဆလိုက်များ

ကင်ဆာမျိုးရိုးဗီဇနှင့် epigenomics နယ်ပယ်တွင် ဆယ်စုနှစ်များစွာ သုတေသနပြုခဲ့သော်လည်း၊ "မည်ကဲ့သို့၊ မည်သည့်နေရာနှင့် အဘယ်ကြောင့် အကျိတ်ရောဂါများ ပေါ်ပေါက်လာသနည်း" မေးခွန်း၏ အဖြေမှာ မပြည့်စုံသေးပါ။ ယင်းအတွက် အကြောင်းရင်းတစ်ခုမှာ အကန့်အသတ်ရှိသော ဒေတာအစုံတွင် ရှာဖွေရန်ခက်ခဲသော ပမာဏအသေးစား၏ သက်ရောက်မှုကို သိရှိနိုင်စေရန်အတွက် စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ထားသော ဒေတာပမာဏကို ရယူခြင်းနှင့် စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းတို့ လိုအပ်ခြင်း (ဓာတ်ခွဲခန်းတစ်ခု သို့မဟုတ် အများအပြားအတွင်း လေ့လာမှုတစ်ခုအတွက် ပုံမှန်အရွယ်အစား)၊ သို့သော် အစုလိုက်အစည်းတွင် ကင်ဆာကဲ့သို့ ရှုပ်ထွေးပြီး များပြားလှသော ရောဂါတစ်ခုတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ကြီးမားသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နေသည်။

ပြီးခဲ့သောနှစ်အနည်းငယ်အတွင်း၊ ဤပြဿနာကို သိရှိနားလည်သည့် ကမ္ဘာ့အင်အားကြီး သုတေသနအဖွဲ့အများအပြားသည် ဤသက်ရောက်မှုအားလုံးကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ဖော်ပြရန် ကြိုးပမ်းမှုတွင် အင်အားစုများ ပူးပေါင်းပါဝင်လာကြသည်။ Herman သည် အဆိုပါ ပဏာမခြေလှမ်းများထဲမှ တစ်ခု (The PanCancer Atlas) အကြောင်းနှင့် ဤဓာတ်ခွဲခန်း လုပ်ငန်းစု၏ လုပ်ငန်းစု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် ရရှိသော ရလဒ်များကို ဤဟောပြောပွဲ၌ Cell အထူးထုတ်တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သည်။

4. Chip-Seq သည် epigenetic ယန္တရားများ | Oleg Shpynov, JetBrains သုတေသန

Видео | ဆလိုက်များ

မျိုးရိုးဗီဇဖော်ပြခြင်းဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းကို နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် ဆောင်ရွက်သည်။ ၎င်း၏ဟောပြောပွဲတွင် Oleg သည် histone ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းမှတစ်ဆင့် epigenetic regulation အကြောင်း၊ Chip-seq နည်းလမ်းနှင့် ရရှိသောရလဒ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ ဤလုပ်ငန်းစဉ်များကို လေ့လာခြင်းအကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။

5. Multiomics in Cancer Research | Konstantin Okonechnikov, ဂျာမန်ကင်ဆာသုတေသနစင်တာ

Видео | ဆလိုက်များ

မော်လီကျူး ဇီဝဗေဒတွင် စမ်းသပ်နည်းပညာများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာခြင်းကြောင့် ဆဲလ်များ၊ ကိုယ်တွင်းအင်္ဂါများ သို့မဟုတ် သက်ရှိတစ်ခုလုံးတွင် ကျယ်ပြန့်သော လုပ်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပေါင်းစပ်လေ့လာနိုင်စေခဲ့သည်။ ဇီဝဖြစ်စဉ်များ၏ အစိတ်အပိုင်းများအကြား ချိတ်ဆက်မှုများကို ထူထောင်ရန်၊ မျိုးဗီဇ၊ အသွင်ပြောင်း၊ အီပီဂျီနိုမစ်နှင့် ပရိုတီအိုမစ်များမှ ကြီးမားသော စမ်းသပ်ဒေတာများကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် multiomics ကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်ပါသည်။ Konstantin သည် ကလေးကင်ဆာရောဂါဗေဒကို အဓိကထား၍ ကင်ဆာသုတေသနနယ်ပယ်တွင် multi-omics အသုံးပြုမှု၏ ရှင်းလင်းသော ဥပမာများကို ပေးခဲ့သည်။

6. ဆဲလ်တစ်ခုတည်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း | Konstantin Okonechnikov

Видео | ဆလိုက်များ

single-cell RNA-seq နှင့် ဤဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် နည်းလမ်းများအပြင် ၎င်းတို့ကို လေ့လာသည့်အခါ သိသာထင်ရှားပြီး လျှို့ဝှက်ထားသော ပြဿနာများကို ကျော်လွှားနိုင်သည့် နည်းလမ်းများ။

7. single-cell RNA-seq ဒေတာကို လေ့လာခြင်း | Konstantin Zaitsev၊ စိန့်လူးဝစ်ရှိ ဝါရှင်တန်တက္ကသိုလ်

Видео | ဆလိုက်များ

ဆဲလ်တစ်ခုစီစီခြင်းဆိုင်ရာ မိတ်ဆက်ဟောပြောပွဲ။ Konstantin သည် ဆင့်ကဲနည်းလမ်းများ၊ ဓာတ်ခွဲခန်းအလုပ်နှင့် ဇီဝနည်းပညာဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အခက်အခဲများနှင့် ၎င်းတို့ကို ကျော်လွှားရန် နည်းလမ်းများကို ဆွေးနွေးသည်။

8. နာနိုပရီအစီအစဥ်ကို အသုံးပြု၍ ကြွက်သားများ ကမောက်ကမဖြစ်မှုကို ဖော်ထုတ်ခြင်း | Pavel Avdeev၊ George Washington တက္ကသိုလ်

Видео | ဆလိုက်များ

Oxford Nanopore နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် ကြွက်သား dystrophy ကဲ့သို့သော ရောဂါများ၏ မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ အကြောင်းရင်းများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် အကျိုးကျေးဇူးများရှိပါသည်။ သူ၏ဟောပြောပွဲ၌ Pavel သည်ဤရောဂါကိုရှာဖွေရန်အတွက်ပိုက်လိုင်းတစ်ခုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအကြောင်းပြောခဲ့သည်။

၉*။ ဂျီနိုမ် | ၏ဂရပ်ဖစ်ကိုယ်စားပြုမှု Ilya Minkin, Pennsylvania ပြည်နယ်တက္ကသိုလ်

Видео | ဆလိုက်များ

ဂရပ်ဖ်ပုံစံများသည် ဆင်တူသော အစီအစဥ်အများအပြားကို ကျစ်ကျစ်လျစ်လျစ် ကိုယ်စားပြုနိုင်စေပြီး မျိုးရိုးဗီဇတွင် မကြာခဏ အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ Ilya သည် ဂရပ်များကို အသုံးပြု၍ မျိုးရိုးဗီဇအစီအမံများကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ပုံ၊ de Bruin ဂရပ်ကို အသုံးပြုပုံနှင့် အဘယ်ကြောင့်နည်း၊ ထိုကဲ့သို့သော "ဂရပ်ဖစ်" ချဉ်းကပ်မှုသည် ဗီဇရှာဖွေမှုများ၏ တိကျမှုကို တိုးမြင့်စေသည်၊ ဂရပ်ဖ်အသုံးပြုမှုတွင် မဖြေရှင်းနိုင်သော ပြဿနာများ ကျန်ရှိနေပါသေးသည်။

10* ဖျော်ဖြေရေး proteomics | Pavel Sinitsyn၊ Max Planck Institute of Biochemistry (အပိုင်း ၂ ပိုင်း)

ဗီဒီယို ၇၄၁, ဗီဒီယို ၇၄၁ |ဆလိုက်များ ၁, ဆလိုက်များ ၁

ပရိုတင်းများသည် သက်ရှိသက်ရှိများတွင် ဇီဝဓာတုဖြစ်စဉ်အများစုအတွက် တာဝန်ရှိပြီး ယခုအချိန်အထိ ပရိုတိန်းဓာတ်သည် ထောင်ပေါင်းများစွာသော ပရိုတိန်းများ၏အခြေအနေကို တစ်ပြိုင်နက် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် တစ်ခုတည်းသောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ဖြေရှင်းနိုင်သော ပြဿနာများ၏ အကွာအဝေးသည် အထင်ကြီးစရာကောင်းသည် - ပဋိပစ္စည်းများနှင့် အန်တီဂျင်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းမှ ပရိုတင်းထောင်ပေါင်းများစွာ၏ ဒေသထွက်ခြင်းကို ဆုံးဖြတ်ခြင်းအထိ ဖြစ်သည်။ သူ၏ ဟောပြောပွဲများတွင် Pavel သည် အဆိုပါ proteomics နှင့် အခြားသော အသုံးချမှုများ၊ ၎င်း၏ လက်ရှိ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အမှားအယွင်းများအကြောင်း ပြောဆိုခဲ့သည်။

ဆယ့်တစ်*။ မော်လီကျူး သရုပ်သကန်များ | Pavel Yakovlev, BIOCAD

Видео | ဆလိုက်များ

မော်လီကျူးဒိုင်းနမစ်ဆိုင်ရာ နိဒါန်းသီအိုရီ ပို့ချချက်- အဘယ်ကြောင့် လိုအပ်သနည်း၊ ၎င်းသည် အဘယ်အရာနှင့် ၎င်းကို ဆေးဝါးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် စပ်လျဉ်း၍ မည်သို့အသုံးပြုသနည်း။ Pavel သည် မော်လီကျူးဒိုင်းနမစ်နည်းလမ်းများ၊ မော်လီကျူးအင်အားစုများ၏ ရှင်းလင်းချက်၊ ချိတ်ဆက်မှုများ၏ဖော်ပြချက်၊ "force field" နှင့် "integration" ၊ မော်ဒယ်အတွက် ကန့်သတ်ချက်များ နှင့် အခြားအရာများကို အာရုံစိုက်ခဲ့သည်။

12*။ မော်လီကျူး ဇီဝဗေဒနှင့် မျိုးရိုးဗီဇ | Yuri Barbitov, ဇီဝနည်းပညာသိပ္ပံ

ဗီဒီယို ၇၄၁, ဗီဒီယို ၇၄၁, ဗီဒီယို ၇၄၁ | ဆလိုက်များ

အင်ဂျင်နီယာကျောင်းသားများနှင့်ဘွဲ့ရများအတွက် မော်လီကျူးဇီဝဗေဒနှင့် မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ သုံးပိုင်း မိတ်ဆက်။ ပထမ ဟောပြောပွဲတွင် ခေတ်သစ်ဇီဝဗေဒ သဘောတရားများ၊ ဂျီနိုမ်ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ ပြဿနာများနှင့် ဗီဇပြောင်းလဲမှုများ ဖြစ်ပွားပုံတို့ကို ဆွေးနွေးထားသည်။ ဒုတိယတွင် မျိုးဗီဇလုပ်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများ၊ ကူးယူဖော်ပြခြင်းနှင့် ဘာသာပြန်ခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အသေးစိတ်ဖော်ပြထားပြီး၊ တတိယမှာ မျိုးရိုးဗီဇဖော်ပြခြင်းဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းနှင့် အခြေခံမော်လီကျူးဇီဝဗေဒနည်းလမ်းများကို အကျုံးဝင်ပါသည်။

13* NGS ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဆိုင်ရာ အခြေခံမူများ | Yuri Barbitov, ဇီဝနည်းပညာသိပ္ပံ

Видео | ဆလိုက်များ

ဟောပြောပွဲသည် ဒုတိယမျိုးဆက် sequencing (NGS) နည်းလမ်းများ၊ ၎င်းတို့၏ အမျိုးအစားများနှင့် လက္ခဏာများကို ဖော်ပြသည်။ ကထိကမှ sequencer မှ data "output" ကို မည်သို့ဖွဲ့စည်းပုံ၊ ၎င်းကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် မည်သို့ကူးပြောင်းကြောင်း၊ ၎င်းနှင့် မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို အသေးစိတ်ရှင်းပြထားသည်။

၁၄*။ command line ကိုအသုံးပြု၍ လက်တွေ့ | Gennady Zakharov, EPAM

Видео

command line မှာ အသုံးဝင်တဲ့ command တွေရဲ့ လက်တွေ့ကျကျ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက် Linux၊ ရွေးချယ်စရာများနှင့် ၎င်းတို့၏အသုံးပြုမှု၏ အခြေခံများ။ ဥပမာများသည် အစီအစဉ်တကျစီစဉ်ထားသော DNA အစီအစဉ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်ထားသည်။ စံလုပ်ဆောင်ချက်များအပြင် Linux (ဥပမာ၊ cat၊ grep၊ sed၊ awk) စီစဥ်မှုများနှင့် အလုပ်လုပ်ရန်အတွက် utilities များ (samtools၊ bedtools) ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသည်။

15* ကလေးများအတွက် ဒေတာစိတ်ကူးပုံဖော်ခြင်း | Nikita Alekseev၊ ITMO တက္ကသိုလ်

Видео | ဆလိုက်များ

လူတိုင်းတွင် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင်သိပ္ပံပရောဂျက်များ၏ ရလဒ်များကို သရုပ်ဖော်ခြင်း သို့မဟုတ် အခြားသူများ၏ ပုံများ၊ ဂရပ်များနှင့် ပုံများကို နားလည်သဘောပေါက်ခြင်း အတွေ့အကြုံရှိဖူးသည်။ Nikita သည် ဂရပ်များနှင့် ပုံများကို မှန်ကန်စွာအနက်ပြန်ဆိုနည်းကို ပြောပြခဲ့ပြီး ၎င်းတို့မှ အဓိကအရာအား မီးမောင်းထိုးပြခြင်း၊ ပြတ်သားသောပုံများဆွဲနည်း။ ကထိကသည် ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်ဖတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ကြော်ငြာတစ်ခုကြည့်သည့်အခါ ရှာဖွေရမည့်အရာကိုလည်း အလေးပေးဖော်ပြခဲ့သည်။

၁၆*။ Bioinformatics | အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းအလုပ်များ Victoria Korzhova, Max Planck Institute of Biochemistry

ဗီဒီယိုများ: 1, 2 | ဆလိုက်များ

ဗစ်တိုးရီးယားသည် နိုင်ငံခြားတွင် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ သိပ္ပံဖွဲ့စည်းပုံနှင့် သိပ္ပံ သို့မဟုတ် စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းပြုရန်အတွက် ဘွဲ့ကြို၊ ဘွဲ့လွန် သို့မဟုတ် ဘွဲ့လွန်ကျောင်းသားအဖြစ် ထူထောင်ရန်အတွက် သင်အာရုံစိုက်ရမည့်အရာများအကြောင်း ပြောပြခဲ့သည်။

၁၇*။ သိပ္ပံပညာရှင်အတွက် CV ကို ဘယ်လိုရေးရမလဲ Victoria Korzhova, Max Planck Institute of Biochemistry

Видео

CV မှာ ဘာတွေချန်ထားရမလဲ၊ ဘာတွေကို ဖယ်ရှားရမလဲ။ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဓာတ်ခွဲခန်းမန်နေဂျာတစ်ဦးအတွက် မည်သည့်အချက်များ စိတ်ဝင်စားဖွယ်ရှိသနည်း၊ မည်သည့်အရာက ပိုကောင်းမည်ကို မဖော်ပြထားပါ။ သင်၏ကိုယ်ရေးအကျဉ်းကို ထင်ရှားပေါ်လွင်စေရန် အချက်အလက်များကို မည်သို့စီစဉ်သင့်သနည်း။ ဟောပြောပွဲသည် ဤမေးခွန်းများနှင့် အခြားမေးခွန်းများအတွက် အဖြေပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။

18* bioinformatics စျေးကွက်ဘယ်လိုအလုပ်လုပ် | Andrey Afanasyev၊ yRisk

Видео | ဆလိုက်များ

စျေးကွက်က ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ၊ ဇီဝသတင်းပညာရှင်က ဘယ်နေရာမှာ အလုပ်လုပ်နိုင်သလဲ။ ဤမေးခွန်းအတွက် အဖြေကို Andrey ၏ ဟောပြောပွဲတွင် နမူနာများနှင့် အကြံဉာဏ်များဖြင့် အသေးစိတ်တင်ပြထားသည်။

အဆုံး

သင်သတိပြုမိသည့်အတိုင်း၊ ကျောင်းတွင် ဟောပြောပွဲများသည် မော်လီကျူးပုံစံပြခြင်းနှင့် ဂျီနိုမ်စုဝေးမှုအတွက် ဂရပ်များအသုံးပြုခြင်း၊ ဆဲလ်တစ်ခုတည်းကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် သိပ္ပံနည်းကျအသက်မွေးဝမ်းကျောင်းတည်ဆောက်ခြင်းအထိ ခေါင်းစဉ်များဖြင့် ကျယ်ပြန့်ပါသည်။ Bioinformatics Institute မှ ကျွန်ုပ်တို့သည် Bioinformatics ဘာသာရပ်များကို တတ်နိုင်သမျှ အကျုံးဝင်စေရန်အတွက် ကျောင်းပရိုဂရမ်တွင် ခေါင်းစဉ်အမျိုးမျိုးကို ထည့်သွင်းရန် ကြိုးစားပြီး ပါဝင်သူတိုင်းသည် အသစ်အဆန်းနှင့် အသုံးဝင်သော အရာများကို သင်ယူနိုင်စေရန်။

ဇီဝနည်းပညာဆိုင်ရာနောက်ထပ်ကျောင်းကို မော်စကိုအနီးတွင် ဇူလိုင် ၂၉ ရက်မှ သြဂုတ် ၃ ရက်အထိ ကျင်းပမည်ဖြစ်သည်။ 2019 ခုနှစ်အတွက် ကျောင်းအပ်ရန် ယခု မေလ 1 ရက်နေ့အထိ ဖွင့်လှစ်ထားပါသည်။. ယခုနှစ်၏ ခေါင်းစဉ်မှာ ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာ ဇီဝဗေဒနှင့် အသက်အရွယ်ကြီးရင့်မှုဆိုင်ရာ သုတေသနပြုခြင်းဆိုင်ရာ ဇီဝနည်းပညာဆိုင်ရာ ဘာသာရပ်ဖြစ်သည်။

Bioinformatics ကို နက်နက်နဲနဲ လေ့လာလိုသူများအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ လျှောက်လွှာများကို လက်ခံနေဆဲဖြစ်ပါသည်။ အချိန်ပြည့် နှစ်ပတ်လည် အစီအစဉ် စိန့်ပီတာစဘတ်တွင်။ သို့မဟုတ် ယခုဆောင်းဦးတွင် မော်စကို၌ ဖွင့်လှစ်မည့် အစီအစဉ်အကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့၏သတင်းကို လိုက်နာပါ။

စိန့်ပီတာစဘတ် (သို့) မော်စကိုတွင်မရှိသော်လည်း အမှန်တကယ် ဇီဝဗေဒပညာရှင်ဖြစ်လိုသူများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ ပြင်ဆင်ထားပါသည်။ စာအုပ်များနှင့် ကျောင်းသုံးစာအုပ်များစာရင်း algorithms၊ programming၊ မျိုးရိုးဗီဇနှင့် ဇီဝဗေဒတို့တွင်။

ဒါဇင်နဲ့ချီတယ်။ Stepik တွင်ဖွင့်ပြီးအခမဲ့အွန်လိုင်းသင်တန်းများသင်ယခုစတင်ဖြတ်သန်းနိုင်ပါသည်။

2018 ခုနှစ်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ပုံမှန်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များဖြစ်သော JetBrains၊ BIOCAD နှင့် EPAM တို့၏ပံ့ပိုးမှုဖြင့် နွေရာသီကျောင်းကို ကျွန်ုပ်တို့မှ အထူးကျေးဇူးတင်ရှိပါသည်။

Bioinformatics လူတိုင်း။

PS မလုံလောက်ဘူးထင်ရင် ဒါကတော့ မပြီးခင် ကျောင်းက သင်ခန်းစာတွေပါတဲ့ ပို့စ်တစ်ခုပါ။ и အရင်နှစ်တွေတုန်းက နောက်ထပ်ကျောင်းတချို့.

source: www.habr.com