Avito एनालिटिक्स बैठक

नमस्ते, Habr! जुन 30 मा मस्को समय 18:00 मा हामी विश्लेषकहरु को लागी एक अनलाइन बैठक आयोजना गर्नेछौं। वक्ताहरूले क्षेत्रीय A/B परीक्षणहरू, अनलाइन स्टोरमा सामानहरू जारी गर्ने प्रबन्ध गर्ने, सामानहरूको डेलिभरीमा नयाँ सुविधाहरू र डेटा विज्ञानबाट लाभको भविष्यवाणी गर्ने बारे कुरा गर्नेछन्।

कट तल, सधैं जस्तै, रिपोर्ट को सार र सबै आवश्यक लिङ्कहरू छन्।

रिपोर्टहरू

क्षेत्रीय A/B परीक्षणहरू। तिनीहरू किन आवश्यक छन् र तिनीहरू कसरी डिजाइन गरिएका छन् - इगोर क्रासोव्स्की, एविटो

यदि A/B परीक्षणमा परीक्षण समूह ठ्याक्कै थाहा छैन भने, र प्रयोगकर्ता अफलाइनमा पर्दा के गर्ने, उदाहरणका लागि, क्षेत्रीय टिभी विज्ञापनहरूमा? पक्षपाती परीक्षण समूहको लागि नियन्त्रण समूह कसरी बनाउने? प्रभाव कसरी नाप्ने र अनियमित त्रुटिबाट छुट्याउन? म तपाइँलाई बताउछु कि हामीले Avito मा यी प्रश्नहरूको जवाफ कसरी दियौं र हामीले के समस्याहरू सामना गर्यौं।

स्पिकरको बारेमा: म अविटोसँग 2 वर्ष भन्दा बढीको लागि छु, त्यो भन्दा पहिले मैले ईकमर्स र आईटी परामर्शमा काम गरें। अब म कोर एनालिटिक्स टोलीमा काम गर्छु, जुन डेटा व्यवस्थापन, रणनीतिक विश्लेषण, कोर एनालिटिक्स प्लेटफर्म, कुञ्जी खाता एनालिटिक्स जस्ता क्षेत्रहरूको लागि जिम्मेवार छ।

सबै भन्दा राम्रो डाटा उत्पादन क्षेत्र मा जन्मेका छन् - Marina Kalabina, Leroy मर्लिन

हाम्रा धेरैजसो अनलाइन अर्डरहरू गोदामहरू भन्दा पसल फ्लोरहरूबाट सङ्कलन गरिन्छ। यसले साइटमा के देखाइन्छ र हामीले वास्तवमा के सङ्कलन गर्न सक्छौं बीचमा त्रुटिहरू निम्त्याउँछ।

पसलहरूमा सामानको उच्च कारोबार दर र स्टक व्यवस्थापन प्रणालीको जटिलताको कारण, त्रुटिहरू हुन्छन् जुन स्वचालित रूपमा पत्ता लगाउन सकिन्छ। हाम्रो प्रणालीको ज्ञान र सामाजिक इन्जिनियरिङको प्रयोगको आधारमा, हामीले समस्याग्रस्त उत्पादनहरू स्वतः फेला पार्ने र साइटमा प्रकाशित गर्नु अघि तिनीहरूको स्टक समायोजन गर्ने समाधान प्रस्ताव गरेका छौं।

स्पिकरको बारेमा: Leroy Merlin मा काम को 9 वर्ष। पहिले मैले पसलहरू खोलें, त्यसपछि मैले तिनीहरूमा काम गरें, र अब म वस्तुहरू सूचीमा क्रमबद्ध गर्दैछु। मैले एउटा टोलीलाई भेला गरें र 6 हप्तामा डेटा उत्पादन सुरु गरें।

वृद्धि मोडेल - प्राथमिकताका लागि सुविधाहरूबाट लाभको भविष्यवाणी गर्दै - Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru

• हामी विकास मोडेल निर्माण गर्दैछौं - कोहोर्ट्स र मुख्य मेट्रिक्समा आधारित फ्रेमवर्क जसले मध्यम अवधिमा राजस्वलाई मोडेल गर्छ।
• हामी मोडेल प्रयोग गरेर उत्पादन र व्यापार मेट्रिक्स पैसामा अनुवाद गर्छौं।
• हामी उदाहरणहरू प्रयोग गरेर सुविधाहरूबाट सम्भावित लाभको मूल्याङ्कन गर्छौं।

स्पिकरको बारेमा: विश्लेषणात्मक पृष्ठभूमिको साथ इमर्जिङ ट्राभल ग्रुप (Ostrovok.ru) मा वृद्धिको प्रमुख। म वृद्धि परिकल्पना उत्पन्न, विकास र परीक्षण गर्छु।

कसरी डाटा वैज्ञानिक एविटोले डेलिभरीमा मद्दत गरे - दिमा सर्गेभ, एविटो

... वा डिलिवरीको साथ "KAMAZ क्याब" किन्नको लागि प्रयोगकर्ताहरूलाई प्रस्ताव गर्न कसरी रोक्ने भन्ने बारेमा कथा। Avito मा पहिले नै 60 मिलियन भन्दा बढी उत्पादनहरू छन्। ती मध्ये प्रत्येकको लागि विक्रेताले यसलाई 120x80x50 मापनको बक्समा राख्न र अर्को शहरमा खरिदकर्तालाई पठाउन सक्षम हुनेछ कि भनेर निर्धारण गर्न सजिलो छैन।

समय समयमा हामी त्यस्ता गल्तीहरू गर्छौं: हामी डेलिभरी प्रस्ताव गर्छौं जहाँ यो स्पष्ट रूपमा हुनु हुँदैन र यसको विपरित। म तपाईलाई यस समस्यासँग कसरी व्यवहार गर्छु र हामीले के नतिजाहरू प्राप्त गर्न सफल भयौं भन्ने बारेमा थोरै बताउनेछु।

स्पिकरको बारेमा: गत वर्षको लागि म एविटो डेलिभरीमा एनालिटिक्स गरिरहेको छु। त्यसअघि मैले तीन वर्ष ओजोनमा एनालिटिक्समा काम गरेँ।

प्रसारण च्याटमा प्रश्नहरू सोध्नुहोस् - हामी हावामा सबैभन्दा रोचक जवाफ दिनेछौं। प्रत्येक रिपोर्ट पछि, तपाइँ स्पिकर संग अलग संवाद गर्न सक्षम हुनुहुनेछ।

पासवर्ड र उपस्थिति

प्रसारण हाम्रो YouTube च्यानलमा मंगलबार, जुन 30 मा 18:00 मा सुरु हुन्छ। हामी 20:40 सम्म समाप्त गर्ने योजना बनाउँछौं। प्रसारणको बखत, तपाइँ तुरुन्तै "रिमाइन्ड" बटन क्लिक गर्न सक्नुहुन्छ ताकि तपाइँ केहि पनि नछुटाउनुहुनेछ।

यदि तपाइँ इमेल मार्फत प्रसारणको लिङ्कको साथ रिमाइन्डर प्राप्त गर्न चाहनुहुन्छ भने, तपाइँ सक्नुहुन्छ टाइमप्याडमा दर्ता गर्नुहोस्.

अनलाइनमा भेटौँला!

स्रोत: www.habr.com