मैले गुगल क्लाउड प्रोफेशनल डाटा इन्जिनियर प्रमाणीकरण परीक्षा कसरी पास गरें

सिफारिस गरिएको 3 वर्षको व्यावहारिक अनुभव बिना

पाठ्यक्रम सुरु हुनु अघि डाटा इन्जिनियर, हामी तपाईसँग एउटा धेरै रोचक कथाको अनुवाद साझेदारी गर्न चाहन्छौं, जुन निश्चित रूपमा भविष्यका डेटा इन्जिनियरहरूका लागि उपयोगी हुनेछ। जाउ!

गुगलबाट हुडी: राख्नुहोस्। गम्भीर काम गर्ने अनुहारको अभिव्यक्ति: वर्तमान। यस लेखको भिडियो संस्करणबाट फोटो YouTube.

नोट। यस लेखले मार्च २९, २०१९ सम्मको Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इन्जिनियर प्रमाणीकरण परीक्षालाई समेट्छ। यस मितिदेखि केही परिवर्तनहरू भएका छन्। मैले तिनीहरूलाई अतिरिक्त खण्डमा समावेश गरेको छु।

त्यसोभए, तपाईं मेरो कभरमा जस्तै नयाँ हुडी प्राप्त गर्न चाहनुहुन्छ? वा तपाईं प्रमाणित हुने सोचमा हुनुहुन्छ? गुगल क्लाउड प्रोफेशनल डाटा इन्जिनियर र यो कसरी गर्ने भनेर सोच्दै।

विगत केही महिनाहरूमा, मैले व्यावसायिक डेटा इन्जिनियर परीक्षाको लागि तयारी गर्न Google क्लाउड प्रयोग गर्ने पाठ्यक्रमहरू लिइरहेको छु। त्यसपछि मैले पास गर्न खोजेँ र पास भएँ । र केहि हप्ता पछि मेरो हुडी डेलिभर भयो। प्रमाणपत्र चाँडै आयो।

यस लेखले तपाईले जान्न चाहनुहुने केहि चीजहरू र मैले मेरो गुगल क्लाउड प्रोफेशनल डाटा इन्जिनियर प्रमाणीकरण प्राप्त गर्न चालेका कदमहरू सूचीबद्ध गर्नेछ।

तपाईं किन Google Cloud Professional Data Engineer को रूपमा प्रमाणित हुन चाहनुहुन्छ?

डाटा जताततै छ। र डाटालाई प्रशोधन गर्न र प्रयोग गर्न सक्ने प्रणालीहरू कसरी बनाउने भनेर जान्न माग छ। Google क्लाउडले यी प्रणालीहरू निर्माण गर्न पूर्वाधार प्रदान गर्दछ।

तपाईंसँग गुगल क्लाउड प्रयोग गर्ने सीपहरू पहिले नै हुन सक्छ, तर तपाईंले भविष्यको रोजगारदाता वा ग्राहकलाई यो कसरी देखाउनुहुनेछ? त्यहाँ दुई तरिकाहरू छन्: परियोजनाहरूको पोर्टफोलियो वा प्रमाणीकरण।

प्रमाणपत्रले सम्भावित ग्राहकहरू र रोजगारदाताहरूलाई भन्छ, "मसँग सीपहरू छन् र मैले मान्यता प्राप्त गर्न प्रयास गरेको छु।"

Google बाट छोटो विवरणले यसलाई जोड दिन्छ।

Google क्लाउड प्लेटफर्ममा डेटा प्रणालीहरू डिजाइन र निर्माण गर्ने र मेसिन लर्निङ मोडेलहरू निर्माण गर्ने आफ्नो क्षमता प्रदर्शन गर्नुहोस्।

यदि तपाईंसँग पहिले नै सीपहरू छैनन् भने, प्रमाणीकरण ट्यूटोरियलहरू मार्फत जानुको मतलब तपाईंले Google क्लाउडमा विश्व-स्तरीय डेटा प्रणालीहरू कसरी निर्माण गर्ने भन्ने बारे सबै सिक्नुहुनेछ।

कसले Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इन्जिनियरको रूपमा प्रमाणित हुन चाहन्छ?

तपाईंले संख्याहरू हेर्नुभयो। बादल बढ्दै छ। यो पहिले नै यहाँ छ र कतै जाँदै छैन। यदि तपाईंले अहिलेसम्म संख्याहरू देख्नुभएको छैन भने, मलाई विश्वास गर्नुहोस्, बादल बढ्दैछ।

चाहे तपाईं पहिले नै डाटा वैज्ञानिक, डाटा इन्जिनियर, डाटा विश्लेषक, मेसिन लर्निङ इन्जिनियर, वा डाटा संसारमा क्यारियर अवसर खोज्दै हुनुहुन्छ, Google क्लाउड प्रोफेशनल डाटा इन्जिनियर प्रमाणीकरण तपाईंको लागि हो।

क्लाउड प्रयोग गर्ने क्षमता कुनै पनि डाटा-केन्द्रित स्थितिको लागि आवश्यकता बनिरहेको छ।

के तपाईलाई राम्रो डेटा इन्जिनियर/डेटा वैज्ञानिक/मेसिन लर्निङ इन्जिनियर हुनको लागि प्रमाणीकरण चाहिन्छ?

न

तपाइँ अझै पनि प्रमाणपत्र बिना डाटा स्थानान्तरण समाधानहरूको लागि Google क्लाउड प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।

प्रमाणपत्र अवस्थित कौशल प्रमाणीकरण गर्ने विधिहरू मध्ये एक मात्र हो।

यो कति खर्च गर्छ?

परीक्षाको लागत $ 200 हो। यदि तपाईं असफल हुनुभयो भने, तपाईंले नयाँ प्रयासको लागि फेरि तिर्नुपर्नेछ।

त्यहाँ तयारी पाठ्यक्रमहरू र प्लेटफर्मको प्रयोगसँग सम्बन्धित लागतहरू हुन सक्छ।

प्लेटफर्म शुल्कहरू गुगल क्लाउड सेवाहरू प्रयोग गर्ने शुल्कहरू हुन्। यदि तपाइँ एक परिष्कृत प्रयोगकर्ता हुनुहुन्छ भने, तपाइँ पहिले नै यस बारे सचेत हुनुहुन्छ। यदि होइन भने, र तपाइँ भर्खरै यस लेखमा ट्यूटोरियलहरू सुरु गर्दै हुनुहुन्छ, तपाइँ नयाँ Google क्लाउड खाता सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ र साइन अप गर्दा Google प्रस्तावहरू $ 300 भित्र रहन सक्नुहुन्छ।

हामी एक सेकेन्डमा पाठ्यक्रमको लागतमा पुग्ने छौं।

प्रमाणीकरण कति लामो समयसम्म मान्य छ?

2 वर्ष। त्यस पछि, तपाईंले फेरि परीक्षा दिन आवश्यक हुनेछ।

र गुगल क्लाउड हरेक दिन विकसित हुँदै गएकोले, यो सम्भव छ कि प्रमाणपत्रको लागि के आवश्यक छ परिवर्तन हुनेछ (जस्तै मैले थाहा पाए, यो लेख लेख्न सुरु गर्दा पहिले नै परिवर्तन भएको थियो)।

तपाईलाई परीक्षाको लागि के तयारी गर्न आवश्यक छ?

Google ले व्यावसायिक स्तरको प्रमाणीकरणको लागि GCP प्रयोग गरी 3+ वर्षको उद्योग अनुभव र 1+ वर्षको विकास र व्यवस्थापन गर्ने सुझाव दिन्छ।

मसँग माथिका कुनै पनि थिएन।

६ महिनाको प्रासंगिक अनुभवको बलमा। कमीलाई पूरा गर्न, मैले अनलाइन सिकाइ स्रोतहरूको संयोजन प्रयोग गरें।

मैले कस्ता पाठ्यक्रमहरू लिएँ?

यदि तपाईं म जस्तै हुनुहुन्छ र सिफारिस गरिएका आवश्यकताहरू छैनन् भने, तपाईंले आफ्नो सीपहरू स्तरवृद्धि गर्न निम्न पाठ्यक्रमहरू लिन सक्नुहुन्छ।

निम्न पाठ्यक्रमहरू मैले प्रमाणीकरणको लागि तयारी गर्न प्रयोग गरेको हो। तिनीहरू पूरा हुने क्रममा सूचीबद्ध छन्।

मैले सबैका लागि प्रमाणीकरण परीक्षा लिने लागत, समय, र उपयोगिता सूचीबद्ध गरेको छु।

केही उत्कृष्ट अनलाइन स्रोतहरू जुन मैले परीक्षा अघि आफ्नो सीपहरू सुधार गर्न प्रयोग गरें। क्रम मा: क्लाउड गुरु, लिनक्स एकेडेमी и Coursera.

Coursera द्वारा Google क्लाउड प्लेटफर्ममा डेटा इन्जिनियरिङ

को लागत: $४९ प्रति महिना (७ दिनको नि:शुल्क परीक्षण पछि)
समय: 1-2 महिना, 10+ घण्टा प्रति हप्ता
उपयोगिता: 8 / 10

Coursera द्वारा Google क्लाउड प्लेटफर्ममा डेटा इन्जिनियरिङ गुगल क्लाउडसँगको सहकार्यमा सिर्जना गरिएको हो।

यसलाई पाँच उप-पाठ्यक्रमहरूमा विभाजन गरिएको छ, प्रत्येकले अध्ययन समयको प्रति हप्ता लगभग 10 घण्टा लिन्छ।

यदि तपाईं Google क्लाउड डेटा प्रशोधनमा नयाँ हुनुहुन्छ भने, यो विशेषज्ञताले तपाईंलाई स्तर 0 बाट स्तर 1 मा लैजान्छ। तपाईंले QwikLabs भनिने पुनरावृत्ति प्लेटफर्म प्रयोग गरेर ह्यान्ड्स-अन अभ्यासहरूको श्रृंखला पूरा गर्नुहुनेछ। त्यसअघि, Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow, र Bigtable जस्ता विभिन्न सेवाहरू कसरी प्रयोग गर्ने भन्ने बारेमा Google Cloud अभ्यासकर्ताहरूद्वारा व्याख्यानहरू हुनेछन्।

गुगल क्लाउड प्लेटफर्ममा क्लाउड गुरुको परिचय

को लागत: निःशुल्क
समय: 1 हप्ता, 4-6 घण्टा
उपयोगिता: 4 / 10

पाठ्यक्रमको मूल्यहीनताको सङ्केतको रूपमा कम उपयोगिता स्कोर नलिनुहोस्। यो सत्य देखि टाढा छ। यसले कम स्कोर प्राप्त गर्ने एउटै कारण हो किनभने यो एक पेशेवर डेटा इन्जिनियर प्रमाणित गर्नमा केन्द्रित छैन (नामले सुझाव दिन्छ)।

Coursera विशेषज्ञता पूरा गरेपछि, मैले यो पाठ्यक्रमलाई रिफ्रेसरको रूपमा लिएँ किनभने मैले Google क्लाउडलाई केही विशेष प्रयोगका केसहरूको लागि मात्र प्रयोग गरें।

यदि तपाइँ अर्को क्लाउड प्रदायकबाट आउनुभएको छ वा पहिले कहिल्यै गुगल क्लाउड प्रयोग गर्नुभएको छैन भने, तपाइँ यो पाठ्यक्रम लिन चाहन सक्नुहुन्छ। यो सामान्य रूपमा गुगल क्लाउड प्लेटफर्मको लागि उत्कृष्ट परिचय हो।

लिनक्स एकेडेमीबाट गुगल प्रमाणित प्रोफेशनल डाटा इन्जिनियर

को लागत: $४९ प्रति महिना (७ दिनको नि:शुल्क परीक्षण पछि)
समय: 1-4 हप्ता, 4+ घण्टा प्रति हप्ता
उपयोगिता: 10 / 10

परीक्षा पूरा गरेपछि र मैले लिएका पाठ्यक्रमहरूमा प्रतिबिम्बित गरेपछि, सबैभन्दा उपयोगी थियो लिनक्स एकेडेमीबाट गुगल प्रमाणित प्रोफेशनल डाटा इन्जिनियर.

भिडियो पनि डाटा डोजियर ईबुक (पाठ्यक्रमसँगै आउने उत्कृष्ट नि:शुल्क सिकाइ स्रोत) र अभ्यास परीक्षाहरूले यस पाठ्यक्रमलाई मैले अहिलेसम्म प्रयोग गरेको उत्कृष्ट सिकाइ स्रोतहरू मध्ये एक बनाएको छ।

मैले परीक्षा पछि टोलीको लागि केही स्ल्याक नोटहरूमा सन्दर्भको रूपमा पनि सिफारिस गरें।

Slack मा नोटहरू

• लिनक्स एकेडेमी, क्लाउड गुरु, वा गुगल क्लाउड अभ्यास (अपेक्षित) मा परीक्षामा केही चीजहरू परीक्षामा थिएनन्।
• डेटा बिन्दुहरूको ग्राफको साथ १ प्रश्न, कुन समीकरणको बारेमा तपाईंले तिनीहरूलाई समूहबद्ध गर्नुपर्छ (उदाहरणका लागि, cos(X) वा X² + Y²)
• Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub र तिनीहरू कसरी प्रयोग गर्न सकिन्छ भन्ने बीचको भिन्नताहरू जान्नु आवश्यक छ।
• परीक्षामा अनुसन्धानका दुई कार्यशील उदाहरणहरू अभ्यास सत्रमा जस्तै उस्तै थिए, यद्यपि मैले परीक्षाको समयमा यी अध्ययनहरूलाई उल्लेख गरेन (प्रश्नहरूले पर्याप्त अन्तरदृष्टि दिए)।
• विशेष गरी BigQuery प्रश्नहरूको लागि, SQL क्वेरीहरूको आधारभूत वाक्य रचना थाहा पाउनु धेरै उपयोगी छ।
• लिनक्स एकेडेमी र GCP द्वारा प्रदान गरिएको अभ्यास परीक्षाहरू परीक्षा प्रश्नहरूको शैलीमा धेरै मिल्दोजुल्दो छ, र म ती प्रत्येक मार्फत धेरै पटक काम गर्नेछु र तपाईंको कमजोरीहरू पत्ता लगाउन प्रयोग गर्नेछु।
• Dataproc मा मद्दत गर्नको लागि सानो टिप: "डाटाप्रोक क्रोक र Hadoop हात्ती योजना स्पार्क आगो र कुक Hive of सुँगुर"{गोही डाटाप्रोक र हात्ती Hadoop आगो निर्माण गर्ने योजनास्पार्क - स्पार्क, आगो स्पार्क - आगो बनाउनुहोस्) र एक झुण्ड पकाउनुहोस् (Hive) सुँगुर (सुँगुर)} (Dataproc Hadoop, Spark, Hive र Pig सँग सम्झौता गर्दछ)
• «डाटाफ्लो एक प्रवाह छ बीम उज्यालो" {डाटाफ्लो यो हालको बीम हो (बीम) light} (डेटाफ्लो Apache Beam सँग सम्झौता गर्दछ)
• "सबैलाई विश्व भरि a सँग सम्बन्धित हुन सक्छ राम्रोसँग बनाएको ACID धोइयो स्प्यानर" {कोही विश्वव्यापी शुद्ध एसिडसँग व्यवहार गर्न सक्छ (एसिड) ठोस रेन्चसँग (स्प्यानर)} (क्लाउड स्प्यानर एक डाटाबेस हो जुन क्लाउडलाई स्क्र्याचबाट उठाउनको लागि डिजाइन गरिएको हो, ACID अनुरूप र विश्वव्यापी रूपमा उपलब्ध छ)
• क्लासिक रिलेशनल र गैर-रिलेशनल डाटाबेसहरूको नामहरू जान्न उपयोगी हुन सक्छ (उदाहरणका लागि, MongoDB, Cassandra)
• प्रत्येक सेवाको लागि IAM भूमिकाहरू थोरै फरक हुन्छन्, तर कार्यप्रवाहहरू डिजाइन गर्ने क्षमता नलिई डेटा हेर्न सक्षम हुनबाट प्रयोगकर्ताहरूलाई कसरी अलग गर्ने भनेर बुझ्न मद्दतकारी हुन्छ (जस्तै "डेटाफ्लो कार्यकर्ता" भूमिकाले कार्यप्रवाहहरू डिजाइन गर्न सक्छ तर डेटा देख्दैन)।

सायद अहिलेको लागि यो पर्याप्त छ। माइलेज सम्भवतः परीक्षा देखि परीक्षा फरक हुनेछ। लिनक्स एकेडेमी पाठ्यक्रमले तपाईंलाई 80% ज्ञान दिनेछ।

१ मिनेट गुगल क्लाउड भिडियोहरू

को लागत: निःशुल्क
समय: 1-2 घण्टा
उपयोगिता: 5 / 10

तिनीहरूलाई क्लाउड गुरु फोरमहरूमा सिफारिस गरिएको छ। तिनीहरूमध्ये धेरै व्यावसायिक डेटा इन्जिनियर प्रमाणीकरणसँग सम्बन्धित थिएनन्, यद्यपि मैले केही चयन गरेको छु।

पाठ्यक्रम मार्फत जाँदा केही सेवाहरू जटिल लाग्न सक्छ, त्यसैले एक मिनेटमा एक विशेष सेवा कसरी वर्णन गरिएको छ भनेर सुन्दा राम्रो लाग्यो।

क्लाउड प्रोफेशनल डाटा इन्जिनियर परीक्षाको लागि तयारी गर्दै

को लागत: $49 प्रति प्रमाणपत्र वा नि: शुल्क (प्रमाणपत्र बिना)
समय: 1-2 हप्ता, 6+ घण्टा प्रति हप्ता
उपयोगिता: N / A

मैले मेरो निर्धारित परीक्षाको अघिल्लो दिन यो स्रोत भेट्टाएँ। मैले समयको कमीको कारणले यसलाई समाप्त गरिन, त्यसैले उपयोगिता मूल्याङ्कनको अभाव।

यद्यपि, पाठ्यक्रम सिंहावलोकन पृष्ठबाट, तपाईंले Google क्लाउड डेटा इन्जिनियरिङको बारेमा सिकेका सबै कुराहरू एकसाथ तान्न र कुनै पनि कमजोरीहरूलाई हाइलाइट गर्नको लागि यो उत्कृष्ट स्रोत जस्तो देखिन्छ।

मैले प्रमाणीकरणको लागि तयारी गरिरहेका मेरा एक सहकर्मीलाई स्रोतको रूपमा यो पाठ्यक्रम सिफारिस गरें।

Maverick लिन गुगल डाटा इन्जिनियरिङ धोखा पाना

को लागत: निःशुल्क
समय: N/A
उपयोगिता: N/A

यो अर्को स्रोत थियो जुन मैले परीक्षा पछि ठक्कर खाएँ। मेरो विचारमा, यो व्यापक छ, तर एकै समयमा संक्षिप्त। साथै, यो निःशुल्क छ। यो अभ्यास परीक्षा बीच पढ्न वा ज्ञान मा ब्रश गर्न प्रमाणीकरण पछि पनि प्रयोग गर्न सकिन्छ।

मैले पाठ्यक्रम पछि के गरे?

जब म मेरो पाठ्यक्रमको अन्त्यको नजिक पुगें, मैले एक हप्ताको सूचनाको साथ परीक्षा बुक गरें।
तपाईंले सिकेका कुराहरूलाई सुदृढ पार्नको लागि समय सीमा हुनु एक ठूलो प्रेरणा हो।

मैले लिनक्स एकेडेमी र गुगल क्लाउडबाट बारम्बार अभ्यास परीक्षाहरू लिएँ जबसम्म म तिनीहरूलाई हरेक पटक 95%+ सटीकताका साथ पूरा गर्न सक्षम भएँ।

लिनक्स एकेडेमी अभ्यास परीक्षा पहिलो पटक 90% भन्दा बढि पास गर्दै।

प्रत्येक प्लेटफर्मबाट परीक्षणहरू समान छन्, तर मैले फेला पारे कि प्रश्नहरू मार्फत जाँदा म लगातार गलत भएँ र मैले तिनीहरूलाई किन गलत बुझेँ भनेर लेख्दा मेरो कमजोर ठाउँहरूलाई बलियो बनाउन मद्दत गर्यो।

मैले गुगल क्लाउडमा डेटा प्रशोधन प्रणालीहरू विकास गर्नका लागि दुईवटा नमूना अनुसन्धान परियोजनाहरूको विषयको रूपमा प्रयोग गरेको परीक्षा (मार्च २९, २०१९ सम्म, यो परिवर्तन भएको छ)। र धेरै विकल्प संग थियो।

मलाई करिब २ घण्टा लाग्यो। र मैले लिएको कुनै पनि परीक्षा भन्दा लगभग 2% कठिन थियो।

म व्यावहारिक परीक्षाको मूल्य पर्याप्त व्यक्त गर्न सक्दिन।

म फेरि गए भने म के परिवर्तन हुन्छु?

थप अभ्यास परीक्षाहरू। अधिक व्यावहारिक ज्ञान।

निस्सन्देह, त्यहाँ सधैं थप तयारी तपाईं गर्न सक्नुहुन्छ।

सिफारिस गरिएको आवश्यकताले 3 वर्ष भन्दा बढी GCP प्रयोगको बताउँछ। तर मसँग त्यो थिएन, त्यसैले मसँग जे थियो त्यसलाई मैले व्यवहार गर्नुपर्‍यो।

यसबाहेक

परीक्षा मार्च २९ मा अपडेट गरिएको थियो। यस लेखमा प्रस्तुत सामग्री अझै पनि एक राम्रो आधार प्रदान गर्दछ, तर यो केहि परिवर्तनहरू नोट गर्न महत्त्वपूर्ण छ।

गुगल क्लाउड प्रोफेशनल डाटा इन्जिनियर परीक्षाका विभिन्न खण्डहरू (1 संस्करण)

1. डाटा प्रोसेसिङ सिस्टम को डिजाइन
2. संरचना र डाटाबेसहरूको सिर्जना र समर्थन।
3. डाटा विश्लेषण र मेसिन लर्निङ जडान
4. विश्लेषण र अनुकूलनको लागि व्यापार प्रक्रिया मोडेलिङ
5. विश्वसनीयता सुनिश्चित गर्दै
6. डाटा दृश्य र नीति समर्थन
7. सुरक्षा र अनुपालनको लागि डिजाइन गरिएको

गुगल क्लाउड प्रोफेशनल डाटा इन्जिनियर परीक्षाका विभिन्न खण्डहरू (2 संस्करण)

1. डाटा प्रोसेसिङ सिस्टम को डिजाइन
2. डाटा प्रोसेसिङ सिस्टम को निर्माण र संचालन
3. मेसिन लर्निङ मोडेलहरूको परिचालन (अधिकांश परिवर्तनहरू यहाँ भएका छन्) [नयाँ]
4. निर्णयहरूको गुणस्तर सुनिश्चित गर्दै

संस्करण 2 ले संस्करण 1 को खण्ड 2, 4, 6, र 1 लाई 1 र 2 मा मर्ज गर्यो। यसले संस्करण 5 बाट खण्ड 7 मा खण्ड 1 र 4 लाई पनि मर्ज गर्यो। र संस्करण 3 को खण्ड 2 लाई सबै नयाँ Google क्लाउड कभर गर्न विस्तार गरिएको थियो। मेसिन लर्निंग क्षमताहरू।

किनभने यी परिवर्तनहरू हालसालै भएका छन्, धेरै सिकाइ सामग्रीहरू अद्यावधिक गर्न सक्षम भएका छैनन्।

जे होस्, यस लेखमा भएका सामग्रीहरूसँग आफूलाई परिचित गराउनु तपाईंलाई आवश्यक पर्ने 70% कभर गर्न पर्याप्त हुनुपर्छ। म यसलाई निम्न प्रश्नहरूमा (जुन परीक्षाको दोस्रो संस्करणमा प्रस्तुत गरिएको थियो) मा तपाइँको आफ्नै अनुसन्धान संग संयोजन गर्नेछु।

• मेसिन लर्निङ API (ML - मेसिन लर्निङ) गुगल
• गुगल क्लाउड मेसिन लर्निङ इन्जिन
• गुगल क्लाउड TPUs (विशेष गरी ML प्रशिक्षणको लागि Google द्वारा डिजाइन गरिएको उपकरणको अनुकूलन टुक्रा)
• ML सर्तहरूको गुगल शब्दावली

तपाईले देख्न सक्नुहुन्छ, परीक्षाको अन्तिम अपडेट गुगल क्लाउडमा ML सुविधाहरूमा केन्द्रित थियो।

अपडेट 29/04/2019: लिनक्स एकेडेमी पाठ्यक्रम प्रशिक्षक म्याथ्यू उलासेनबाट सन्देश।
केवल सन्दर्भको लागि, हामी नयाँ पाठ्यक्रमहरू प्रतिबिम्बित गर्न लिनक्स एकेडेमीमा डाटा इन्जिनियर पाठ्यक्रम अपडेट गर्ने योजना गर्दैछौं जुन मध्य / अन्त मेमा सुरु हुनेछ।

परीक्षा पछि

जब तपाइँ परीक्षा पास गर्नुहुन्छ, तपाइँ केवल पास वा फेल परिणाम प्राप्त गर्नुहुनेछ। म कम्तिमा 70% को लागि लक्ष्य राख्न सल्लाह दिन्छु, त्यसैले मैले अभ्यास परीक्षाहरूमा न्यूनतम 90% को लागि लक्ष्य राखें।

पूरा भएपछि, तपाईंले आधिकारिक Google क्लाउड प्रोफेशनल डाटा इन्जिनियर प्रमाणीकरणको साथ इमेल मार्फत रिडेम्पसन कोड प्राप्त गर्नुहुनेछ। बधाई छ!

तपाईंले विशेष गुगल क्लाउड प्रोफेशनल डाटा इन्जिनियर स्टोरमा रिडेम्पसन कोड प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ, जुन स्वैगले भरिएको छ (स्वाग)। त्यहाँ टी-शर्टहरू, ब्याकप्याकहरू र हुडीहरू छन् (तिनीहरू तपाईं त्यहाँ पुग्दासम्म स्टकमा नहुन सक्छन्)। मैले हुडी रोजें।

अब तपाईं प्रमाणित हुनुभयो, तपाईंले आफ्नो सीप सेट (आधिकारिक रूपमा) देखाउन सक्नुहुन्छ र आफूले राम्रो गर्ने, निर्माण गर्ने काममा फर्कन सक्नुहुन्छ।

पुन: प्रमाणित गर्न दुई वर्षमा भेटौंला।

PS: यदि तपाइँसँग कुनै प्रश्नहरू छन् वा स्पष्टीकरण चाहनुहुन्छ भने, तपाइँ मलाई सम्पर्क गर्न सक्नुहुन्छ twitter и LinkedIn... माथि YouTube यस लेखको भिडियो संस्करण पनि छ।
पीपीएस: माथिका सबै पाठ्यक्रमहरूमा उत्कृष्ट शिक्षकहरूलाई धेरै धेरै धन्यवाद र म्याक्स केल्सन अध्ययन गर्न र परीक्षाको तयारी गर्न स्रोत र समय उपलब्ध गराउन।

र पाठ्यक्रम कार्यक्रम, अनलाइन ढाँचाका सुविधाहरू, सीपहरू, दक्षताहरू र प्रशिक्षण पछि स्नातकहरू पर्खने सम्भावनाहरू बारे थप जान्न चाहने सबैलाई, हामी तपाईंलाई निम्तो दिन्छौं। खुल्ला दिन, जुन आज 20.00 बजे हुनेछ।

स्रोत: www.habr.com