ANKI ले तपाईंलाई विदेशी भाषा सिक्न र अन्तर्वार्ताको लागि तयारी गर्न कसरी मद्दत गर्न सक्छ भन्ने दुई कथाहरू

म सधैं विश्वास गर्छु कि अल्छी प्रोग्रामर एक राम्रो प्रोग्रामर हो। किन? किनभने मेहनतीलाई केही गर्न सोधे, उसले जान्छ र गर्छ। र एक अल्छी प्रोग्रामरले 2-3 गुणा बढी समय खर्च गर्नेछ, तर एक स्क्रिप्ट लेख्नेछ जुन उसको लागि यो गर्नेछ। यो पहिलो पटक गर्न एक अव्यावहारिक लामो समय लाग्न सक्छ, तर दोहोर्याइएको कार्य संग यो दृष्टिकोण धेरै चाँडै भुक्तान हुनेछ। म आफूलाई अल्छी प्रोग्रामर ठान्छु। त्यो प्रस्तावना थियो, अब व्यापारमा जाऔं।

कथा एक

केही वर्ष पहिले मलाई अङ्ग्रेजी कसरी सुधार्न सकिन्छ भन्ने सोच थियो। साहित्य पढ्नु भन्दा राम्रो केहि थिएन। मैले एउटा इलेक्ट्रोनिक रिडर किनें, किताबहरू डाउनलोड गरें र मैले पढ्न थालें। पढ्दै गर्दा अपरिचित शब्दहरू आउँथ्यो । मैले तुरुन्तै पाठकहरूमा निर्मित शब्दकोशहरू प्रयोग गरेर तिनीहरूलाई अनुवाद गरें, तर मैले एउटा विशेषता देखेँ: शब्दहरू सम्झिन चाहँदैनन्। जब मैले यो शब्दलाई केहि पृष्ठहरू पछि फेला पारे, 90% सम्भावनाको साथ मलाई फेरि अनुवाद चाहिन्छ, र यो हरेक पटक भयो। निष्कर्ष यो थियो कि पढ्दा अपरिचित शब्दहरू मात्र अनुवाद गर्न पर्याप्त थिएन, तपाईंले अरू केहि गर्न आवश्यक छ। आदर्श विकल्प यो दैनिक जीवनमा परिचय गर्न र यसलाई प्रयोग गर्न सुरु गर्न हुनेछ, तर म अंग्रेजी बोल्ने देशमा बस्दैन र यो सम्भव छैन। त्यसपछि एक पटक पढेको याद आयो स्पेस दोहोरिने.

यो के हो र यो के संग खाइन्छ? छोटकरीमा, त्यहाँ यो छ वक्र बिर्सने, Wikipedia बाट थप उद्धरण:

पहिले नै पहिलो घण्टा भित्र, प्राप्त सबै जानकारी को 60% सम्म बिर्सिएको छ; 10 घण्टा पछि, 35% सिकेको मेमोरी मा रहन्छ। त्यसपछि बिर्सने प्रक्रिया बिस्तारै अगाडि बढ्छ, र 6 दिन पछि सुरुमा सिकेका अक्षरहरूको कुल संख्याको लगभग 20% मेमोरीमा रहन्छ, र एक महिना पछि उही मात्रा मेमोरीमा रहन्छ।

र यहाँबाट निष्कर्ष

यस वक्रमा आधारित निष्कर्ष निकाल्न सकिन्छ कि प्रभावकारी स्मरणको लागि यो कण्ठित सामग्री दोहोर्याउन आवश्यक छ।

त्यसैले हामीले एउटा आइडिया निकाल्यौं स्पेस्ड पुनरावृत्ति.

आन्की एक पूर्ण रूपमा नि: शुल्क र खुला स्रोत कार्यक्रम हो जसले स्पेस दोहोरिने विचारलाई लागू गर्दछ। सरल भाषामा भन्नुपर्दा, कम्प्युटराइज्ड फ्ल्यास कार्डहरूमा एकातिर प्रश्न र अर्कोतिर जवाफ हुन्छ। तपाईं नियमित प्रयोग गरेर प्रश्न/उत्तर गर्न सक्नुहुन्छ html/css/javascript, तब हामी भन्न सक्छौं कि यसमा साँच्चै असीम सम्भावनाहरू छन्। यसको अतिरिक्त, यो विशेष संग विस्तार योग्य छ प्लगइनहरू, र ती मध्ये एक भविष्यमा हाम्रो लागि धेरै उपयोगी हुनेछ।

मैन्युअल रूपमा कार्डहरू सिर्जना गर्न लामो, कठिन छ, र उच्च सम्भावनाको साथ, केहि समय पछि तपाईले यो कार्य बिर्सनुहुनेछ, र त्यसैले केहि बिन्दुमा मैले आफैलाई प्रश्न सोधें, के यो कार्य स्वचालित गर्न सम्भव छ। जवाफ हो, तपाईं सक्नुहुन्छ। र मैले गरे। म तुरुन्तै भन्छु, यो धेरै छ POC (अवधारणाको प्रमाण), तर जुन प्रयोग गर्न सकिन्छ। यदि त्यहाँ प्रयोगकर्ताहरूको चासो छ र अन्य विकासकर्ताहरू संलग्न छन् भने, यसलाई एक तयार उत्पादनमा ल्याउन सकिन्छ जुन प्राविधिक रूपमा अशिक्षित प्रयोगकर्ताहरूले पनि प्रयोग गर्न सक्छन्। अब, मेरो उपयोगिता प्रयोग गर्न प्रोग्रामिङको केहि ज्ञान चाहिन्छ।

म कार्यक्रम प्रयोग गरेर किताबहरू पढ्छु एयर रीडर। योसँग बाह्य शब्दकोशहरू जडान गर्ने क्षमता छ, र जब तपाइँ कुनै शब्द अनुवाद गर्नुहुन्छ, यसले तपाइँले अनुवादको लागि बोलाएको शब्द पाठ फाइलमा बचत गर्दछ। बाँकी सबै यी शब्दहरू अनुवाद गर्न र ANKI कार्डहरू सिर्जना गर्न हो।

सुरुमा मैले अनुवादको लागि प्रयोग गर्ने प्रयास गरें गुगल अनुवाद्, Lingvo API आदि तर चीजहरू नि: शुल्क सेवाहरूसँग काम गरेनन्। मैले विकास प्रक्रियाको क्रममा नि: शुल्क सीमा समाप्त गरें, साथै, इजाजतपत्रका सर्तहरू अनुसार, मसँग शब्दहरू क्यास गर्ने अधिकार थिएन। केहि बिन्दुमा मैले महसुस गरें कि मैले शब्दहरू आफैं अनुवाद गर्न आवश्यक छ। फलस्वरूप, एक मोड्युल लेखिएको थियो dsl2html जसमा तपाइँ जडान गर्न सक्नुहुन्छ DSL शब्दकोश र कसलाई थाहा छ तिनीहरूलाई कसरी रूपान्तरण गर्ने HTML ढाँचा।

शब्दकोश प्रविष्टि * मा यस्तो देखिन्छ.html, विकल्पको तुलनामा मेरो विकल्प गोल्डेनडिक्ट

जोडिएको शब्दकोशमा शब्द खोज्नु अघि, म यसलाई ल्याउँछु शब्दकोश फारम (लेम्मा) पुस्तकालय प्रयोग गर्दै स्ट्यानफोर्ड कोर एनएलपी। वास्तवमा, यो पुस्तकालयको कारण, मैले जाभामा लेख्न थालेँ र मूल योजना सबै कुरा जाभामा लेख्ने थियो, तर प्रक्रियामा मैले पुस्तकालय फेला पारे। node-java जसको साथ तपाई तुलनात्मक रूपमा सजिलैसँग जाभा कोड nodejs बाट कार्यान्वयन गर्न सक्नुहुन्छ र केहि कोड JavaScript मा लेखिएको छ। यदि मैले यो पुस्तकालय पहिले फेला पारेको भए, जाभामा एक पङ्क्ति पनि लेखिने थिएन। अर्को पक्ष परियोजना जुन प्रक्रियामा जन्मिएको थियो सिर्जना हो DSL कागजात संग भण्डार जुन ढाँचामा नेटवर्कमा फेला पर्यो *chm, रूपान्तरित र दैवी रूप मा ल्याइयो। यदि मूल फाइलको लेखक उपनामद्वारा प्रयोगकर्ता हो योजिक जब उहाँले यो लेख हेर्नुभयो, म उहाँलाई गरेको कामको लागि धेरै धेरै धन्यवाद दिन्छु; उहाँको कागजात बिना, म सम्भवतः सफल हुने थिएन।

त्यसोभए, मसँग अंग्रेजीमा एउटा शब्द छ, यसको शब्दकोश प्रविष्टि ढाँचामा *.html, बाँकी सबै कुरा एकै ठाउँमा राख्नु हो, शब्दहरूको सूचीबाट ANKI लेखहरू सिर्जना गर्नुहोस् र तिनीहरूलाई ANKI डाटाबेसमा प्रविष्ट गर्नुहोस्। यस उद्देश्यका लागि निम्न परियोजना सिर्जना गरिएको थियो data2anki। यसले इनपुट, अनुवाद, ANKI सिर्जना * को रूपमा शब्दहरूको सूची लिन सक्छ।.html लेखहरू र तिनीहरूलाई ANKI डाटाबेसमा रेकर्ड गर्नुहोस्। लेखको अन्त्यमा यसलाई कसरी प्रयोग गर्ने भन्ने बारे निर्देशनहरू छन्। यस बीचमा, दोस्रो कथा जहाँ स्पेस दोहोरिने उपयोगी हुन सक्छ।

दोस्रो कथा।

प्रोग्रामरहरू सहित अधिक/कम योग्य विशेषताको खोजीमा रहेका सबै व्यक्तिहरूलाई अन्तर्वार्ताको लागि तयारी गर्नुपर्ने आवश्यकताको सामना गर्नुपरेको छ। अन्तर्वार्तामा सोधिएका धेरै अवधारणाहरू जुन तपाईंले दैनिक व्यवहारमा प्रयोग गर्नुहुन्न र ती बिर्सिन्छन्। अन्तर्वार्ताको तयारी गर्दा, नोटहरू, पुस्तक, सन्दर्भ पुस्तकहरू पल्टाउँदै गर्दा, मैले यस तथ्यको सामना गरें कि तपाईंले पहिले नै थाहा पाएको जानकारी बाहिर निकाल्न धेरै समय र ध्यान लिन्छ किनभने यो सधैं स्पष्ट हुँदैन र तपाईंले गर्नुपर्ने हुन्छ। यो के हो बुझ्नको लागि यसलाई ध्यानपूर्वक पढ्नुहोस्। अप्रासंगिक। जब तपाइँ एक विषय मा आउनुहुन्छ जुन वास्तवमा दोहोर्याउन आवश्यक छ, यो अक्सर हुन्छ कि तपाइँ पहिले नै थकित हुनुहुन्छ र तपाइँको तयारी को गुणस्तर को पीडा हुन्छ। केहि बिन्दुमा मैले सोचे, किन ANKI कार्डहरू यसको लागि पनि प्रयोग नगर्ने? उदाहरणका लागि, कुनै विषयमा नोट लिँदा, तुरुन्तै प्रश्न र उत्तरको रूपमा नोट सिर्जना गर्नुहोस्, र त्यसपछि जब तपाइँ यसलाई दोहोर्याउनु हुन्छ, तपाइँ तुरुन्तै थाहा पाउनुहुनेछ कि तपाइँलाई यो प्रश्नको जवाफ थाहा छ वा छैन।

एउटा मात्र समस्या उत्पन्न भयो कि प्रश्नहरू टाइप गर्न धेरै लामो र थकाइपूर्ण थियो। प्रक्रियालाई सहज बनाउन, data2anki परियोजना मैले रूपान्तरण कार्यक्षमता थपे चिन्ह लगाउनु ANKI कार्डहरूमा पाठ। तपाईलाई एउटा ठूलो फाइल लेख्न आवश्यक छ जसमा प्रश्न र उत्तरहरूलाई वर्णहरूको पूर्वनिर्धारित अनुक्रम चिन्ह लगाइनेछ, जसद्वारा पार्सरले प्रश्न कहाँ छ र उत्तर कहाँ छ भनेर बुझ्नेछ।

यो फाइल सिर्जना भएपछि, तपाइँ data2anki चलाउनुहुन्छ र यसले ANKI कार्डहरू सिर्जना गर्दछ। मूल फाइल सम्पादन गर्न र साझेदारी गर्न सजिलो छ, तपाईंले मात्र सम्बन्धित कार्ड(हरू) मेटाउन र कार्यक्रम फेरि चलाउन आवश्यक छ, र नयाँ संस्करण सिर्जना गरिनेछ।

स्थापना र प्रयोग

1. ANKI + AnkiConnect स्थापना गर्दै

   1. यहाँबाट ANKI डाउनलोड गर्नुहोस्: https://apps.ankiweb.net/
   2. AnkiConnect प्लगइन स्थापना गर्नुहोस्: https://ankiweb.net/shared/info/2055492159

2. सेटिङ data2anki

   1. डाउनलोड गर्नुहोस् data2anki github भण्डारबाट

      git clone https://github.com/anatoly314/data2anki

   2. निर्भरताहरू स्थापना गर्नुहोस्

      cd data2anki && npm install

   3. जाभा निर्भरताहरू डाउनलोड गर्नुहोस् https://github.com/anatoly314/data2anki/releases/download/0.1.0/jar-dependencies.zip
   4. अनप्याक गर्दै jar-dependencies.zip र यसको सामग्रीहरू राख्नुहोस् data2anki/java/jars

3. शब्दहरू अनुवाद गर्न प्रयोग गर्नुहोस्:

   1. फाइलमा data2anki/config.json:

      • कुञ्जी मा मोड मान प्रविष्ट गर्नुहोस् dsl2anki

      • कुञ्जी मा modules.dsl.anki.deckName и modules.dsl.anki.modelName अनुसार लेख्नुहोस् डेक नाम и मोडेल नाम (कार्डहरू सिर्जना गर्नु अघि पहिले नै सिर्जना गर्नुपर्छ)। हाल केवल मोडेल प्रकार समर्थित छ आधारभूत:

        अगाडि र पछाडि क्षेत्रहरू छन्, र एउटा कार्ड सिर्जना गर्नेछ। तपाईंले अगाडि प्रविष्ट गर्नुभएको पाठ कार्डको अगाडि देखा पर्नेछ, र तपाईंले पछाडि प्रविष्ट गर्नुभएको पाठ कार्डको पछाडि देखा पर्नेछ।

        मूल शब्द कहाँ छ? अगाडि क्षेत्र, र अनुवाद मा हुनेछ पछाडिको क्षेत्र.

        समर्थन थप्न कुनै समस्या छैन आधारभूत (र उल्टो कार्ड), जहाँ शब्द र अनुवादको लागि रिभर्स कार्ड बनाइनेछ, जहाँ अनुवादको आधारमा तपाईंले मूल शब्द सम्झनु आवश्यक छ। तपाईलाई समय र इच्छा चाहिन्छ।

      • कुञ्जी मा modules.dsl.dictionariesPath जोडिएको * संग एरे दर्ता गर्नुहोस्.dsl शब्दकोश। प्रत्येक जडान गरिएको शब्दकोश एउटा डाइरेक्टरी हो जसमा शब्दकोश फाइलहरू ढाँचा अनुसार अवस्थित छन्: DSL शब्दकोश संरचना
        

      • कुञ्जी मा modules.dsl.wordToTranslatePath तपाईंले अनुवाद गर्न चाहनुभएको शब्दहरूको सूचीमा मार्ग प्रविष्ट गर्नुहोस्।

   2. ANKI अनुप्रयोग चलिरहेको संग सुरु गर्नुहोस्

      node data2ankiindex.js

   3. लाभ !!!

4. मार्कडाउनबाट कार्डहरू सिर्जना गर्न प्रयोग गर्दछ

   1. फाइलमा data2anki/config.json:

      • कुञ्जी मा मोड मान प्रविष्ट गर्नुहोस् markdown2anki
      • कुञ्जी मा modules.markdown.anki.deckName и modules.dsl.anki.modelName अनुसार लेख्नुहोस् डेक नाम и मोडेल नाम (कार्डहरू सिर्जना गर्नु अघि पहिले नै सिर्जना गर्नुपर्छ)। को लागी markdown2anki मोड मात्र मोडेल प्रकार समर्थित छ आधारभूत.

      • कुञ्जी मा modules.markdown.selectors.startQuestionSelectors и modules.markdown.selectors.startAnswerSelectors तपाईंले क्रमशः प्रश्न र उत्तरको सुरुमा चिन्ह लगाउने चयनकर्ताहरू लेख्नुहुन्छ। चयनकर्तासँगको रेखालाई पार्स गरिने छैन र कार्डमा समाप्त हुने छैन; पार्सरले अर्को लाइनबाट काम गर्न थाल्नेछ।

        उदाहरणका लागि, यो प्रश्न/उत्तर कार्ड:

        

        यो मार्कडाउनमा यस्तो देखिन्छ:

        #QUESTION# ## प्रश्न ५. एउटा mul प्रकार्य लेख्नुहोस् जसले निम्न सिन्ट्याक्सको साथ आह्वान गर्दा राम्रोसँग काम गर्नेछ। ```javascript console.log(mul(5)(2)(3)); // आउटपुट : 4 console.log(mul(24)(4)(3)); // output : 4 ``` #ANSWER# यसले कसरी काम गर्छ भन्ने व्याख्याको पछिको कोड तल दिइएको छ: ```javascript प्रकार्य mul (x) { रिटर्न फंक्शन (y) { // बेनामी प्रकार्य रिटर्न प्रकार्य (z) { // बेनामी प्रकार्य रिटर्न x * y * z; }; }; } ``` यहाँ `mul` प्रकार्यले पहिलो आर्गुमेन्ट स्वीकार गर्छ र दोस्रो प्यारामिटर लिने बेनामी प्रकार्य फर्काउँछ र तेस्रो प्यारामिटर लिने अनाम प्रकार्य फर्काउँछ र जाभास्क्रिप्ट प्रकार्यमा क्रमिक रूपमा पारित भई रहेको तर्कहरूको गुणन फर्काउँछ। भित्र बाहिरी प्रकार्य चरमा पहुँच छ र प्रकार्य पहिलो श्रेणीको वस्तु हो त्यसैले यसलाई फंक्शनद्वारा पनि फर्काउन सकिन्छ र अर्को प्रकार्यमा तर्कको रूपमा पास गर्न सकिन्छ। - एक प्रकार्य वस्तु प्रकार को एक उदाहरण हो - एक प्रकार्य को गुण हुन सक्छ र यसको निर्माण विधि मा एक लिङ्क फिर्ता हुन सक्छ - एक प्रकार्य चल को रूपमा भण्डारण गर्न सकिन्छ - एक प्रकार्य अर्को प्रकार्य मा प्यारामिटर को रूप मा पास गर्न सकिन्छ - एक प्रकार्य हुन सक्छ अर्को समारोहबाट फर्कियो
        

        यहाँबाट लिइएको उदाहरण: 123-जाभास्क्रिप्ट-अन्तर्वार्ता-प्रश्नहरू

        परियोजना फोल्डरमा उदाहरणहरूको साथ फाइल पनि छ examples/markdown2anki-example.md

      • कुञ्जी मा modules.markdown.pathToFile
        फाइलमा बाटो लेख्नुहोस् जहाँ *.md प्रश्न/उत्तर फाइल

   2. ANKI अनुप्रयोग चलिरहेको संग सुरु गर्नुहोस्

      node data2ankiindex.js

   3. लाभ !!!

यो मोबाइल फोनमा जस्तो देखिन्छ:

परिणाम

ANKI को डेस्कटप संस्करणमा प्राप्त कार्डहरू ANKI क्लाउड (100mb सम्म नि:शुल्क) सँग समस्या बिना सिङ्क्रोनाइज हुन्छन्, र त्यसपछि तपाइँ तिनीहरूलाई जताततै प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। त्यहाँ एन्ड्रोइड र आईफोनका लागि ग्राहकहरू छन्, र तपाइँ यसलाई ब्राउजरमा पनि प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। नतिजाको रूपमा, यदि तपाइँसँग समय छ कि तपाइँसँग खर्च गर्न को लागी केहि छैन, तब लक्ष्य बिना फेसबुक वा Instagram मा बिरालो मार्फत स्क्रोल गर्नुको सट्टा, तपाइँ केहि नयाँ सिक्न सक्नुहुन्छ।

Epilogue

मैले उल्लेख गरेझैं, यो काम गर्ने POC को धेरै हो जुन तपाइँ समाप्त उत्पादन भन्दा प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। DSL पार्सर मानकको लगभग 30% लागू गरिएको छैन, र त्यसैले, उदाहरणका लागि, शब्दकोशमा भएका सबै शब्दकोश प्रविष्टिहरू फेला पार्न सकिँदैन, त्यहाँ यसलाई पुन: लेख्ने विचार पनि छ जाभास्क्रिप्ट, किनकि म "एकरूपता" चाहन्छु, र यसबाहेक, अब यो धेरै इष्टतम रूपमा लेखिएको छैन। अब पार्सरले रूख बनाउँदैछ, तर मेरो विचारमा यो अनावश्यक छ र कोडलाई जटिल बनाउन आवश्यक छैन। IN markdown2anki मोड, छविहरू पार्स गरिएको छैन। म अलि-अलि गरेर काट्ने प्रयास गर्नेछु, तर म आफ्नै लागि लेखिरहेको हुनाले सबैभन्दा पहिले म आफैं लाग्ने समस्याहरू समाधान गर्नेछु, तर यदि कसैले मद्दत गर्न चाहनुहुन्छ भने स्वागत छ। यदि तपाइँसँग कार्यक्रमको बारेमा प्रश्नहरू छन् भने, म सान्दर्भिक परियोजनाहरूमा खुला मुद्दाहरू मार्फत मद्दत गर्न पाउँदा खुसी हुनेछु। अन्य आलोचना र सुझावहरू यहाँ लेख्नुहोस्। मलाई आशा छ कि यो परियोजना कसैलाई उपयोगी हुनेछ।

PS यदि तपाईंले कुनै त्रुटिहरू देख्नुभयो भने (र, दुर्भाग्यवश, त्यहाँ केही छन्), मलाई व्यक्तिगत सन्देशमा लेख्नुहोस्, म सबै कुरा सच्याउनेछु।

स्रोत: www.habr.com